山區農戶綠色防控技術采用及其收入效應研究*
——基于武陵山茶葉主產區的調研證據

彭 斯，陳玉萍

（中南財經政法大學工商管理學院，湖北武漢 430073）

0 引言

我國是農業生產大國，過去幾十年里，我國農業經濟的快速發展離不開高農藥高化肥投入的粗放經營方式，但隨之而來的，是農業生態環境的不斷惡化。隨著我國農業綠色發展理念的提出，農業綠色生產方式已逐步成為當前我國應對農業面源污染、土地肥力下降等一系列農業生態環境問題的有力措施。近年來，我國高度重視農業綠色生產方式的發展，大力示范并推行果菜茶有機肥替代化肥、測土配方施肥、病蟲害統防統治等綠色技術和模式，實現了農產品質量安全水平的大幅提升。但不可置否，農獸藥殘留超標和產地環境污染問題仍存在個別地區、品種和時段，化肥與農藥的不合理利用導致的農業生產成本較快增長、農產品競爭力持續下降等問題不利于農業的可持續發展，迫切需要建立和完善農業綠色發展技術體系，以全面激發農業綠色發展的內生動力，發揮農業綠色效益。

綠色防控技術是《農業綠色發展技術導則（2018—2030年）》中關于農業綠色生產技術研發的重要內容，基于“預防為主、綜合防治”的綠色植保方針，旨在通過采用物理防治、生物防治、科學合理和安全使用農藥等多項技術，實現有效控制農作物病蟲害、生產安全放心、農業增產增收的目的。茶園綠色防控技術應用是其中的重要組成部分，受茶葉病蟲害等影響，茶園生態環境遭受破壞，茶葉品質下降，直接影響農戶的農業收益。農業生產是農村居民收入的重要來源之一，茶葉生產更是眾多山區農民的主要收入來源，2019年我國山區茶葉主產區貧困農戶的收入70%來自茶葉。在我國消除了絕對貧困和區域性整體貧困并轉向5年過渡期的關鍵時刻，仍需千方百計鞏固和拓展脫貧攻堅成果，接續推進脫貧地區鄉村振興。但農村尤其是偏遠的山區農村，由于地理位置、信息傳遞等各種復雜因素的影響，仍是農業綠色生產方式推廣與實施的薄弱地區。因此，有必要關注并探討山區農戶綠色生產技術采用及其對收入的影響。綠色防控技術因其科學、高效、環保、節本的技術特點及帶來的社會、經濟、生態效應而受到學術界的廣泛關注。已有關于農業綠色防控技術采用的研究主要包括以下兩個方面。

（1）綠色防控技術采用的影響因素研究。主要集中在農戶個人與家庭、技術屬性、社會網絡、市場與政策環境方面。農戶個人與家庭稟賦的差異性是引起農戶技術采用行為差異的內在因素，男性、年齡較小且受教育程度較高的農戶更傾向于采用綠色防控技術[1,2]，不同兼業類型農戶對技術的采用意愿差異明顯，且作物種植規模、家庭收入正向影響農戶技術采用[3]，但家庭人口規模、勞動力數量卻對技術采用表現出負向影響[4,5]。不同的農業技術屬性導致農戶存在技術選擇偏向[6]，綠色防控技術由于其生產過程中不能帶來勞動力的節約而導致部分農戶的采用意愿較低[7]，當農戶對技術感知易用性與有用性越高時，技術采用意愿也隨之提高[8,9]。隨著信息技術的快速發展，社會網絡在促進綠色防控技術推廣與應用方面的作用越發突顯，并通過社會學習、風險分擔、服務互補等機制提升農戶的技術認知水平，降低了技術采用風險與成本約束，促進了農戶技術采用[5,10]。受市場環境的影響，市場激勵機制中的市場預期、質量認證與合同保障對農戶綠色防控技術采用有積極影響[11]，且市場監管對技術培訓具有調節效用[12]。由于綠色防控技術的外部性與效益緩釋性，技術效用的有效發揮離不開政策的引導[13]。尤其在綠色市場發展不完善、利潤激勵不足的情況下，技術補貼[14]、推廣服務[15]、引導性與激勵性的環境規制[16]對促進農戶綠色生產技術采用有積極作用。

（2）綠色防控技術采用的效應研究。綠色防控技術的推廣應用是為了加快農業可持續發展，但由于目前對綠色防控技術的應用尚不成熟，導致技術采用的過程中還存在諸多問題。基于經濟學理論的研究視角，學術界對不同綠色防控技術采用所產生的效應還存在一些分歧。一方面，綠色防控技術的采用兼具經濟、社會、環境效益[17]，不僅有效減少了農業生產過程中殺蟲劑的使用量，還提高了作物產量，促進收入增長[18]。當技術采用的數量越多時，農戶的收入水平就越高[19]，在實現農戶增收的同時，并不會導致收入差距擴大[20]。且隨著時間的推移，技術及技術的組合采用有助于減少農戶貧困和脆弱性，并改善農戶的消費狀況[21]。相較于未采用綠色防控技術的農戶，采用戶在農作物畝產利潤、家庭可支配收入與消費支出分別提高了8.73%、4.43%和2.87%[22]。另一方面，不同綠色防控技術采用過程中的復雜性與系統性影響了技術效應的發揮，如耿宇寧等發現，人工釋放天敵技術與平衡施肥技術兼具經濟與環境效應，但生物農藥技術的經濟與環境效應則不明顯[23]。熊鷹等的研究結果顯示，綠色防控技術的采用對稻農的生產績效影響不明顯[13]。黃炎忠等則發現，綠色防控技術對成本收益的改善幅度不明顯，不同規模農戶間的節本增收效應存在顯著差異，且生物防治技術的采用會帶來病蟲害防治成本上升[24]。

現有研究對農戶綠色防控技術采用及其產生的不同效應進行了細致的探討，對加快綠色防控技術的推廣應用有重要啟示，但在研究內容與研究方法上仍有補充的空間。一是我國作為茶葉生產大國，在茶葉商品化不斷提高的今天，市場對綠色、有機茶葉產品的需求也在不斷提升，如何通過綠色生產技術的推廣與應用有效應對茶葉生產的質量安全問題，從源頭上確保綠色優質茶葉的有效供給顯得尤為重要。且已有與茶葉技術采用相關的研究多停留在單一技術采用的影響因素上，對技術采用帶來的具體效應分析并不多。二是由于不同階段的綠色技術采用存在依賴關系[7]，可能會引起農戶技術采用行為的相互影響，因此在分析農戶技術采用的影響因素時，還需考慮不同技術之間是否存在內在聯系。同時，受某些無法觀測變量的影響，農戶技術采用中還可能存在由于“自選擇”引起的樣本選擇偏差與內生性問題。基于此，文章將采取雙變量Probit模型探討農戶不同綠色防控技術采用之間的相關性，分析不同技術采用影響因素的差異性，并基于內生轉換回歸模型進一步測度綠色防控技術采用對農戶收入的影響效應。

1 理論分析與研究方法

1.1 理論分析

綠色防控技術以綠色發展為引領，遵循“綠色植保”的發展理念，通過采取一系列的環境友好型防治措施，優化農作物生長環境，提高農作物自身抗病防蟲的能力，有效控制病蟲害。目前國家主要推廣應用的綠色防控技術包括生態調控、生物防治、理化誘控與科學用藥技術。根據調查地武陵山區茶葉種植農戶實際技術采用內容，該文主要分析農戶茶葉生產過程中采用誘蟲板、殺蟲燈防治茶小綠葉蟬等蟲害的理化誘控技術，以及使用苦參堿等生物藥劑的科學用藥技術。

農戶是技術的直接采用者與受益者，舒爾茨的理性小農理論認為，農戶為追求經營目標的效益最大化，會根據自身情況對土地、勞動力等資源的最優配置做出合理決策。技術采用是農戶綜合自身家庭稟賦條件與不同技術屬性特點進行的生產策略選擇，由于稟賦約束導致農戶間存在一定的技術選擇偏向[6]。對于農戶來說，理化誘控技術主要采用誘蟲板、殺蟲燈等物理干預手段，減少了病蟲害防治過程中的人工投入，屬于勞動節約型技術，農業勞動力缺乏或兼業程度較高的農戶家庭可能更傾向于采用此項技術；科學用藥技術則通過施用生物農藥減少病蟲害，生物農藥的購買需要較高的成本投入，屬于資金密集型技術，家庭稟賦條件較好、收入水平較高的農戶可能更愿意采用此項技術。此外，由于山區地理位置的特殊性，外部環境如農戶居住地離市場越遠，越不利于技術信息的獲取[25]，也不利于就近購買技術采用所需材料，影響了農戶對技術了解的及時性與采用的便利性。良好的社會網絡環境不僅增進農戶彼此的信任，還促進農戶互助互惠與信息共享，加快技術的推廣與應用[26]。政策環境中關于技術培訓與資金補貼則提高了農戶對綠色防控技術的認知水平，降低了農戶的技術采用成本[27]。

經濟效應是促使農戶進行技術采用并提高采用強度的根本驅動力[28]。成本收益理論認為，成本是人們為獲取某種收益所必須付出的代價，而收益大于成本的預期是人們行為發生的基本出發點。只有當農戶采用新技術的預期凈收益大于傳統生產技術時，農戶的技術采用行為才會發生改變[29]。技術的改進效應實現了農業生產的節本增收，進而影響農戶的收入水平[22]。一方面，農業綠色防控技術通過一系列生態調控手段對茶樹的有害生物進行干預，減少農戶對化學農藥使用的依賴，降低化學農藥的施用次數與使用量，節約化學農藥的購買成本，從而間接增加農戶收入；另一方面，綠色防控技術的采用不僅減少了茶葉生產過程中的有害物質入侵，優化茶葉生長環境，提高各類生產投入要素的有效利用率，還增強了茶樹的抗病防蟲能力，增加優質茶葉產出，提升茶葉產品的附加值與市場競爭力，帶來農業收入的提高。但在綠色防控技術的實際采用過程中，技術采用如何影響農戶的最終收益情況還尚未可知，有待該文從農戶個人與家庭、生產特征及社會支持等方面，進一步論證茶葉生產過程中農戶綠色防控技術采用及其對農業收入的影響。

1.2 研究方法

1.2.1 雙變量Probit模型

農戶是否采用科學用藥技術與理化誘控技術為二項選擇變量，若采用簡單二元Probit模型分別進行回歸，則可能忽略兩個模型誤差項之間的相關性，帶來估計偏差。因此該文通過雙變量Probit模型對農戶綠色防控技術采用的影響因素進行回歸估計。用y1和y2分別表示農戶對科學用藥技術與理化誘控技術的采用選擇，設定y1=1表示農戶采用科學用藥技術，y1=0則未采用；y2=1表示農戶采用理化誘控技術，y2=0則未采用。用y*1和y*2兩個不可觀測的潛變量分別表示農戶對兩種技術的不同選擇，方程表達式為：

式（1）中，x'1和x'2分別表示影響農戶采用兩種技術的各種因素，即解釋變量，β1和β2為待估系數，擾動項ε1和ε2服從二維聯合正態分布，兩種技術采用的相關系數為ρ，即：

若式（1）中y*1＞0，說明農戶采用科學用藥技術，則y1=1，反之則y1=0；同理，若y*2＞0，說明農戶采用理化誘控技術，則y2=1，反之則y2=0。用方程表示為：

式（3）中兩個方程是否存在相關性，是根據擾動項ε1和ε2的相關系數ρ來判斷。若ρ=0，則模型中的兩個方程等價于兩個單獨的Probit模型；若ρ≠0，則說明模型中的兩個方程存在相關性，可運用雙變量Probit模型對y1和y2的取值概率進行最大似然估計。且當ρ＞0時，說明y1和y2之間存在互補效應；當ρ＜0時，則為替代效應。

1.2.2 內生轉換回歸模型

為了衡量農戶綠色防控技術采用帶來的收入效應，該文擬采用內生轉換回歸模型進行估計分析。相較于最小二乘法與傾向得分匹配法，內生轉換回歸模型可以克服農戶對技術的自選擇引起的樣本選擇偏差與不可觀測變量產生的內生性問題，并通過構建反事實分析框架測算技術采用農戶未采用技術、未采用技術農戶在技術采用情況下產生的收入變化，從而進行差異性比較分析。

為評估綠色防控技術采用對農戶農業收入的影響效應，構建農業收入決定模型為：

式（4）中，Yi表示農業收入（取對數），Ti表示農戶是否采用綠色防控技術，Xi為影響農業收入的其他因素，γ與α為待估系數，?i表示誤差項。

由于內生轉換回歸模型采用兩階段回歸估計，第一階段為選擇方程，即農戶選擇是否采用技術，公式為：

式（5）中，若Ti=1，則表示農戶采用科學用藥技術與理化誘控技術中的任意一種或兩種；若Ti=0，則表示農戶未采用技術。Zi表示影響農戶是否采用綠色防控技術的各類因素，δ為對應的待估系數，μi為誤差項。

第二階段為結果方程，即將技術采用農戶與未采用農戶分為2個樣本組，并分別構建2個農業收入估計模型為：

式（6）（7）中，Yi1和Yi0分別表示技術采用農戶與未采用農戶的農業收入，Xi為一系列解釋變量，?i為誤差項。同時，為提高模型的識別度，在式（5）的選擇方程中引入工具變量“信息獲取途徑”。

根據式（5）技術采用的選擇方程計算出逆米爾斯比率λi1與λi0，以及誤差項的協方差σμ1=cov(μi，?i1)，σμ0=cov(μi，?i0)，并代入式（6）（7）中，得到修正后的結果方程為：

式（8）（9）中，λi1與λi0修正不可觀測變量帶來的選擇性偏差，τi1與τi0為誤差項且滿足條件零均值假設。基于上述模型的回歸結果并進行反事實分析，可計算綠色防控技術采用對農戶農業收入的總體影響。在反事實框架下，技術采用農戶與未采用農戶農業收入的平均處理效應分別為ATT、ATU，公式為：

技術采用對農戶農業收入的整體平均處理效應為ATE，公式為：

2 數據來源與變量選取

2.1 數據來源

該文分析數據來自2019年6月課題組在H省L市開展的“農戶茶園生產技術采用”問卷調查。L市位于武陵山片區，氣候適宜，土地肥沃，茶葉種植歷史悠久，是各種名優茶生產的優勢地區，也是我國連片特困地區農業適用品種與技術推介的主要地區，對分析山區農戶技術采用情況有一定的代表性。由于山區調研條件有限，結合當地農業管理部門提供的相關信息與事先掌握的預調研情況，調研組主要選取L市茶葉種植典型行政村展開問卷調查。通過與戶主或了解家庭茶葉生產與技術采用情況的主要人員進行一對一訪談，共獲取調查問卷670份。經問卷整理與分析，最終有效問卷為657份，問卷有效率98.06%。問卷調查內容主要包括農戶家庭人口信息、土地資源及耕種作物、茶園技術采用、政府支持與家庭收入信息等。

2.2 變量選取與描述性統計

2.2.1 因變量

（1）綠色防控技術采用：農戶對科學用藥技術與理化誘控技術的采用為二項選擇變量，將技術采用賦值為“1”，未采用賦值為“0”。數據分析發現，樣本農戶中，采用科學用藥技術的農戶為375戶，占比57.08%，采用理化誘控技術的農戶為503戶，占比76.56%。兩種技術均采用的農戶占比45.21%，有11.58%的農戶未采用任何一種技術。

（2）農業收入：將農業收入取對數作為被解釋變量分析農戶技術采用的收入效應。茶葉生產是被調查地區農戶主要農業經營活動，對調查年份農戶的農業收入進行對比發現，采用科學用藥與理化誘控兩種綠色防控技術的農戶平均農業收入水平最高，為1.141 629萬元，僅采用任意1種技術的農戶平均農業收入為9 651.8元，分別比未采用技術的農戶高2 369.8元與605.31元。t檢驗（P=0.049）發現，不同技術采用行為的農戶之間農業收入存在顯著差異。

2.2.2 自變量

結合已有文獻研究成果與該文研究內容，選取戶主性別、年齡與文化程度為代表反映農戶個人特征，選取勞動力數量、是否有黨員或村干部、家庭年收入反映家庭特征，選取種植規模、生產用車、采茶機、市場距離反映生產特征，選取親戚朋友數量、技術或資金支持反映社會支持，工具變量為信息獲取途徑。關于各變量的定義與描述性統計如表1所示。

表1 各變量的定義與描述性統計

3 結果與分析

3.1 綠色防控技術采用的影響因素分析

通過Stata15.0軟件對雙變量Probit模型進行回歸估計，結果如表2所示，模型的擬合優度Wald檢驗通過了1%的統計性水平檢驗，說明模型整體估計結果有效，采用雙變量Probit模型對農戶關于兩種綠色防控技術采用的影響因素分析是適用的。兩個方程擾動項的相關系數ρ值在5%的統計水平上顯著為正，表明農戶對科學用藥技術與理化誘控技術的采用行為存在一定的相關性，有顯著的互補效應，即采用了科學用藥技術的農戶同時也傾向于采用理化誘控技術，反之亦然。

（1）從估計結果可發現，農戶個人特征中，性別對農戶采用科學用藥技術有顯著的正向作用。作為家庭生產的決策者，男性相較于女性來說對待風險的厭惡程度可能較低，對新事物的接受能力較強，更傾向于采用新技術。年齡與年齡的平方對農戶科學用藥技術的影響均通過了5%的統計水平檢驗，且年齡的影響系數為正，年齡的平方則為負，說明年齡與科學用藥技術采用之間存在“倒U”型關系，這與張益[30]、侯曉康[31]等學者的研究結論相似。由表2中的相關系數計算可知，以年齡55歲為峰值點，當農戶年齡低于55歲時，年齡與科學用藥技術采用呈現正相關關系，即農戶年齡越大越傾向于采用科學用藥技術；當農戶年齡大于55歲時，年齡與科學用藥技術采用呈現負向相關關系，即年齡越大的農戶采用科學用藥技術的積極性越低。相對與年齡較小的農戶來說，年齡較大的農戶往往務農年限較長，茶葉種植經驗更豐富，由于受教育水平不高，對技術的了解與接受程度有限，相對于采用新技術需要面臨未知的風險，更傾向于依賴自身種植經驗。

表2 農戶綠色防控技術采用的雙變量Probtit模型估計

（2）家庭特征中，勞動力數量對理化誘控技術有顯著的正向影響，說明家庭中處于16～59歲勞動力的數量越多，農戶越傾向于采用理化誘控技術。結合數據分析發現，勞動力數量多的農戶由于年富力較強，兼業程度往往也較高。理化誘控技術可以通過投放粘蟲板、殺蟲燈等設施有效減少茶葉病蟲害，減少人工施藥除蟲的時間，節約了勞動力投入。家庭年收入對科學用藥技術有顯著的正向影響，說明家庭收入水平越高的農戶采用科學用藥技術的意愿越高。由于生物農藥相比一般的化學農藥價格較高，且茶葉生產的不同階段所需生物農藥不同，家庭收入水平較高的農戶更有能力承擔科學用藥技術采用所需的成本投入。

（3）生產特征中，采茶機對農戶采用理化誘控技術有顯著的正向影響。機械化采茶對茶葉的統一質量較高要求，理化誘控技術的采用減少了茶葉表面的蚊蟲附著與農藥殘留，保證了茶葉品質，有利于農戶實現機械化采收的規模效益。市場距離對理化誘控技術采用有顯著負向影響，與市場的距離越遠越不利于農戶采用理化誘控技術，說明山區地理位置帶來的交通不便與信息隔絕影響了農戶技術采用的便利性，阻礙了農戶及時了解最新技術，降低了農戶技術采用的主動性。

（4）社會支持中，親戚朋友數量對農戶采用理化誘控技術有顯著的正向影響。農戶家庭中身為企業主、教師、醫生等職業的親戚朋友一般受教育水平較高，見識面較廣，農戶對他們相對比較信任，在日常生活交流中有助于農戶了解相關技術，提高農戶對新技術的接受度。技術或資金支持對農戶采用科學用藥技術有顯著的正向影響。由于科學用藥技術的采用對溫度、濕度、用量等方面有嚴格要求，技術講解與現場操作培訓有利于農戶掌握正確采用該技術的方法與技巧，提高技術效率，資金補貼則減少了農戶購買技術采用材料的費用支出，降低了技術采用成本。

3.2 綠色防控技術采用的收入效應分析

在分析農戶綠色防控技術采用的收入效應之前，先對選取的工具變量有效性進行檢驗。弱工具變量檢驗結果顯示，F統計量的P值顯著，且最小特征值（39.142）大于對應臨界值（16.38），說明不存在弱工具變量，信息獲取途徑作為工具變量是有效的。進而采用內生轉換回歸模型分析農戶綠色防控技術采用對農業收入的影響，結果如表3所示。兩階段方程間的獨立似然比檢驗值（LR）在5%的統計性水平上顯著，模型的擬合優度Wald檢驗通過了1%的統計性水平檢驗，相關系數ρμ0與ρμ1分別在5%與10%的統計性水平上顯著，與侯曉康等[31]研究結果相似，說明農戶綠色防控技術采用與農業收入之間存在相關關系，樣本的選擇性偏差確實存在，可采用內生轉換回歸模型進行回歸以避免估計結果有偏。

表3 農戶綠色防控技術采用對收入的影響模型估計

技術采用方程中，采茶機、親戚朋友數量、技術或資金支持、信息獲取途徑均對農戶采用綠色防控技術有顯著的正向影響，市場距離則產生負向影響。說明擁有采茶機、親戚朋友數量多、獲得技術或資金支持、信息獲取途徑較多的農戶更傾向于采用綠色防控技術。農戶通過手機、電視、鄰居、村委會等獲取信息的途徑越多，說明農戶的社會活動越廣泛，信息獲取能力越強，有利于及時、全面、有效地了解茶葉生產與技術信息，提高技術的可獲得性，促使農戶主動采用綠色防控技術。

比較技術未采用農戶與采用農戶之間農業收入的影響因素發現，家庭年收入、種植規模與生產用汽車均對技術未采用農戶與采用農戶的農業收入有顯著正向影響。家庭年收入水平較高的農戶經濟稟賦條件較好，對茶葉生產有著較強的風險抵御能力，有能力承擔茶葉生產中所需的資金、人力等各方面投入，實現農業收入增長。茶葉種植規模越大的農戶對農業生產的依賴性越高，在茶葉生產經營中對資金、人力、時間等投入也越多，農戶通過實現規模效益提高農業收入。擁有生產用汽車的農戶說明對農業生產有著較高的積極性，愿意對農業生產進行固定性資產投入，以便提高農業生產的便利性并獲取更多回報。此外，對于未采用技術的農戶，文化程度與農業收入之間呈現負相關關系，原因可能是，未采用技術的高學歷農戶的主要生產經營活動以非農為主，從事茶葉生產的時間相對較少，缺乏對技術采用的關注，導致農業收入水平不高。對于技術采用農戶來說，年齡與農業收入存在“倒U”型關系，年齡較小的農戶由于缺乏種植經驗，尚未熟練掌握技術采用的方法與技巧，而年齡較大的農戶往往受教育水平較低，對技術采用的理解能力有限，且身體素質相對較差，在茶園生產與技術采用的付出方面不如年富力較強的農戶，因此農業收入相對較低。市場距離與技術采用戶的農業收入呈正相關關系，分析發現，離市場較遠的技術采用農戶生產經營活動相對比較單一，對茶葉生產的依賴性較高，種植規模往往較大，更注重通過技術采用盡可能獲取更高的農業收入。

進一步分析農戶綠色防控技術對農業收入影響的平均處理效應，基于反事實分析框架，通過計算得到的結果如表4所示。總體上看，技術采用農戶的平均處理效應（ATT）為0.717，未采用農戶的平均處理效應（ATU）為0.530。若技術采用農戶不采用綠色防控技術，其收入將下降8.08%；若未采用農戶采用技術后，其收入將提升6.04%。t檢驗結果表示，反事實分析下的技術采用農戶與未采用農戶之間農業收入水平存在顯著差異。

表4 綠色防控技術采用對農業收入影響的平均處理效應

3.3 穩健性檢驗

為進一步檢驗內生轉換回歸模型估計結果的穩健性，參照李亞娟等[32]研究方法，主要通過以下兩種方法進行檢驗。

（1）將被解釋變量農業收入替換成人均農業收入重新進行回歸估計。結果顯示，技術采用方程與結果方程的相關系數仍在5%的統計水平上顯著，技術采用方程中，性別、采茶機、市場距離、親戚朋友數量、技術或資金支持以及信息獲取途徑均對農戶技術采用有顯著影響；結果方程中，勞動力數量、家庭年收入、種植規模、生產用汽車均對技術未采用農戶人均農業收入有顯著影響，而年齡、年齡的平方、勞動力數量、種植規模、生產用汽車、采茶機、市場距離均對技術采用農戶人均農業收入有顯著影響，基本與上述模型一致，說明估計結果是穩健的。

（2）不同研究方法的比較與驗證。通過最小二乘法（OLS）、工具變量法（2SLS）以及處理效應模型（TEM）3種不同方法檢驗綠色防控技術采用對農業收入的影響。OLS回歸估計中，技術采用對農戶農業收入影響并不顯著，說明OLS回歸未能解決樣本選擇偏誤與無法觀測變量產生的內生性問題，導致估計結果有偏，側面驗證了內生轉換回歸模型估計的嚴謹性與有效性。2SLS估計中，DWH檢驗在5%的統計水平上顯著拒絕技術采用為外生變量的原假設，第一階段F值顯著大于10，表明信息獲取途徑作為工具變量是合理的，技術采用在5%的統計水平上顯著，且正向影響農戶農業收入。TEM估計結果顯示，技術采用在10%的統計水平上對農業收入有顯著正向影響，再次驗證了該文關于綠色防控技術采用有利于提高農業收入的研究結論，表明上述內生轉換回歸模型估計結果的穩健性。由于篇幅原因，這里不再一一闡述。

3.4 不同類型農戶技術采用收入效應的異質性分析

內生轉換回歸結果證明，綠色防控技術采用對山區農戶農業收入有顯著正向影響，在反事實分析下，不同技術采用行為對農戶農業收入的影響效應不同。前文分析發現，家庭年收入與茶葉種植規模是影響技術采用農戶與未采用農戶農業收入的重要因素，為進一步探究技術采用對不同家庭收入水平與不同種植規模農戶農業收入的影響效應，通過異質性對比分析，結果如表5所示。

表5 技術采用對不同類型農戶農業收入影響的平均處理效應

從表5中技術采用對不同類型農戶農業收入影響的平均處理效應變化值來看，綠色防控技術采用對高收入農戶與大規模農戶農業收入的促進作用顯著大于低收入農戶與小規模農戶。其中，高收入農戶農業收入的平均處理效應（ATE）為1.156，顯著大于低收入農戶的0.567，表明農戶家庭年收入在技術采用收入效應中的重要作用。家庭年收入水平在一定程度上代表了農戶的經濟稟賦條件，家庭收入水平較高的農戶，其經濟稟賦條件較好，技術采用能力較強，能負擔起綠色防控技術采用所需的各種投入，有利于提高不同要素的綜合生產能力，獲取較高的技術采用收益；而經濟稟賦條件較差的農戶，技術采用的風險抵御能力較低，由于無法滿足茶葉生產中技術采用所需的其他要素投入，導致生產效率不高，影響了農業收入。大規模農戶農業收入的平均處理效應（ATE）為0.929，大于小規模農戶的0.741，表明技術采用的增收效應因農戶種植規模的不同而存在顯著異質性。種植規模越大越有利于農戶進行標準化生產與管理，確保茶葉的產量與質量優勢，且綠色防控技術的采用需要一定的成本投入，規模化經營的農戶更有能力整合茶葉生產中對技術、土地與其他生產要素的有效利用，進而降低技術采用產生的單位面積投入成本，充分發揮規模效應。而小規模農戶由于種植面積的限制，茶葉生產的標準化程度較低，茶葉產品質量不高，無法在市場上占據價格優勢，加上技術采用的單位面積投入成本較高，導致規模經濟不足，直接影響了茶葉生產的投入產出收益。

4 結論與啟示

4.1 結論

該文利用武陵山茶葉主產區657戶農戶調研數據，采用雙變量Probit模型分析了農戶關于科學用藥技術與理化誘控技術這兩種不同綠色防控技術采用的影響因素，并在構建反事實分析框架的基礎上，通過內生轉換回歸模型克服樣本選擇偏誤問題，測算了農戶綠色防控技術采用的收入效應。主要研究結論如下。

（1）山區農戶關于綠色防控技術的采用還有待提高，11.58%的農戶未采用任意一種綠色防控技術，過半農戶未同時采用科學用藥技術與理化誘控技術。

（2）農戶關于科學用藥技術與理化誘控技術的采用行為存在互補關系，影響農戶采用兩種不同技術的因素存在顯著差異。性別、家庭年收入、技術或資金支持正向影響農戶采用科學用藥技術，年齡與科學用藥技術采用之間存在“倒U”型關系；勞動力數量、采茶機、親戚朋友數量對農戶采用理化誘控技術有顯著正向影響，市場距離則產生負向影響。

（3）綠色防控技術采用對農戶農業收入有顯著的正向影響，基于反事實分析發現，技術采用農戶若未采用技術，其農業收入將會下降8.08%；未采用技術農戶若采用技術，其農業收入將提高6.04%。且不同家庭收入水平與不同種植規模農戶的技術采用收入效應存在顯著異質性。

4.2 啟示

（1）科學用藥技術與理化誘控技術采用之間存在互補效應，應鼓勵與引導農戶同時采用這兩種技術，強化技術組合采用的增產增收效應。

（2）拓寬農戶信息獲取途徑。強化企業、推廣人員與農戶間的有效聯結，在交通不便與生產資料不足的山區，通過加強線上社交網絡軟件宣傳力度，以及線下組織村民成立技術互助小組等多種方式，促進農戶間技術采用經驗交流，實現資源與技術信息共享，降低技術采用風險。

（3）有條件地引導農戶實現茶葉生產規模經營。種植規模對農戶技術采用與農業收入有重要影響，可鼓勵山區農戶通過土地置換與出租、聯合生產等多種方式，實現規模化與集約化經營，提高茶葉生產綜合效率，增加農業收入。

（4）強化農戶綠色防控技術采用的技術培訓與資金支持力度。尤其對于山區經濟稟賦條件較差農戶來說，應根據農戶技術采用的實際需求，有針對性地強化技術培訓內容，并完善綠色防控技術資金補貼名錄，加大資金補貼覆蓋范圍，有效降低農戶技術采用成本。