基于農業大數據技術優化農產品生產服務研究*

劉嘉欣 ， 劉 通

（黑龍江八一農墾大學經濟管理學院，黑龍江 大慶 163319）

基于大數據技術，能夠通過新型設備、平臺與農業連接，建立智能化體系，從而對農業生產各個環節進行監管，保障農產品生產質量。農業涵蓋內容較多，包含了農作物、水產等，業務環節繁多。對農業管理人員而言，日常管理存在一定難度。利用農業大數據技術，能夠對農業生產、經營等環節進行指導，構建完善的服務平臺，保證農業生產各流程有序進行，有效增強農業生產決策能力。因此，將大數據更充分地融入農產品生產環節，助推了農業管理創新以及農業信息化發展。

1 農業大數據概述

1.1 農業大數據概念

農業大數據技術是利用大數據對農業信息進行分析，對農業領域的數據整合處理，從而實現技術、管理等多項內容的集成。農業大數據包含農業涉及的所有環節，能夠基于大數據理念為農業生產提供指導。利用大數據技術對農業數據進行采集分析，找到問題所在，能為農業生產提供決策支持，保證農業生產活動更加合理。利用農業大數據，有助于管理人員掌握農業動態信息，以便其據實進行農業生產結構調整，帶動農業經濟增長。

1.2 農業大數據特點

農業大數據是基于大數據技術，融合農業生產活動信息，有著海量、準確等特點，能夠顯著提升農業生產效率。農業大數據涵蓋的數據更多，并呈現跨地域性特征。農業數據隨著農業發展呈爆發式增長，數據來源廣泛，存儲量十分龐大。但是利用農業大數據技術，能夠有效收集整理，無需擔心數據過載。隨著農業生產活動對網絡技術的依賴性增強，農業大數據能夠在快速獲取數據的同時，保證數據的準確性，通過從海量信息中提取有價值的信息，為農業生產提供指導。農業大數據挖掘出有價值數據后，還能對數據進行分析，盡可能為農業生產提供有價值信息，實現對農業各個領域子行業數據價值的探究，保證數據處理的高效性。在此基礎上，農業生產活動容易受到多種因素影響，農業大數據不斷發展，通過收集各項數據，以復雜算法的方式，對關聯性較大的信息進行分析、檢測，為農業生產提供精確指導，提高農情監測水平。

2 農業大數據在農業生產中的作用與前景

2.1 作用

在農業生產與發展過程中，給予科學的決策，有助于農業管理質量提升，保障農產品生產效率，推動農業長效發展。不合理的管理與決策，將會影響農業生產，導致農業經濟遭受損失。在信息技術飛速發展的今天，各個行業都積極應用大數據技術。從農業發展現狀來看，與大數據技術融合，能夠利用大數據技術的優勢，為農業生產提供科學決策，探索農業新業態。利用大數據思維，實現農業高產，為農業生產提供技術支撐。在新技術與農業融合的背景下，不斷探索新的方法推動農業發展。

2.2 前景

2.2.1 提升系統信息處理能力

農業大數據在農業中的應用，表現出多重優勢。大數據自身具備的海量數據處理能力以及挖掘有價值信息的能力，都能為農業生產篩選出價值較高的信息，用于決策中。大數據技術的支持，使得農業大數據隨著現代化農業不斷發展和更新。現階段農業大數據已經發展到一定水平，處于快速成長階段。未來發展過程中，數據信息還會不斷增加，數據挖掘對時效性的要求會更高。不斷優化農業大數據，是未來的必然趨勢。只有不斷提升農業大數據的功能，才能為農業發展提供動力和有效支撐，助推農業長效發展[1]。

2.2.2 優化農業配套服務

農業大數據在農業服務中的應用，拓展了服務功能。首先，農業大數據提升了土地資源利用率，促進農業生產規模化發展。當前國內土地流轉工作不夠完善，導致監控不力，部分地區土地流轉不充分，出現資源浪費、資源匱乏等現象，直接降低了土地配置效率。大數據技術的應用，能夠推動土地資源規范化發展，保障資源實際利用效率。其次，農業大數據能夠促進農業經營主體進行信息采集工作，幫助解決農業資金問題，為金融機構提供征信信息，根據征信情況，綜合給出放款決策。農戶獲得資金后，將其投入生產中。

2.2.3 促進公共服務延伸

依靠大數據技術，能夠更準確地把握消費者需求，為農業生產提供有效信息。農戶可以據此種植有辨識度的農產品，樹立專有品牌。通過定位拓展營銷渠道，重視網絡化營銷，帶動農產品銷售，提高農產品認知度，保障農產品質量安全，提高農產品銷量。還能夠與政府部門對接，建立聯合機制，搭建網絡、創建電商平臺，線上銷售農產品，可轉變農產品銷售服務模式，為平臺用戶提供便利。農村在“互聯網+”智慧農業的帶領下，能夠搭建綜合服務信息化管理平臺，盤活村內土地資源，創新農村交易形式，獲取更高的農作物收益，為鄉村振興發展夯實基礎。

3 農業大數據生產服務優化措施

3.1 建立信息采集平臺

3.1.1 信息采集

大數據技術的存在，能夠為農業生產提供指導。應根據當前農業發展實際情況，搭建大數據平臺，建立系統性的農業大數據框架，推動各項工作開展。農業大數據匯集了種植業、養殖業等多種類型的數據，也是村落集體經濟發展的根本。基于農業大數據，建立完善的數據庫和平臺，對農產品生產環節進行監管，可實現周邊地區數據傳輸共享，形成協同作業的局面。利用農業大數據為農戶提供準確信息，將信息導入到平臺中，用戶可以有效查詢各地農業生產實際情況，方便用戶修改反饋結果[2]。

3.1.2 數據交換共享

農業大數據能夠對信息進行加工，滿足多個單位的數據交換需求。實現跨層級、跨地域的數據傳輸與交換，將收集的數據存入數據庫中，打破“數據壁壘”，挖掘數據價值。采取多平臺對接形式，建立各平臺數據聯通體系，獲取準確實時的數據，實現上下級數據對接。

3.2 建立監測體系

3.2.1 種植環境監測

天氣轉涼后，部分農產品需要使用大棚種植，農業大數據能夠對農作物進行監管，避免人為或失誤現象發生。監測系統通過傳感器采集溫室內的溫度、濕度等環境數據，并將其傳輸至數據中心。利用大數據分析模型，對數據進行精確分析，模擬農作物生長環境，與收集的環境數據進行對比，為大棚種植提供生產指導。例如，生產過程中，傳感器監測發現有數據出現偏差，系統會發出指令，調控自動化設備工作，保證農作物處于預設的環境下。通過環境數據優化，能夠合理優化資源，實現農業生產自動化管理，達到提質增效的目的[3]。

3.2.2 病蟲害防治

農業智能化決策，能夠保障農作物健康生長。融合專家推理與數據分析，對種植農作物的生長情況進行監控分析，為農戶提供基因改良技術，強化農作物抵抗力，預防病蟲害發生。視覺處理技術能夠對煩瑣數據進行標準化處理，以特定形式呈現給用戶。用戶獲得處理后的數據，應用在農業生產中，能夠節約人力成本，保障農作物正常生長。在農作物發育不良或遇到病蟲害后，視覺處理技術能夠為農戶提供數據支撐，實現精準化管理，指導農戶科學應對，及時補充營養、有效除蟲，保證農作物產量[4]。

3.2.3 災害預警

災害預警預測，能夠對農作物生長期間存在的病蟲害、氣候災害進行預測分析。例如，由于南北方氣候差異，不同區域會存在干旱、洪澇等災害以及常見的病蟲害，這些都會影響農作物生長。結合農作物生長環境進行分析，根據氣象指標明確防治手段，有效預測災害，能夠減少農業生產損失[5]。

3.3 農業綜合服務指揮決策

3.3.1 頁面展示

利用大數據可視化操作的功能，借助空間地理位置系統，動態獲取定位信息，對農村整體種植情況進行監管。設定農業產值、產量等主題，通過系統分析，匯總數據，出具生產報告，便于做出結構調整、落實政策，真正實現智能化管理以及動態監管。可視化操作，便于通過平臺進行連級查詢，滿足不同業務需求，為用戶提供完整數據與分析依據。展示頁面中，能夠顯示不同農作物種植區域與檢測設備的情況，根據檢測重點用不同顏色區分，兩側為各項數據的柱狀圖，顯示實時數據，實現動態化監管，能夠在問題發生時，及時發出警報提示監測人員處理，從而對農產品生產進行全程管控[6]。

3.3.2 決策分析

決策能夠保障農產品的質量與產量，提高農業經濟效益。結合農業生產，面向農作物數據優化，拓展決策功能。利用大數據開啟專題決策，對各個主題數據進行挖掘和分析，從而實現多角度管控[7]。

1）地圖大數據。將農業信息與GIS結合，建立地圖大數據，利用定位系統、傳感器等設備，對土壤資源、土地利用、農產品種植等多方面數據進行監管。地理信息系統能夠基于熱力學按照區域色值分布，提供不同層次數據分析結果，將數據結果以柱狀圖、等值線圖等形式展示，便于生產人員對農作物生長情況進行動態監測，有效掌握農作物生長規律[8]。

2）大數據分析模型。大數據分析模型是通過對農產品分析，提供可靠數據，整合了預警預測、生長趨勢分析等多項功能，為農戶提供精確的指導。農產品生產是保障農業發展的重要基礎，農產品價格會左右農業發展質量。對此，根據農產品市場價格走向，建立價格風險測評模型，通過對比市場價格，整理歷史數據，根據季節性波動因素，為政府調控提供決策信息。采用模型分析，結合市場價格走勢實現多方聯動[9]。建立預警預測分析模型，能夠有效對農產品市場進行監測，根據市場價格，及時調整農業生產，推進農業供給側結構性改革，提高政策干預力與預判力，從而為農產品種植生產提供精準決策。

3.4 創新農業新業態

3.4.1 塑造農產品品牌

品牌塑造是在保障農產品質量的基礎上，拓展市場份額的重要手段。品牌塑造能夠改變農產品從種植到銷售的各個環節，精準把控市場需求，促使農產品品牌做大做強。利用互聯網建立“網絡+農產品”的模式，通過構建信息網絡，強化各環節服務，建立貫穿全產業鏈的質量安全體系。通過大數據技術，實現全景監測、問題追溯，提高產品質量安全，保障農產品信譽度。利用云服務平臺，促進信息技術與農林漁牧產業深度融合，打造品牌農業，從而推動農業經濟發展[10]。

3.4.2 農產品精準營銷

農業市場存在信息不對稱現象，嚴重影響農產品銷售。在大數據技術的支撐下，能夠實現市場數據與當地農作物歷史銷售信息的有效對接，建立分析模型，平衡區域內農產品供給數量，幫助農戶合理制定供給計劃。還能夠通過微信、抖音等渠道獲取消費群體信息，掌握不同消費者的喜好，預測未來消費者對農產品的需求。在大數據技術的支撐下，還可以通過“大數據+農業訂單”的方式，支持企業開發農業新業態、新模式，以訂單種植方式對接農業資源，實現農作物生產、畜禽養殖等對接服務，減少資源浪費，帶動農戶增收。

4 結論

綜上所述，應用大數據技術，實現了“互聯網+農業”的智慧化生產模式，有利于構建現代化農業生產經營體系，助力鄉村振興。應用大數據技術，能夠及時掌握農業動態信息，為農業生產、銷售提供決策依據，針對性地為農戶提供指導，助推農業農村現代化。