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基于Kaiser 模型的災害脆弱性分析在婦科護理風險管理中的應用研究

2023-04-01 08:17:58吳菁WUJing李雪艷LIXueyan張超南ZHANGChaonan徐小群XUXiaoqun
醫院管理論壇 2023年1期
關鍵詞:分析護理

□ 吳菁WU Jing 李雪艷LI Xue-yan 張超南ZHANG Chao-nan 徐小群XU Xiao-qun

Objective To apply hazard vulnerability analysis (HVA) based on Kaiser model to assess the risk of gynecological nursing management-related events, identify high-risk events, and provide basis for risk management. Methods The index system of risk events in gynecological nursing management was constructed, and 51 indicators in 3 categories were assessed by HVA. Through the matrix analysis of index possibility and severity, the top 5 high-risk events were drilled and improved. Results By comparing before and after HVA intervention on high-risk nursing events in gynecology, the risk values of the original high-risk five priority improvement indicators decreased, and the proportion of the original high-risk five nursing safety events after intervention was lower than that before intervention, and the difference was statistically significant (p<0.05). Conclusion Using HVA to evaluate gynecological nursing risk events can improve the efficiency of gynecological nursing risk management and ensure medical quality and patient safety.

護理風險管理是對潛在的或現有的護理風險進行識別、評價及處理,從而減少醫療風險事件對醫院和患者造成的經濟損失及危害的一切活動[1-2]。風險事件識別與評估是風險管理的前提和基礎。運用風險管理工具可以有效地識別和評估護理風險。災害脆弱分析(hazard vulnerability analysis,HVA)是一種有效的風險管理工具,是通過科學的方法識別并確定威脅、危害及事件的類型,評估其危險程度確定薄弱環節,并依據存在的風險制定有針對性的預防及解決措施,使組織損失能夠得到有效減少和降低[3]。近年來有學者運用HVA 對醫院的院感、后勤部門運營等進行分析,有效識別了風險事件,提高醫院的應對能力,但是有針對性地對醫院內某一科室運用HVA 的相關報道較少。本研究運用災害脆弱分析識別和分析我院婦科的護理風險事件,并制定有針對性的措施,提升護理應急管理能力。

資料與方法

1.資料來源。2021 年4 月,通過問卷星形式使用《婦科災害脆弱性分析識別調查表》《Kaiser 模型評分表》向某三級甲等綜合醫院婦科病區所有護理人員收集相關資料。

2.方法

2.1 成立小組。由護理部牽頭組建婦科護理災害分析小組,組員為護理部主任、婦科主任、婦科病區護士長、婦科骨干護理成員、院感、后勤、安保等人員組成,共15人。由醫院質量管理內訓師負責對組員進行災害脆弱性分析培訓。

2.2 風險事件識別。我院婦科共5 個病區,核定床位238 張。通過文獻研究、專家訪談、頭腦風暴等方法整理、歸納婦科護理風險事件,結合醫院實際確定婦科護理面臨的風險,分為技術事故、人員傷害和危險品傷害3 大類51 項內容,自然災害類已在全院層面進行分析,故未將其納入。見表1。

表1 醫院婦科護理風險

2.3 風險指標篩選。災害分析小組對第1 輪確定的51項指標通過《婦科災害脆弱性分析識別調查表》以問卷星形式進行調查,回收有效問卷76 份,篩選出評估值大于50%、且符合醫院婦科實際情況的2 個維度9 項風險指標,最終形成我院婦科護理風險管控體系,見表2。

表2 婦科護理風險分析體系

2.4 風險值計算。(1)風險評估標準。基于Kaiser 模型設計風險值評估表《Kaiser 模型評分表》,每個指標從風險發生①可能性和嚴重性②人員傷害③財產損失④服務影響⑤應急準備⑥內部響應⑦外部響應,進行評價。其中①~④分為無/不適用、低、中、高4 個等級,分別計0、1、2、3 分;⑤~⑦為反向指標,4 個等級分別計0、3、2、1 分。見表3 ~5。(2)風險值計算。指標可能性=發生可能性評分/3;指標嚴重性=(人員傷害評分+財產損失評分+服務影響評分+應急準備評分+內部反應評分+外部反應評分)/18;指標風險值(hazard specific relative risk,RISK)=指標可能性×指標嚴重性;取所有調查對象對該指標評分的算術平均數,即為該指標的分值。將RISK 由高到低排序,運用根本原因追溯法尋找高風險事件根本原因,以得出適合我院的應急管理依據,指導醫院的應急管理和持續改進。(3)指標風險值計算結果。按照風險值排序,技術事故類風險值相對偏高。在9 個二級指標中,風險值排序前5 位的分別為B2 術后大出血(0.8747)、A1 藥物差錯事件(0.1003)、B3 術前準備缺陷(0.0921)、B6 住院病人跌倒墜床(0.0919)、B7 患者發生藥物外滲(0.0897),見表6。(4)風險事件發生的可能性和嚴重性矩陣分布。分別計算風險事件發生的可能性和嚴重性,將風險事件發生的可能性和嚴重性評估結果以排序前5 為界限區分高、低風險。可能性和嚴重性均高的處于高風險帶;可能性或嚴重性一項高的處于中風險帶;可能性和嚴重性均低的處于低風險帶[4]。據此,本研究中可能性以0.50 為界限,嚴重度以0.17 為界限,將所有風險事件歸為4 類,見表7。在風險值矩陣分析圖中處于高風險帶的為A1、B6,該2 項指標風險值均排序在前5 位。

表3 Kaiser模型發生概率評價標準

表4 Kaiser模型嚴重性評價標準

表5 Kaiser模型準備度評價標準

表6 婦科護理災害脆弱性分析指標評價結果

表7 婦科護理風險可能性與嚴重性

2.5 選擇高風險優先改進指標。選擇風險值排序前五的指標,經小組成員討論確認為優先改進指標,如下:B2 術后大出血(0.8747)、A1 藥物差錯事件(0.1003)、B3 術前準備缺陷(0.0921)、B6 住院病人跌倒墜床(0.0919)、B7 患者發生藥物外滲(0.0897)。

3.風險控制。根據優先改進的指標制定相應應急預案和演練計劃,明確演練負責人、演練完成時間,開展演練,并做好效果評價。

4.統計學方法。采用SPSS 22.0 軟件對數據進行統計學分析。計數資料以[n(%)]表示,組間比較采用χ2檢驗,p<0.05 有統計學意義。

結果

2022 年3 月再次通過《婦科災害脆弱性分析識別調查表》《Kaiser 模型評分表》,以問卷星形式收集相關資料,按照風險事件識別、風險指標篩選、風險值計算等步驟,計算出原高風險的5 項優先改進指標的風險值均有所下降,見表8。

表8 干預前后婦科護理風險值比較

通過Kaiser 模型的災害脆弱性分析對婦科護理安全高風險事件進行干預后,通過護理不良事件上報系統,統計干預前(2020 年7 月至2021 年4 月)與干預后(2021 年5 月至2022 年2 月)相關數據并進行比較,干預后的護理安全事件發生率低于干預前,p<0.05 差異有統計學意義,見表9。

表9 干預前后婦科護理安全事件發生情況[n(%)]

討論

1.災害脆弱分析有助于識別高風險的護理項目,提高應急管理策略。我院婦科有兩個院區,共五個病區,任何風險事件的發生都會對患者生命健康構成威脅。本研究根據醫院常見風險事件,運用基于Kaiser 模型的災害脆弱性分析方法,將婦科病房臨床工作中存在的潛在風險進行有效科學的查找和識別,對風險事件進行量化評估、分析和排序,明確了需要優先處理的風險事件,從而有針對性地進行優先改進,有效防范了護理風險事件發生。

2.災害脆弱分析降低護理風險發生概率和風險損失。本研究對風險值高的原因即可能性分值與準備度分值分析,明確了以下婦科護理風險及特點:婦科手術具有高技術、高風險及高責任性的特點,護理風險高,從而增加護理管理難度;常見并發癥發生率高;工作量大,流程制度欠完善,缺乏責任心,安全意識薄弱、培訓不到位、專業技能不熟練等。提示護理人員需要加強專業知識培訓和開展病情變化應急處理演練,護理管理者要關注重點人員的同質化管理。通過對風險事件的評估和排序,最終篩查出前5 項風險事件,提示臨床工作中要重點關注排序前5 項指標并進行整改,以提高護理人員應急處理能力。只有充分預防和準備,才能減少在一場重大事件中遭受的損失,否則可能損失巨大[5]。

3.護理風險識別與評估是風險管理的重要步驟[6]。本研究基于Kaiser 模型,識別分析婦科病區護理管理風險事件,根據指標的風險值和風險矩陣分布進行分類施策,使管理者可以有的放矢,有針對性地對高風險而準備度差的事件進行根本原因追溯并制定應急預案,通過演練降低護理風險發生概率和風險損失,提高護理應急水平。當災害發生時,護理人員能夠迅速完成信息收集、危機決策與資源配置及統籌調控,有效利用各方資源,降低突發公共事件危害程度,保障醫療安全。

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