萬文飛 天津財經大學藝術學院
隨著消費者對美好生活的需求日益提高以及全球化帶來的市場競爭,包裝設計行業必須快速轉型才能適應現代審美與世界市場,如何快速轉型降低成本是現在的主要問題。AIGC 帶來了一場前所未有的智能化浪潮,它的快速發展正在深刻影響著生活中的各個領域,它不僅可以快速地設計圖紙,還可以滿足用戶的不同需求,在此背景下,設計師更應抓住AIGC 帶來的機遇,實現更前沿、更美觀、更個性、更能滿足消費需求的包裝設計。
在以消費者為導向的時代,各式包裝基本兼具美觀性、實用性與功能性,同時隨著社會生產力的不斷發展、技術的不斷革新,消費者的多元化需求也在日益增長。對于包裝設計師而言,充分滿足不同消費者的多元化包裝需求無疑是一個巨大的挑戰。個性化包裝設計是建立獨特品牌形象的有效方式,它的作用不僅是攜帶、保護產品,還要反映對客戶偏好的關注,并傳達業務的核心價值觀。它是根據特定個體或特定群體的需求、喜好和特征定制的設計方案。這種設計涉及多個方面,根據個體消費者的喜好、興趣和個性特征,為其定制獨特的包裝設計,包括顏色、圖案、字體、形狀等方面的個性化選擇;根據不同目標市場的特征和文化差異,設計與其需求和偏好相匹配的包裝方案,主要涉及地域、文化、年齡、性別等因素;利用技術和個性化信息,使包裝與消費者進行更深層次的互動,例如,折疊式包裝可以增加消費者的參與感等。個性化包裝設計旨在提供更有針對性和吸引力的產品包裝,以滿足消費者的個性化需求,增強品牌認知度和吸引力,并提高消費者對產品的認同感。
包裝設計是一項過程復雜且煩瑣的工作,在設計過程中設計者要充分考慮產品、客戶、用料、消費者、品牌調性、競爭產品、后期制作等情況,因此設計者在設計前期要進行充分的調研工作,在調研結束后需要根據調研情況考慮設計方向,生成設計圖稿與客戶進行溝通調整,這往往會耗費大量的時間與人工成本。而在AIGC 技術支持下,在設計前期調研階段,設計師可以利用其來輔助進行調研工作,如利用ChatGPT與NewBing 等文字生成模型收集行業信息、市場數據等,再對收集到的信息以及數據等內容進行分析與總結。在設計階段,設計者還可在ChatGPT 中描述自己想要的效果圖,它會根據語言自動進行翻譯并且生成大量優質有趣的關鍵詞方案,再將關鍵詞輸入Midjourney、Imagen 等圖像生成模型中,這也體現了AIGC 技術的交互結合使用。AI 能夠根據關鍵詞迅速產出相應的包裝設計方案,在篩選調整過后,還能在此基礎上生成各種不同角度、場景的包裝效果圖,客戶也能夠根據效果圖呈現來更加直觀、清晰、明確地表達自己的需求與想法,避免設計師多次修改調整最終設計方案的情況,大大縮短了設計周期。這無疑減少了包裝企業設計成本的投入,也增強了企業的市場需求響應能力與競爭力,大大提升了企業的經濟效益。
在包裝產品視覺體驗方面,AIGC 技術所生成的一系列天馬行空的創意包裝設計著實讓人贊嘆,能給用戶帶來獨特的視覺盛宴。設計師可以通過智能的包裝設計來塑造品牌形象和情感聯想,通過獨特的設計風格、個性化的元素和智能互動,用戶更容易將產品與品牌形象聯系起來,從而增強品牌的忠誠度和用戶的黏性。智能包裝設計還可以收集用戶反饋的數據,使企業更好地了解用戶需求和偏好,這種循環反饋可以促進包裝設計的持續改進,提高用戶的體驗,增加用戶的忠誠度和長期使用意愿,從而穩定客戶群體,增加產品銷量。
第十九屆杭州亞運會圓滿落幕,伊利作為杭州亞運會官方合作伙伴,在產品包裝設計上借助AIGC技術,將前沿科技與傳統古典美學巧妙融合,給消費者帶來全新的視覺體驗。包裝正面以中國傳統水墨山水畫的形式將杭州地標性景色一一呈現,藍紫色調的運用也繪制出了煙雨入江南的朦朧美感。包裝背面則是伊利簽約的運動員們,畫面定格在他們比賽的瞬間,并巧妙地與杭州美景相融合(見圖1)。這既呼應了亞運會的主題,也突出了杭州的人文地域優勢。

圖1 伊利使用AIGC 技術的亞運會包裝設計
在包裝產品互動體驗方面,AIGC 技術能夠為用戶增添多種體驗模式,讓用戶充分體驗包裝產品。為了增強用戶與產品的互動,伊利同步上線了基于AIGC技術的線上體驗活動,廣大消費者能夠利用詩詞朗誦的創新方式,運用AIGC 技術來繪制專屬于自己的伊利定制包裝,在生成個性化包裝設計后,還可收獲伊利的數字化產品YILI-GPT 對作品的創意點評,用戶能進一步將自己的包裝設計參與到點贊排名活動中,增強用戶的趣味體驗,品牌還能以此來收集數據,為下一次品牌改良做好充足的準備。AIGC 技術為包裝賦予了近似“數字藏品”的屬性,不僅為消費者增添了不同程度的體驗感,也有利于快速建立品牌與消費者之間的良好關系,增強用戶的黏性。
盡管AIGC 技術在包裝設計中展現了諸多優勢,但是其技術層面依舊存在諸多局限性。以包裝主圖設計生成來說,目前市面上的圖像生成模型十分考驗創作者對關鍵詞的把握與調控能力,設計師往往需要嘗試很多關鍵詞才能得到自己想要的圖像。由于訓練數據不足,其在中國或跨文化差異相關的內容呈現能力方面也有很大差別,且存在刻板印象。處理畫面細節部分還常常會出現多人識別不精準、人寵身份難以判斷以及四肢刻畫粗糙報錯等問題。
從包裝設計結構角度來看,其生成的包裝設計雖然能夠提供一些有趣且大膽的“異形”創意,但制作成本偏高、制作工藝復雜,并不符合現實運用的需要。人工智能繪圖往往只有在通用的包裝類型上才能夠發揮正常,如圓玻璃瓶、方形紙盒等,但如果需要指定包裝型號進行創意設計時,它總是會改變原有的包裝型號,生成的包裝設計不符合要求,且生成的效果也沒有原先那樣令人感到驚艷。毫無疑問,AIGC 技術是智能且便利的,但目前也只是以人類提供的數據為學習素材、以人類的認知為基礎,盡可能生成人類所期望的畫面效果。
一位出色的包裝設計師需要具有立體思維、品牌思維、審美思維等。一位著名包裝設計師在接受采訪時談道,他在設計包裝前會培養與產品的感情,并且在設計過程中充分思考,不斷將自己在設計師與消費者兩種身份之間來回轉換。一個優秀的包裝設計的用料選材、造型結構、顏色搭配、畫面表現手法、字體選擇、元素位置的擺放等都是設計師經過深思熟慮的,包裝上任何一處細節的呈現都是設計師多元思維與情感的體現。AIGC 技術缺乏真正理解和產生情感的能力盡管有情感分析的技術算法,但往往只能識別表面情緒,而不是真正理解消費者情感的復雜性和深度,受限于訓練數據,難以展現真正的多元思維,即使AIG技術不斷升級完善并企圖模擬人類思維情感,但完全復制人類思維和情感的程度仍然是一個具有挑戰性的目標。而設計師能真正解讀需求方的想法,挖掘他們沒意識到的深層次需求,主動提供更好的設計方案。這種對人內心的敏銳感受、不斷思考、敢于創新的能力才是設計師不可替代的核心價值。
人工智能作為一種創新技術,對日常生活和生產效率產生了積極的影響,但也引發了一些弊端,如關于人工智能所創作作品的版權歸屬問題仍然沒有明確的法律規定,人工智所創作作品的歸屬權應該屬于人工智能軟件的設計者,還是人工智能軟件的投資商或使用人工智能軟件的用戶,對此各界有著不同的看法。
AIGC 技術在訓練升級的同時也放大了各類安全風險。訓練數據如果存在固有偏見會導致模型產生偏見內容,而且海量訓練數據也增加了數據安全和隱私保護風險。其所存在的更深層次的風險在于,AIGC 強大的任務處理能力容易導致人的思維依賴,其凸顯發展的不均衡可能會導致人類社會發展差距進一步拉大。因此,人工智能創作的復雜性使我們必須進一步完善相關的法律保護機制。
生成式人工智能在自然語言處理、圖像生成等領域持續進步,功能愈發強大,有望進一步釋放包裝設計產業活力。在直接技術應用層面,人工智能技術應用的完善能使其在設計流程中發揮更加深入的作用,最終實現對復雜包裝設計方案的深度理解和獨立生成;將設計師完全從瑣碎、機械的工作中解放出來,從而把更多的精力投入更高層次的創新設計中,促進產業質量的大幅提升;人工智能個性化設計能力的不斷提高,也能夠使包裝設計企業更好地適應消費新潮流,開創新型盈利模式;學習數據的不斷更新可以使人工智能對當前以及未來的市場發展趨勢進行精確預測,不斷挖掘出新的設計機會和消費潛力,這將有助于包裝企業更及時、更深入地預測市場前景,從而實現業務轉型和產業升級。
在間接效應影響層面,人工智能技術應用的完善能促進如提示詞工程師和人工智能訓練師等一些新型職業的產生,這些新的角色都將為包裝設計產業注入新的活力;人工智能技術應用的完善能激發出設計師更多的靈感創意,帶來創新思維的不斷碰撞,賦予包裝設計更多的可能性,突破傳統框架,大大激發包裝產業的創新活力。
在智能化浪潮的席卷下,越來越多的設計師對本行業失去信心、迷失方向,認為自己的職業生涯“岌岌可危”,在不久的將來會被人工智能全面取代。想更好地被市場所接納,設計師必須重視自身能力的提升,掌握基礎設計素養與技能的同時,還需要不斷學習新技術和發掘新的技術趨勢。在保持創新思維的同時也要培養交叉思維和跨學科的能力,比如產品思維、數據分析、行業分析、用戶研究、運營能力等。每個時代下技術的發展,必定會對曾經的市場進行一次迭代,但同樣也會產生一批新的崗位,如AI 創意設計師、AI 原畫師等。未來,技術的進化發展是無法避免的,相關從業者需要正視時代變化,平衡主觀心態,尤其包裝設計行業還是一個如此重視創新思維的行業,停滯不前終將會面臨淘汰。
AIGC 技術的不斷升級、應用領域的不斷深化,使版權歸屬及安全問題面臨極大風險。為了迎接由此帶來的風險挑戰,我國已出臺相關法律法規。例如《生成式人工智能服務管理暫行辦法》自2023 年8 月15日起開始施行,旨在促進生成式人工智能的健康發展和規范應用,維護國家安全、社會公共利益與個人或組織的合法權益。但是由于人工智能技術的復雜性和隱蔽性,很難實現對生成式人工智能技術的全面監管和有效打擊。因此,要想打造一個良好的創作環境,不僅需要國家出臺相應的法律法規,也需要多方的共同努力,如運營商需要對平臺加強監管與審核,創作者需要自覺遵守AIGC 技術相應的使用道德規范等。
總之,雖然AIGC 技術存在諸如技術應用層面尚不成熟、版權歸屬及信息安全面臨風險、缺乏多元思維與情感感受等缺陷,但其強大的能力依舊在包裝設計行業展現出了無法阻擋的發展趨勢,在前不久舉辦的首屆OpenAI 開發者大會上也能看出其更新迭代的速度能夠在不久的將來彌補這些缺陷,且帶來更加智能、廣闊的應用前景。在AIGC 時代下的包裝設計師們必須正視時代發展變化,重視自身能力的提升,不斷學習發掘新的技術趨勢,培養交叉思維和跨學科的能力,從而適應市場需求。同時,社會各界需要共同努力,打造良好的AIGC 創作環境。相信在不久的將來,包裝設計領域能夠在AIGC 技術的加持下釋放更大的潛力。