伊燁然
當前,伴隨新一代信息技術、多元化智能終端等技術產品與實體經濟各領域的融合加速,企業數字化轉型成為大勢所趨,我國企業都在全面發揮云計算、大數據、工業互聯網和5G移動通信等數字技術的賦值、賦能、賦智作用,推動優勢產業集群與人工智能深度融合發展。
在此大潮中,Hitachi Vantara作為日立集團旗下提供現代基礎架構、數據管理與數字解決方案的子公司,基于市場研究與日常運營,從不同維度對2023年中國企業級IT市場提出九大展望,囊括新基建、人工智能、混合工作模式和綠色發展等熱門話題的趨勢分析,以及對存儲市場的觀察。
新基建這個概念大家都耳熟能詳,在短期內可以促進就業、保增長,長期來看能夠讓中國經濟持續發展、占據新的高地。日立數據相信,新基建一定會是未來長期的發展戰略。比如說5G基站、特高壓、城際高鐵或者新能源汽車,這些領域的增長趨勢已經很明顯了。而對于IT來說,大數據中心、人工智能(例如ChatGPT),包括工業互聯網、物聯網這些關鍵領域,國家和產業界一定會持續發力往這些方面投入。
日立數據作為專注數據存儲與管理的供應商,長期參與很多核心基礎的建設,相信未來在這方面也有很多的機會。從媒體或經濟的角度來看,這是非常大的、宏觀的議題,Hitachi Vantara中國區技術銷售總監謝勇認為在未來相當長時間都需要大家一起來集思廣益、建言獻策。
針對當前AI快速發展的態勢,謝勇分享了2個因素。
1.從Gartner《2022年人工智能技術成熟度曲線》報告的AI成熟度模型來看,很多AI相關技術會在未來2~5年內逐漸成熟,也就是說,通過多年的發展,AI從技術的角度已經發展到一定規模、能夠帶來一定價值了,ChatGPT就是其中特別典型的代表。此外量化交易、自動駕駛等AI應用,不僅會給企業機構帶來明顯的競爭優勢,也為人們的生活帶來了極大的便利。
2.國家發布了一系列針對人工智能的相關法規、政策文件。2020年出的文件《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中說數據是生產力要素,明確了數據的價值。2022年年底發布的“數據二十條”(《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》),這里面最重要的就是數據的確權,數據的權限、使用、怎么付費、怎么計費,如何讓數據產生價值。這些都為人工智能的快速發展打好了政策基石。而在技術層面,科技廠商在數據價值創造或者AI領域,也有很多相對應的產品,像企業級數據集成和分析平臺(Pentaho)、高性能并行文件存儲(HCSF)產品,在里面有很多發揮的空間。
由于技術越來越成熟,又有國家政策法規保障,可以想見,未來10年中,中國人工智能產業將邁入新階段、快速發展,同時人工智能技術將改變或重塑眾多行業,惠及大眾。
三年以來,在全球疫情的影響下,人們的工作模式發生了重大的改變,遠程視頻會議系統、智能會議平板、智能機器人等新技術層出不窮。生活中,人們從面對面的交流到逐漸適應無接觸式交流,從近距離溝通變成遠程對話,從線下轉到線上,促使IT運維也不得不由現場轉成遠程。混合工作模式因地點靈活、時間彈性等優勢,賦予了員工更多的靈活性和便利性,從而提高了生產和運營效率,同時也在一定程度上降低了企業的運營成本。

2023年,新的混合工作模式會繼續存在,并不斷發展。甚至,在未來,線上與線下、現場與遠程混合的工作模式將成為主流。
伴隨“雙碳”戰略的提出,國家大力推進數據中心的綠色發展,對節能降耗提出了更嚴格的要求。在此背景下,各大廠商積極探尋綠色化轉型發展道路,通過應用高效的IT設備、應用節能減排技術、使用清潔能源等方式降低能耗水平。
此外,數據中心“云化”轉型也是響應綠色發展的核心措施之一,企業通過部署軟件定義存儲、超融合架構、虛擬化,能夠進一步降低IT架構的復雜度、節省機房占用空間,提高整體資源的利用率。對于Hitachi Vantara或者傳統IT廠商來講,數據中心里的綠色環保怎么達到?這會變成客戶關心的重要問題。日立數據是目前業界唯一的、全套產品都有碳足跡認證的廠商。
談到IT架構,現階段業界已經公認了不會是傳統私有架構“獨領風騷”,也不會是只依靠公有云,相信未來的主流趨勢一定會是混合云,或者按照Gartner的說法是靈活的IT架構。客戶根據自己的應用需要,把不同的應用部署在私有云、公有云或傳統架構。
對此,Hitachi Vantara提出混合云“三步走”戰略:第一步,加強傳統架構;第二步,基于業務創新需要來打造私有云;第三步,連接公有云。部署靈活IT基礎架構(Hybrid Cloud)要注意2點:第一,數據和應用程序如何在不同云之間移動、遷移;第二,企業如何根據自身情況妥善、高效地管理混合云。
隨著數據量不斷增長,數據來源與結構更加多元,數據應用的價值更加凸顯,特別是數據量增長和企業對彈性的需求增加以后,傳統存儲架構逐漸難以很好地滿足這些要求;傳統存儲的優勢在于在安全可靠的前提下保證性能,而在彈性和靈活性層面則存在一些挑戰。
為滿足業務和應用系統對彈性的需求,市場上就出現了軟件定義存儲(SDS),包括軟件定義塊存儲、文件存儲和對象存儲;此外,存算一體的新興架構———超融合架構(HCI)也應運而生,既可以提升架構的彈性和靈活性,有利于數據遷移,又可以降低復雜運維的難度和采購成本。
換言之,隨著業務和市場的發展,新興的軟件定義存儲和超融合架構將繼續快速增長。但是這并不意味著傳統架構會消亡———傳統架構在容量、性能、安全性、可靠性、穩定性等方面具有獨特的優勢,同時企業的傳統業務應用還將長期存在并發展。
如前所述,超融合架構為存算一體的新興架構,在小規模應用場景下,既可以提升架構的彈性和靈活性,又可以降低復雜運維的難度和采購成本。
但在復雜的高性能計算(HPC)、AI、企業級應用場景下,存算分離才是未來的主流趨勢。以GPU、DPU為代表的技術應用就是最好的例證。存算分離本質上是計算和存儲解耦,計算和存儲硬件這二者走向高度獨立和靈活組合,可以針對云、互聯網、AI等業務彈性強、變化多等特點,進行靈活組合和及時響應。
NVMe協議已經被市場和客戶證明,是未來確定的閃存存儲訪問協議。無論是內置硬盤,還是外部閃存陣列,都已經全面支持端到端NVMe。但支持NVMe協議的存儲網絡會如何發展?我們認為NVMe over Fabric(NVMe-oF)會在未來長期發展,因為基于光纖的網絡,已經被歷史證明其穩定可靠。同時,從全球視角來看,新興的支持NVMe協議將會是NVMe/TCP。NVMe/TCP能夠在高速性能、軟件定義存儲、集中配置等方面幫助企業節省運營支出。
云的發展,除通過技術給企業的基礎架構帶來彈性與靈活性,同時還提供即用即付、按需付費的模式。企業從資本性支出(CAPEX)模式變成運營支出(OPEX)模式,能夠改善財務狀況,降低資金和技術風險。
可以看到,跟幾年前相比,訂閱模式現在越來越被廣大企業所接受。