NLP在心理學中的應用

摘要：自然語言處理（Natural Language Processing）即NLP，是指通過機器學習、深度學習等方式計算生成、模擬人類的語言的過程。目前自然語言處理主要應用在機器翻譯、情感文本分析等領域，而卻較少涉及到對人類的心理過程的研究，如情緒性的社交評論，機器翻譯中的比喻等。本文主要談談NLP自然語言處理在心理學中的應用。

關鍵詞：自然語言處理? 心理咨詢? 應用

近年來，自然語言處理成為語言分析領域中最吸引人的研究之一。NLP逐漸成為了人們與機器相會交流的媒介，機器通過NLP分析人們的話語進而理解人類的行為和情緒，做出合乎人們需求的行為。

NLP自然語言處理在心理學中的應用現狀主要表現為以下幾方面。

第一，目前關于NLP的文本分析體現在，通過爬蟲技術大量獲取網絡信息，了解人們對心理知識和服務的需求。[1]孟欣和劉紅云通過使用機器學習中的分類算法K-means和LAD主題模型，了解當下人們對于心理內容的需求如何，結果發現，人們更關注的是親子關系、親密關系、性別和健康等心理相關的內容。這一信息的挖掘有助于心理咨詢公司了解人們的心理需求，進而更好地提供心理服務，避免盲目跟從市場。

第二，心理相關服務產品的研發。如陳俊霖等就申請了這樣的一項專利，提供心理健康預測服務，通過將這種方法內嵌在計算機中，只要獲取人們相關的信息就可以對人們的情緒、情感等做出分析和預測。[2]其內在過程主要通過獲取人們的情緒性信息，通過自然語言處理的計數分析，獲得情緒分類結果，進而為人們的心理健康提供預測依據。此外，該類的延伸如基于人工智能檢測抑郁的情緒分析，可以利用各種人工智能技術對社交媒體數據進行恐懼情緒或沮喪情緒檢測的情緒分析。[3]

第三，監控社會輿論。正如上述所講，無論是基于人們的心理需求，還是社會服務機構的心理服務。我們總是需要通過語言來表達，社交媒體作為現代人獲取信息，尋求心理安慰的不可獲取的工具之一。通過自然語言處理，可以識別那些虛假信息、欺詐以及惡意的話語攻擊別人，自然語言處理可以起到至關重要的作用。

總之，隨著自然語言處理的應用，以及人工智能的發展，為現代心理健康提供更多可以利用的媒介，促進社會心理健康服務的發展，有助于促進人們的心理健康。

參考文獻：

[1]何孟欣， 劉紅云. 心理科普內容特點挖掘：基于K-means算法和LDA主題模型[C]// 第二十二屆全國心理學學術會議摘要集. 2019.

[2]陳俊霖. 心理健康狀態預測方法，設備，介質及計算機程序產品：CN112735564A[P]. 2021.

[3] Babu N V，Kanaga E G M . Sentiment Analysis in Social Media Data for Depression Detection Using Artificial Intelligence： A Review[J]. SN Computer Science，2021， 3（1）.

作者簡介：文永龍（1996—? ），男，漢族，云南昆明人，碩士，研究方向：認知心理學