區塊鏈賦能大數據與會計專業人才培養體系創新

◇新疆輕工職業技術學院 曲長旋

數據化技術、區塊鏈技術已使傳統財務向大數據會計轉型，應用場景從財務報告拓展至企業生產經營管理、分析預測、戰略籌融資、風險控制等，對高校大數據與會計專業人才培養體系提出改革要求，具有數字化、區塊鏈技術特征的大數據與會計類專業人才供需緊張。從供給側看，高校應積極推進校企數字化協同育人培養體系，實現區塊鏈技術、數據分析型大數據與會計類人才創新培養。筆者提出從社會和企業需求出發，回歸高校大數據與會計專業創新改革思路設計，從而實現區塊鏈賦能大數據與會計專業人才培養體系創新。

當前區塊鏈技術高速發展，相比區塊鏈技術下的大數據與會計專業人才培養略顯緩慢，因此數字化、區塊鏈技術如何嵌入大數據與會計專業人才培養體系是目前高等教育發展重心。高等教育目標是為社會培養適用的應用型人才，在教學過程、技能大賽、崗位實踐內涵融入區塊鏈技術是高校當前會計專業人才培養模式首要任務，對于重構數字化大、區塊鏈技術下大數據與會計專業課程體系和內容有極大積極作用。

1 區塊鏈與大數據與會計專業共融發展

1.1 區塊鏈技術與會計職業轉型共融特征

區塊鏈技術下的記賬方式已轉變為分布式記賬方式：①區塊鏈技術平臺下相對獨立賬本，該賬本的交易信息需要經過區塊鏈技術下的分布機制確認后記錄，鏈中節點記錄相同會計交易信息數據，實現無法被篡改，契合會計信息質量要求的真實性；②在分布式記賬中各節點賬本信息相同—交易記錄和會計信息存儲在各節點；③區塊鏈技術的時間戳機制與分布記賬方式，實現所有鏈上交易信息均可追溯，契合會計信息質量要求的可靠性和及時性。在區塊鏈較高信用機制下，通過區塊鏈技術將鏈上用戶進行的經濟活動關聯，實現信息透明。區塊鏈技術下大數據與會計人才自身需要具備會計人才的專業素養和大數據工具技術應用能力，由此提出數智時代大數據與會計專業人才培養更需加大對于大數據工具與會計專業知識融合。

1.2 區塊鏈與會計職業共融發展趨勢

（1）在區塊鏈背景下的會計工作中，由原來財務唯一中心轉變成鏈上各節點記賬，實現經濟活動的交易記錄映射在鏈上各節點業財推移擴展全過程。

（2）通過大數據技術工具取代基礎性重復性會計記錄工作，區塊鏈各節點上包含財務信息和非財務信息，以及量化信息和非量化信息，財務工作應關注財務的管理，數據分析和財務控制，戰略投資等。在區塊鏈系統中交易信息通過時間序列準確、清晰完整的羅列數據，且交易相關的信息可鏈上公開獲取精確、更完整數據要素，為會計計量確認核算等財務分析和管理提供依據。

（3）全數據對各節點開放，在數據使用權視角下通過對歷史客商信息、供應和銷售渠道價格和銷售量，可進行數據加工、分析和戰略管理，通過區塊鏈的數據分析技術服務企業營運管理→產業結構調整→提升企業競爭力。

1.3 區塊鏈對會計發展影響

（1）區塊鏈技術與會計核算系統銜接后，尤其在會計信息確認計量和存儲記錄進行自動上鏈后，實現了各環節資產管理和內部審計全覆蓋。

（2）在區塊鏈業務產生節點上自動進行資產的結算、轉移和記錄，提高會計處理效率同時準確客觀反應業務相關數據。但同時也對區塊鏈技術維護擴展和應用實踐水平提出更高要求，以確保數據存儲安全，會計人員傳統會計知識無法適應目前會計工作，應掌握區塊鏈應用相關技能。區塊鏈專業技術除提高會計信息的真實性，也更好提升審計業務效能。

（3）在數字經濟時代，財務專業知識儲備、相關區塊鏈知識應用、大數據工具分析與管理決策成為新時代財務工作基本條件，從需求側看，是對跨學科融合的區塊鏈技術及數據分析型大數據與會計專業人才培養的需求。在實踐工作中，提出財務人員從數據清洗、加工、整理而形成有價值的財務分析結果和預測管控風險，根據數據結果制定決策與進行革新，實現業財完全融合。

（4）從受托責任觀看，強調財務工作是向資源委托方也就是企業股東、管理層的需求而提供準確的財務信息滿足企業的所有者對企業的管理者監督和考核等；從決策有用觀看，強調財務目標是為信息使用者提供真實可靠信息并做出預測判斷戰略管理。以上兩種觀點清晰定位會計會計信息質量要求，也是區塊鏈技術下大數據與會計專業發展目標。

2 區塊鏈背景下會計人才訴求表現

2.1 區塊鏈背景下復合型大數據與會計專業人才需求因素分析

（1）隨著國務院及相關部委出臺一系列數字經濟發展規劃相關文件，數據的使用逐步滲透到經濟社會發展的各方面。在大數據、人工智能等信息技術發展和市場需求驅動下，數據應用新模式大規模涌現：尤其在金融、政務、醫療如疫情防控領域，公共服務領域，大數據價值在經濟生活中發揮巨大作用；展望未來，從供需理論發現大數據應用場景不斷拓展，如供銷社（集數據化和信息化發展需求）順應時代將脫胎換骨發揮新效應。

（2）需求側角度來看“數字+會計”跨界融合模式：會計專業知識必備之外，還需掌握數據分析軟件如Python、Stata等，深入學習區塊鏈技術下的智能財務分析、財務機器人等應用工具。

（3）商科（含大數據與會計專業）與信息技術學科有更深入的交叉融合，大數據工具在數據分析方向將成為會計人員職業轉型必備技能。

（4）在企業實踐活動中財務工作與業務運營活動密不可分，職業需求業財融合模式下了解企業運作流程，利用大數據工具分析與決策—經營分析與預測決策，防控風險的同時實現企業價值提升。

2.2 區塊鏈技術驅動復合型大數據與會計專業人才培養需求因素分析

根據現有研究發現會計人員供需矛盾突顯，因此高等院校的大數據與會計專業人才培養應將專業知識與區塊鏈技術融合重新架構出新專業順應時代需求。此外，還應推進產學研合作協同育人繼續發展。財務基礎性工作被區塊鏈技術替代完成，會計工作面臨數字經濟時代的數據發展新需求：高效使用區塊鏈背景下的大數據工具進行分析和預測，提高效能增強企業價值和競爭力，挖掘數字經濟深層價值。目前處于數字經濟快速發展和激烈競爭時代，區塊鏈等技術替代會計信息基礎機械性的采集錄入工作，規避會計誤差和縮減會計信息失真，但通過數據清洗加工整理轉化成具有剩余價值屬性的數字產品時，需要更高段位大數據與會計專業人才將其用于分析預測、決策判斷方面以釋放出價值，提升企業活力和競爭力。

因此，高等院校首先應據區塊鏈背景下大數據與會計專業人才需求的變化修訂其人才培養方案，突出區塊鏈技術（信息技術）、智能財務、大數據應用知識作為架構主體，重構大數據與會計專業課程體系。其次，通過數字化教學模式—數智實訓基地，及校企聯合創辦數字化教學場所和教學課程，做到理論與實踐、仿真與真實融合的數字教學，從教與學全面開展專業新發展方向。再次，培養復合型教學團隊（跨專業背景、跨知識結構、跨企入校人才導師）重構教研團隊，共同豐富大數據與會計專業人才培養內涵。

3 區塊鏈驅動復合型大數據與會計專業人才培養模式優化

3.1 重構多元、復合型大數據與會計人才培養體系

培養能夠滿足數字經濟時代大數據與會計專業人才需求，適應數字經濟發展，集財務會計和數據分析、管理決策能力共融的應用型專門人才。具體而言，類似企業會計準則和應用指南頒布準則規范和操作標準，至少在專業層面劃定基本人才標準和課程內容大體形成專業培養框架，兼具時間序列計劃完成大數據與會計專業人才培養體系內容，高速高質滿足市場人才需求，并增設數智化、大數據化和管理會計信息化方面課程。在該專業人才培養方案中，應區塊鏈技術數字時代要求，大數據與會計專業人才培養方案設計應重點突出以下兩方面的要求：①展現課程思政元素突出大數據與會計職業素養，牢固確定立德樹人的人才培養理念，教育樹立正確價值觀，強化主動學習意識突出技術實踐能力；②增設與信息技術融合的大數據化、信息化課程，會計是天然數據中心具有向數字化信息化轉型的優勢，是我國會計行業數字化轉型、數字經濟發展和“數字中國”戰略實施落地的重要里程碑。

3.2 優化大數據與會計人才培養體系路徑

（1）將傳統會計和大數據技術融通突出會計數據化新發展方向。高校大數據與會計人才培養目前存在兼具高水平的財務專業能力和數據化技術的師資力量匱乏，是大數據與會計專業培養困難重要因素，但高校內設有大數據與會計專業和信息技術專業，最佳路徑是優化校內資源配置—將以上兩個專業的師資、技術和教學資源組合，校內多專業有機組合協同發展，組建名副其實、滿足時代需求的大數據與會計專業教學團隊，共同修訂完善培養體系。

（2）如何兼具信息數據化處理能力和財務專業能力，順應時代需求？筆者認為：①在公共課增區塊鏈技術、數據化分析等跨學科的基礎課程，掌握信息數據化處理相關知識。②大數據與會計專業課程中，增設財務共享、財務機器人（RPA）、智能財稅、大數據分析等有關信息技術的理論和實訓課程，通過對區塊鏈的系統架構和運行機制學習，掌握區塊鏈技術下財務操作技能，提高學生的數據分析和數據化工具應用能力。③依據數字化、區塊鏈技術在財務領域前景分析，筑建在數字經濟背景下以區塊鏈技術、數據化分析為核心技術要素在財務領域應用為基礎，引入區塊鏈技術建設數智實訓基地、大數據與會計仿真課程項目，以區塊鏈技術思維模式驅動專業創新，進行大數據與會計專業1+X證書課證融通，大數據與會計技能大賽+會計職業資格證書+財務崗位實踐融通的崗課賽證培養體系，實現課程理論、技能實踐、競賽提升職業技能的融合貫通，進行課程體系設計，提高人才培養質量。

3.3 深化校企協同育人和產教融合育人模式

經典的供需理論是驅動高校與企業深度合作培養大數據會計人才內在動力。①從供給側看，技術型企業數字化區塊鏈技術應用（可能含研發技術的能力）擁有技術積累和項目應用成果，成為行業實力代表，也正需與本地高校合作將數字經濟資源價值釋放出來，儲備人才孵化人才，提高競爭力實現價值最大化。②從需求側看，當地高校雖傳承專業人才培養與科學研究優良作風，但始終短缺企業項目從科研到落實結果、反饋修訂不斷更新創新的過程，包括項目在不同行業、不同規模企業，及不同類型單位組織差別設應用場景計并破解困境的能力，高校可以充分吸收、引進區塊鏈技術、數字化高水平的企業技術人員進駐校內培訓和技術交流，共同研發設計人才培養體系內容，甚至可以共同開發針對教學教育類型的數字化產品，將區塊鏈技術企業的資源納入高校數字化技能成果之一。高校應按照企業生產中真實業財處理平臺和技術，加大突出校內實驗實踐基地建設投入，搭建復合型大數據與會計綜合實訓數字化平臺，強化學生大數據與會計專業綜合實踐能力。

4 未來展望

會計的未來已來，最大變革驅動力量已經是大數據技術應用，未來期間大數據與會計人才培養是社會會計人才來源的關鍵，當前緊要任務是需要構建大數據與會計人才培養體系框架，引導人才培養與發展規劃的方向。筆者認為未來應關注以下幾個方向：①改變原有會計專業結構體系，拓展大數據與會計專業知識內涵，加強大數據與會計跨學科知識學習；②并重專業知識學習和應用能力培養，復雜多樣的業務工作場景需要會計人才兼具財務管理、數據分析、協作溝通等軟技能支撐；③重視區塊鏈技術、數字化能力在實際工作場景的應用，必備數據應用技能；④重塑大數據思維和會計思維相結合的新思維模式，提高數據化處理能力，加大對實際業務處理、數據分析治理的知識體系，能夠運用區塊鏈技術挖掘數據，用會計思維探究經濟問題、達到為決策、管理、創新提供支撐。數字時代大數據技術已滲透到各領域，探索區塊鏈技術與會計專業人才培養融合路徑，通過人才培養模式系統性優化，會計專業課程優化設置以及課程目標教學方式方法等途徑和方式質量提升，以此培養適應時代發展的大數據與會計專業人才。