蒙炳旭
(渤海大學 管理學院,遼寧 錦州 121013)
大數據因量大、類多、速度快、價值密度低等特征,對企業在處理財務大數據管理工作中,提出了較為苛刻的專業要求。再加之受傳統管理范式的影響,企業往往在財務管理方面重視程度不及如營銷等其他職能方面。為了更好地競爭大數據時代的新機遇,企業須在財務管理方面,做好大數據管理工作轉型的準備。積極引導改變企業傳統財務工作管理人員的大數據觀念,提升傳統財務管理人員的專業技能,促進企業各部門的有效交流,打造大數據基礎設施,以及進一步增強員工對數據信息安全管理的意識等。財務大數據助力企業經營管理,是新時代的需要。企業在有效實施財務大數據管理模式中,定會面對眾多的挑戰。企業應勇于正視不足、勇于不斷優化、勇于與時俱進,繼而以更好的、嶄新的企業經營管理風貌,來面對日益殘酷的市場競爭。
財務大數據管理是現代企業的一項重要基礎工作。通過對一系列財務相關大數據信息進行處理,提供企業決策有用的信息、提高企業透明度、規范企業行為,并積極參與企業經營相關的決策、提高企業經濟效益、服務于市場經濟的有序健康發展等。大數據時代背景下,應重視財務大數據信息的采集和分析,才能進一步使財務大數據信息最終呈現,并最大限度的發揮作用。財務大數據管理,可以增強企業對自身經營現狀的實時把控能力,進一步提升企業對市場進行有目的性的預測,使得企業自身在制定經營戰略時,能夠做到科學合理,這對企業的經營管理水平的提高尤為重要。企業管理水平的高低,直接影響著企業的經濟效益、經營成果、競爭能力和發展前景等,也在一定程度上決定著企業的前途和命運[1]。
事物總存有兩面性。有效應用財務大數據管理能夠帶來積極作用。財務大數據信息的準確性更高、透明度更好以及來源更廣,能更好地反映企業真實的經營狀況,以及相較于傳統財務管理,在財務管理維度的擴大、財務管理效率的提高和財務管理風險的降低等方面均有著不俗的表現。但從實際出發,財務大數據管理在數據信息規模和復雜程度上,要遠大于傳統財務管理。企業如何高效地收集、分析和呈現使用財務大數據呢?為此,財務大數據在助力企業經營管理的同時也帶來了新挑戰,主要體現在以下五個方面。
財務大數據信息收集工作,在企業內部遍及各職能部門。企業需打破內部各職能部門的信息孤島,促進財務部門和其他部門一體化發展,在財務大數據信息相關工作上如有需要,可對組織架構進行適當可行的調整,以便于數據信息傳遞的時效性等。
企業管理人員要將各職能部門視為命運共同體,并將此理念很好地傳遞給企業員工,以便營造一個共同助推財務大數據信息收集工作的良好環境。 一方面,企業內需搭建財務大數據信息平臺,以實現企業內部數據信息共享,使得內部數據信息互聯互通,確保財務大數據信息來源的全面性;另一方面,企業需加強各職能部門人員的積極有效溝通,重視財務大數據信息的收集工作,為財務收集數據信息的工作提供了真實性基礎[2]。
大數據時代,財務管理工作數據信息的收集和處理,除了傳統的財務數據信息,如歷史的、結構化的財務報表,還有大量的非結構化、碎片化的外部業務數據信息,更為重要的是與企業經營管理決策相關的非財務數據信息等。企業在長期發展中必然會受到各種因素的影響,不同時期或不同業務會采用不同存儲方式、不同數據管理系統的數據信息。通過多源異構數據信息融合方法,將這些多源異構數據信息實現交叉驗證,互相補償,為后續財務大數據信息的真實和全面呈現的使用奠定了良好基礎[3]。
財務職能部門作為財務大數據信息處理的重要部門,財務數據分析又是財務大數據管理的核心環節。所以,如何一改傳統財務管理的分析模型,因地制宜地構建企業自身適用的、現如今財務大數據管理所需的新財務分析模型,將是財務大數據助力企業經營管理的核心所在。新型有效財務分析模型的構建,將使財務管理人員在對財務大數據信息進行分析時,能做到快而有效的響應,也進一步為企業經營管理人員快速響應企業各種決策和制定經營戰略等問題上給予可觀的便捷[4]。
傳統財務管理人員收集整理終端數據,通過匯總分析后,呈現出以往有關各方面的變化趨勢,這在應對當下數據信息爆炸環境下,結論呈現顯得片面且滯后性較強等。大數據時代,財務管理人員還應在分析大數據信息的基礎上,理解大數據信息隱藏在底層的邏輯,能夠利用大數據信息洞察或預測未來的發展變化,給予管理層在制定戰略工作中提供力所能及的指引。在一定程度上,企業財務管理人員的能力決定了財務大數據分析等相關工作是否能夠高效落實。財務大數據分析等相關工作,需要財務管理相關人員具備一定的數據分析專業能力,以便能得心應手、保質保量的完成任務,所以企業培養和提升財務管理人員的專業能力也是必不可少的環節[5]。
觀念改變是順應財務大數據經營管理改革潮流的第一步,企業財務相關管理人員要積極適應新變化。大數據具有更加注重數據信息的全量而非樣本性、更加兼容數據信息的不精確性以及更加凸顯數據信息的規律性等相關觀念。對大數據相關觀念理解得足夠透徹,是相關管理人員運用好大數據管理武器的基本功,這一點對企業而言,也是急需重視的。財務相關管理人員的財務大數據觀念理解不夠深刻,往往致使財務大數據的相關業務開展受阻、相關業務即便開展后效果也不盡如人意或遠低于目標預期值、財務大數據運用成效低,難以轉化為有效的經營管理成果等,最終使得經營管理目標不佳甚至出現下滑等諸多問題,在當今企業中可謂比比皆是[6]。
企業應重視傳統財務管理人員在應用大數據管理相關工作時的觀念轉變。企業內部應開展財務大數據應用觀念的專業培訓,聘請財務大數據管理方向的專業人士,為相關員工理解關于財務大數據方面的理念提供指導,如有需要,可定期開展,不斷適應新的發展。在培訓時,要使相關員工和講師積極互動,深入探討,以使相關人員觀念能夠得到質的改變,進而意識到大數據助力企業經營管理的重要性。相關員工積極向財務大數據管理工作方面靠攏,財務大數據分析與應用意識滲透到相關管理人員的內心,利于企業開展后續與財務大數據相關的專項工作[7-8]。
企業財務大數據管理工作的有效落實,需財務管理相關人員具備一定的專業技能。大數據管理專業技能,對企業傳統財務管理人員而言,是需要進一步提升的。
首先,企業可開展相關大數據應用技術的培訓,使現有的傳統財務管理人員在專業技能上能夠得以彌補當下不足;其次,人力部門招聘選用財務大數據管理人員時,要把好人才質量關,對其專業能夠做出有效的考查,以便其能更快地進入財務大數據信息處理的相關工作中;最后,可在制定績效目標時,將專業技能納入考查范圍,利于財務大數據管理人員對其專業技能的提升得到重視和有效激發財務管理人員在提升大數據專業技能上的積極性等。面對不斷迭代的大數據信息處理技能,企業需做好相關員工專業技能提升方面的工作,以便更好地服務企業經營管理的目標[6]。
傳統的財務人員收集數據信息, 各終端數據信息來源相較于如今比較片面,往往存在各方面數據信息的遺漏和不足,在收集信息工作上也耗時費人力等。再加之,現如今需要收集的數據信息更加多源,健全財務數據信息庫,科學整合大數據信息,是實施財務大數據管理的重要舉措。
首先,有利于提升收集和整理財務數據信息的效率,提高數據信息分析結果的準確性,降低一些人力資源的不必要浪費等;其次,便于財務相關工作預算編制的準確性和后期財務相關監管工作的有效落實等;最后,可以將企業歷史的財務數據信息進行儲存,為日后經營管理中的其他不確定性問題分析提供有力依據等[1]。
伴隨著財務大數據信息的增多,傳統模式已不能滿足大數據信息處理的需求。搭建企業財務大數據信息處理平臺是企業長期發展的重要手段之一。
首先,能更好滿足財務大數據信息處理技術需要,避免傳統模式會導致數據信息的遺漏、缺失和偏差性大等問題;其次,有效提升了財務數據信息的核算效率、提高了預算把控能力以及增強了財務風險的預警能力等;最后,有助于各業務職能打通信息流程壁壘,更加清晰明了其他職能崗位職責等,利于企業內部各職能之間的溝通以及優化相關不足之處等。
數據處理平臺的搭建,無疑將快速實現與財務相關業務數據信息的分析,滿足企業內部經營的動態管理,提高數據信息的時效性,提升企業對內部財務狀況的監管和市場方面的預測合理性等[3]。
隨著大數據平臺對企業內部各部門數據信息互聯互通,企業應更加重視數據信息安全管理。大數據時代,數據信息已然成為企業核心競爭力關鍵所在,注重數據信息的隱秘性,是提高企業管理水平的重要環節之一。數據信息貫穿整個企業管理工作的始終,數據信息的泄露,會給企業帶來不可設想的后果,社會矛盾也有可能因此而引發。加強企業相關工作人員的數據信息安全意識,必要時開展培訓、考核等。積極引導員工在面對相關企業內部數據時,能夠抵制外部誘惑,做到不外泄露等,使得企業員工在數據信息上服務意識得到增強[9]。
綜上所述,文章就財務大數據助力企業經營管理的淺析,對企業經營管理水平和經濟效益等方面提升具有重要的意義。
大數據時代,數據信息已然成了新時代的“石油”。搶占大數據信息高地,能更好地服務于企業經營管理決策、加強企業治理能力以及提高企業核心競爭力等,對企業的可持續發展和社會主義市場經濟的健康有序發展均具有重要戰略意義。
企業實施財務大數據助力企業經營管理的舉動,是貫徹落實國家在促進大數據發展行動綱要中的一小步,也是我國眾多企業進行戰略轉型中的一大步。新時代環境下,要攻克大數據管理這片戰略制高點,是需要企業自身做好充足準備和不懈努力的。