趙明明 侯吉紅 解放軍總醫院服務保障中心
隨著現代前沿科學技術在人們日常生產生活中的融入,醫院作為與民生息息相關的行業,更是將大數據技術融入了內部的財務管理工作中。但目前,雖然許多醫院在財務管理工作中的信息化水平有所提升,可在操作過程中依然采用的是傳統的財務管理模式,這也導致公立醫院獲取的財務管理信息較為片面,無法實現財務管理數據信息的全覆蓋。除此之外,目前,很多醫院在現代信息技術的背景下都將原本的獨立管理系統轉型升級為了云共享系統,醫院的相關數據信息都被收集在數據集成平臺中。這不僅為醫院的財務管理工作帶來了新的發展思路,同時,數據信息的云端處理也讓醫院的財務管理工作面臨著新的困擾。因此,進一步探究醫院在大數據技術應用背景下財務管理工作的困境以及創新發展思路,也成了幫助醫院提升財務管理水平的重要切入點。
大數據又被稱為巨量資料,從巨量這個詞中不難看出,大數據技術所涉及的信息數據規模量是無法通過當前市面上的一些主流軟件工具所統計的,數據規模的龐大性更是無法想象。目前,大數據技術能夠在有限的時間內幫助管理者快速地抓取并整合信息,為管理者內部的經營和決策提供有力的數據支撐。很多國外的研究機構認為,大數據技術需要結合更加新的數據處理模式才能夠增強決策能力,并提升對有效數據信息的洞察和抓取能力,為決策者提供更加多樣化的信息資產。而大數據模式相比于其他的數據管理軟件具有處理效率更高、處理規模更大、數據運轉速度更快、數據分析種類多樣的特征。目前,國務院在印發的關于財務管理工作的規范中明確指出,國家當前財務管理工作的開展,就是要對國有資產以及資金的運行等方面的執行狀況進行多維度的財務管理,因此,將大數據技術應用在公立醫院的財務管理工作中也是社會各界關注的重要課題[1]。
隨著大數據技術在財務管理工作中的不斷引入,醫院的內部財務管理工作將實現不同業務、不同范圍的全面覆蓋。對于財務管理工作者來說,部分業務的抽樣財務管理工作根本無法反映出醫院資金運轉的真實狀況,但如果加大對于樣本的抽查規模,則會導致財務管理時間成本的增加。而大數據技術的出現就很好地解決了抽樣財務管理不具備代表性的弊端,財務管理工作人員在工作過程中,完全可以將這項技術利用起來,基本可以收集到涵蓋醫院不同業務的全部信息內容,也不用擔心由于數據量龐大而導致的成本消耗過多的問題,降低了財務管理工作人員開展工作的難度[2]。
將大數據技術集中運用到醫院的內部財務管理工作中,能夠實現對醫院多方面業務數據信息的采集、分類以及歸納管理,極大地提升了醫院財務管理工作的效率以及水平,還能夠有效地降低原本財務管理工作中投入的人力資源、資金資源,最大限度地減少了醫院在財務管理工作中支出的成本費用。醫院在傳統的財務管理工作模式中,需要依靠相關的財務管理人員對收集到的會計資料進行匯總分類,這項工作所耗費的時間成本較高,同時,大量的紙質信息也讓財務管理人員感到頭痛,工作的重點主要集中在會計資料的整合以及收集方面,但卻忽視了對于內部數據的深度分析和挖掘。利用大數據技術進行財務管理工作,基本可以省略前期的數據匯總工作步驟,依靠信息技術就能實現對數據信息的快速篩選以及深度分析,在節省醫院財務管理工作投入成本的同時,也進一步提升了醫院財務管理工作的效率和質量。
醫院每日的工作量極其龐大,工作的流程又較為復雜多變,而內部財務管理工作所涉及的統計數據信息來自多方多面。在傳統的財務管理工作模式下,光是數據的收集環節就需要耗費極大的資源,無法實現財務管理工作的全方面覆蓋。而大數據技術的出現和應用,恰好地彌補了醫院在財務管理工作中存在的弊端和漏洞,能夠通過現代前沿技術的幫助,使醫院的內部財務管理工作部門能夠在短時間內收取各類型有效的數據信息。除此之外,財務管理工作人員還可以利用數據分析的關聯性軟件和模型,針對醫院不同部門的數據內容構建起財務數據模型,進而對醫院財務管理工作中存在的不足之處進行判斷和排查,也能幫助醫院管理部門的長遠決策和規劃提供有效的數據支撐,有利于形成醫院可持續發展的預測性模型和報告[3]。
大數據技術的應用需要基于互聯網平臺和通信計算技術,而醫院可以借助信息設備將獲取的數據信息存儲在云端中,尤其是內部財務管理部門涉及的數據信息規模更加龐大,這些數據信息都是具有價值且保密程度較高的數據信息,因此,醫院需要對云端存儲的數據進行安全性的管理。但是在復雜多變的外部網絡環境下,如果醫院的財務管理人員忽視了對海量數據信息的管控工作,就可能無法保證醫院內部財務管理信息的安全存儲,受到不法分子以及黑客分子對于數據信息的竊取,一旦出現大規模數據信息的丟失和泄露,不僅會導致醫院內部的財務信息受到威脅,同時,還需要重新耗費統計數據過程中投入的成本,所帶來的經濟損失是不可預計的[4]。
想要實現內部財務管理工作與大數據技術之間的完美融合,就必須保證內部財務管理工作人員對于大數據技術的掌控和恰當運用[5]。從當前醫院財務管理工作的從業人員來看,雖然大多數財務管理工作人員都具備扎實的會計基礎知識以及財務管理知識,熟知與財務管理工作相關的一切理論知識,但是對于新興的大數據技術操作方面卻摸不著頭腦,在大數據技術應用的過程中,存在掌握不夠清晰的問題。尤其是對于醫院內部工作年限較久的財務管理老員工來說,這部分老員工對新的大數據技術更是難以接受,再加上負責編寫大數據程序的技術人員不了解財務管理的內容,也可能會出現財務管理系統與財務管理工作的需求脫節的現象。因此,在新的發展時期,醫院更應當努力培養一批財務管理理論知識扎實、現代信息技術掌握熟練的綜合性員工團隊,這樣才能夠為醫院財務管理工作的升級和轉型提供有效的人才支撐。
采用大數據技術幫助醫院完成內部財務管理工作,雖然能夠在工作的效率和風險的排查方面提供助力,但同時,也讓財務管理工作的開展面臨著新的危機。目前,我國絕大多數醫院的財務管理工作還無法與前沿科學技術之間完成高質量的匹配,許多公立醫院內部的財務管理工作制度也相對老舊,財務管理的流程體系也不夠完善,這也導致醫院財務管理工作無法實現對財務信息的有效監督。從宏觀的層面來說,目前,醫院內部財務管理工作的有關管理政策也較為匱乏,無論是在內部管理制度的構建方面還是在財務管理條例方面,都沒有形成較為完善的財務管理工作體系,這也導致大數據技術背景下醫院財務管理工作的開展缺乏依據[6]。
在傳統的財務管理工作開展過程中,醫院經常會組織不同的財務管理小組完成分散性的任務,財務管理工作的開展相對來說較為零散。為了解決傳統財務管理模式下存在的弊端,就需要對醫院新的財務管理人力資源進行進一步的整合,將具有相關行業財務管理工作經驗以及掌握現代計算機技術能力的工作人員聯合在一起,構建起以現代技術為基礎的財務管理分析小組,并針對財務管理云平臺中的服務器運算系統進行共享,通過遠程信息訪問、財務數據建模等方式對醫院在生產經營過程中產生的大量數據信息進行歸類總結,對醫院財務信息中存在的難點和疑點進行深度的探索,進一步拓寬財務管理工作的思路[7]。還可以通過對相關醫療機構的業務流程進行學習,找到醫院財務管理工作中最為重點的任務,并通過設計數字字典或數據庫的方式建立文檔,了解醫療領域行業中的財務管理重點范圍。也可以借助代碼審查、穿行測試、文檔查閱等多方面的現代化技術,使財務管理工作中的重點信息資源無處可逃,將財務管理工作中的重點信息和重點字段關聯起來,為找到財務管理工作的側重點提供幫助[8]。
想要在醫院內部構建教育完善和健全的財務管理信息資源管理系統,就必須提升醫院財務管理數字在獲取、整合和挖掘等方面工作的規范化程度。目前,國家財務管理部門已經先后出臺了有關地方財政預算的相關執行標準、央企、國企以及醫保等相關領域財務管理工作的準則。希望能夠通過遵守規范,逐步實現國家對不同財務管理業務以及各級財務管理工作的數字化和信息化管理[9]。這就需要我國的醫療機構提前打好財務管理數據部署的前期戰,能夠根據國家財務管理部門的信息化發展規劃,借助云計算以及大數據技術的先進技術力量,打造全國醫院內部的聯動式財務管理云計算平臺。數據財務管理云計算中心的構建需要以公立醫院、社區醫院以及其他醫療服務機構作為主體,定期地將醫院獲取的電子數據信息提供給相關部門。為保障財務管理數據收集和傳輸的安全性,還應當做好保密工作,通過加快建設不同數據庫之間的銜接渠道,利用加密技術、身份認證技術等等,確保數據傳輸的安全性和規范性,并做好行業數據與業務數據之間的對比和關聯工作,使財務管理人員進一步提升利用數據信息檢查問題并判斷問題的能力[10]。
首先,應當借助大數據技術構建合理的財務管理工作人員績效考評體系,在于醫院資產損益以及經營管理狀況真實性進行財務管理的基礎條件下,要針對醫院不同業務部門的實際開展狀況進行合理的評判,并從中找到醫院經營管理過程中的漏洞和不足之處,通過信息技術的賦能,提升醫院的管理效益。例如,醫院業務部門的績效評判指標包括病床的周轉率、病床的利用效率、病人搶救的成功率、屋頂資產的收益率、藥品的收益占比等等。而借助醫院現有的HIS 系統數據,就能夠對相關的數據指標進行分析,并將分析的結果與醫院業務部門的工作水平相互掛鉤,避免出現管理過程中的盲區和漏洞。其次,應當從提升醫院人力資源水平的角度著手,通過技術賦能構建一支既懂得財務管理理論知識、又懂得現代數據信息技術使用方法的綜合性財務管理團隊,可以通過定期開展交流大會、培訓老員工、邀請技術專家進行現場指導等方式,進一步提升醫院財務管理工作人員的綜合能力。
綜上所述,大數據技術的出現和融入為傳統的財務管理工作注入了新的活力。因此,醫院內部的財務管理工作更應當通過財務管理工作模式的創新,在技術賦能的前提條件下關注財務管理的側重點,避免出現財務管理工作中的盲區,為醫院財務管理水平的提升作出貢獻。