數據要素市場提速：讓數據活起來

孫冰

組建國家數據局，無疑是加速數據要素化和構建數據要素市場的重要里程碑。“負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用。”《黨和國家機構改革方案》中，如是定位國家數據局的重要職責，這也意味著數據要素化的進程和數據要素市場的建設將被按下“快進鍵”。

不過，記者采訪的多位專家學者和行業人士都認為，建立和完善數據要素市場需要一系列的制度安排，從數據的權屬確權到流通交易，再到分配收益，還有安全治理，而且每一項制度安排也都需要很多配套工作，待解的難題還有很多。

從數據到數據要素，如何讓數據“活”起來？

我國無疑是一個數據大國。根據國家網信辦發布的《數字中國發展報告（2021年）》，2017年到2021年，我國數據產量從2.3ZB增長至6.6ZB，在2021年全球占比9.9%，位居世界第二。

從“數據”到“數據要素”，兩字之差，價值卻驚人一躍，但這個轉變并不簡單，需要闖關攻堅，從制度設計到技術水平，都有諸多難題待解。

“在數字化時代，數據成為客觀世界的映射，是對客觀世界所存在的各種對象的某種描述和記錄，是一種事實。因此，數據本身并沒有價值，也不能交易。只有將數據通過加工處理分析后形成知識、洞見、預測、科學智能等，才能轉化為生產力，成為人們認知和改造客觀世界的工具。”華東政法大學教授、數據法律研究中心主任，互聯網法治研究院院長高富平在接受《中國經濟周刊》記者采訪時如是解釋數據要素化。

高富平認為，構建數據要素市場，首先要解決的就是讓沒有價值的數據轉化為能產生價值的數據要素。“如果類比物質產品，從原材料通過生產加工成為產品，然后上市流通交易，數據產品也需要一個通過挖掘獲取、分析加工后實現從原始數據到數據產品的過程，最終才能被用戶使用而產生價值，即數據產業鏈。”他說。

但讓數據“活”起來面臨的第一道難題就是確權，即數據到底屬于誰？這可以說是一個全世界都面臨的難題。“數據二十條”（即《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》）中就體現出了中國的制度智慧。

“‘數據二十條的解決思路某種程度上是先擱置或淡化難以達成共識的所有權爭議，創新性地對數據相關權屬做了分拆，根據數據產生方式和不同類型，給予經營主體數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權。”中國社科院數技經所數字經濟研究室主任蔡躍洲在接受《中國經濟周刊》采訪時如是總結。

作為參與“數據二十條”制定的主要專家，高富平解釋了其科學性：與實物生產資料不同的是，數據持有權不是說持有就有權，不能說誰先占有了數據，誰就有所有權。因為占有就有所有權，這是物權法的邏輯，但并不適用于數據。

“數據使用權并不是一個絕對的、永久的、排他的權利，要讓別人能夠獲取，至少是有償的獲取。因為數據占有就不能被別人使用的話，會妨礙知識的探索、思想的交流，人類的交往。”高富平表示。

華控清交副總裁楊祖艷在接受《中國經濟周刊》記者采訪時表示，建設數據要素市場現在一個最大的發展瓶頸就是供給不足，大量的數據在“沉睡”，并沒有升維到數據要素。而這其中的癥結雖然比較復雜，但最重要的原因是不愿或不敢。

“比如，互聯網平臺由于天然優勢和先發優勢，擁有了大量的數據，應該給予政策上鼓勵，讓他們愿意向社會開放和共享數據。再比如，另外一大數據富礦就是公共數據，如果把公共數據視為國有資產的話，也應該讓這些數據活起來，更好地發揮其價值和作用。”楊祖艷說。

如果再深挖其原因，楊祖艷認為，有些數據采集方是有流通意愿的，但不知道怎樣是合規的；有的則因為害怕擔責而沒有動力把數據分享或者流轉出去，因為目前的制度設計中，數據采集方需要對數據安全負責。

據此，楊祖艷建議，把基于數據要素化目的的數據持有方的“權責利”，與原始數據采集方的“權責利”區分開來。這樣就能夠鼓勵更多數據采集方把自己的數據開放、分享或流轉出去，增加數據要素市場的供給。

楊祖艷還表示，組建國家數據局在統籌、治理和推動方面，都會發揮巨大的作用。但是數據要素市場的發展一定還會有一個過程，值得期待，但也要有耐心。“最重要的是先讓數據活起來、動起來，這樣就會有產業和生態生長出來，就會有人去探索各種可能性，從而創造出過去無法預想的新價值。”她說。

市場對數據流通需求旺盛，如何讓數據“動”起來？

“無論是各級政府部門在社會管理中，還是各行各業企業在經營活動中，對于數據的需求都非常旺盛。”作為大數據行業的從業者，百分點科技集團總裁高體偉深有感觸。

“比如，政府在應對突發災難的應急管理中，會需要人口熱力圖，來研判救援方案。對企業安全生產行為的監管，需要電力數據來做一些支撐。企業更是如此。比如外貿企業需要數據來研判經濟狀態，對生產計劃和庫存作出調整。企業出問題很多都是因為對未來發展的預判錯誤了，可以說，數據不僅關乎成本效率，有時候甚至關乎生死。”高體偉告訴《中國經濟周刊》。

現實的情況卻是，很多企業沒有依法合規的途徑獲取數據，但又有旺盛的需求。因此，目前的情況就是產生了很多場外的交易方式，更有甚者通過黑市去買賣數據。“為了獲取更多的數據，現在大家基本上都是用爬蟲來獲取，實際上這是無序的。”高富平也表示了擔憂。

“數據價值的實現，需要盡可能收集全面的數據，但現實情況是關于某一個對象的數據往往是分布在不同的主體，需要匯集起來，才能形成精準的描述和分析。無論是對一個人做用戶畫像，還是對一輛智能汽車或一臺機械設備進行操控。這就需要設計一套數據流通機制，從而實現數據要素的社會化利用。讓每一個主體產生的數據都能夠有機會讓別人使用，至少是有償地獲取和使用。”高富平表示。

為了推動數據要素的流通，我國同樣采取了從各地方“先行先試”的模式。從2015年我國第一家落地數據交易所落戶貴陽，根據數據交易網2022年10月公布的統計清單，全國累計成立數據交易中心（所）已有50余家，其中2021年和2022年成立的數量占總數的三分之一以上。

應該說，各地方數據交易所的成立取得不俗的成果，積累了建設數據要素市場構建的經驗。但不可否認，交易額和之前的預期是有差距的，其交易額在整體數據市場中的占比還非常非常小。

根據工業信息安全發展研究中心的測算，2022年數據要素市場規模已突破900億元，預計到2025年將達到近1750億元，但當前規范的場內交易占比僅為2%～3%。當然，這個數據可能也是相對樂觀的，畢竟有大量處于灰色地帶的場外交易是無法被統計在內。

高富平早在2017年就參與過上海數字交易所的制度設計工作，他認為，各地數字交易所先行先試是應該鼓勵的，但大多數的數據確實很難走到交易所。

高富平透露，“數據二十條”制定的研究討論過程中，確實有這樣的觀點，認為數據都應該進入交易所交易。但高富平認為，數據的特性決定了其并不適合全都進入交易所交易，因為市場化交易需要產品高度標準化和高度可流轉，但目前來看，標準化、可社會化利用的數據產品是比較少的。

高富平還進一步強調，數據流通可以采取開放、共享、交換、交易等多種方式，以貨幣為對價的數據交易只是一種特殊流通方式。“‘數據二十條一個非常明顯的特征就是淡化數據交易，重在數據的流通和利用。要實現數據的流通和利用主要方式不應該是交易，而更多應該是通過開放、共享的生態來實現。”他說。

蔡躍洲也表示，對于數據要素市場，當下社會和媒體關注的焦點更多集中在數據交易所上，這其實是一個誤區。“數交所是數據交易的一種重要實現形式，但不是全部，其只能解決一部分需求。目前來看，大部分數據交易還是在場外以點對點的方式進行的。因此，構建數據要素市場，我們還是需要探索多元化的數據交易模式，以更好地促進數據要素的流通。”。

據蔡躍洲介紹，數據交易有兩種主要思路，一種是提供原始數據，但這需要確權、清晰、可追溯處理等，效率低，成本高。另一種則是不提供原始數據，只提供API接口，或者根據購買方需要形成數據產品和數據服務再進行交易，即所謂“原始數據不出域、數據可用不可見”。

而對于數據交易所本身，蔡躍洲認為，也要探索不同的模式。“目前，數交所還沒有脫離清洗、確權、轉移、交易的模式，但這種模式效率比較低。未來，數交所可以根據數據交易的特點，發展成數據經紀人，提供中介服務撮合交易，或者提供數據服務和數據產品。否則，全國這么多家數交所，可能未來會有大浪淘沙。”他說。

以自主可控技術支撐數據要素更好地“用起來”

無論是平衡數據要素的安全與利用，還是讓數據要素發揮更大的價值和作用，技術是制度之外的另一個重要因素。區塊鏈、隱私計算、人工智能等技術的賦能，對于數據要素的價值釋放至關重要，而且需要自主可控。

“中國決策層對數據要素化和數字經濟的重視一直是走在世界前列的，與歐美基本同步。但最終誰能領先發展，誰能贏得數字化轉型的勝利，一是要看制度設計，看誰的制度更能拓展數據為社會所用的廣度和長度；二是要比拼技術實力，數據本身并沒有價值，要靠算法、算力等核心技術，把數據的價值挖掘出來。”高富平表示。

“我國雖然是一個數據大國，但仍然存在‘大而不優的問題，數字技術創新能力不強，數字經濟發展的自主可控性不高。因此，我們需要加強基礎研究和應用開發，攻克關鍵技術，尤其是破解‘卡脖子環節。”中國數實融合50人論壇智庫專家、國研新經濟研究院創始院長朱克力告訴《中國經濟周刊》記者。

2022年1月，國務院辦公廳印發的《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》中指出，建立健全數據流通交易規則。探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易范式，在保護個人隱私和確保數據安全的前提下，分級分類、分步有序推動部分領域數據流通應用。探索建立數據用途和用量控制制度，實現數據使用“可控可計量”。

華控清交正在做“數據可用不可見、可控可計量”方面的技術探索。作為由清華大學為轉化科研成果于2018年6月發起的信息技術公司，目前，華控清交已經自主開發并推出了一系列基于多方安全計算的隱私計算技術。

楊祖艷表示，技術其實是平衡數據安全和數據要素流通的一個內生解。而且數據關系信息安全和國家安全，因此，數據領域的技術一定要實現自主可控，而對于監管者來說，技術也同樣重要。“技術也會為政府監管提供新型基礎設施，畢竟傳統治理手段方式肯定無法治理數字化社會的。”她說。

“我們常常開玩笑，數據的大規模流通就像開化工廠一樣，你不知道會發生什么。”因此，楊祖艷建議，可以建立一個“三元框架”，法律是底線機制，技術是優先機制，標準是轉接機制，設置在法律和技術之間。“這樣給技術一定的創新空間，但又能在安全有序的框架下。”她說。

以近年來非常熱門的隱私計算技術為例，由于能實現數據可用不可見的密文計算，全球科技巨頭和創業公司紛紛加碼布局于此。只是目前很多觀點認為，其因為需要很大的算力，所以成本還比較高，很難大規模使用。

但楊祖艷并不認為目前產業界能夠給出一個成熟答案。“因為讓數據安全合規一定是有成本的，但這個技術到底值不值，不是單純只看成本，而是需要對比成本與收益。目前的討論還只是停留紙面上，因為數據還沒有真的動起來，誰也不知道能產生多大的價值。”

“在基礎設施建設的概念下，初期投資較大，但邊際成本很低，密文計算的高成本可以在承載的計算規模擴大后得到攤銷。因此，由國家統籌推進數據流通基礎設施、降低全社會數據流通成本值得期待。”楊祖艷說。

數據要素市場紅利可期，但“蛋糕”該如何切？

隨著國家數據局的組建，全社會對數據要素市場的關切度達到了前所未有的熱度。很多企業甚至普通百姓都會基于對市場的樸素邏輯而產生一系列興奮點：我的數據值錢嗎？可以變現嗎？能不能以數據資產申請抵押貸款？能不能基于數據價值重新評估公司的估值和市值？

當數據成為有價值的數據要素，也必然要面臨收益分配的問題。高富平將數據要素的價值總結為三個維度：一是推動高質量發展的經濟價值，如幫助企業科學決策、降本增效。

“數字經濟需要先獲取數據，再去做資源配置。數字化轉型的核心就是從以產品為中心到以客戶為中心。過去是企業拍腦袋決定產品的設計和生產，然后去找客戶銷售。而現在則是先找數據，了解用戶的行為習慣和體驗需求，然后再據此設計產品。”高富平解釋說。

二是助力社會治理現代化的治理價值，如幫助政府提高監管效率和服務水平。

三是實現全體人民分享紅利的分配價值。“數據由人民群眾產生，但個體的貢獻很難計量，直接分配的方式難以實現，需要通過一系列制度安排，以二次分配和三次分配的形式，讓全民共享數據紅利。”高富平說。

蔡躍洲表示，每一個數據主體產生單個數據并沒有價值，平臺獲得、收集、處理和分析數據也需要一定的成本。“當然，個人信息保護法給了個人信息的刪除權，即你有權通知平臺刪除你的數據。但個人是不是擁有數據收益的主張權，還有待進一步探討。”

2022年12月，財政部發布了《企業數據資源相關會計處理暫行規定（征求意見稿）》，旨在為加強企業數據資源管理，規范企業數據資源相關會計處理，強化相關會計信息披露。對于數字資產入表的嘗試，蔡躍洲特別提示了三個問題需要關注。

首先，并不是企業的所有數據都能夠成為數據資產，只有能夠在生產經營過程中長期持續發揮作用的才能稱之為資產；其次，數據資產價值測算有很多維度，會計制度中入表價值，使用的是成本法，是其價值的下限，而交易價值則是由市場定價，因供需變化；再次，入表會涉及數據資產的評估，這需要完善的制度規范和監管手段，否則可能衍生出大量會計欺詐風險。

高體偉表示，建設和完善數據要素市場，肯定是千行百業甚至是每個老百姓都會受益的事情。他認為，三大類企業會率先受益。

一是做數字產業化的企業，即服務于讓數據流動起來的企業；二是擁有數據的企業，過去這些企業不敢、不會、不能讓數據產生收益，而當數據基礎制度完善起來，死數據就活起來了；三是對數據有迫切需求的企業，通過數據更好地對企業發展作出研判，從而讓企業發展得更好。

而對于老百姓，也會帶來實實在在的好處。“比如，你能享受的公共服務會更加便捷高效，數據拉通后，每個服務節點都非常了解你的需求。而且也會促生新的就業機會。比如，數據加工領域的需求就會越來越旺盛，數據治理、數據標注、數據確權、數據應用……都會需要各種層次的人才。”高體偉說。

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《中國經濟周刊》2023年第5期（3月15日）《國家數據局是個什么局？》www.ceweekly.cn