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中度大氣污染環境下的氣象污染變化形勢特征研究

2023-04-29 00:44:03田小芳韋麗英謝非黃梅艷陸軍全
環境科學與管理 2023年4期
關鍵詞:數據采集

田小芳 韋麗英 謝非 黃梅艷 陸軍全

摘要:為更好地實施大氣污染防治工作,提出中度大氣污染環境下的氣象污染變化形勢特征分析方法。為有效分析氣象污染變化形勢特征,該方法將廣西壯族自治區作為研究對象,采集了廣西壯族自治區在中度大氣污染環境下的氣象污染數據;對采集數據進行處理后,確立評價空氣質量標準,再利用統計學方法獲取中度大氣污染環境下的氣象污染變化分布規律;基于分析結果,采用合成方法取得中度大氣污染環境下的四種氣象污染變化形勢特征,實現中度大氣污染環境下的氣象污染變化形勢特征分析。

關鍵詞:中度大氣污染環境;氣象污染變化形勢特征;數據采集;分布規律

中圖分類號:X51 文獻標志碼:A

前言

為了可以全方位掌握大氣污染整體隋況,可以對中度大氣污染環境下的氣象污染變化形勢特征及周邊環境空氣質量開展詳細探究,便于更好的實施大氣污染防治工作。研究主要以廣西大氣污染現狀為探究對象,在中度大氣污染環境背景下對廣西壯族自治區氣象污染變化形勢特征進行以下分析。

羅菊英等人提出結合源解析的大氣污染相關氣象要素特征分析方法,該方法根據獲取的大氣污染監測資料對鄂西山區的空氣污染變化特征開展了詳細分析。焦亞音等人提出京津冀中南部污染氣象貢獻的時空變化特征方法,該方法首先建立了EMI評估指數,再選取四個重點城市作為研究對象,分別分析了四個城市在近幾年的氣象污染變化特征,根據分析結果可知,PM2.5的相關系數為0.88,說明EMI評估指數的可靠性較高,將其應用到氣象條件PM2.5濃度定量分析方法中,獲取月度氣象污染變化特征,實現了氣象污染變化形勢特征分析。陳鐳等人提出上海地區2017年三次短時重度污染過程變化特征及其氣象影響因素方法,該方法以上海地區作為研究對象,分別對不同時期的上海污染程度進行有效分析。

由于上述三種方法沒有分析大氣季度污染變化分布規律,導致三種方法的最終分析結果不夠完善。為了解決上述方法中存在的問題,提出中度大氣污染環境下的氣象污染變化形勢特征分析方法。

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