劉曦陽



摘要:針對大氣環境污染物濃度監測值準確度較差的問題,設計基于紅外光吸收法的大氣環境污染物濃度自動監測平臺。平臺由光學系統模塊、氣路系統模塊、紅外光譜數據預處理模塊、測量模塊構成。光學系統模塊由探測器與紅外光源兩部分構成。氣路系統模塊主要由排氣管道、采氣管道、出氣部分、氣室、進氣部分、氣泵構成。在紅外光譜數據預處理模塊中,使用Savitzky-Colay濾波方法對紅外光譜數據去除噪聲。在測量模塊中,通過紅外光譜吸收法實現大氣環境污染物濃度的測量與自動監測。測試結果表明該平臺能夠準確監測二氧化硫、一氧化碳、二氧化氮三種污染物。
關鍵詞:紅外光吸收法;大氣環境污染物;紅外探測器;污染物濃度監測;紅外光源
中圖分類號:X830.2 文獻標志碼:B
前言
當前主要的大氣環境污染物是總懸浮物、氮氧化物、二氧化硫等,種類比較多樣。根據相關研究結果,除去一氧化碳,其他大氣環境污染物都會帶來人體肺部的損傷,特別是對于患有肺部疾病以及呼吸道疾病的人,會產生更大的健康影響。目前全球各國都致力于解決大氣污染問題,做出了許多努力。為解決大氣環境污染問題,需要對大氣污染物濃度實施實時監測,為中國環境保護工作打下數據基礎,分別進行針對性地污染物治理。在該背景下研究大氣環境污染物濃度自動監測方法,實現其實時數值監測。
對于該問題的研究,參與的學者很多,研究歷史也比較長。其中趙亮亮、田建立、白雪豐應用RFID物聯網技術對大氣污染監測系統進行設計,該系統由PCR干擾模塊、網絡傳輸模塊感應模塊、實際應用模塊這四個模塊構成,經驗證該系統能夠實現大氣環境污染源的監測。達鵬奎、張歡、張玉潔通過遙感影像信息與GIS技術實現了區域大氣環境污染監測,并通過實驗驗證了監測精度高于傳統方法。以上方法存在監測不夠準確的問題,設計一種基于紅外光吸收法的大氣環境污染物濃度自動監測方法。