基于出生人口數據的全國小學師生規模變化預測研究

【摘" "要】 運用出生人口位移系數預測法，根據21世紀前20年出生人口基礎數據，預測2021—2035年全國小學在校學生數及其城鄉分布；提出三種生師比預測方案，預測2021—2035年全國小學專任教師規模變化及其城鄉分布，測算出未來15年平均每年新增小學教師最低數為12.5萬人?；谝陨项A測，文章提出應對小學教師變化的政策建議：要適時調整小學生師比，保持小學教師培養規模適度，加快小學教師結構優化與素質提升，優化鄉村小規模學校教師配置。

【關鍵詞】 出生人口；小學生預測；小學教師規模預測 ；政策建議

中圖分類號：G472.1" " " 文獻標志碼：A" " " "文章編號：1673-8004（2023）05-0129-12

教師是教育發展的第一資源［1］，是義務教育優質均衡發展的關鍵因素。教師規模變化與學生規模變化直接相關，而學生規模變化與出生人口（統計年鑒中稱為年出生人數）變化直接相關。有研究預測人口增長減速，即將進入人口負增長時代［2］；有研究指出：“人口規模增幅減少、增速明顯放緩，整體呈現低速慣性增長態勢；鄉城流動占比持續上升，城城流動顯著增強，高流動性遷徙特征更加顯著?！保?］隨著新型城鎮化的持續推進，鄉村居民向城鎮流動仍將是未來社會的一大趨勢。根據出生人口數據變化及其城鄉人口分布，科學地預測未來15～30年小學生變化和教師需求變化及師生城鄉分布，對合理配置小學教育資源特別是教師資源具有十分重要的意義。

在CNKI數據庫中以“出生人口”為關鍵詞，搜索2000—2022年發表的核心期刊論文有200余篇。李艷茹等運用灰色預測模型預測未來10年上海市出生人口發展趨勢［4］。任澤平研制發布了《中國人口預測報告2021版》，根據未來鼓勵生育的力度做了三種生育率的假設，預測了2021—2100年的出生人口、死亡人口、總人口、勞動年齡人口和撫養比［5］。石人炳運用隊列構成法對我國 2000—2020 年各級教育階段人口進行預測［6］。許小君等采用人口年齡移算法，預測四川省初中和高中教育階段學齡人口，進而預測了四川省2008—2015年中學教師需求量［7］。杜屏等采用隊列構成法的思路，預測2016—2020年小學和初中的在校生總量及城鄉分布狀況，再根據師生比計算相應的專任教師需求數量［8］。莫東曉等采用隊列構成法與年級升級比例法相結合的測算方法，對“十四五”時期義務教育在校生規模和教師規模進行了預測［9］。郭東陽通過多元線性回歸分析驗證全國學齡人口規模變動對教育資源配置的影響，根據全國學齡人口預測結果預測了2020—2035年全國義務教育資源需求［10］。趙佳音基于Leslie矩陣模型，對2021—2035年北京市義務教育階段學位需求進行了預測［11］。王爽等采用國家計生委中國人口與發展研究中心王廣州開發的“中國人口預測軟件（CPPS） ”，預測了我國鄉村學齡人口變動趨勢和鄉村教師隊伍需求結構［12］。上述研究成果為本研究提供了研究思路和方法，但運用隊列構成法對學齡人口進行預測是有局限性的，只能運用已有年份的出生人口預測未來5年的學齡人口。因此，基于2021—2050年出生人口預測數據，預測未來小學生在校生數及教師變化是十分有必要的。

一、未來30年全國小學生變化預測

預測在校生人數的方法有兩種：年級升級比例法和隊列構成法。本文在隊列構成法和人口年齡移算法的基礎上，借鑒已有研究方法的優點，提出一種新方法，即出生人口位移系數預測法：先計算過去某一時間段內實際在校生數除以出生人口數與入學率之積作為修正系數，并計算平均數；再根據預測的5年出生人口數之和乘以修正系數來預測未來時間段某教育階段的在校生人數。

（一）根據出生人口數據預測在校小學生數

1.計算公式

（1）修正系數：α=Sn ∑PiRi。其中，Sn為第n年在校小學生數，R為入學率，∑PiRi為第n年6～11歲出生人口數乘以入學率之后相加。

（2）在校生人數預測值：Sn′=∑Piα。其中，∑Pi為第n年6～11歲出生人口數，Sn′為第n年在校小學生人數預測值，α為修正系數。

2.參數設置

（1）基礎數據。主要來源于國家統計局發布的相關年份《中國統計年鑒》、教育部官網發布的相關年份教育統計數據。

（2）小學學齡人口。假定當年滿6周歲的出生人口等同于小學一年級的學齡人口，入學率100%，學制六年。第n年小學在校生數為第n-11年至第n-6年學齡人口之和。

（3）特殊數據。死亡率、遷移率、留級率、提前或延期入學率等特殊情況數據均不作考慮。

3.計算步驟

（1）直接采用或計算出生人口數Pi。本研究中直接采用權威統計數據，2000—2010年出生人口數據來源于《2000—2016年我國出生人口數變化情況》［13］，2011—2019年出生人口數據來源于《從“七普”數據看中國人口發展、變化和現狀》之表5［14］；在校小學生數（實際值）來源于《中國統計年鑒2021》中表21-8“各級各類學校在校學生情況”，也可以在《中國統計年鑒》找到某年份的人口總數和出生率，計算出出生人口數。

（2）計算第n年6～11歲在校小學生數Sn。如計算2011年6～11歲在校小學生數，可以將2000—2005年出生人口數相加。

（3）計算修正系數α。α=第n年實際小學在校生人數÷第n年6～11歲出生人口數之和。第n年實際小學在校生人數與運用年齡位移法測算的小學生數（理論值）存在差異，這種差異可能是出生人口1‰抽樣調查誤差、留級或輟學等原因所致，故要計算修正系數。根據2011—2020年修正系數計算出平均修正系數為1.008 3（見表1）。

（4）計算小學在校生人數預測值Sn′。Sn′=第n年6～11歲出生人口數之和×修正系數α。2021—2050年出生人口數據來源于《中國人口預測報告2021版》高預測方案中的表6“2021—2100年中國出生人口預測”［5］。從表2可見，從2020至2022年全國在校小學生數呈增加趨勢，2022年達到峰值，之后呈逐年減少趨勢，2031年達到谷底，2029—2050年在7 500萬人上下波動。

（二）根據城鄉人口比重數據預測城鄉在校小學生數

1.計算城鎮小學生比重與城鎮人口比重之比

運用城鎮小學生比重除以城鎮人口比重，計算出城鎮小學生比重與城鎮人口比重之比，如表3所示。由表3可見，2015—2020年城鎮小學生比重與城鎮人口比重之比約為120%。

2.根據城鄉人口比重數據預測未來城鄉在校小學生數

（1）預測城鎮人口比重?！吨腥A人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出2025年常住人口城鎮化率為65%；社會科學文獻出版社2019年出版的《城市藍皮書：中國城市發展報告No.12》預測，2030年城鎮化率將達到70%，2050年將在80%左右［15］；高春亮、魏后凱綜合預測結果表明，城鎮化率年均提高0.793個百分點，2020、2030、2040 和2050 年城鎮化率分別為60.34%、68.38%、75.37%和81.63%［16］。魏后凱認為，按新的“七普”數據，2035年我國常住人口城鎮化率有可能達到74.4%［17］。根據國家規劃和專家學者預測，2025、2030、2035和2050年我國城鎮化率將分別達到65%、70%、75%和80%。

（2）預測城鎮與鄉村小學生比重。2025—2035年，預測城鎮小學生比重=預測城鎮人口比重×120%，假定2050年城鎮與鄉村小學生比重保持在2035年水平；預測鄉村小學生比重=1-城鎮小學生比重。

（3）預測城鎮與鄉村小學在校生數。城鎮小學在校生數=小學生總數×城鎮小學生比重；鄉村小學在校生數=小學生總數×鄉村小學生比重。由表2可知，與2020年相比，2021—2025年小學生總數先呈上升趨勢，在2022年達到峰值11 059.0 萬人之后開始下降，到2025年降低到10 271.6萬人。由表4可知，2025年城鎮小學生數和鄉村小學生數分別比2020年減少263.1萬人和190.7萬人左右。2030年前后，在校生總數達到低谷，城鎮與鄉村均有較大幅度減少。2035年鄉村小學生數只有2020年的31.77%。隨著鄉村振興和農業現代化的實現，2035—2050年城鎮與鄉村小學生數可能會保持在一個相對穩定的規模（見表4）。

二、未來15年全國小學專任教師需求變化預測

山崎博敏認為：“決定教師需求量的主要因素是學生人數的增減和退職教師人數這兩個關鍵條件?！薄敖處熜枨笕藬挡粌H由學生數的增減決定，班級編成的標準以及教師增加配額等政策也對其有一定的影響?！逼渫扑惴椒ㄊ怯眠^去的學生數和教師數、將來的學生數推算值以及某一年的數據，通過重回歸分析的統計手法來直接推算出將來教師的需求人數［18］。我們借鑒其推算方法，假定班級規模標準不變，確立三種生師比方案19∶1、16.7∶1、15∶1，預測未來小學專任教師需求變化；以2020年城鄉生師比為基準預測未來城鄉小學專任教師需求變化；以2020年小學專任教師總數和年齡結構為基準，推算未來小學專任教師需求增量。

（一）全國小學專任教師需求變化預測

方案1：按生師比19∶1預測。根據2014年中央編辦、教育部、財政部發布的《關于統一城鄉中小學教職工編制標準的通知》［19］中規定的學生與教職工比19∶1預測，2021、2025、2030和2035年小學專任教師需求數分別為566.6萬人、540.6萬人、383.4萬人和409.8萬人（見表5），與2020年643.4萬人相比，將大幅度下降，按這個標準預測已不現實。

方案2：按生師比16.7∶1預測。以2020年小學生師比16.7∶1為標準進行預測，則2021—2023年小學專任教師呈上升趨勢，2022年達到峰值662.2萬人，2024—2035年小學專任教師總體上呈下降趨勢，2031年達到最低值429.9萬人，之后又略有上升，2035年小學專任教師需求數466.2人（見表5）。2021—2025年小學專任教師平均需求數643.4萬人。因此，2021—2025年小學專任教師需求數保持在2020年的規模（643.4萬人）是合適的。

方案3：按生師比15∶1預測。2026—2035年，根據小學生總數下降幅度較大和鄉村小學班級規模變小的趨勢，按小學生師比標準15∶1預測，2029—2035年小學教師需求總數保持在500萬人左右（見表5），則較為可行。

（二）全國分城鄉小學專任教師需求變化預測

以2020年全國城區小學專任教師生師比18.3∶1與鎮區小學專任教師生師比17.3∶1的平均值17.8∶1、全國鄉村小學專任教師生師比13.7∶1為基準，預測2025、2030和2035年城鎮與鄉村小學專任教師需求變化，如表6所示。從表6可發現，未來三個五年計劃中城鎮與鄉村小學專任教師需求均呈下降趨勢；2025年城鄉小學專任教師需求與2020年相比略有減少，城鎮減少14.5萬人、鄉村減少13.9萬人；2030年城鄉小學專任教師需求與2025年相比有較大幅度減少，城鎮減少106.3萬人、鄉村減少79.8萬人；2035年城鄉小學專任教師需求與2030年相比城鎮增加49.9萬人、鄉村減少28.3萬人。

（三）全國小學專任教師需求增量預測

根據教育部發布的2020年教育統計數據之小學專任教師年齡結構，以2020年小學專任教師643.4萬人為基準，男、女教師退休年齡分別為60歲、55歲，運用公式：新增教師數=預測數-（2020年基準數-累計退休數），先計算2025、2030和2035年累計退休教師數分別為77.6萬人、159.1萬人和261.1萬人（以2020年為基準，到2025年男≥55歲，女≥50歲將退休，到2030年男≥50歲、女≥45歲將退休，到2035年男≥45歲、女≥40歲將退休），用2020年基準數減去累計退休教師數計算出存量數，再用預測數減去存量數計算出新增數，然后計算出未來15年平均每年新增教師數為12.5萬人（見表7）。若考慮未到退休時間因調離、升學、生病、死亡等中途退職的情況，每年新增教師數會略大于12.5萬人。

三、討論與結論

（一）討論

1.在校學生預測的可靠性

在校小學生數測算值的可靠性與出生人口（預測）數據準確性直接相關。2000—2010年出生人口數據來源于政府網站《2000—2016年我國出生人口數變化情況》，2011—2019年出生人口數據來源于《從“七普”數據看中國人口發展、變化和現狀》一文中提出的修正數據。與運用2000—2020年《中國統計年鑒》總人口數乘以出生率計算得來的數據基本一致。有學者采用隊列構成法和年級升級比例法相結合的測算方法，對“十四五”時期義務教育在校生規模進行預測，2021—2025年小學在校生數分別為10 363.55萬人、10 401.58萬人、10 358.50萬人、10 014.00萬人和9 839.00萬人［9］，分別比本預測少402.05萬人、657.42萬人、680.40萬人、571.10萬人和432.60萬人，這可能與采用的出生人口數據有偏差有關。如果出生人口（預測）數據準確，那么采用本方法預測在校小學生數則較為可靠。預測2021—2025年小學在校生數所采用的出生人口數據為2010—2019年數據，因此具有較高的準確性。預測2026—2050年小學在校生數所采用的出生人口數據直接引用任澤平等人研究提出的預測數據，具有較高的可信度。

2.專任教師預測的可靠性

小學專任教師預測是直接建立在小學在校生數預測值和生師比基礎上的。如果小學在校生數預測較為準確，那么小學專任教師預測值直接受生師比影響。有學者按小學生師比標準23.0∶1預測，小學教師的需求量在2000—2014年一直下降，由586.2 萬人下降到438.2 萬人，2014年小學教師需求量有較小幅度增加，未來20 年我國小學教師需求總量將減少約130 萬人［6］。而實際情況是2020年小學專任教師達到643.4萬人，比2000年增加了57.2萬人。有學者按小學生師比標準19.0∶1預測，2014—2016 年小學教師需求數量是大幅度減少的，從563 萬人減少到519萬人［8］，而實際情況是這幾年小學專任教師呈遞增趨勢。之所以出現這個情況，與預測時運用較高的生師比（23.0∶1）有關，而實際情況是生師比在逐年降低。根據教育部發布的2020年教育統計數據（各地情況-各級學校生師比），2020年全國小學平均生師比為16.67，而較大幅度低于全國平均數的有吉林、內蒙古、黑龍江、甘肅、山西、北京、上海，生師比分別為11.28、13.13、12.00、13.32、13.98、14.01、14.01。《中央編辦 教育部 財政部關于統一城鄉中小學教職工編制標準的通知》（2014年）規定學生與教職工比為19∶1，鼓勵有條件的地方，探索將一般性教學輔助和工勤崗位不再納入編制管理范圍，并適當降低教職工編制核定標準［19］。據此文件精神，前文提出了三種生師比方案，在小學在校生數持續減少的階段，則要考慮調低生師比。

3.生師城鄉分布預測的可靠性

在校小學生城鄉分布預測與城鎮化率預測直接相關。鄉村戶籍的學生雖然戶口未遷入城鎮，但在城鎮就讀，因此在城鎮就讀的小學生占小學生總數的比重就會高于城鎮化率。根據過去5年的數據預測未來5～15年的城鎮與鄉村小學生比重及數值是可靠的。專任教師分布的預測和城鄉小學生預測值與城鄉生師比直接相關。以2020年城鎮與鄉村生師比為基準分別預測未來5～15年城鎮與鄉村專任教師數較為可靠。隨著鄉村的振興與現代化、城鄉差距的進一步縮小，加上國家對鄉村學校的促進政策，鄉村小學生與鄉村教師減少到一定程度后可能會保持一定的規模，這是可以預見的，但難以精確預測。

4.研究方法的推廣應用

出生人口位移系數預測法只要具備某區域（省、市、縣）過去一段時間出生人口數、實際在校生數、入學率和預測的未來出生人口數、入學率等數據條件，就可應用于該區域（省、市、縣）在校學生預測。這種方法不僅可以用于預測小學在校生數和教師數，還可用于預測初中、高中、大學各教育階段在校生數和教師數。

（二）研究結論

首先，運用出生人口位移系數預測法，根據21世紀前20年基礎數據預測未來15～30年全國小學在校學生數和專任教師數具有較高可靠性。只要具備相應的基礎數據，此方法還可應用于各教育階段師生預測和區域師生預測。

其次，本文預測從2020至2022年全國在校小學生數呈增加趨勢，在2022年達到峰值，之后呈逐年減少趨勢，到2031年達到谷底，2029—2050年將在7 500萬人上下波動。鄉村小學生數減少幅度比城鎮小學生數減少幅度更大。

最后，比較三種小學專任教師預測方案，以2020年全國城鄉小學專任教師生師比為基準的方案在“十四五”期間是可行的，更長遠的預測則可以按小學生師比標準15∶1預測，2029—2035年小學專任教師需求總數保持在500萬人左右，未來15年平均每年新增小學教師最低數為12.5萬人。從目前至2035年，城鎮與鄉村小學專任教師需求均呈減少趨勢，鄉村小學專任教師需求減少幅度更大。

四、政策建議

（一）適時調整小學生師比

如前所述，2021—2025年全國小學在校生總數與2020年相比，先增后減，而小學專任教師平均每年需求數為643.4萬人?！笆奈濉逼陂g小學專任教師需求數會保持在2020年水平。因此，生師比保持在2020年的16.7∶1是合適的。2026—2035年期間，全國小學在校生總數呈大幅度減少趨勢，班級規?？捎?5人調整為40人或35人，按生師比15∶1進行預測并配置資源是必要的。實際上有的省區市小學生師比已低于15∶1，有的省規劃小學生師比為15∶1，如江蘇省在《江蘇教育現代化 2035》中提出，中小學生師比由2022年 的15.5 下降至2035年的 13（其中小學生師比由2022年 的17.5下降為2035年的 15）［20］。適度調低生師比對保持小學教師相對穩定有重要的意義，這不僅是應對小學在校生減少和鄉村小學班級規模變化的需要，而且也是保障小學開齊上好每一門課程、持續推進小學教育高質量發展的需要?！皣彝ㄟ^減少班級編成人數等措施來增加教師配額在一定程度上既能緩解教師需求少帶來的就業壓力，同時也能改善學校教育條件。”［18］8 實踐證明，通過調低小學生師比不僅是必要的，而且也是可行的。

（二）保持小學教師培養適度規模

按小學生師比標準15∶1預測，2029—2035年小學教師需求總數保持在500萬人左右，未來15年平均每年新增小學教師最低數為12.5萬人。因此，保持小學教師年度的均勻配置和小學教師適度的培養規模，防止出現供給大起大落，是十分必要的應對策略。隨著城鎮化率的提高，鄉村小學逐步減少，到2030年鄉村教師（預測值為85.1萬人）將減少到2020年的47.6%，2035年鄉村教師（預測值為56.8萬人）將減少到2020年的31.8%（見表6），面向鄉村小學的教師培養應及時調減規模。

（三）加快小學教師結構優化與素質提升

鐘秉林認為，從目前教師市場需求視角來看，供給大于需求。同時，教師隊伍結構性失衡，高中教育、學前教育、職業教育和特殊教育以及音體美等部分學科的教師短缺，而且區域差異很大。教師隊伍質量問題凸顯，教師的知識結構和專業素質能否適應當前各種新挑戰，也是我們面臨的現實問題［21］。未來15年小學教師需求總量減少，為優化小學教師學科、學歷、職稱、年齡等結構和進一步提高綜合素質創造了有利條件，優化結構、提高素質將是小學教師隊伍建設的大趨勢，高校小學教師供給相關專業發展也將進入限量升級提質的新階段。《教師法（征求意見稿）》確立了小學教師本科學歷學位及相應教師資格的準入標準。國家相繼出臺了“卓越教師計劃”“強師計劃”“定向培養計劃”“協同提質計劃”“優師計劃”“加強新時代鄉村教師隊伍建設的意見”等系列文件，推動和加強教師隊伍建設。要提高小學教師培養規格，持續提高小學教師中碩士學位的比例。教育行政部門與小學校要加大音體美等短缺學科教師的指標投放和招聘力度。要根據城鄉小學教師任教科目差異，確定小學教育專業培養目標，調整培養方案和課程體系。要重視培養教師的職業理想、師德師風、綜合素質和教學實踐能力，拓寬師范生培養的學科基礎［21］。國培計劃、省培計劃、縣培計劃要以兼教學科培訓為重點，優化教師結構，提升兼教學科專業知識能力素質和專業化教學水平［22］。

（四）優化鄉村小規模學校教師配置

補鄉村義務教育短板，強鄉村教師弱項，已成為全面提高義務教育質量最為迫切的問題?！秶鴦赵恨k公廳關于規范農村義務教育學校布局調整的意見》明確指出，根據就近入學原則，“人口相對集中的村寨要設置村小學或教學點，人口稀少、地處偏遠、交通不便的地方應保留或設置教學點”［23］。要充分考慮到未來農村人口持續減少的趨勢，科學預測農村學齡人口，對確需保留的村小學或教學點，實行“中心校+教學點”一體化管理模式，探索建立村小學（教學點）教師配置標準，配置適合村小學（教學點）全科教師，并輔之以“音美體外”走教或巡教教師，首先解決部分課程不能開齊開足的問題，進而實現每門課程質量達到課標要求的底線標準。“2020—2035 年農村學生數量大幅度減少，小學教師資源雖然大幅度溢出，但是農村地區欠缺優質教師資源，農村教師資源數量和質量失衡?！保?0］要妥善解決鄉村學校教師數量過剩與優質教師欠缺的矛盾，要首先保證鄉村小學優秀教師不流失，同時通過教師輪崗，調整城區小學優秀教師去鄉村小學任教，加強教師隊伍建設，提升農村小規模學校教師整體水平［24］。

對規模小、條件差、質量低的教學點，經科學論證確需撤并、整合的，要采取相應的配套措施。湖南省新田縣“麻雀學?！眱呻y變四贏的經驗值得借鑒［25］。新田縣從2020年起探索推進鄉村小規模學校優化提質工作，將農村教學點由104個優化整合為24個。采取了系列舉措消除后顧之憂：校車和車費資助解決上學路程變遠之憂，寄宿制解決學生生活照顧之憂，結對輔導解決學生環境適應之憂，標準化建設解決教學點辦學質量低下之憂。

五、結語

本文運用出生人口位移系數預測法，基于權威的出生人口預測數據，預測未來30年全國小學在校學生數及其城鄉分布，進而預測2021—2035年小學教師規模變化。小學師生規模變化與出生人口變化直接相關，所以，預測小學師生規模變化的可靠性與出生人口預測數據的準確性直接相關。只要出生人口預測具有準確性，那么本預測方法則具有較高的可靠性。本文根據全國小學師生規模變化預測結果所提出的政策建議，對制定教師培養（培訓）規劃和配置教師資源具有現實意義。

參考文獻：

［1］" "中共中央 國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見［N］.人民日報，2018-02-01（1）.

［2］" "林寶.從七普數據看中國人口發展趨勢［J］.人民論壇，2021（15）：56-59.

［3］" "陸杰華，林嘉琪.中國人口新國情的特征、影響及應對方略——基于“七普”數據分析［J］.中國特色社會主義研究，2021（3）：57-67.

［4］" "李艷茹，李蒙，劉爽.上海市出生人口發展趨勢預測及影響因素——基于GM（1，1）灰色預測模型［J］.經濟研究導刊，2022（24）：72-74.

［5］" "任澤平.中國人口預測報告2021版［EB/OL］.（2021-12-14）［2023-02-24］.https：//finance.sina.com.cn/zl/china/2021-12-14/zl-ikyamrmy8816839.shtml.

［6］" "石人炳.2000—2020年我國各級教育需求預測及建議［J］.南方人口，2004（2）：13-20.

［7］" "許小君，霍登奇，張艷.四川省2008—2015年中學教師需求預測［J］.教師教育研究，2008（1）：58-62.

［8］" "杜屏，謝瑤，張世嬌，等.“十三五”期間我國城鄉義務教育階段教師需求預測［J］.教育科學研究，2018（1）：32-37.

［9］" "莫東曉，黃姣華.“十四五”期間我國義務教育教師規模和結構預測［J］.現代教育管理.2021（8）：71-79.

［10］ 郭東陽.學齡人口變動對義務教育資源配置的影響研究［D］.長春：吉林大學.2022.

［11］ 趙佳音.“三孩”政策背景下北京市義務教育階段學位需求預測［J］.教育經濟評論，2022（3）：113-128.

［12］ 王爽，劉善槐，房婷婷.面向2035的鄉村教師隊伍需求結構預測與建設規劃［J］.中國教育學刊，2021（10）：1-7.

［13］ 2000—2016年我國出生人口數變化情況［EB/OL］.（2017-01-22）［2023-2-24］.http：//www.gov.cn/shuju/2017-01/22/content_5162356.htm.

［14］ 喬曉春.從“七普”數據看中國人口發展、變化和現狀［J］.人口與發展，2021（4）：74-88.

［15］ 馮曉敏，周兆海.理性審思人口聚居時代的教育培養方向［EB /OL］.（2020-06-24）［2023-2-24］.http：//www.cssn.cn/skgz/bwyc/202208/t20220803_5458054.shtml.

［16］ 高春亮，魏后凱.中國城鎮化趨勢預測研究［J］.當代經濟科學，2013（4）：85-90.

［17］ 魏后凱. 科學合理的城鎮化格局有利于共同富裕［N］.北京日報，2021-11-08（10）.

［18］ 山崎博敏，高慧珠.教師需求推算及對教師培養的展望——訪廣島大學山崎博敏教授［J］.全球教育展望，2016（8）：3-13.

［19］ 中央編辦 教育部 財政部關于統一城鄉中小學教職工編制標準的通知［EB/OL］.（2015-03-10）［2023-02-24］.http：//www.scopsr.gov.cn/zlzx/bbwj/201811/t20181120_326722.html.

［20］ 中共江蘇省委 江蘇省人民政府關于印發《江蘇教育現代化2035》的通知［EB/OL］.（2020-10-16）［2023-02-24］.http：//zsjy.ntnc.edu.cn/Item/10573.aspx.

［21］ 鐘秉林.迎接新的挑戰，創新教師教育［J］.中國教師，2021（11）：27-29.

［22］ 何萬國，何萬菊，江宏.新階段鄉村義務教育師資隊伍建設問題與解決策略——以重慶市為例［J］.重慶文理學院學報（社會科學版），2022（3）：117-129.

［23］ 國務院辦公廳關于規范農村義務教育學校布局調整的意見［J］.海南省人民政府公報，2012（18）：12-13.

［24］ 李介.農村小規模學校發展的困境及對策研究［J］.集美大學學報（教育科學版），2020（1）：70-74.

［25］ 謝櫻.“麻雀學?！背凡怀?？兩難變四贏［J］.半月談，2022（1）：51-53.

責任編輯：楊" "釗；校對：吳" "強

A Study on Predicting the Changes of Teachers and Students in Primary School from the Newborn Population

HE Wanguo1， HE Wangju2， WAN Yuting3， WEI Yuqin3

（1.Strategic Planning Office， Chongqing University of Arts and Sciences， Yongchuan Chongqing 402160， China;

2.Anyue Experimental Primary School， Anyue Sichuan 642350， China;

3.College of Arts，Chongqing Three Gorges University，Wanzhou Chongqing 404100， China）

Abstract： Based on the basic data of the birth population in the first 20 years of 21st century， the birth displacement coefficient prediction method was used to predict the number of primary school students in China and the urban-rural distribution from 2021 to 2035; three prediction schemes for student teacher ratio were proposed， predicting the changes in the scale of full-time primary school teachers in China and their urban-rural distribution from 2021 to 2035. It was estimated that the minimum number of new primary school teachers added annually in the next 15 years would be 125 000. Based on the above predictions， the corresponding polices and suggestions for the changes in primary school teachers were put forward： adjusting the ratio of primary school teachers in a timely manner， maintaining a moderate scale of primary school teacher training， accelerating the optimization of primary school teacher structure and quality improvement， and optimizing the allocation of teachers in rural small-scale schools.

Key words： birth population; prediction on the scale of primary students; prediction on the scale of primary teachers; policies and suggestions

收稿日期：2023-02-24

基金項目：重慶市高等教育學會高等教育科學研究重點課題“新時代小學教師供需精準對接策略研究”（CQGJ21A026）。

作者簡介：何萬國（1965— ），男，四川安岳人，教授，主要從事中小學教育、教育發展研究；何萬菊（1972— ），女，四川安岳人，一級教師，主要從事小學語文教育研究；萬雨婷（1999— ），女，重慶萬州人，碩士研究生，主要從事小學教育研究。

通訊作者：魏渝沁（1997— ），女，重慶沙坪壩人，碩士研究生，主要從事小學教育研究。