電力工程資產管理的趨勢和挑戰探析

潘紫宜

摘要：隨著數字技術的快速發展，物聯網、大數據分析和人工智能等數字工具的廣泛應用已經成為電力工程資產管理領域的必然趨勢。與此同時，電力公司面臨著數據安全、資產老化、資本預算和人才短缺等一系列嚴峻挑戰。為有效應對這些挑戰，本文提出了一系列策略建議，包括投資數字化技術、制定可持續發展策略、強化數據安全和隱私保護、優化資產壽命管理以及加強人才培訓與發展。這些策略有助于電力公司提高資產管理效率，促進可持續發展目標的實現，確保電力系統的穩定和可靠運行。

關鍵詞：數字化技術；數據安全；預算

DOI：10.12433/zgkjtz.20233339

一、電力工程資產管理概述

隨著電力行業的不斷發展和技術的進步，電力工程資產管理也在不斷升級。數字化技術的崛起，推動了物聯網、大數據分析和人工智能等數字工具在資產管理中的廣泛應用。通過使用傳感器和監測設備，電力公司可以實時監測設備狀態，預測潛在故障，并精確維護，從而提高可用性和降低維護成本。大數據分析可以幫助電力公司更好地了解資產的運行情況，制定智能決策，優化運營策略，以及預測設備壽命，有助于資產管理的長期規劃。另外，可持續發展的重要性也日益凸顯。電力行業面臨著減少碳排放、提高能源效率和加大可再生能源使用的壓力。這要求資產管理策略要考慮如何優化資產配置，以支持可持續發展目標。因此，電力工程資產管理必須在滿足電力供應需求的同時，積極應對環境可持續的挑戰。

二、電力工程資產管理的趨勢

（一）數字化技術在電力工程資產管理中的應用

一是物聯網技術在電力工程資產管理中發揮了關鍵作用。通過在設備和設施上安裝傳感器和監測設備，物聯網實現對電力資產的實時監測。這意味著電力公司可以遠程監控設備的性能和狀態，快速檢測問題并及時采取措施，從而降低突發故障的風險，減少停電時間，提高電力系統的可靠性。

二是電力公司積累了大量的數據，包括設備性能數據、維護記錄、運行日志等。通過運用大數據分析工具，深入挖掘數據，識別趨勢和模式，從而更好地理解資產的使用情況，優化維護計劃，預測設備的壽命，降低維護成本。

三是人工智能技術在電力工程資產管理中嶄露頭角。人工智能系統可以分析大量數據，快速做出決策，提高問題診斷的準確性，并根據設備性能歷史數據進行智能預測，這有助于提前發現問題，減少未計劃的停機時間，提高電力系統的可用性和效率。

（二）可持續發展對電力工程資產管理的影響

可持續發展已經成為電力工程資產管理領域的重要關注點，對電力系統的可靠性、效率和環境影響產生了深遠的影響。

首先，推動電力公司采用更多的可再生能源，如太陽能和風能。這意味著資產管理必須有效管理不同類型的能源設備，以確保其有效集成和運營。同時，可再生能源的不穩定性也增加了電力資產管理的復雜性，需要更靈活的維護策略和設備協調，以平衡能源供應。

其次，對電力公司的碳排放和能源效率提出更加嚴格的要求。電力公司需要采取措施減少碳排放，包括提升設備效率、改進燃料選擇和實施碳捕獲技術。這要求資產管理策略不僅考慮設備的性能，還要注重環境影響，并優化資源的使用。

此外，鼓勵電力公司采用更多的能源儲存技術，以平衡能源供應和需求。這意味著資產管理必須考慮儲能設備的集成和管理，以確保電力系統的穩定運行。可持續發展還對電力工程資產管理的監管和報告產生了影響。政府部門和監管機構要求電力公司報告其環境和可持續發展目標的進展，以確保符合法規和標準。因此，資產管理系統需要有效追蹤、記錄和報告與可持續發展相關的數據和指標。

（三）客戶需求的變化與電力工程資產管理

首先，客戶對電力可靠性和穩定性的需求越來越高。現代社會對電力供應的依賴性日益增加，客戶不僅期望電力供應無中斷，而且對停電的容忍度越來越低。因此，資產管理需要更加強調預防性維護，以降低設備故障和停電的風險。

其次，客戶對電力系統的可持續性和環保性提出了更高的需求。可再生能源和能源效率已成為客戶關注的焦點，希望電力公司采用更多清潔能源，減少碳排放，并致力于減輕對環境的負擔。因此，資產管理需要考慮如何優化能源生產和使用，以滿足客戶的環保期望。

此外，客戶對電力價格的敏感度也在增加。隨著市場競爭的加劇，客戶更加關注電力費用的控制，要求電力公司提供更加經濟高效的解決方案。這意味著資產管理需要找到合理的方法降低維護和運營成本，以便將成本優勢傳遞給客戶。

最后，客戶還希望獲得更多的信息和透明度。能夠實時監測和掌握電力系統的性能和運行情況，以便更好地管理電力需求。因此，資產管理需要提供更開放和可訪問的數據，以滿足客戶對信息的需求。

（四）政策法規對電力工程資產管理的影響

首先，政府部門和監管機構的法規要求電力公司采取措施以確保電力系統的穩定性。這包括對設備的監控、維護和定期檢查，以確保其在正常運行條件下工作，減少設備故障和停電的風險。政策法規還強調了事故報告和災害應對的重要性，以降低潛在的風險和危害。

其次，政策法規在能源生產和使用方面制定了一系列的標準和目標，以推動電力公司采用更多的可再生能源和提高能源效率。這意味著資產管理必須考慮如何優化電力生產和消耗，以滿足法規要求，并減少對環境的不利影響。政策法規規定碳排放限額和排放監測要求，鼓勵電力公司降低碳排放。

另外，政府部門和監管機構還對電力工程資產的安全性和可持續性設置標準，以確保設備和系統的設計和操作符合特定的要求，包括對設備的環保設計、緊急情況應對計劃和設備退役計劃的規定。

三、電力工程資產管理的挑戰

（一）數據安全和隱私保護

電力公司處理大量信息，包括設備狀態數據、供電信息和客戶個人數據。這些數據的泄露、損壞或未經授權的訪問對電力系統的運行和客戶的隱私造成重大威脅。同時，電力系統的數字化轉型和物聯網的廣泛應用增加了攻擊面，使數據面臨更多的潛在風險。此外，完善的法規和標準要求電力公司采取更嚴格的數據安全和隱私保護措施，以防范違規行為。

（二）資產老化和使用年限管理

電力設備和基礎設施的老化不可避免，而老化設備導致性能下降、可靠性減弱和維護成本增加。管理電力資產的使用年限需要綜合考慮設備的技術狀況、運行歷史以及環境影響等因素，以便及時識別老化跡象并制定合適的維護或替換策略。此外，使用年限管理還需要應對資本預算限制，如替換設備通常需要巨額的投資。

（三）資本預算約束

電力公司通常面臨有限的資金投入，需要謹慎規劃和分配資本預算以滿足資產管理的需求。這一挑戰導致在設備維護、更新和替換方面的資金緊張，導致設備老化、性能下降和可靠性降低。資本預算約束還可能妨礙采用新的技術和創新解決方案，限制了電力公司在數字化轉型和可持續發展方面的投資。

（四）人力資源挑戰

首先，技術變革和數字化轉型帶來了對新技能和知識的需求。電力公司需要尋找和培養具備這些新技能的員工。其次，員工老齡化是一個挑戰，許多有經驗的員工即將退休，導致知識流失和繼任計劃的壓力。此外，電力行業競爭激烈，吸引和留住高素質人才也變得更加困難，特別是技術領域人才。人力資源挑戰還包括員工健康和安全的問題，這是由于電力工程涉及高風險環境和操作。

四、應對電力工程資產管理的策略建議

（一）投資數字化技術

數字化技術的廣泛應用改變了資產管理的方式。自動化和智能化的系統使設備狀態監測和數據分析更加高效和精確。這意味著電力公司可以更快地響應設備故障，減少停機時間，降低維護成本，提高設備的可用性和壽命。數字化技術提供了大規模數據的收集和分析能力。這些數據有助于電力公司更好地了解資產的運行情況，識別性能問題，并進行預測性維護，從而減少突發故障的風險。

另外，數字化技術促進了決策的智能化。人工智能和機器學習算法可以分析復雜的數據，提供基于數據的決策支持，制定更明智的策略，以優化電力資產的運營和管理。數字化技術也增強了客戶參與和溝通的能力。電力公司通過智能系統提供更多的信息給客戶，使其更好地了解能源消耗和需求，從而管理電力使用。

（二）制定可持續發展策略

首先，可持續發展策略需要電力公司考慮環保因素，包括減少碳排放、采用清潔能源和優化資源使用，以減少對環境的不利影響。電力公司必須制定目標，確保電力生產和設備運營與環境之間的平衡。

其次，社會責任是可持續發展的關鍵組成部分。電力公司需要積極參與社區，提供安全和可靠的電力供應，并與利益相關者建立積極的關系，包括支持當地就業機會、提供能源服務給弱勢群體以及參與社會項目等。

另外，可持續發展策略還需要考慮經濟可行性。電力公司必須確保其投資和運營可持續性，以滿足資本市場和投資者的期望。這可能涉及成本管理、效率提升和風險管理。可持續發展策略需要考慮長期規劃，電力公司必須制定戰略，以適應未來市場變化和技術進步，確保可持續運營和發展。

（三）優化資產使用年限管理

首先，資產使用年限管理需要有效的設備檢測和維護計劃。通過定期檢查和維護設備，可以及早發現潛在問題并采取預防性措施，以延長其壽命，包括保持設備的清潔、潤滑和校準，以確保其性能良好。

其次，使用年限管理需要準確的數據分析。電力公司必須收集和分析設備的性能數據、維護記錄和運行日志，以識別設備的健康狀況，有助于確定何時維修、維護或替換，以最大限度地延長設備的使用壽命。

另外，資產使用年限管理還需要考慮環境因素。電力設備常在惡劣的環境條件下運行，因此必須采取措施防止腐蝕、氧化和環境影響，以延長其使用壽命。最后，使用年限管理需要制定合適的維護策略，包括制定維護計劃、計劃維修活動和替換設備的時機。必須根據設備的類型、運行情況和環境因素來制定維護策略，以確保資產的可靠性。

（四）發展人才

首先，在電力工程資產管理領域，發展人才至關重要。電力行業正經歷著技術和業務的快速演變，需要擁有廣泛知識和專業技能的人才應對不斷變化的挑戰。電力工程資產管理需要高度技術熟練的人才，包括電力工程師、技術專家和數據分析師等，他們必須了解設備和系統的工作原理，具備解決復雜問題的能力。此外，還需要掌握最新的數字技術，以有效地監測和管理資產。

其次，領導力和管理技能是電力資產管理中不可或缺。高效的團隊協作、項目管理和決策制定對于確保設備的高效運行和維護至關重要。因此，電力公司需要培養和發展具備這些領導和管理技能的員工。可持續發展和環保意識的培養也是重要任務，電力工程資產管理必須考慮環境和社會的影響，因此需要員工具備可持續性知識和實踐，包括推動清潔能源、減少碳排放以及支持社會責任項目等。

此外，創新和適應性是電力資產管理領域的關鍵要素。員工需要具備創新思維，以尋找新的解決方案，提高效率，降低成本，并應對新技術的應用。還要具備適應能力，以迅速適應行業的變化和新興技術的發展。

培訓和持續學習是發展人才的關鍵。電力公司必須關注員工培訓和發展計劃，以確保他們具備所需的技能和知識，并保持與行業趨勢的同步。這包括內部培訓、外部培訓和持續學習機會的提供。

五、結論

綜上所述，本文深入探討了電力工程資產管理領域所面臨的重要問題和挑戰，著重關注數字化技術的廣泛應用，提高資產管理效率。同時，可持續發展成為電力公司的重點，需綜合考慮環境、社會和經濟因素，客戶需求變化、政策法規影響等方面也產生深遠影響。資產使用年限管理和資本預算約束是重要挑戰，需要在設備壽命和財務約束之間取得平衡。此外，人力資源發展至關重要，以適應行業的技術和業務變革。

綜合而言，電力工程資產管理需要采取多方面策略，以滿足能源需求、推動可持續發展，同時確保高效運營和安全性。這些問題和挑戰要求電力公司不斷創新和適應變化，以應對未來的機遇。

參考文獻：

[1]孫賢.電網工程資產管理的完善措施研究[C]//中國電力科學研究院有限公司，國網電投（北京）科技中心.全國智能用電工程建設經驗交流會文集（2020年）.2020：33-35+39.

[2]王磊.如何完成電力工程建設的資產管理[C]//中國電力科學研究院有限公司，國網電投（北京）科技中心.全國智能用電工程建設經驗交流會文集（2020年）.2020：135-137+142.

[3]王穎.基于物聯網技術的電力工程資產全周期管理[J].內蒙古電力技術，2020，38（01）：59-62.