數字經濟何以影響村民就地就業？

【摘" "要】 鄉村人才振興背景下，如何破解當前農村人才外流的窘境、吸引村民就地就業是農村建設的必答之問。基于2016—2020年的中國省域數字經濟指數和CFPS數據，運用Logistic模型分析數字經濟對村民就業空間選擇的影響機制。研究結果表明，總體上，數字經濟對村民就地就業選擇具有顯著的促進作用。其構成要素上，數字公共服務的影響效應最為突出，系數效應值為0.102；數字基礎設施指數和數字化應用指數對村民就地就業意愿呈現顯著的正向影響，系數效應值為0.044和0.053；而數字產業發展指數的影響系數為-0.042，表現出對村民就地就業意愿的抑制作用。各數字要素內部的具體指標呈現出犬牙差互的影響格局，其影響系數在10%的置信水平下基本顯著，與一級數字要素總體表現出一致的影響效應。有鑒于此，應當提升農村數字基礎設施涵容度，多元化農村數字化應用場景；完善農村數字化公共服務；加大農村數字產業發展的投資力度；加強就業政策引導；培養農村本土數字化人才。

【關鍵詞】 數字經濟；就地就業；農村居民

中圖分類號：F293.1" " " 文獻標志碼：A" " " "文章編號：1673-8004（2023）05-0018-14

一、引言

鄉村振興是中國走向共同富裕的必經之路，是中國人民最為期盼的百年夢想。2021年中共中央辦公廳、國務院辦公廳《關于加快推進鄉村人才振興的意見》明確提出“鄉村振興、關鍵在人”的指導思想。人才是鄉村振興的基石，是實現共同富裕的著力點。鄉村發展應當通過吸引農村外出人才回流和城市人才下鄉從而形成健康持續發展的良性循環。然而，從歷年《中國統計年鑒》的中國城鄉就業人員分布情況可見，從2001年到2020年，城鎮就業人口平均每年增長約1 175 萬人，增長率約為3.55%，而鄉村就業人口每年平均減少約1 068 萬人，增長率約為-2.73%。這表明，在工業社會經濟形態下，城鄉之間勞動力單向流動，越來越多的農村居民仍然被城市的高收入、社會福利和未來期望等深深吸引，趨向于前往城鎮就業。鄉村振興戰略取得成功的關鍵首先是要打破當前農村人才不斷外流的局面。農村人才外流主要是因為在工業社會經濟形態下城鄉收入存在著巨大差距。但隨著新一輪的信息科技革命，數字經濟已經成為我國當下社會經濟轉型的新引擎，“數字”正加速向農村滲透。農業農村問題亟須將這一新的生產要素納入研究視野中，才能得到更為科學、合理的研究結論。在新經濟形態下，村民就業空間是否會受到多種舊的社會因素改變和新的社會因素出現而發生轉變？數字經濟是否能夠吸引村民就地就業是能否破解當前城鄉之間勞動力單向流動窘境和實現鄉村振興的一個新機遇。

在促進鄉村人才振興的大背景下，數字經濟究竟如何影響村民就業空間選擇？本研究將分解數字經濟發展指數對村民就業空間選擇的影響機制，分析數字經濟不同的發展層面對村民就業流動意愿的影響效果。研究結論將為地方政府的就業決策提供參考依據，為數字經濟在鄉村的發展路徑提供理論支撐，為打破鄉村人才振興的現實窘境探索一個新的破解方向。

近年來，學術界關于數字經濟與就業的關系、社會勞動力流動和農民工返鄉創業的相關研究逐年遞增，已經積累了豐富的研究成果。現有研究可梳理為三類。

（一）數字經濟對就業的影響研究

已有關于數字經濟對就業的影響研究聚焦于數字經濟如何影響就業規模、就業結構和就業收入等方面。其一，就業規模方面的研究。Acemoglu等發現智能化生產將引發就業替代效應，創造新的就業需要［1］。Frey等提出，數字經濟時代，人工智能的發展促使機器對人類體力的替代轉向對人類腦力的替代且被替代的就業范圍在擴大［2］。張勛等發現，數字金融能夠促進村民的創業行為，但會抑制城鎮居民的創業動力［3］。黃浩［4］和孟祺［5］分別研究發現，數字經濟發展存在替代效應和抑制替代效應，但不會減少就業規模。其二，就業結構方面的研究。何宗樾、宋旭光利用Probit模型進行回歸分析，發現數字經濟會顯著促進非農就業，但會顯著抑制農業類工作［6］。胡放之等基于實地考察認為數字經濟對就業具有創造就業機會、激發創業創新活力、推動就業結構轉型和改善就業環境等積極影響，但也導致在新就業形態的發展中出現一些新問題和新情況［7-8］。Lordan等認為數字技術進步會對不同的技能工作者進行篩選，企業對低技能工作者的需求會減少，但對高技能勞動力的需求反而會顯著增加［9］。這一結論與閻世平等發現的就業“兩端極化”現象相符［10］。王亞飛等基于中國各省份的數字經濟數據，研究發現數字經濟會顯著促進就業結構的升級及就業質量的提升［11］。其三，就業收入方面的研究。Autor認為數字技術進步促使生產力水平提高，從而整體上提高人們的收入水平［12］。龔巧慧基于山東省的面板數據，采用空間杜賓模型，發現數字經濟發展能夠為城鄉居民創收，但由于對城市的影響更加深入，反而會加大城鄉收入差距［13］。 陳文等［14］、李曉鐘等［15］和王軍等［16］的研究發現數字經濟發展初期會降低城鄉收入差距，但后期會加大這種差距，產生多重數字鴻溝問題。

（二）數字經濟對勞動力流動的影響研究

關于數字經濟對勞動力流動的影響研究主要關注數字經濟如何影響勞動力在不同產業之間流動。楊驍等［17］和王文［18］的研究發現數字經濟優化了我國就業結構，制造業就業需求呈現出一種正“U”型模式，服務業的勞動力需求增大。方福前等的研究發現，數字經濟顯著優化了就業結構，能夠提高農村居民的就業率和收入水平［19］。葉胥等使用基準回歸分析發現數字經濟在一定程度上導致勞動力會由農業部門流向其他產業［20］。Forman等［21］和夏杰長等［22］認為，比起城市地區，數字技術更多地使農村和偏遠城市受益，可以有效地推動農業供給側結構性改革，給農村創造很多新興崗位。

（三）村民返鄉就業意愿的影響機制研究

關于村民返鄉就業的研究較多，包括返鄉農民工的就業意愿［23-24］、就業困境［25-26］、就業風險［27-28］、就業績效［29-30］、就業政策［31-32］等方面。而對于村民返鄉就業意愿的研究，許明基于中國城鄉勞動力流動數據和傾向得分匹配法，發現農民工返鄉就業意愿受到外出工作年限的影響［33］。張思陽等從互聯網嵌入視角下發現社會資本會促使農民工返鄉就業［34］。苗薇薇等基于山東省的實際調查數據和層級回歸方法，發現收入及其滿意度會顯著促進村民返鄉就業意愿［35］。李海波等從結構性嵌入和關系性嵌入雙維度論證了城市社會網絡會促進村民返鄉就業［36］。侯俊華等研究發現個人特征、外出務工經歷、投資環境等因素都會顯著影響村民返鄉就業意愿［37］。

現有研究成果為本文提供了重要的研究基礎，但仍存在擴展和提高的空間。其一，已有關于數字經濟與就業關系的研究主要關注數字經濟的發展程度或某個具體維度對整體就業規模、就業結構和就業收入等的影響，但鄉村人才振興的現實需求已經不滿足于僅僅從總量上研究數字經濟對就業的影響。如何進一步精細化探討數字經濟對農村就業的影響是當下學者應當關注的問題。其二，關于數字經濟影響勞動力流動的研究大多集中于數字經濟對我國三大產業之間勞動力流動的影響，但少有研究探討數字經濟對我國城鄉之間勞動力流動的影響。其三，關于村民返鄉就業意愿的研究更多關注外出村民的個人特征、外出務工經歷和就業環境等對外出村民返鄉就業意愿的影響，很少關注在鄉村民就地就業意愿的影響機制。

從以上三類研究綜合觀察，數字經濟如何影響村民就地就業是一種新的探索且具備現實意義。本文基于CFPS微觀數據和Logistic模型，在鄉村人才振興的背景下探討數字經濟的多級維度對村民就業流動意愿的影響機制。相對于以往學者的研究，本文在研究維度和研究側重點上所有不同。在研究維度方面，本文更加精細化地探討數字經濟的二級指標對村民就業流動意愿的影響，這有助于人們從實踐層面理解數字經濟發展對村民就業流動的影響作用；在研究側重點上，本文更加側重于探索如何吸引在鄉村民就地就業，在當前鄉村人才振興背景和鄉村人口不斷外流的窘境下，如何吸引在鄉村民就地就業更具有現實價值。

二、理論機制與研究假說

學術界通常認為，數字經濟是以數字化知識和信息為生產要素、以信息網絡為載體、以信息通信技術為效率提升和以經濟結構優化為推動力的經濟活動［38-39］。其本質是降低信息不對稱、重塑不合理的價值分配模式，將數據轉化為一種生產要素［40］。本文以此定義為基礎展開研究。

數字經濟的發展催生了眾多新的就業形態，導致了就業結構改變，致使勞動力在不同就業空間之間流動［8］。而托達羅認為，農村勞動力流向城市主要取決于村民在城市地區的預期收入水平。這種決策主要包括兩個變量：一是城鄉收入差距，城鄉收入差距較大是農村勞動力流向城市的重要動力；二是村民在城鄉之間取得工作的概率，這個變量說明的是村民對自身在城鄉之間取得工作的期望，而非實際概率。

數字經濟發展水平如何影響我國農村勞動力在城鄉之間的就業流動？基于托達羅模型的核心思想，可從數字經濟如何影響城鄉收入差距的變化和村民在城鄉之間的工作機會這兩方面的變量來探討。

其一，城鄉收入差距。在工業社會經濟形態下，城鄉收入差距較大導致農村勞動力大量流向城市尋求高收入工作。短期內，鄉村振興存在資金不足、土地利用效率不高、農村產業效益低、人居質量差等短板［41］，村民在城市的收入仍然高于農村地區。但隨著農村數字經濟逐漸發展，信息逐漸成為農村經濟發展的新生產要素。數字經濟通過作用于這個新的生產要素在一定程度上縮小了城鄉收入差距。信息不對稱對村民來說一直是巨大的就業絆腳石，而互聯網、電子通信等信息工具的普及使信息高效傳播，能夠有效減少農民信息獲取成本，從而降低村民就業投入的相對成本。同時，互聯網的持續發展為遠程互動協作創造了有利條件，5G網絡下的遠程作業操縱已經成為現實，遠程辦公在未來可能成為普遍現象，村民在農村一樣可以完成城市中的工作。這更為縮小城鄉收入差距提供了可能。

其二，村民在城鄉之間取得工作的概率。數字經濟為城市和農村創造了更多新的就業機會，但現有研究表明，比起城市地區，數字經濟更多地使農村和偏遠城市受益。數字經濟通過延長產業鏈、擴大產業功能、推動農業供給側結構性改革，為農村創造了很多新興崗位［22］。比起以往，村民在農村能夠獲得更多的就業機會，以此提高村民在農村地區取得工作的期望。

基于上述理論分析，提出如下假設：

H1：數字經濟發展顯著地促進村民選擇就地就業。

20世紀60年代Lee提出的推拉理論指出，人口遷移的動力由遷出地的推力與遷入地的拉力共同構成。遷入地的多種有利因素所形成的綜合拉力能夠促使人們遷入。在村民創業就業中，資金和技術通常是村民最緊缺和最為期盼的資源［42］。大多數村民可使用的資金并不多，還需要維持家庭生活所需。而創業項目通常需要一定的啟動資金支持項目運作，項目啟動資金的缺乏讓村民對創業望而卻步。比起創業，村民就業同樣是個難題。隨著時代發展，技術含量低的工作正逐步被人工智能取代，而機器無法取代的工作大多需要一定的專業技術。在農村地區，村民的基本文化素質普遍不高，更是嚴重缺乏能夠適應工作的專業技術。而數字公共服務的提高可以通過提供創業基金補貼、創業技術培訓和專業崗位指導等服務解決村民最為關注的問題。數字經濟公共服務通過為村民創業提供一定的啟動和周轉資金，為村民就業提供免費和系統的技術培訓，提高村民創業就業的積極性和成功率，以此為農民增收，這對城鄉收入差距過大也起到了一定的消解作用。同時，比起數字基礎設施、數字化應用指數和數字產業發展指數等硬性化指標，人性化的公共服務更為村民帶來較好的心理體驗，讓鄉村更加溫暖，激發村民的鄉村歸屬感［43］。這些極為有利的綜合因素都為村民選擇就地就業提供了一定的拉力。

基于上述理論分析，提出如下假設：

H2：數字公共服務指數對村民就業空間選擇的影響尤為突出。

三、模型設定和變量說明

（一）模型設定

由于Logistic模型對個體決策研究具有較好的解釋能力且模型體系已較為成熟。基于上述的研究假設，考慮到被解釋變量是村民是否就地就業的二值選擇問題，它是結果僅兩種可能的定性變量，符合二項分布函數的性質與特征，因此選用Logistic二元選擇模型。其模型形式基于文章論證需求經過變換后得出：

其中，i代表個體，j表示變量，α為常數項，ε為隨機誤差項。Pi表示第i個村民選擇就地就業的概率，其取值范圍在0～1之間。βj表示第j個自變量的回歸系數，xij表示影響第i個村民就業空間選擇的第j個自變量（包括年份虛擬變量）。

（二）數據來源

研究使用的村民個體層面的數據來源于中國家庭追蹤調查數據庫（CFPS）。該數據庫覆蓋我國各省份和直轄市，調查對象為樣本家庭中的所有成員，樣本規模達到16 000 戶，每年的數據庫包含觀測個體30 000 個以上，其數據覆蓋程度可代表全國性樣本。該數據庫每兩年發布一次，本文選取了CFPS數據庫2016年、2018年和2020年的調查數據。考慮到研究主題，通過對數據的清理，選取的研究對象為CFPS數據中30個省份的農業戶口的村民數據（由于對應的數字經濟數據缺失，剔除了CFPS中西藏的村民數據）。對村民的認定取決于其戶口性質，戶口性質為農業戶口即認定為村民，其他戶口性質的個體數據全部剔除。在剔除了缺失和無效樣本后，最終得到2016年、2018年和2020年的有效樣本分別為3 421個、4 779個和3 836個，總樣本量為12 036個。

數字經濟的二級指標數據除網上政務能力數據來源于《省級政府和重點城市網上政務能力調查評估報告》外，其他二級指標數據均源于《中國統計年鑒》。數字經濟的一級指標數據由二級指標及其權重計算得到。

（三）變量說明

1.被解釋變量和控制變量

根據CFPS問卷調查中的問題（您當前主要工作的工作地點在哪里？）構造村民就業空間選擇的虛擬變量作為被解釋變量。變量名稱和變量賦值如表1所示，其中，前三種回答賦值為1，其他回答皆視為非本地就業，賦值為0。由于創業屬于個體經營就業，也可作為村民就業形態的一種，其數據包含在回歸分析中。

為了更為準確地分析數字經濟發展對村民是否就地就業選擇的影響效應，兼顧數據的可得性，梳理前人研究后［40］，選取以下指標為控制變量：性別、年齡、婚姻狀況、健康狀況、受教育程度、工資收入。各個控制變量的具體賦值機制見表1。表2是對變量的描述性統計結果。

2.核心解釋變量

關于數字經濟發展水平的測算目前仍然沒有形成一個統一的標準體系，在參考已有測算方法的基礎上，結合論文研究主題，并考慮數據可得性，本文在羅小芳等的數字經濟綜合指標體系的基礎上進一步優化［44］，用4個一級指標和15個二級指標構成數字經濟綜合指數，得到如表3所示的指標體系。

根據指標體系，為得到一級指標的綜合指數，兼顧數據變異性、數據沖突性、數據信息量和數據依賴性，對數字經濟的數據進行標準化處理之后，使用CRITIC權重法計算二級指標權重。由于文中選用的數字經濟數據的變異性和沖突性較強，而CRITIC權重法能夠很好地兼顧到數據的變異性和沖突性。所以，數字經濟的一級指標綜合指數選用此權重方法計算。具體計算步驟如下：

a.使用最大最小值法進行數據標準化處理；

b.計算各指標的標準差σｊ及指標間相關系數rjh（j和h代表指標項）；

c.分別計算各個年份二級指標數據中第j項指標的權重Wj：

d.根據2016年、2018年、2020年二級指標權重計算平均值，得到二級指標綜合權重Qj；

e.依據各年的二級指標數據Xij和其權重Qj，分別計算各個年份一級指標的綜合指數Si：

其中，j表示對應指標，i表示年份；Xij是第i年第j個二級指標數據，Qj是第j個二級指標權重，Si是第i年的一級指標綜合指數。

四、實證分析

（一）基準回歸分析

利用Stata軟件進行Logistic模型的實證檢驗，具體做法是設置1個年份的虛擬變量，將3年指標數據匯總后，分別對一、二級指標進行基準回歸分析，其結果如表4所示。為了更直觀地呈現各因素的影響效應，估計系數均為邊際效應值。

從數字經濟一級指標與村民就業空間選擇的基準回歸結果（見表4第1列）可以看出，其一，解釋變量中，數字基礎設施指數、數字化應用指數和數字公共服務指數在1%的置信水平下顯著促進村民選擇就地就業，影響系數分別為0.044、0.053和0.102，即數字基礎設施指數、數字化應用指數和數字公共服務指數的對數值平均每增長一個單位，就分別促使村民選擇就地就業的可能性增加0.044、0.053和0.102。這表明數字經濟發展總體上有利于促進村民選擇就地就業，且促進效果較為明顯。而就業信息、政府政策等數字公共服務的完善對村民就業空間選擇的影響效應最大。數字產業發展指數的影響系數為-0.042且在1%的置信水平下顯著，可能的解釋是因為關于數字經濟的相關產業大多開設在城市地區，農村地區的數字產業發展落后且數量稀少，所以數字產業發展指數與村民就地就業在統計學上呈現負相關。其二，控制變量中，性別的影響系數為-0.079，且在1%的置信水平下顯著，這說明女性比男性更愿意在農村就業，這符合婦女比男性更多地留守農村以照顧家庭的現實情況。工資對數的影響系數為-0.014，即工資對數平均每增長一個單位，村民選擇外出就業的可能性就增長0.014。這表明工資水平越高的個體越不愿意留在農村工作，這也符合現實情況。而年齡、婚姻狀態對被解釋變量的影響系數為0.005和0.037且在1%的置信水平下顯著，說明年齡越大的村民越愿意留在農村就業，而婚姻狀態為在婚的村民比其他婚姻狀況的村民在農村就業的可能性要大。健康狀況和受教育程度的影響為0.171和0.001，影響效應并不顯著，說明村民的身體狀況和學歷對村民就業空間選擇的影響并不明顯。

從數字經濟二級指標與村民就業空間選擇的基準回歸結果（見表4第2列）可以看出，其一，解釋變量中，光纜長度、移動電話普及率、每百人計算機數、人均企業電商銷售額和人均快遞業務收入等指標的影響效應值顯著為正。互聯網、移動電話等數字基礎設施的完善能夠提高農村整體的數據傳輸能力，提高村民的信息搜索能力、降低信息獲取成本。而快遞業務、電子商務等數字化技術的廣泛應用可以降低村民創業的技術成本、提高創業成功率。而數字經濟能通過信息成本的降低和創業成功率的提高促進村民更多地傾向于就地就業。所以，這些變量與村民就地就業呈現顯著的正向效應。網上政務能力的影響效應值為0.127，在5%的置信水平下顯著，這是因為網上政務能力是反映政府數字化公共服務能力的主要指標，表明數字公共服務對村民就業空間選擇的影響程度較大，符合一級指標解釋的結論。電商交易企業數、信息服務與軟件業城鎮從業人員和人均技術市場成交額等指標的邊際效應值為負數且在10%的置信水平下顯著。這是因為我國城鄉之間數字經濟發展不平衡問題突出，城市地區的平均數字化水平高于農村地區，而這些變量更多地反應出城市地區的數字化水平。所以，這些變量與村民就地就業選擇呈現顯著的負向影響。移動電話交換機數量、每百家企業擁有網站數量和人均信息技術服務收入的顯著性水平超過10%，這表明這些變量對村民就業空間選擇的影響并不明顯。其二，控制變量中，各個變量回歸結果的邊際效應值和顯著性都與第1列中的結果相似，不作重復解釋，這也說明了回歸結果的可靠性。

（二）穩健性檢驗

為驗證回歸結果的穩健性，考慮到數字經濟指數計算的是3年我國各省份（因數據完整性原因，不包含西藏及港澳臺）的綜合數據，因此采用替換模型法、分樣本檢驗法和改變樣本容量法對數字經濟指數的影響再次進行測算，三種方法產生的實證結果與前文的基準回歸結果基本保持一致，表明數字經濟對村民就地就業總體上呈現促進作用，證明前文回歸結果是穩健可靠的。

其一，替換模型法。在保證樣本量、變量和賦值不變的情況下，選取Regress模型重新估計數字經濟發展指數對村民就業選擇意愿的影響。其二，分樣本檢驗法。在去除1年的數據樣本量的前提下，分別使用2016年和2018年、2016年和2020年、2018年和2020年的兩年組合數據重新進行回歸分析。其三，改變樣本量法［16］。我國各省份的數字經濟發展水平差距很大，東部發達城市的數字經濟發展水平遙遙領先于我國西部省份。數據差距過大可能會影響結果的可靠性，為保證回歸結果的可靠性，在刪除北京、上海、天津和重慶的數字經濟數據后進行回歸分析。回歸過程中加入了相關控制變量，具體的回歸結果如表5所示。

（三）內生性處理

盡管基準回歸中控制了部分影響就業空間選擇的其他變量，但由于數據可得性以及一些無法直接測度的因素，數字經濟發展對村民就業空間選擇的影響可能存在內生性偏差。為盡可能減少遺漏變量、反向因果和測量誤差等對估計結果的干擾而產生的內生性問題，參考已有研究［45-46］，并基于數據可得性原則，選取2013—2015年移動電話交換機數量、每百家企業擁有網站數量、人均電信業務總量和人均信息技術服務收入作為數字經濟各個一級指標的工具變量進行IV（工具變量）回歸，以此緩解模型的內生性問題，從而更加準確地識別數字經濟對村民就業選擇的影響。這些歷史變量會對數字經濟發展產生影響，滿足相關性；同時，這些歷史變量與現階段村民就業選擇基本沒有直接關系，滿足外生性；歷史變量與其他控制變量之間的相關性也并不明顯，滿足排他性。回歸過程中加入了相關控制變量，表6匯報了工具變量的回歸結果。

從IV回歸檢驗結果上看，使用工具變量代替數字經濟指標后，數字經濟發展仍有助于促進村民選擇就地就業。總體來看，以上數字經濟發展水平對村民就業空間選擇的顯著性與表4所示的結果基本一致，表明數字經濟發展有助于促進村民就地就業選擇，進一步證實了前文結果的穩健性。進一步考慮是否存在弱工具變量問題，使用弱工具變量穩健性檢驗，發現卡方統計量在1% 的水平下顯著，過度識別檢驗的最小卡方統計量ALN不顯著，表明工具變量有效。

五、結論與啟示

深入分析數字經濟對村民就業空間選擇的影響機制，對于地方政府的就業決策、數字經濟在農村地區的發展路徑和鄉村振興戰略的發展道路都具有一定的參考意義。本文基于2016—2020年我國各省域的面板數據進行實證研究，得出如下結果。從總體上看，數字經濟對村民就地就業選擇具有積極的促進作用。從構成要素看，數字公共服務的影響效應最為突出，系數效應值為0.102。數字基礎設施指數和數字化應用指數對村民就地就業意愿呈現顯著的正向影響，系數效應值為0.044和0.053；而數字產業發展指數的影響系數為-0.042，表現出對村民就地就業意愿的抑制作用。各數字要素內部的具體指標呈現出犬牙差互的影響格局，其影響系數在10%的置信水平下基本顯著，與一級數字要素總體上表現出一致的影響效應。

根據以上研究結果，本文認為促進數字經濟健康發展，縮小城鄉收入差距，創造農村就業崗位，吸引村民就地就業和返鄉創業以助力鄉村人才振興，要注意以下幾個方面的問題。

第一，提升農村數字基礎設施涵容度，多元化建設農村數字應用場景。數字基礎設施建設是農村數字經濟發展的基礎條件，對村民就地就業呈現顯著的正向影響，基層政府應當注重提升農村數字基礎設施涵容度，完善數字基礎設施建設。而數字化應用場景多元性深刻體現出農村數字化程度和村民的數字化應用能力，各地應當擴大數字經濟的影響范圍，使數字經濟服務于更多村民，提高農村整體的數字化應用程度。

第二，完善農村數字化公共服務，降低就業信息獲取成本。數字化公共服務指數對村民就業空間選擇的影響程度最大。可見，通過完善數字公共服務來擴大就業信息獲取渠道、降低信息獲取成本是促進村民就地就業最有效的措施。基層政府可以幫助村民解決就業信息和創業資金的難題，為村民提供創業培訓、就業指導、就業補貼等，提升村民應用互聯網學習、創業、從事電子商務活動的能力，以此顯著提高村民就業的積極性和主動性，促使村民選擇就地就業。

第三，加大農村數字產業發展的投資力度，實現數字經濟與農村產業深度融合。由于農村地區的數字化資源較為匱乏，數字化產業大多選擇在城市開辦業務，城鄉之間的數字產業發展差距較大。農村的數字產業從業人員、 數字技術市場成交額和電信業務總量都遠低于城市地區，數字經濟未能充分發揮經濟增長新動能的作用。政府應當加大對農村數字化產業發展的投資力度，從政策、資金給予幫助，吸引城市數字產業的人才、技術、資金下鄉，彌補我國數字化產業發展的短板。

第四，加強就業政策引導，改善農村就業環境。上述研究表明，年輕的男性村民選擇留在農村就業的意愿普遍不強，這與農村收入較低與男性在家庭中承擔的重要作用息息相關。政府應當制定農村就業政策，改善農村就業環境，解決村民所關心的就業收入、就業保障和未來發展等問題，吸引外出村民返鄉就業和在鄉村民就地就業。

第五，提升村民數字化能力，培養農村本土數字化人才。鄉村人才振興重在人才培養，比起吸引城市人才下鄉，培養農村本土人才更具實際意義。政府應強化數字經濟發展的包容性，整體提升村民的數字化能力，培養農村本土的數字化人才，使村民具備數字化應用的自助能力，從而促進數字經濟發展服務于村民就業環境的持續改善。

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責任編輯：吳" "強；校對：楊" "釗

How Digital Economy Affect Local Employment： An Empirical Analysis Based on CFPS Data

WU Kongliang， FANG Jun

（School of Finance and Public Administration， Anhui University of Finance and Economics， Bengbu Anhui 233040， China）

Abstract： Under the background of agricultural and rural talents revitalization， how to solve the current dilemma of rural talent outflow and attract local employment of villagers is a necessary question for rural construction. Based on China’s provincial digital economic index and CFPS data from 2016 to 2020， the logistic model was applied to analyze the impact mechanism of digital economic development on villagers’ employment space choice. The results show that， on the whole， digital economy can significantly promote the local employment choice of villagers. In terms of its constituent elements， the impact of digital public services is the most prominent， with a coefficient effect value of 0.102. The digital infrastructure index and digital application index show a significant positive impact， with coefficient effect values of 0.044 and 0.053， and the impact coefficient of the digital industry development index is -0.042， which shows the inhibition effect on the local employment willingness of villagers. The specific indicators within each digital element show a pattern of mutual influence of canine differences. The influence coefficient is basically significant at the 10% confidence level， which is consistent with the influence effect of the first level digital elements. In view of this， the capacity of rural digital infrastructure should be improved and the rural digital application scenarios should be diversified; the rural digital public services should be improved， investment to be increased in the development of rural digital industry， the guidance of employment policy to be strengthened， and local digital talents in rural areas to be cultivated.

Key words： digital economy; local employment; rural residents

收稿日期：2022-11-17

基金項目：國家社會科學基金一般項目“淮河生態經濟帶高質量綠色發展模式及其實現路徑”（19BJL01S）；安徽省高校人文社會科學重點項目“安徽省農民參與鄉村治理的制度建構精細化研究”（SK2021A0245）；安徽省社會科學規劃重點項目“貧困地區全面脫貧及其發展振興長效機制研究”（AHSKX2X2020D02）。

作者簡介：吳孔亮（1997— ），男，安徽六安人，碩士研究生，主要從事鄉村治理研究；方軍（1972— ），男，安徽蚌埠人，教授，博士，碩士生導師，主要從事公共政策研究。