大數據方法應用于德育研究的機遇與挑戰

■ 韋 芳

大數據方法作為一種新興的科學研究方法，已廣泛應用于學界，德育研究領域也不例外。在大數據方法的支持下，德育研究或有全方位變革與系統化創新，實現對學生德育實施過程的數據追蹤、德育效果的精準化與全面化評估，并通過對學生思想動態、行為的預測，使德育研究更具針對性與前瞻性。與此同時，大數據方法應用于德育研究的科學性仍存在爭議，“數據崇拜”會影響德育研究成果的質量，“數據濫用”則可能使德育研究陷入倫理危機。

一、大數據方法為德育研究帶來新機遇

大數據方法與已逐漸普及的移動互聯網、各種可穿戴設備等相結合，突破了傳統研究方法的局限性，給德育研究帶來了新的機遇。

（一）大數據“讀心術”提升德育研究的精準性

精準性雖不是大數據本身的特性，但多維度的海量數據可使大數據方法在與不同學科相結合時，提升研究結果的精準性。大數據“讀心術”應用于研究是基于詞匯學假設，即“所有的人格特點都會被編碼進自然語言中去”[1]。在“無處不網、無時不網、無人不網”的當下，全世界的網民都是數據的生產者。大數據方法使通過社交網站數據判斷一個人的心理特質、了解一個人的思想動態、把握一個人的思想趨勢成為可能。

德育研究的本質是通過德育過程所呈現的現象，研究人的思想現狀、動態、趨勢，以期發現規律、利用規律，得出結論并指導德育實踐。在傳統研究方法中，同每位德育對象開展一對一的交流耗時費力，也很難通過單一主題的訪談或調查問卷把握每位學生的思維方式與心理狀態，教育對象的關鍵性特征與思想細節容易被忽略，“被代表”的情況時有發生。而收集和處理每位德育對象每日產生的數據并進行“精準畫像”，在大數據方法中成為現實。大數據方法可以通過不同維度的數據了解德育主體關注什么、討論什么、需要什么。

（二）大數據實時改善德育研究的滯后性

從已有的傳統研究方法來看，問卷調查法、訪談法等都存在時間上的滯后性，尤其在網絡德育研究中，快速獲取德育對象思想行為動態的異常波動，如社會新思潮或突發網絡輿情對學生的影響，進而做出判斷、預估，以便及時干預，是至關重要的。借助網絡爬蟲技術、話題挖掘技術、云計算技術等大數據方法，德育對象的異常思想動態能被及時查悉。

不同的研究者基于大數據方法，皆能根據需求，快速收集、處理、分析海量數據，從而極大地縮短從數據采集到結果反饋的周期。在傳統研究方法中，研究者需要在全部工作結束后進行追憶性質量評價，而大數據則可以使研究者進行即時性質量評價。美國肯塔基大學就曾利用大數據平臺，對學生各門課程的成績、出勤率、使用圖書館設施的記錄等各種行為數據進行整合，再通過數據挖掘，快速確認可能存在問題的學生。[2]

（三）大數據建模增強德育研究的客觀性

簡單地說，大數據建模就是指利用相關的計算機技術從大數據中挖掘數據特征，并用量化理論對數據特征關系進行數學化分析，以描述業務需求和模式的一種方法體系。

在德育研究中，大數據方法通過將與人相關的各項數據在一定標準下轉化，成為確立模型，在理想條件下實現研究對象具象化。DIKW模型流程圖顯示，大數據將數據（D）收集，對其進行處理和分析，數據可轉變為有邏輯的信息（I），再提煉信息之間的聯系，即成為知識（K）。研究者通過機器學習、算法運行等方式進行數據建模，可深挖數據背后所蘊含的價值，大數據的智慧（W）得以發展，最終達到德育研究目標。[3]“大數據可以在一定程度上減少測量誤差，提高基于數據資源的研究結果的效度和信度。”[4]暗含著結構特征的大數據方法，提供了一個增強德育研究的客觀性與科學性的途徑。

大數據方法賦予德育研究以客觀性，不僅體現在對研究對象的客觀剖析、研究過程的證據支持，還體現在為德育研究結果提供預測價值。舍恩伯格曾指出，預測是大數據的核心。[5]大數據方法視域下的德育研究，包含著面向未來的可能性的分析與預測，有著指引進一步的研究活動甚至是道德教育決策的深遠意義。

（四）大數據全樣本提高德育研究的全面性

傳統的研究方法習慣于以小見大、以微知著，試圖以局部抽樣窺見整體。“但囿于‘小數據時代’對復雜性科學研究的局限，只能通過分解、還原、抽樣分析等方法進行問題研究。”[6]然而，“不管多完美的抽樣技術，抽到的只是總體中的一部分，樣本都只是對總體片面的、部分的反映”[7]。

大數據時代的一個轉變，即不采用抽樣調查法，而用能采集到的所有數據進行分析。當大數據方法應用于德育研究時，或可排除樣本與總體之間的差異和樣本的選擇性偏差，“經過算法處理后的大數據則能更加全面地描繪教育對象的整體特征”[8]，得出多維度的、全面的評價結果。結果通過數據可視化圖表庫Echarts來表現，便于教育對象更加了解自己，也便于德育工作者觀測德育實踐所起到的效果，對德育的目標制定及實施過程進行相應調整。借助大數據方法，研究者可以從海量數據中發現抽樣數據中易被忽略的信息。在信息技術蓬勃發展的今天，大數據方法將推動德育研究范式由靜到動、由局部到整體、由線性到扁平、由經驗判斷到數據研判的轉變。

二、大數據方法為德育研究帶來新挑戰

大數據方法為德育研究帶來了不同于傳統研究方法的新機遇，但隨之而來的新挑戰，研究者們也不應忽視。

（一）大數據方法在德育研究中的科學性存疑

人們的思想活動是德育研究的對象，大數據方法的出現，使思想活動具體化、數字化、精確化成為可能，然而思想活動能否被數據描述、思想狀態能否由行為數據來解釋、思想趨勢能否靠數據預測，關于這些學界仍無法達成共識。

1.思想活動能否被數據描述

有學者提出可將認知神經科學與德育研究相結合，認為對德育效果的評價“可以通過腦電設備測量人腦特定區域的生理變化來獲得準確而科學的數據支持”[9]。這使得使用大數據方法描述思想活動成為可能，思想活動所產生的腦電波轉化為能為計算機技術所分析處理的數字符號，進而完整刻畫人的思想活動。

反對思想活動能被數據描述的學者則認為，以數據來描述思想意識需謹慎和求證，主張大數據方法與德育研究的關聯是“建立在思想意識數據化呈現基礎上的條件性真理，而非必然性真理，是后驗性真理，而非先驗性真理”[10]。

從兩方觀點來看，學界就數據能否對思想活動進行精準描述存在爭議。一是鑒于德育研究對象的特殊性與復雜性，思想活動背后的動因、思想生成與發展規律是否能依賴大數據方法得到科學解釋，有待實踐檢驗。二是現有技術直接描述人的思想意識動態的能力尚需提高，腦機接口技術成果帶來研究方法的突破，然而從生理角度來看，人的大腦的億萬神經元極其精密復雜，能否通過大數據的智能算法、運算能力來描述思想活動的完整過程仍存疑。

2.行為數據能否解釋思想狀況

行為能否代表思想，思想是否決定行動，思想與行為之間的關系是亙古不衰的研究話題。大數據方法的支持者認為：“大數據技術通過分析人在生活中留下的痕跡再現人的生活，因其能反映人的思想狀況而與思想政治教育存在關聯。”[11]遵循大數據方法的相關性，使通過研究行為數據探尋思想規律有了線索和方向。

有學者對此表示質疑。一是認為人的思想數據并不一定等同于行為數據。“大數據收集到的各種數據信息，都是人的行為數據信息，而不是人的思想數據信息。”[12]二是從理論邏輯上看，相關關系不是因果關系，因果關系是特殊的相關關系。“大數據體現的是人的行為與行為之間的相關關系，而思想與行為之間是一種因果關系。”[13]

兩種分歧仍是指向思想轉化為人的行為這一德育難題。大數據方法相比傳統研究方法，其數據內容的多樣性、數據處理的深度、數據結論的可靠度不言而喻，其中變量間的相關性也的確給予德育研究更多參考價值，但在現有研究應用中，大數據方法并未完全脫離量化研究方法的范疇，“以相關關系為單一路徑的研究論證尚顯單薄，部分研究者對于研究方法的不信任也就在所難免”[14]。

3.思想趨勢能否靠數據預測

“在不久的將來，世界許多現在單純依靠人類判斷力的領域都會被計算機系統所改變甚至取代。”[15]該觀點的支持者認為，數據挖掘更重要的意義在于對“未來思想行為的發展趨勢進行預判，做到未雨綢繆，展開相應的針對性、預防性教育”[16]。可以說，依靠數據預測思想趨勢，是大數據方法應用于德育研究的應有之義。

反對者的質疑亦有其道理。首先，從行為中能探究思想動機，但難以精準預測。大數據或許能預判人的行為，但“由于大數據方法的缺陷，使其只能應用于對思想趨勢的回溯和反思，無法精準預測思想趨勢”[17]。其次，大數據方法應用于德育研究缺乏學理支撐，暫未形成系統性思想。最后，目前學界的相關研究雖說取得了豐碩的成果，但大多未能進一步指導實踐，關于大數據方法應用于德育研究的實然分析寥寥無幾。大數據方法的應然理論與實然分析之間的矛盾尚未解決。

由兩種異見可以看出，大數據方法固然為德育研究打開了新的想象空間，但其預測思想趨勢的結論往往是在理想條件下得出的，缺乏實踐結果的支撐。因此，部分研究者認為，應謹慎看待大數據方法在思想趨勢預測中的實際效用。

（二）“數據崇拜”庸俗化德育研究

部分研究盲目利用大數據方法，反而將德育研究技術化、工具化，模糊了德育研究的核心，脫離了自身學科話語體系，存在“貼標簽”“喊口號”等“數據崇拜”現象，使德育研究庸俗化。

1.“數據崇拜”模糊德育原理

“德育原理就是研究德育的本質，德育在社會現代化中的作用，德育與人的發展的關系，德育的目標、內容、過程以及如何實施德育等問題。”[18]這一概念是與其他學科相區別的本質屬性。但在現有研究中，因過分突出數據、形式大過內容，弱化德育原理的問題初見端倪，進而影響到了人們把握德育研究的內在。“過分追求‘科學’的形式化，即通過要素之間的關系、命題假設去驗證和證明某項事物的特殊原理，將一切事務作為客觀的、不變的‘物’來看待，通過數據和模型的構建測量出其一般性”[19]，反而使研究結論陷入了無法與時俱進的“不科學”狀態。大數據方法與德育研究的關系有待明確，誰支撐誰的問題有待厘清與回答。

2.“數據崇拜”易致德育研究空心化

“大數據”概念出現以來，在學界的熱度居高不下，各學科領域均試圖尋求大數據與學科間的融合之法。但大數據方法并不是“萬能鑰匙”，在對該方法并未進行充分了解的情況下在研究中強行套用，難免會誤用、錯用，并最終造成研究內容的空心化、研究方法的標簽化、研究結果的形式化。比如，在有些研究中，“大數據”三個字通篇可見，但大部分的觀點與結論卻是對舊理論的“炒舊飯”，無創新之洞見；有些研究僅將“大數據”中的“大”視為與“小”相對的形容詞，未對“大數據”的深刻內涵與基本特性有深入學習。生硬照搬廣泛應用于自然科學的大數據方法，有可能會導致對人類社會的誤解。是否使用該方法，應根據自身學科屬性來判斷。

（三）“數據濫用”引發德育研究倫理危機

“濫用”即沒有限制地過度使用。“數據濫用”現象已愈演愈烈，成為大數據未來發展的關鍵問題，不少學者由此開始聚焦數據倫理困境。當大數據方法應用于德育研究時，“數據濫用”包括但不限于違規收集個人信息、超范圍收集個人信息、收集與研究無關的個人信息等。本應服務于德育研究的大數據若被濫用，則有悖于立德樹人，易給德育研究乃至學科聲譽抹黑。

1.“數據濫用”或侵犯個人隱私權

“大數據帶來的最大倫理危機是個人隱私權問題。”[20]萬物智聯的時代，在德育研究的過程中個人使用智能設備所產生的各種數據，如訪問網頁和使用社交軟件的記錄、發表在社交平臺的言論等，皆是大數據的來源。大數據時代的數據采集與以往人工進行的數據采集不同，被采集對象常是不知情的，過去的隱私保護策略都失效了。在數據使用中，“利用計算機強大的處理能力把數據聯系起來、信息點連接起來、片段串聯起來，從而將一些毫無意義的碎片改造成為一幅幅密集而完整的圖畫”[21]，以往模糊、匿名的信息或被重新挖掘并連接起來。個人隱私權在這個過程中存在被侵犯的風險。

2.“數據濫用”或帶來有害預測

預測是依據事物生成、發展的客觀規律與應用一定的科學方法對未來事物發展狀況進行的科學判斷。進行科學預測，需以事物過去、現在相關信息的收集與分析為基礎。然而，“大數據預測也可能帶來對人權的侵犯，甚至誤傷無辜”[22]。

大數據方法的應用對于提升德育預測研究效果的意義重大，但相關研究暫時較少，運用大數據預測功能進行研究的更是鳳毛麟角。大數據方法是當下最熱門的預測方法之一，然而若將對受教育者行為的預測完全依賴于該方法，以表達對數據及分析結果的崇尚，就是一種濫用。這樣的“數據濫用”毫無疑問“損害了人類社會的自由、公平、公正的原則，從而可能侵犯人的基本權利”[23]。

大數據方法為德育研究帶來了全新視角與研究范式。同時，大數據方法與其他研究方法一樣，并非完美無缺，盲目使用必然影響德育研究的進展。面對挑戰，放棄整套大數據研究分析方法絕非上策。我們應不斷反思、改進不足，實現德育研究的真正科學化。舍恩伯格對大數據的態度值得我們借鑒：“大數據提供的不是最終答案，只是參考答案，為我們提供暫時的幫助，以便等待更好的方法和答案出現。這也提醒我們在使用這個工具的時候，應當懷有謙恭之心，銘記人性之本。”[24]