大數據技術在公司戰略管理中的應用價值

岳向華 鄧海艷

摘 要：基于大數據的管理決策，已經成為公司未來發展的方向和目標。為探索大數據技術在公司戰略管理中的應用價值，從大數據與公司戰略管理的涵義入手，分析了大數據技術在總體戰略、業務戰略和職能戰略這3個層面上的價值，提出公司在戰略管理過程中要全面利用大數據，制訂正確的戰略發展規劃方案，做出合理的戰略抉擇，實現公司的可持續發展。

關鍵詞：大數據 公司戰略管理 數字經濟 管理決策 大數據價值

中圖分類號：F276.44? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ?文章編號：

Abstract： Management decisions based on big data have become the direction and goal of the company's future development. In order to explore the application value of big data technology in corporate strategy management， starting from the meaning of big data and corporate strategy management， this paper analyzes the value of big data technology at three levels： the overall strategy， business strategy and functional strategy， and proposes that? the company should make full use of big data， formulate correct strategic development plans and make reasonable strategic choices in the process of strategic management to achieve sustainable development of the company.

Key Words：Big data; Corporate strategy management; Digital economy; Management decision; Big data value

隨著云計算技術、物聯網、3D打印和人工智能等多個新科技的廣泛應用和迅猛發展，人類社會已奔向了數字經濟時代。作為數字經濟時代的數據處理方法，大數據分析以廣泛內容的數據信息為原料，并以對這些數據信息的分析與預測為手段，從而催生出以大數據驅動的全新決策范式，并對傳統的公司戰略管理產生了巨大沖擊，也為具有全局視圖的公司戰略決策提供了可能[1-3]。類似于后工業革命，數字化技術與大數據分析價值的持續提升也正在帶來一次規模巨大的全球行業顛覆式革命。基于大數據的管理決策，已經成為公司未來發展的方向和目標。

1? 大數據和公司戰略管理的概念

大數據最早的定義來源于美國。麥肯錫的咨詢報告認為：“大數據是指大小超出了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群”[4]。美國國家科學基金會（NSF）則指出“大數據是由科學儀器、傳感設備、互聯網交易、電子郵件、音視頻軟件等多種數據源生成的大規模、多元化、復雜的、長期的分布式數據集”[5]。知名咨詢公司Gartner公司定義大數據是：在一個或多個層面上，超越了傳統信息處理能力（即計算機處理能力）的極端信息和問題系統處理[6]。結合當前時代發展，該文認為大數據指的是大規模的數據處理集合體，其特點主要體現為信息量巨大、結構復雜、種類繁多、且動態地不斷發生變化，并要求個人利用最先進的信息技術與工具對其加以收集、儲存、分配、精煉、加工、整合和分析，從而獲得有價值的信息以輔助決策[7-8]。

公司戰略管理，即從公司發展大局出發，研究關系公司生存與發展的重大部署，制訂經營措施，做出管理評價，是公司整體經營管理的核心內容，也是各公司經營領導層最主要的職責，對公司經營的成敗起著決定作用[9]。戰略管理是公司各部門之間彼此交流的重要橋梁，是公司領導者創企歷史初心的重要體現，是“人人都是管理者”達成公司5～10年發展目標的重要途徑。

總體來說，整個公司戰略主要包括高級總體戰略、中級業務戰略以及低級職能戰略這3個階段。在公司內部，公司的戰略管理在各層次之間是彼此緊密聯系、相互配合的。每一個層次的戰略目標都為下一個層次發展指明方向，同時也是上一層戰略目標的成功進行的基石與保證。

2? ? 大數據技術在公司戰略管理中的應用價值

2.1 大數據技術對總體戰略的價值

作為公司最高階段的發展戰略，總體戰略的目標從公司全局發展入手，通過公司內部、外部經濟環境的變化明確了公司的發展目標和任務、生產環境和市場，并統籌公司內各個單元之間的資源分配和發展方向，協調公司各部分間的相互關系，以實現公司總體的戰略目標。

2.1.1 對總體戰略決策的價值

一個公司的發展離不開管理者的正確決策。大數據分析給公司戰略決定過程帶來了豐富的數據資料，而海量數據資料也給公司科學決策帶來堅實的基礎后盾[10]。科學的決策對公司運轉至關重要，公司的發展離不開科學的決策。大數據分析可以涵蓋從一個產品前期市場需求的分析獲取、產品開發、生產工藝加工、設備生產運營、市場營銷服務，直到完成產品質量報廢后處理等的食品產業全整個生命周期整個過程，有時甚至可以涉及到產業本身的人工智能化各個方面。如果公司高層決策者能夠利用數據資源全面地掌握市場行情，那么將會大大提高總體戰略決策的科學性，從而促進公司的發展。大數據技術正是以市場數據為基礎，分析每一個行業的發展需求，為公司進入某一個具有前景的行業提供指導。大數據技術已經成為公司關注的焦點，通過對大數據的分析，更有利于公司高層管理者做出正確的決策，使公司戰略管理系統更加完善。

2.1.2 對總體戰略管理工作的價值

公司可以通過運用大數據技術，來深度挖掘公司內部數據的科學價值，并由此來為公司的高層領導人提供豐富科學的大數據信息。在制訂公司的長期戰略規劃時，公司還需要把大數據技術運用于經營管理中，并由此技術來提升戰略規劃方案的執行品質。戰略管理部門人員還可以通過利用大數據分析技術公司，能夠更準確地掌握國內市場的產品供求情況以及競爭者的價格信息，同時也可以運用大統計分析技術來分析公司產品的具體情況，并獲取潛在的顧客需求信息，從而使公司開拓更大的市場空間。

如今，公司采用數字化的業務管理、扁平化的公司組織管理架構、國際化的業務發展，都對中國公司利用大數據的高效管理業務能力晉升提出了更新的需求。管理人員能夠掌握愈來越多的個人公司內部信息，對掌握戰略決策權的有效性就越強，從而就會導致已經了解并能夠掌控愈來越多個人公司內部信息的管理人逐步從公司管理頂層向下層級遷移，最終戰略決策權日益分散，管理扁平式組織結構更加明顯，從而大大改善了個人公司信息內部管理工作效率，降低消除了無使用價值的個人公司信息管理使用成本，減少導致公司核心職能發展戰略和公司總體職能戰略目標矛盾化的問題，更好地開展各項職能戰略目標，達到實現公司核心價值實現最大化。

2.1.3 對市場環境分析的價值

維克托·邁爾·舍恩伯格認為，大數據可能帶來的一場信息安全風暴正深刻改變著現代人們的日常生活、工作和運維思想[11]。大數據的迅速深入發展必將導致中國經濟發展環境與相關行業內的發展環境存在著深刻變化，大多數中國公司已把發展大數據應用視為推動公司未來發展的重要策略方向所在。傳統的國內公司經營管理手段已經完全無法充分適應我國現代的公司市場需求了，就必然需要國內公司管理能夠充分運用公司大數據的基本特征分析國內外公司市場經濟競爭環境，從而能夠整合國際公司的內在競爭環境，由此讓國內公司需求能夠和國際市場需求能夠更好地相匹配。運用大數據分析處理技術，協助國內公司對國際市場發展變化趨勢進行迅速有效的及時反應，并及時主動采取市場相應措施，從而有效地幫助提高國內公司對國際市場發展變化的及時了解與市場分析判斷能力。

2.1.4 對公司核心競爭力提升的價值

公司管理人員通過運用大數據分析技術收集數據，不但可以獲得公司本身的有關數據，而且還可以得到其他公司的數據，經過對各種數據的綜合分析，公司管理人員能夠更加合理地制定有利于公司的決策。公司通過利用大數據分析技術對比分析同類型公司財務數據情況，并根據公司內部與顧客、供貨商之間的信息交流數量，發現公司內在的核心競爭優勢，并根據公司核心競爭優勢的變化進行長期跟蹤，以此增強公司管理人員對于公司現狀的信息把握能力，從而增強公司的核心競爭力[12]。

2.2 大數據技術對業務戰略制定上的價值

業務戰略是從單一業務經營的全過程考慮，其目標是如何使單個業務的經營過程發揮到最佳，以便達到公司業務價值的最大化。公司在制訂業務戰略時，必須全面考察公司的內、外因素。大數據分析對業務戰略制定上的價值可細分為對業務戰略制定過程和對業務戰略內容確定的價值。

2.2.1 對業務戰略制定過程的價值

在大數據分析背景下，公司不僅僅著眼于自己的發展，而更多的在于把公司內部管理情況和國內外市場信息緊密聯系到了一起，并運用它對于公司經營活動的指導作用，對于各種公司財務數據情況做出了科學的分析與評估。如今，依靠傳統人力已不可以分析公司內部龐大的數據庫，因此公司需要通過現代化信息技術進行統計分析，為有效的戰略決策提供科學的依據。數據分析系統能對公司各部門戰略問題進行實時動態分析和監控，從而迅速找到具體問題，更好地實現公司總體的戰略目標，并使各層次戰略目標的制定和執行協調一致。

2.2.2 對業務戰略內容確定的價值

公司利用大數據分析技術可以從市場各方中獲取大量的數據，提煉出有價值的資訊。在公司生產鏈方面，通過運用大數據分析技術開展多維度數據分析，以確定公司產生影響的關鍵因素，從而挖掘出在各種環境下公司內產銷鏈的潛在聯系，從而帶動整個行業發展。在人員業績方面，通過運用大數據分析在公司的所有應用體系中，獲取并分析各類基本指標和重要指標，從而計算出與公司價值最大化一致的綜合性指數，以便更有效地對公司各個部門人員績效進行跟蹤、測量與評估。

2.3 大數據技術對職能戰略制定上的價值

作為公司的基本戰略，職能戰略以優化公司資源配置的目標，對公司各戰略服務，具體包括市場營銷戰略、品牌戰略、財務戰略、資源保障型戰略、生產運營戰略和物流戰略等。

2.3.1 對市場營銷戰略制定上的價值

市場營銷工作對于公司的生存與發展舉足輕重，公司的市場營銷工作不僅關乎到當前公司的運營狀況與收益，同時還影響著公司將來發展方向的決定。營銷戰略管理，在公司的戰略管理當中，也是關鍵。傳統模式下的營銷戰略大多借助人力達到營銷目的，制定覆蓋面大多較狹窄，而對數據收集的真實性和有效性又存在一定問題，單一的數據資源還存在被模仿的可能性，因此在營銷戰略的制訂上往往無法做到真正的精確與高效，特別是在數字經濟時代下的今天，如果無法及時將數據加以合理采集和分類，無疑將對市場的營銷工作帶來沉重沖擊。在數字經濟時期，人們經過對歷史數據全面和合理地分析，產生了獨特、動態的數據分析，成功“抄襲”的機會少且模仿的成本高，而這種數據分析會給公司戰略決策與創造帶來了獨特的價值，使得公司制定的營銷戰略更趨向于科學化和多元化。

2.3.2 對品牌戰略制定上的價值

隨著大數據趨勢的持續發展，新型廣告媒體也迅速興起，眾多品牌采用網絡廣告的形式向消費者傾銷商品。公司的品牌營銷以廣大消費者合法利益保護為經營中心，并將廣大消費者的合法權益保護置于首位，從而開拓公司的市場，贏得市場先機。大數據技術不但可以適應各種消費者的使用場景的需要，向消費者展示多層次的圖形化信息，為消費者提供圖形檢索與輔助分析的功能，還可以讓公司通過模型學習或建模技術實時預警數據質量等問題，從而實現對全過程信息記錄的追本溯源。如通過大數據跟蹤消費者的消費記錄，根據消費者的年齡、性別、偏好等制訂消費者的營銷方案，使公司的營銷工作更有針對性和更具效果。例如：通過聯合搭建多家公司線下營銷、線上云服務平臺，實現多家公司線上商品營銷、線下消費體驗有效相互融合，增強廣大消費者的公司個性化消費體驗，并同時拓展多種公司線上營銷服務方式，從而同時增加多家公司線上商品店的銷售額。這樣不僅提高了公司的知名度，也使得一般消費者在挑選相同種類的商品時，能夠優先地考慮本公司的商品，這對公司而言肯定是非常有益的。

不過，在提升公司知名度的同時也需要提高商品的質量。在數字經濟時代，消費者可以挑選的產品越來越多，公司怎樣才能夠從眾多產品中脫穎而出，除了有較高的知名度之外，提高產品的質量才是關鍵所在。許多消費者除注重品牌外，還注重價位、品質、數量等因素，所以公司必須全面掌握消費者的需求，并分析消費者的消費心態，以便讓消費者能夠正確選用公司的商品。

2.3.3 對公司財務戰略制定上的價值

大數據是數據分析的前沿技術，它最核心的應用價值是為了對海量數據進行存儲、數據分析，從而實現綜合成本最優化的目標。大數據技術優化了業務核心環節，有效提升了業務流程的勞動效率，進而合理管控公司組織成本[13]。隨著數字經濟和數字技術的發展，公司逐步進入現代化，公司內部一些傳統部門的工作被淘汰。在這個數字時代的環境中，公司的信息生產管理效率將大大提高，員工在事業單位工作時間內參與生產的信息產品數量也會增加，公司獲利能力增強，從而公司有足夠的資金改進生產設備，進行機械化生產。機械化生產也可以降低了勞動力成本的費用，從而減少了公司的總體經營成本。同時，大數據技術可以評估產品的工藝流程，從生產制造環節入手，消除多余環節，從而提高生產制造規范性和控制成本。在大數據環境中，公司的生產效率將大大提高，員工在同一單位時期內生產的產品數量增加，公司盈利能力提升，從而公司有足夠的資金改進生產設備，進行機械化生產。機械化制造也可以降低了人力資源成本的費用，從而減少了公司的總體運作成本。同時，大數據技術可以評估產品的工藝流程，從生產制造環節入手，消除多余環節，從而提高生產制造規范性和控制成本。

2.3.4 對資源保障型戰略制定上的價值

公司通過應用最先進的管理技術，能夠更合理地分配資源。在當前的數字經濟時代下，公司通過運用大數據科技能夠有效改善公司的運營管理模式，以獲得更大的市場空間。在“互聯網+”時代，信息將促進公司各類資源的流動性和交互性有效地提升，以緩解公司管理資源閑置的問題。數字經濟的迅速發展也給公司帶來了更多的附加服務和增值業務，將數字資源與公司資源相結合，就可以形成新的商業模式，以提升公司對數字資源的利用效率，并有效緩解了公司資產閑置的問題。

2.3.5 對生產運營戰略制定上的價值

在新產品生產運營方面，通過運用大數據技術提升產品制造效益，從而大幅減少公司成本，提高了公司利潤。大數據技術可以進行工廠全智能管理，從而降低人工成本，提高生產制造效率，利用生產數據發現工廠制造中出現的問題，并進行調整。大數據分析智能監控可以隨時隨地為產品設計過程進行調整設計，從而完成了由產品設計與制造過程的無縫高效連接。

2.3.6 對物流戰略制定上的價值

在物流管理方面，公司利用大數據技術將整個物流系統和倉儲體系實現了統一智能化管理，提升物流體系效能，進行有效降低庫存，并盡量做到公司零庫存管理。具體表現為：（1）對物流配送體系的大數據分析運用，即借助大數據分析，整合交通智能技術，對物流配送網點進行實施管控，按照就近原則有效控制商品物流，從而降低了商品運輸成本和物流配送時間成本；（2）通過物流設備的大數據分析運用，實現物物互聯，對設備信息進行即時動態收集、監測，以提高設備運營效益。

3? ? 結語

“十四五”數字經濟時期，利用好大數據技術是公司向數字化轉型的關鍵。公司的戰略管理工作事關公司生存發展，必須積極與大數據技術應用相結合，創新戰略管理工作抓手，加快戰略管理工作進度，提高經營管理水平。大數據技術的應用不但是改變了數據存儲結構，更是對傳統大數據思維方法進行了升級變革。公司內部戰略管理和大數據技術的完美融合，將成為各公司競相研究與探討的重要課題，也將成為現代公司做優、做強、做大的可靠途徑。

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作者簡介：岳向華（1974—），女，博士，副教授，研究方向為大數據與管理決策。

鄧海艷（2003—），女，碩士，研究方向為管理決策。