劉欣
貴州中醫藥大學第一附屬醫院 貴州 貴陽 550000
新形勢下,公立醫院發展的著力點在于提升質量和效率。外部政策導向與內部財務轉型、高效運營等管理訴求疊加,基于ODR(Operational Data Repository,運營數據中心),融合數據集成治理與BI(Business Intelligence)分析等技術手段,構建了以全面預算管理和內控流程為核心,以績效管理為執行手段的醫院智慧運營管理系統,實現了戰略、業務、財務一體化的管理閉環。
從信息化層面可以抽象出如下3大目標[1]。
運營業務一體化:一方面醫院應整合、打通現有各運營相關業務系統,另一方面對于不能滿足醫院需求的業務系統進行重新建設,使得整個運營管理相關業務系統互聯互通,支撐運營業務的一體化。
運營數據標準化:基于運營業務的一體化要求,需完成各運營業務系統數據標準的統一,如:基礎數據的統一、指標管理的統一、數據計算規則的統一等。
運營決策數據化:運營決策是醫院運營管理的核心,建設運營決策系統,支撐運營決策的數據化。通過構建基于業財融合的綜合監測與評價體系,從醫院價值層面建立醫院統一的管理應用分析體系,統一醫院的管理分析指標體系,全面提升醫院的管理和經營決策響應能力。
以信息化、數字化、智能化為3大實現路徑,將運營管理與醫療、教學、科研、預防等核心業務活動充分融合,致力于實現前臺結算、采購付款、績效獎金、成本控費與決策分析“五鏈”的數據貫通與閉環管理,有力支撐了醫院智慧財務與運營管理信息化的全面落地,有效促進了業務活動的衍生價值創造。
以“業財融合”為核心,以病例、病組級管控為目標,充分發揮醫院財經管理工作“記錄、跟蹤、監督、分析”經濟運行過程的職能,持續推動從一體化管理、閉環管理到數據服務的管理進階,使財務運營部門成為醫院經濟風險的管控者、數據信息的挖掘者、科室經營的參謀者。
一體化階段:以業務財務一體化夯實醫院運營管理基礎體系,植入管理規范,統一管理口徑,并實現業務協同、數據共享,提高財務工作效率。以一臺手術為例,從開出手術醫囑開始,各業務部門、后勤部門和財務部門開始協同作業。手術環節需要消耗人、財、物各種資源,同時產生醫療服務收入、藥品收入和耗材收入;在醫療服務過程還會產生醫囑、病歷、病案以及DRG分組等臨床業務信息。通過與HIS系統和電子病歷系統的對接,在所有這些業務發生過程中,各種業務信息自動生成會計憑證,保證了會計信息的及時和準確。人力成本、物資成本、資產折舊成本及其他費用支出也會按成本項目自動歸集到科室成本、醫療服務項目成本和病種(或DRG)成本中,同時,業務活動產生的收入和消耗費用支出自動核銷預算數據。財務、業務、信息技術的三位一體,數據同源、業務財務一體化才能有效保障數據的一致性、及時性、準確性,為醫院財務管理價值體現提供基礎。
閉環管理階段:構建“預算、業務執行、成本核算、運營分析”于一體的閉環管理模式,使財經工作從后臺走向前臺,主動參與業務管理。首先以全面預算為主線,量化、分解醫院戰略目標,協助科室明確經營責任,賦以相應可使用資源的權利并作用于經濟活動全過程,使醫院、科室經營行為有章可循,實現業務可控、資金可控、風險可控,提高科室和相關人員工作的主動性和積極性;其次以成本核算為核心,通過精細化成本核算重估醫療服務價值,核算清楚科室、項目、DRG/DIP/病種成本,充分挖掘成本對象的經營信息,明確醫院、科室優勢病組、重點病組、潛力病組、劣勢病組,找到成本控制點和業務改善策略,倒逼臨床優化和管理提升[2]。進而通過目標成本管理手段,優化資源配置結構,控制無效的成本支出,以最優的成本保證醫療服務的需要,踐行價值醫療;最后結合預算執行、會計核算、成本核算結果數據展開財務分析,持續優化數據分析模型,提高數據價值。
數據服務階段:匯集醫院經濟運行過程中產生的海量數據信息,建立運營管理數據中心,通過大數據智能分析,讓財務運營走向臨床,提供全院、科室、醫生、病組級多層次分析,服務管理決策,以翔實的數據指導臨床業務優化,使財務人員成為科室“賬房先生”,從被動核算數據到主動利用數據進行科室運營數據分析,實現數字化財務管理進階。為臨床業務科室建立績效目標、資源投入、資源產出、運營效率效益等相關指標的運營分析體系,以層層追溯的數據分析,經營數據可以追溯至到某一病例某一材料的用量,使科主任對科室運營情況清晰明了,并進一步結合專家點評判斷診療行為的合理性,同時也對醫院對科室的考核評價標準了然于心。通過財務數據“走進”臨床,也帶動臨床人員通過數據發現問題,并反饋具體問題,讓財務人員更深入、更及時地了解臨床需求,共同發現問題產出點,協商解決問題,打通職能部門之間的壁壘,形成良性的管理閉環。
在新的歷史時期到來之時,我們需要勇敢、理智地面對。當我們發現公立醫院“開源節流”中的“開源”短時期內恢復較為困難時,我們要思考“節流”是否有空間呢?高質量發展新效能中的“新效能”如何踐行就變得尤為重要[3]。當前醫院核心資源配置狀況如何,資源使用效率是否維持在一個較高的水平,資源效能是否充分發揮,都需要體系化、科學化的分析。當下,公立醫院只有加大精細化運營管理的投入,真正盤活我們的“資源”,充分發揮“人、空間、設備”等核心資源的效能,做到“人盡其才、物盡其用”,才能真正把高質量發展新效能落到實處。
結合醫院現有的實際情況及行業的實施經驗,建議采用分階段、分步驟、分批次漸進式的實施策略,如下:
搭建運營數據中心,實現各職能部門業務系統的數據同源,實現數據標準、口徑統一、分析模型統一等;構建院級多角色多場景的職能決策分析體系,以診位、床位、人力等資源占用為基礎,監測資源運行效率,為資源配置和動態調整提供客觀數據,可實時展示門診、住院、手術工作量、醫療收入、設備使用等情況。
院級領導及職能部門可通過智慧大屏、手機移動端、PC端等進行經濟效益分析、預算分析、風險分析,職能科室掌握財務情況、成本控制管理,臨床科室進行科室業務經營目標、成本管理,醫技科室進行成本控制分析等。
科室級運營監測與評價,以醫院運營目標為導向,針對臨床科室,可按照醫生、患者、收支余、設備、藥品、耗材、床位、病種、診療組、排名等不同條件展現科室數據,通過預算執行、科室損益、科室服務量、資源配置、藥耗使用等主題,科室領導可實時、動態、可視化地看到數據指標變化,支持按組織維度的逐層分析,提供業務穿透分析的路徑,實現對異常指標的逐層穿透,通過各類分析方法清晰定位問題所在,最終通過關聯指標的分析找到并佐證可能產生異常的原因,形成并積累不同問題的解決路徑。
以臨床資源需求為驅動,基于運營數據中心全業務域、數據域建設基礎上,以醫院運營目標為導向,預算計劃為主線,運用預測、預演、預警、預控方法體系,圍繞具體業務場景,對服務工作量、收支、藥耗使用等日常工作、預算計劃制定調整、病種結構優化、人員床位等資源分配、科室績效考核預演等場景進行優化測算,輸出各項目標最優執行方案,支撐醫院科室高質量發展。
高質量發展新效能其核心意義在于公立醫院在保證醫療服務質量、保證公益性的基礎上,提供更加優質的醫療服務,建立診療行為與運營相關可量化指標的直接關系。識別哪些診療行為的改變甚至變革,能在保證服務品質的同時,產生更多的經濟效益。通過體系化的分析來識別資源當前的配置、資源使用效率,科學合理的調配資源,達到資源的最佳投入產出比。從而在醫療收入未完全恢復正軌的局面下,通過對成本的控制,通過資源的科學配置與投放,“盤活”現有資源,將資源投入至高附加值的醫療服務中,來提升醫院的實際收益。
隨著科技的不斷革新,大數據、云計算等技術在各行各業不斷應用與普及,公立醫院信息化建設也在不斷深入。各類信息系統的落地在服務臨床業務與運營管理的同時,也產出了大量的數據資產,這些數據資產如何產生最大化的價值,其核心在于幫助醫院更好地實現高質量發展新效能,將各類資源效能發揮到極致。那么通過對數據的準確呈現,利用各類分析方法及清晰的分析路徑,來幫助公立醫院發現并識別運營管理過程中資源配置不合理、成本管控“灰色地帶”等問題就尤為重要。最終通過體系化的分析形成有深度、可執行的整改策略,從而實現資源效能的不斷提升。
最有價值的點在于分析的內涵,要充分了解每個指標的含義,一個或一組指標通過清晰的分析路徑,利用不同的分析方法能發現定位什么問題。如床位使用率和床位周轉率這兩個指標要做聯動分析,因為床位使用率高有可能是患者一直未出院而形成的,所以我們還要同時關注床位周轉率(周轉次數)來衡量床位資源的使用情況,從而盤活資源,提率增能,再如,當下公立醫院最為關注的醫務性收入提升問題也需要通過指標間體系化對比分析來探尋提升突破口,我們發現當實施相同或相近診療行為時,多維對比就會變得更有意義,像這樣的例子還有很多。懂得運營管理,熟悉經濟效益、醫療服務、資源配置等各領域指標的含義及鉤稽關系,才能有針對性地幫助不同類型醫院建設全面的綜合營運與監測評價體系。將醫院數據資產盤活,將數據內涵以更直觀的方式進行表達,形成數據準確呈現,發現并定位問題,最終催生解決問題路徑的全生命周期營運分析管理。
未來,支撐以醫囑行為為驅動,以資源配置模型為基礎的精益運營管理大勢所趨,搭建診療行為與資源消耗的橋梁,資源效能不斷提升,醫院才會源源不斷輸出高品質的醫療服務。
總之,打造綜合營運監測與分析平臺將臨床業務與精益運營有機結合,著眼于運營管理場景,通過組織維度、時間維度,運用各類分析方法對不同域指標進行交叉分析,清晰的分析路徑,直觀的可視化呈現,將數據內涵以更加易懂的方式表達,大大提升了運營管理效率。在新的DGR/DIP支付方式體系下,基于價值醫療,構建“構建基于業財融合的綜合監測與評價體系”,實現精益運營管控模式。以智慧管理評級、運營功能指引為標準,搭建數據化、智能化的智慧運營平臺,實現醫院精細化運營管理,構建醫院管理決策的多層次管理體系,提升數據決策、運營效益、協同效率等能力,實現醫院高質量發展。