基于大數據和人工智能的高校信息化服務研究

徐林波

摘要：現代科技給人們生活上帶來極大便利的同時，也帶來了很多挑戰。在人們現實的生活中，大數據與人工智能技術早已不再陌生。自從這些技術介入高校教育領域，高校服務實現了信息化發展。為此，從大數據和人工智能技術的特征與關系入手，分析高校信息化服務的發展趨勢，提出將大數據與人工智能技術用于高校信息化服務中的有效措施，謹供業內人士交流參考。

關鍵詞：大數據；人工智能；高校信息化服務；應用措施

一、前言

隨著教育事業的飛速發展，教育信息化作為推動社會發展的重要任務之一，也是推動教育事業進一步發展的熱點話題，而在大數據與人工智能影響下，高校信息化成為不可或缺的重要部分之一。為促進高校教育實現跨越式與現代化發展，高校應該和信息技術加強融合，注重個性化的教學活動，以及教學系統功能的不斷提高，并對高校信息化服務模式進行完善建設，加強信息平臺管理模式的開發，推動高校教育朝著信息化方向改革。因此，在人工智能與大數據的推動下，加強高校教學與治理方法改革，構建智能化在線學習平臺，成為高校信息化服務與管理部門必須重視的一項任務[1]。

二、大數據與人工智能技術的主要特征與關系

基于信息技術飛速發展的今天，大數據指的是以多種形式從大量的搜索來源中獲得的大數據組，其主要特征有增長速度極快、數量龐大、復雜多樣，且實時性通常較強。人工智能技術則是在大數據支持下，利用現代化技術手段，采集數據并進行高價值數據的充分挖掘，確保數據噪聲的有效清除，采用人工特定功能與機器學習算法完美融合，對數據進行妥善處理與分析，所產生的數據即為智能數據。大數據可以給人工智能供應豐富的數據資源，人工智能又能實現數據的深層分析與整合。大數據如何朝著智能方向發展，應該從數據與技術的積累開始，然后通過深度學習以及機械化學習，逐漸找出智能平臺中重要的人工智能技術資源，并實現計算機模仿人類智慧提供重要材料。隨著人工智能技術的逐步優化，反哺大數據，達到人工智能技術驅動大數據的終極目標，從而保證人工智能的切實實現。二者的結合發展必定成為信息時代下必然的發展趨勢，同時，二者融合發展還能給高校信息化服務提供有效助力[2]。

三、大數據與人工智能技術對高校服務信息化產生的影響

基于高校服務信息化的加速推廣，大數據與人工智能技術在這一流程中逐漸深層融入，并對其發展形成了意義深遠的影響，成為促進高校管理數據、評估績效改革、教育模式等的主導力量。對于數據管理應該注重流程與微觀，與高校大數據教育管理的非動態化、微觀化、流程化等特征相結合，在連綿不絕的數據流當中，找出教學管理背后的問題來源與規律，從而推動教學管理水平的不斷提升。基于明確治理層面，需重視數據使用與全員參與。一方面可以給決策者提供全面且詳細的數據支持，以便于進行決策，規避數據碎片化現象與明確治理現象。另一方面可以為高校管理者與教師建設免受局限的交流環境，通過對群眾智慧的充分調動，實現相關政策的科學制定[3]。

四、高校服務的信息化發展趨勢

目前，根據高校發展需求，高校服務的信息化發展趨勢表現為如下幾點：①以大數據作為內驅力，輔助高校制定有效的管理決策。大數據主要作用于對事物發展規律的預測，基于高校教育的管理層面，通過充分運用各種數據所展示的數據信息，對高校的發展態勢加以預測，從經濟主義轉向以大數據為支持的實證主義，確保高校制定的教育管理對策更具科學性。②通過充分運用信息技術，輔助高校教育方法的進一步改革。只有人工智能優勢得到充分發揮，重新構建教育流程，以人工智能技術對高校教育教學內容、學習狀況等進行監測、分析和診斷，尋找鑒于人工智能技術的新型教育模式。而且高校還要利用大數據給學生建立成長檔案，并針對學生的綜合素質優化評估系統，以此來明確評估學生的學習狀況，從而實現未來職業發展規劃的科學制定。③跨專業信息的加強融合，完善高校教育提供服務的方式。不斷壯大開放性在線課程的建設規模，構建新型“互聯網+教育”的教學平臺，在對學生學習狀況、職業發展、興趣愛好等相關信息綜合研究的前提下，向學生明確推送個性化以及豐富化的學習資源。此外，通過智能化跨學科、多領域終身在線教學平臺的打造，確保教育服務實現處處供給、實時供給、人人供給[4]。

五、大數據與人工智能技術在高校服務信息化建設中的實踐應用

（一）在教學管理中應用

在高校教學活動中，需通過電子化設備實現智慧課堂的打造，以智能教學模式進行教學。在以往教學方法中，通常都是教師提問、學生回答的互動學習模式。自人工智能技術出現后，教師可以使用社交軟件和學生進行實時互動。例如，教師在課堂上可以使用學習通、雨課堂等落實教學活動，通過信息平臺給學生安排課后作業，學生也可以在信息平臺上簽到與完成作業。在高校英語課堂教學過程中，學生可以在英語平臺上，以朗文的交互方式進行學習。在這樣的教學環境下，教師不需要逐個批改作業，只需借助網絡平臺即可隨時掌握學生的學習進度以及在學習中遇到的問題，有針對性地對學生的疑問提供合理指導，輔助學生正常完成作業。在高校課堂教學過程中，針對學生無法透徹了解的知識點，可以通過信息平臺及網絡平臺與同學或教師及時交流。在這樣的教學模式下，學生可以及時向教師反饋，以便于教師對其提供有效幫助與指導，促進學生學習質量及學習水平的全面提升。

（二）在學生管理中應用

由于高校學生數量龐大，針對高校教育工作而言，有關學生的管理工作難度很大，不同學生的畢業時間和入學時間都不盡相同。而且高校學生源自全國各地，如果以人工管理方法為主落實學生的管理工作，所產生的工作量顯而易見，數據處理的效果也得不到保證。自信息化管理模式出現后，以上局面得到了有效改善。信息化技術手段既能減輕管理學生的負擔與壓力，又能提升管理效果，同時信息技術在整合學生的相關資料與分類方面，也具有其他方法無法比擬的優勢。在大數據與人工智能技術背景下，可將學生相關信息視為一個個資料包，將這些資料包及時錄入資料庫并妥善儲存。高校學生數量龐大，每年都會有新生入校，每年也會有大量的畢業生離開學校。如果以人力處理大量資料容易遇到很多難題，而且在資料記錄與儲存工作方面既費時又費力。但在大數據與人工智能技術背景下，這些工作輕輕松松就能得到解決。學生在進入高校前期，可讓他們自行將基本資料上傳到學校的網站上，其中包含學生的宿舍號、身份信息、學號以及院系等。在此過程中，不僅能讓學生感知這所學校的先進性，又能減輕學校教師的工作負擔與壓力。

（三）在財務管理中應用

目前，高校辦學規模日益壯大，而且高校的資金來源呈多樣化。辦學環境越來越復雜，導致財務管理工作出現諸多問題。傳統高校財務管理工作以人工為主，難免會發生一些問題。但在大數據與人工智能技術的幫助下，高校財務管理工作可實現經費走向的動態化監測，方便提升財務的報銷速度，以及科學管理各項經費。采用這樣的財務管理方式，還能避免高校中發生不良問題，有利于管控各項經費的同時，也能減少報銷中發生低效的現象。在高校財務部門監督與管理工作中，需要根據既定的思維邏輯進行資金走向的實時監控，以此對財務工作過程與信息進行合并研究，如果發現存在違規使用資金的情況，應該向相關部門及時匯報，保證對財務風險加以控制。定制預算方案應該按照上一年的落實情況與今年的工作量，充分運用大數據與人工智能技術進行年度經費預算的制定，以此來管控高校內部胡亂花錢的現象。財務報銷也要以網絡化辦公，即無紙化辦公模式為主，采用大數據與人工智能技術進行相關數據的自動處理，確保報銷流程更規范與更高效。

（四）在師資力量中應用

基于大數據與人工智能技術背景下，高校可以使用其優勢來彌補目前校內師資力量嚴重不足的缺陷，利用大數據技術進行優秀教師的層層篩選，按照高校發展前景，推動教師教學水平與專業素養的不斷提升，從而打造優秀師資隊伍。大數據與人工智能技術可以根據高校的現實需求，與教師的年齡、性別、專業素養、教學特點等結合在一起，給各項學科匹配與篩選優秀的師資力量。高校教師在接受培訓時，采用信息化技術有利于促進教師教學的信息化水平不斷提升，使高校內部全體教師都能充分運用信息化技術，創新教學活動以及互動課堂。通過大數據來緩解教師與學生之間的沖突，從而增進師生關系。同時在信息化技術背景下，教學活動及師資的培訓活動都能通過遠程方式進行。在網絡平臺上，教師即可隨時學習有效性教學方案、教學對策以及教學方法。在高校師資隊伍的建設中，信息技術可以提供信息化路徑，在確保培訓活動的有效性及培訓水平積極提升的前提下，實現對優秀教學人才的全新培養。

（五）在學習制度中應用

大部分高校學生，每天都要學習大量科目知識，對于這些科目，學生根本不能做到完全顧及。在傳統教學課堂上，大部分班導都并未及時了解學生的掛科現象，導致不能給學生提供有效指導。但在大數據與人工智能技術背景下，上述情況即可得到有效改善，并實現了新型學業制度的衍生與制定。高校學生的學習成績并非單純只有分數，還有綜合方面的評定。教師應該按照學生日常的表現，以及平常在課堂上的活躍度，在信息平臺上輸入學生的學業成績。然后發揮信息技術的潛在作用，針對學生的學習需求與成長問題，以這樣的方式對學生落實層次化管理。同時，教師還要根據學生的學習成績提出成長建議，從而為學生的學習效率及學習質量提供保障。

六、高校服務信息化發展中急需處理的問題

（一）大數據整合與支持決策功能的提升

目前高校信息化系統大都滯留于收集相關數據與數據儲存方面，系統之間不具較強的兼容性，而且存在數據冗余問題，導致碎片化數據的數量較多，無法有效提取龐大數據當中的信息作為學校的決策支持，最終浪費了大量價值數據。因此高校在建設信息化服務體系時，應該做到合理統籌及科學建設，保證相關數據實現有效整合與實時共享。同時，大力研發大數據技術與人工智能技術并充分運用，不斷提升大數據技術分析功能，從而給高校各項決策提供價值性數據支撐。

（二）確保大數據更真實

保證數據來源更真實，作為科學決策獲得保障的基礎。在諸多因素下，數據反映出來的情況在現實當中可能出現偏差。比如說，利用學生的打卡次數判斷其在課堂上的出勤率、參與自習課堂的次數、在體育課堂上的鍛煉時間等，應避免代替打卡的情況發生。所以應該充分運用大數據與人工智能技術的多樣優勢，如指紋驗證、人臉識別、移動設備GPS定位識別等，對學生日常的鍛煉情況與學習情況進行同步判斷，以此解決數據和現實情況不匹配的問題。

（三）加強數據安全性與隱私信息的保護

個人信息泄露對人們的正常生活造成嚴重的影響，以往學生的隱私信息與重要數據皆由人工來管理，此種管理方法難免會發生信息泄露，這樣勢必會對學生的身心造成重大傷害。在大數據與人工技術幫助下，高校服務實現信息化發展中，還需強化建設與其對應的規范制度與倫理道德。針對那些可以用于分析的數據、如何儲存數據、如何使用分析結果等提出明確規范，確保師生在知情同意的前提下，向高校提供可以用來分析的數據。同時，高校應針對數據庫的安全性強化建設，確保重要數據不會泄露，從而對學生個體與高校信息的安全性加以維護。

七、結語

總之，基于教育目標不斷提升的時代背景，高校服務的信息化發展已成為必然趨勢，如何實現高校服務的信息化發展，成為擺在各大高校面前急需處理且無法逃避的一大難題。在此階段中，高校內部責任人應深知現代化信息技術對本校教育工作的積極作用。特別是在大數據與人工智能技術二者融合的時代，高校服務信息化發展中運用大數據與人工智能技術，給加強學生管理、教學深化改革、制定學業機制、壯大師資力量、強化財務管理等工作帶來極大便利。我們深信，在大數據與人工智能技術的輔助下，高校服務的信息化，必定會朝著更穩定的發展方向前進，保證對高校服務進行智能化管理，從而滿足新時代背景下的新型教學目標。

參考文獻

[1]李斌.基于大數據和人工智能的高校信息化服務研究[J].市場周刊：商務營銷，2020（68）：86-87.

[2]徐峰，張丁文，苑立民，等.基于大數據與人工智能的數據管理方法研究[J].黑龍江科技信息，2018（5）：95-96.

[3]高曉惠.基于大數據和人工智能的信息處理方法及數據服務器：CN112632378A[P].2021.

[4]劉振華，徐進華，欒仕喜，等.大數據視角下高校智慧校園信息化建設創新研究[J].中外交流，2020，27（31）：58.