許俊輝
(江西師范大學,南昌 330022)
培訓開發是圍繞組織發展方向,由培訓者精心策劃的一套有計劃、有系統的培養、訓練、學習和提高方案。企業開展培訓開發工作能改進組織績效,滿足員工個人職業發展需要,實現組織和個人的共同發展[1]。進入互聯網時代,人的社會屬性不斷增加,組織更加需要卓越人才,企業培訓開發工作也迎來新的發展契機,梳理和思考新興信息技術背景下培訓開發的變革,有效應對時代之變,對于促進組織發展與變革、增強組織競爭力具有重要意義。
本文所指的新技術背景下的培訓開發是相較于線下講授、研討、案例分析、角色扮演等以培訓師直面學員為主要形式的傳統培訓方法而言的,這里的新技術指代的是由早期互聯網信息技術經迭代優化升級后發展而來的以互聯網為主要載體的一套新興信息技術,如大數據、云計算、虛擬現實、人工智能等。
大數據(Big Data)是指一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。通過大數據技術,企業可以在海量繁雜的數據中挖掘出有價值的信息,幫助企業管理者有效作出培訓決策、優化培訓流程、提高培訓績效。
云計算(Cloud Computing)是指通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序,然后通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。企業運用該技術,可以大幅提高信息處理效率,在短時間內完成大量數據分析工作,有利于更好地開展培訓需求分析、提升培訓質量。
虛擬現實(Virtual Reality)是利用計算機模擬產生一個三維空間的虛擬世界,提供用戶關于視覺、聽覺、觸覺等感官的模擬,讓用戶感覺仿佛身臨其境,可以即時、沒有限制地觀察三維空間內的事物。使用這種技術,能夠打破時空束縛,使受訓者更加接近真實的工作場景,對培訓效果的轉化和提升具有重要意義。
人工智能(Artificial Intelligence)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它也指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術,或由人制造出來的機器所表現出來的智能。人工智能技術的運用,既能幫助培訓師更好地組織開展培訓、降低培訓綜合成本,也能對受訓者的實際培訓效果起到檢測作用。
培訓需求分析是培訓活動的首要環節。培訓需求分析既是確定培訓目標、設計培訓計劃的前提,也是進行培訓評估的基礎,企業只有明確培訓需求,進行培訓需求分析,才能夠使得培訓的效益最大化。隨著科學技術的發展和人類社會的進步,傳統培訓需求分析方法逐漸體現出它的不適應:運用問卷、訪談等方法進行培訓需求分析,得到的數據為非結構性信息,主觀性較強,難以量化、保存;低頻次的員工能力評估無法客觀全面真實地反映員工能力水平,導致培訓需求分析與員工實際培訓需求不匹配;進行員工能力評價時,ERP、績效等數據信息沒有統一的平臺,數據間缺乏關聯、難以共享,綜合分析難度大。
而通過新興的互聯網信息技術,企業可以有效識別培訓需求,對員工進行更加全面細致的評估。例如,可以將個體在知識社區的求助、社交網絡的信息、瀏覽器的搜索行為以及工作場所操作行為等作為需求識別的信息源,通過大數據技術,精準挖掘出個體在表象和潛在兩個層面的培訓需求[2]。同時,由于社交網絡平臺包含大量的個人想法、社會活動等信息,在較大程度上反映出個體的個性、認知水平以及自我效能等,通過大數據+人工智能技術,企業可以實現對個體能力、素質、個性的綜合評估,作出崗位勝任能力與員工素質的差異分析。此外,互聯網技術可將員工的信息及時轉化為數字資源,建立數據共享、處理中心,結合企業戰略、領導講話等的高頻詞、關鍵詞,實現對崗位勝任力的確定和動態調整。同時,大數據技術可以挖掘隱性需求,隨著員工能力的增長,其崗位能力要求也必然會越來越高,大數據技術通過對員工的長期能力進行分析,預測員工能力發展趨勢,企業也可以根據崗位勝任要求,針對性地開展培訓,助力人才的全面發展[3]。
培訓課程開發是整個培訓活動的另一個重要的基礎性環節,對培訓課程實施效果起著決定性的作用。培訓課程體系的開發要達到滿足培訓需求、有序開展培訓、提升員工能力的目的。但由于課程體系的開發涉及課程內容、課程評價、培訓教材、培訓師、培訓策略等眾多方面,是一項系統且繁雜的大工程,對組織而言也是一項極大的挑戰,這就給企業的培訓開發工作帶來一些麻煩:①更新慢。企業培訓課程項目的開發往往具有滯后性,不能夠跟隨員工能力的增長而實現及時更新。②成本高。游戲庫、案例庫、圖片庫、故事庫、大綱庫等的建立需要投入大量的時間和人工成本。③管理難。伴隨著企業的不斷發展,培訓課程庫、培訓課程體系的管理也越發艱難和復雜。
使用新興的信息技術手段,以上麻煩得以解決,培訓課程開發更加集約化。員工可定期進行能力測試,培訓管理人員可根據后臺數據有針對性地開展培訓,并及時根據受訓人實際需求的變化來調整培訓計劃、培訓科目、培訓形式等,提高培訓的及時性和轉化率。數字化培訓課程開發體系建設屬于一次性投入,首次開發時投入的成本會較高,但隨著企業的發展和培訓需求的增加,后期培訓的邊際成本將遞減并穩定于某個區間,能節省后續培訓體系完善與維護中的大量時間、人工和經濟成本。與非數字化的課程體系相比,數字化培訓課程體系具有綜合成本更低、有效性更高、穩定性更好的優勢。以往培訓的試題、課程、問卷等全部可以實現數字化,既能降低管理成本,也可以盡量避免人工錯誤、歷史資料丟失等問題,使管理效率得到有效提升。
培訓的組織實施是整個培訓過程的核心關鍵步驟,培訓效果的高低與組織實施過程緊密聯系。培訓師、培訓課件、培訓學員、培訓資料中的任一環節出現問題都將直接影響培訓的整體效果和有效性。使用傳統的培訓方法進行培訓,存在著培訓場景相對單一、培訓的時間和場所相對固定、靈活性不強、員工積極性和參與度不高、易受時間和環境影響等諸多問題。傳統的培訓方法多采用固定的講授和互動模式,容易使學員感到枯燥,不夠生動形象,培訓效果較差,很大程度上制約了培訓效果的轉化。同時,由于培訓模式的限制,受訓者接受的培訓內容偏理論化,沒有實際場景,缺乏實踐性,員工對培訓內容的實際掌握程度也無法測量和感知。
而在新興信息技術的支持下,企業的組織實施呈現出多樣化的特點,具體體現在:企業可以利用網絡課程學習平臺(如企業內網、慕課、專題網站)來進行線上培訓,員工可以根據自己的業余時間來安排學習內容,靈活性高、自主性強,企業的投入成本也隨之降低,同時,音視頻結合也使得整個培訓內容更加生動形象,有利于激發員工思考和想象。虛擬現實技術可以打破時空束縛,將人置身于接近真實的場景中進行模擬實戰,提高受訓員工的體驗感、參與感;通過切換不同的工作場景,員工可以更加準確地理解和感受實際工作的具體情況,能有效激發員工工作積極性、提升工作有效性;此外,對于建筑、軌道交通、電力、采礦、醫療行業等一些高危行業而言,虛擬現實技術具有極其重要的意義,它不僅能夠幫助一線員工掌握實際工作過程中的操作技巧,也將培訓的風險降到最低,保障了受訓員工的安全[4]。
培訓評估反饋是培訓過程的最后一個環節,但卻在整個培訓過程中扮演著極其重要的角色。對培訓效果的正確評估,有利于下一次培訓的高效開展、組織績效的整體提升以及組織內部資源的合理利用。傳統的培訓評估一般采用柯氏四層次評估模型,通過問卷、訪談、報告等方式,從反應層、學習層、行為層和結果層進行全面的評估。這種方法時間和精力投入較大,也往往只能呈現當期培訓的數據,難以形成有效的對比,評估的方法不夠多元,評估報告的內容不夠豐富,評估的過程不夠高效[5]。
企業利用新興信息技術,可以迅速對本期培訓數據進行頻率分布、集中趨勢、相關系數、差異度等的統計分析,并以圖表形式呈現培訓結果,豐富培訓反饋報告的內容與形式,實現培訓評估反饋可視化。大數據技術可不斷追蹤員工的培訓質量、員工能力的發展水平,形成能力素質發展圖譜。通過對培訓數據的匯總、整理和分析,并與以往培訓數據進行對比,可以有效幫助企業識別人才,這對于員工的生涯發展而言,也有重要的價值。
從培訓需求分析到培訓課程開發,從培訓組織實施到培訓反饋評估,新興信息技術為培訓開發帶來一系列變革,給企業管理者提供諸多便利,將培訓開發帶入新的發展階段。但正如我國諺語所云:“事有一利必有一弊”,企業也不得不面對新興信息技術給培訓開發帶來的挑戰。如何有效應對這些挑戰,找準新技術背景下培訓開發工作的關鍵,于變局中開新局就成為企業要認真思考的問題。
隨著大數據、云計算等新興信息技術的不斷成熟與發展,信息安全問題已然成為新時代企業發展過程中必須要重視和解決的核心問題。基于算法得到的關于員工個性、能力的分析報告是企業的重要資源,也是員工個人的重要成長資料,一旦泄露或者流失出去,可能造成許多難以預料的不良影響,對企業和員工個人的發展都將會留下巨大隱患[6]。如何有效保護公司信息安全和員工個人信息安全是企業要面臨的一大挑戰。為解決這一問題,企業可以采取以下措施:首先,要建立企業培訓管理專項制度,規范培訓全流程管理,完善培訓相關配套設施與服務,將培訓工作精細化、規范化,加強培訓組織實施人員的管理,避免與培訓無關的人員參與到培訓工作中;其次,要安排專業素質過硬且擅長信息技術的專人來負責管理課程開發體系和信息系統,強化責任意識,建立內部專用網絡(或局域網)開展培訓學習,降低員工信息泄露的風險,保障公司和員工的信息安全;最后,要重視培訓信息系統的開發和維護,網絡信息技術正在快速更新和發展,要投入足夠資金構建防火墻,加強信息安全建設,不斷優化和升級系統安全屬性,防止黑客、不法分子等入侵。
運用新興信息技術進行培訓時,整個過程更加連貫、流暢、完整和體系化,這既需要培訓師擁有高超的講授水平、靈活多樣的表現形式,也對受訓者的理解和吸收能力提出更高的要求。特別是在通過網絡進行培訓時,培訓師與受訓者之間時空錯位、互動不足,培訓師無法親臨現場、難以真實了解員工實際需求和反饋,受訓者的困惑或疑問不能及時得到解答,員工自身也難以衡量培訓的實際掌握情況,這些都最終導致培訓的效果不佳、轉化率不高[7]。企業可以采取以下策略來避免這一問題:策略一,線上線下結合。企業可以結合實際培訓需求,讓員工利用業余時間在線上開展自我學習的同時,選擇合適的時間開展相匹配的線下培訓,發揮好不同培訓形式的優勢,有效提高培訓效果。策略二,理論與實踐結合。企業的培訓,特別是涉及技術技能操作的上崗培訓,不僅要將理論闡釋清楚透徹,更應該重視開展與實際工作相對應的實操,設計易于理解的互動游戲或互動情景,將理論知識運用于實際中。策略三,傳統與創新結合。人工智能技術可協助培訓者執行許多常規工作和任務中較難實現的動作,減少時間浪費和精力耗散,達到高效培訓的效果[8];基于人工智能的算法,也可以對員工的受訓效果進行及時測試,有效鞏固培訓內容。
新興信息技術的運用使得整個培訓過程更加高效凝練,對培訓隊伍的專業水平也提出更高要求。大多數企業的培訓人員并非科班出身,盡管他們對培訓的課程、方法、流程、技巧、質量等的把握不夠準確,但在傳統信息技術時代,他們的能力水平已基本達標,對培訓效果的影響較小[9]。但在新興信息技術不斷發展和進步的今天,知識更新迭代的速度迅猛,新知識、新理論、新方法不斷涌現,原有的培訓隊伍的專業能力已顯露出不相適應和匹配的端倪,增強培訓隊伍的專業水平勢在必行。這是幾點可行的建議:第一,建立專業化的培訓隊伍。對于無法滿足實際工作需求、不具備相關專業知識水平和能力的培訓工作者,要及時通過內部選拔或外部招聘進行更換,建立一只專業化的培訓隊伍。第二,適時開展專業水平提升培訓。為適應快速更新迭代的信息技術和市場變化,企業要開展針對培訓隊伍的培訓,邀請行業內的專家學者為培訓工作者提供工作指導,提升培訓隊伍的專業理論知識與實踐應用水平。第三,定期開展交流活動。企業內部與內部、內部與外部之間要定期開展交流活動,分享成功經驗,交流實際工作中遇到的問題與困難,掌握應對突發和臨時事件的方法,不斷增強自身專業素質,提高隊伍專業化水平。
綜上所述,以大數據、云計算、虛擬現實等為代表的新興信息技術對培訓需求分析、培訓課程開發、培訓組織實施、培訓反饋評估等培訓開發的各個環節帶來巨大的變革,同時也對新技術背景下的培訓開發工作提出新的要求和挑戰。為應對這些挑戰,企業要不斷加強信息安全管理、聚焦培訓手段策略、重視培訓隊伍建設,錨定企業實際需求并不斷優化和調整經營策略,適應外部環境變化,于變局中開新局。