媒體融合趨勢下智能內容生產平臺的可供性研究

當前，我國正在快速地進入智能互聯網時代，智能化技術也同時慢慢地影響著媒體的生產與反饋的方式，所以，媒體融合是新媒體時代的一個必然趨勢，對傳統媒體的機構、技術、生產形態以及傳播方式等方面都提出了新的挑戰，這種融合發展促使智能生產內容的場所發生了轉變，逐步從編輯部、技術部向著內容生產平臺過渡，進一步擴大了人工智能技術的內容生產平臺的潛力，為在新媒體融合的巨大背景下的平臺化內容生產勾勒了一幅美好的藍圖，本文通過對智能內容生產平臺的可供性進行進一步的細化分析，通過對可供性的可創作力、可加工力、可轉換力以及可理解力四個方面的研究，得出平臺化智能內容生產在媒體融合的背景下，對于媒介融合、媒介行為以及媒介關系的影響。

隨著國際化趨勢越來越顯著，國際競爭也愈演愈烈，作為國際競爭的重要組成部分——人工智能，更是不能忽視的一個環節，世界上很多國家都在對人工智能進行戰略性布局，通過出臺相關政策，從人才、技術等方面對人工智能發展進行了大力的支持。媒體由于其行業特性，使得它成為了與新技術結合最為緊密的形態之一，媒體與人工智能的結合日益深化，促使了新型的內容生產與傳播方式的出現和發展，目前我國正在迎接一個萬事萬物皆可作為媒體媒介、人與媒介互利共生、不斷發展創新的智能媒體時代的到來。

智能內容生產平臺

智能媒體就是人工智能與媒體的結合體，物聯網是智能媒體傳播的基礎設施，大數據背景是智媒時代的必要條件，通過移動計算優化和整合資源配置，以及機器的自主學習和升級加速了媒體智能化的進程。從傳統傳媒技術的方向來分析，從數字領域到智能領域的變革和升級，是媒體技術響應時代潮流背景的必然趨勢，同時也是技術功能驅動升級的必然結果。在這種發展趨勢下，自然語言理解將成為主角，這樣的信息模式將具備更多優勢，信息傳遞變得更標準、簡單、快捷，媒體化的應用場景也將更加豐富，這些變革推進了內容生產將從個人化向智能化、平臺化轉變。平臺化是指以互聯網作為連接基礎，通過采用符合互聯網傳播規律的組織形式和技術方法，重新構筑一個主流媒體的制度體系和技術設施。

智能內容生產平臺，即集合了媒體媒介的功能、制度、體系的集合體，更加符合人類的需求的智能化特征，更加注重用戶的體驗，用戶生成內容，智能內容更加依賴個人的創意、經驗和智能技術，智能內容生產平臺的模式將大大提高內容生產的效率，更快速、更高效的生產媒體內容，節省了大量的人力、時間以及資源；同時還可以大大地拓展內容生產的創意空間，利用機器自主學習和自主升級，可以充分地分析大量數據，快速及時地發現新的內容創新點和話題的趨勢，開拓內容生產的空間和可能。智能內容生產平臺在更好地輔助平臺內容管理人員對傳媒內容進行管理和整合，同時可以輔助很多人工智能的傳媒產品，比如說虛擬主播、機器人新聞等等。

智能內容生產平臺可供性研究

可供性的概念最早是由一位美國的心理學家詹姆斯·吉布森所提出來的一個心理學概念，他指出：“環境的可供性是它提供給動物的東西，他準備或供應的東西，無論好壞……它意味著動物與環境之間存在著互補性?！边@個概念強調的是生物與環境之間的協調性，強調的是生物對于環境的感知和認識并不是通過對環境本身的本質屬性的理解，而是通過環境對于生物所提供的行動的可能性，舉一個通俗的例子，我們對于手機的感知，并不會想到制作手機的材質以及通信和網絡技術的原理，而是能夠為我們提供方便快捷聯絡他人的方法以及娛樂的功能。

該理論對于人與環境的定義為內容生產平臺提供了理論認知方面的啟發，這一概念被用在了新聞傳播領域，通過這個理念的定義，構建了一個新媒體的可供性的理論框架，用來解釋說明媒體、媒介的相關技術的可能性與人的使用共同創造了媒介實踐。媒介技術和人類實踐兩者相輔相成，互相促進，一方面，媒介技術為人類實踐提供了環境和范圍；另一方面，人類的實踐又為媒介技術提供可能性，為媒介技術提出需求，提供發展的方向。正是這樣相互交織的、有著多重向度的關系，讓我們認識到，可以用可供性的關系屬性來解釋和定義媒體融合下的新媒體與原有組織框架的關系。

如果從內容生產平臺功能的角度來看的話，內容生產平臺可以作為一個內容生產的工具，可供性即為生產可供性。人工智能與媒體技術的結合，促進了智能媒體的發展，內容生產平臺的可供性也有了新的定義，這種可供性增加了人工智能生產技術的可供性。但是即便是在媒體融合發展的大背景下，內容生產平臺和人工智能技術兩者之間的聯系密不可分且有著千絲萬縷的關系，也不可以將兩者之間劃等號，因為可供性當中，生物和環境二者不能夠獨立討論，這樣就模糊了可供性研究的本質，所以要著重考量生物和環境的關系，也就是用戶和平臺的互動關系，智能內容生產平臺正在逐步介入我們的日常生活，為生活提供更多的便利，改變著人與人、人和社會之間的連接模式。

智能平臺生產可供性的進一步研究

智能平臺生產在媒體融合的趨勢下，不僅滿足了前人釋義的可供性，同時延伸出了可創作、可加工、可轉換、可理解四個可供性，通過用戶和平臺的互動，促成可供性的實現。

可創作力

作為智能內容生產平臺的第一大特征——可創造力，指的是以用戶的意志和需求為依據，對素材進行編輯制作，然而正是由于智能化的內容生產平臺，生產可供性可以脫離用戶的人為選擇，自行進行藝術創作，脫離了對于人的依賴，具有高度的自主性，這一表現更好地詮釋了“制作”和“創作”的區別，體現了智能內容平臺可供性的可創造力，體現了智能內容平臺的擬人化屬性。這種擬人化的屬性更多地疏遠了人和機器對于生成內容選擇的關系，由人工智能自主進行藝術創作，這種情況就可以避免內容生產僅僅是機械性地從大數據庫當中提取現成的數據以及內容，而是進行獨立自主的藝術創作，創新出新的觀點、內容和理論方向。舉一個簡單的例子，很多AI智能能夠學習技術來獨立創作音樂旋律，或者自主進行相類似的寫作，也就是說，人工智能可以模仿人類的創作思維和創作習慣，代替了人類的重復勞動。

同時，智能內容生產平臺的可創作力一方面來說，人工智能對于用戶的需求能夠快速高效地解決問題，這種技術大大地降低了內容生產的成本，船陜了信息流通的速度，增強了內容的豐富程度，脫離了人的選擇和創造。但是從另一方面來說，智能內容平臺歸根結底是機器，并不是人的意志本身，而是用戶的工具，它對于人的需求，只能夠解決實踐性、功利性的具體表象的問題，而不能夠解決審美形式外化這種意識性、內在所需要的東西，人很難通過智能內容生產平臺的自主創作，來滿足人在藝術創作中的感官、思維的自我滿足，這就導致了一個結果，就是智能生產平臺在便利了藝術創作、代替了人的個性化勞動的同時，也壓抑了人對于藝術創作的這個過程的自我滿足、自我實現，降低了人對于藝術的自主創作、自主欣賞和自主鑒賞的能力，久而久之，人的自主思辨能力也會隨之降低，開始逐步依賴人工智能，依賴智能內容生產平臺，最終淪為智能生產內容平臺的“奴隸”，這會有一個嚴重的弊端即藝術的價值也會回落，所以調整好人和智能內容生產平臺、調整好智能內容生產平臺的可供性和實現方式是一個必然的要求，同時也是一個長期、動態的過程。

可加工力

可加工力指的是智能內容生產平臺通過人工智能的相關技術，能夠自主地對于現有的素材內容進行更深度的加工，還原、美化、優化以及改造自然，重現內容價值的能力和技術，是智能內容生產平臺的又一重要拓展。智能內容生產平臺的可加工力可以表現在對于文字的智能糾錯上，舉個例子，很多企業的AI智能機器人能夠利用學習算法和語言模型數據庫，對于一個現有文本進行校對和糾正，這種技術和能力已經廣泛地應用到各種新聞創作中，以確保新聞能夠快速準確地發布出來，保證了新聞的時效性和準確性，代替了人的工作，大大地提高了工作效率。智能內容生產平臺的可加工力除了能對文本進行校對以外，還可以進行影像、圖片的深度加工和制作。隨著人工智能以及計算機技術的不斷提升以及人們對于真實世界愈來愈烈的訴求，現在的圖像還原技術已經有了新的突破，很多技術已經可以對于簡單的黑白老照片進行上色和對破損圖像進行修復處理，通過這種視覺技術還原這個世界的本真的顏色。在滿足了人們對于這個世界真實形象的探索和需求以后，人們對這個世界也有了更高的需求，那就是要美化這個世界，完成人們的自我想象，使人們的虛擬想象得到實現。其中最為典型的就是現在非常常見的美顏和濾鏡功能。這種美化功能不僅對于景色圖像進行濾鏡添加，更多應用在對于人像的美化。除此之外，智能內容生產平臺對于圖像的再加工還體現在對于圖片的分割和合成技術，以便于滿足不同的場景和情況的應用需求。

可轉換力

可轉換力指的是將不同的兩種藝術表現形態相互轉換，這種可供性打破了固有的交友和敘事方式。為了讓用戶們在獲取信息的過程中能夠有更好、更便捷、更舒適的用戶體驗，不同形態的媒體內容的需求，使得智能內容生產平臺的轉換力應運而生，拓展了媒體內容的敘事方式、表達方法，為不同的用戶提供更方便的獲取方式。這其中應用最為典型并且最為重要的就是為了聾啞人和盲人而轉換的編碼或者譯碼，為了滿足聾啞人和盲人的信息需求，文字信息和語音信息的轉換就成了一個必不可少的技術，這種技術滿足了聾啞人和盲人的社交需求，打破了他們的視聽障礙，以便于他們更好地融入這個社會，這種可供性拉近了人與人之間的距離，更有針對性且平等地滿足了所有人對于場景交流的個性化需求，使得不同的社交群體能夠破圈交流，重塑了信息交流場。

除此之外，翻譯也是這種可轉換力的一個重要表現形式。在國際化進程日益普遍的情況下，國際化也在逐步地滲透到普通人的日常生活當中，而智能內容生產平臺的可轉換力能夠更好地翻譯不同國家之間的語言，更好地進行文化上的交流和學習?，F在智能翻譯不僅僅是可以對文字文本進行翻譯，甚至可以對圖像、視頻進行翻譯。智能內容生產平臺的可轉換力不僅完成了價值的互換，同時還為信息的接收者提供了人文價值。

可理解力

在智能內容生產平臺的技術支持下，產生了一種能夠脫離用戶的身心，通過人工智能，對于人的感知能力以及理解能力進行模仿，這被稱為智能內容生產平臺的可理解力。用戶在自己搜索信息的時候，都是需要經歷一個自我消化的過程，先是客觀地去采集媒體信息，通過個人的認知理解，對于了解到的信息進行處理，然后通過自己的理解，重新將信息表述出來。而智能內容生產平臺可以模仿這樣的理解力，通過對于文字的提取、理解不同語境的語義、分析話語當中的情緒等技術能力，分析和挖掘出話語的引申含義，從而為智能內容生產平臺的可理解力提供有力的數據支持。在這種技術的使用中，最為典型的就是對于用戶情緒的理解力。一方面是通過對于文本的內容、關鍵詞，分析語義的情緒、觀點、立場，通過針對每個用戶在網絡上的發帖、評論、回復等文本信息，分析用戶的情緒，分析用戶針對一個社會輿論的態度。另一方面是可以通過對人臉識別的生物數據和表情數據的獲取，進行人的情感分析。目前已經有可以識別多種表情的技術能力，這種智能內容生產平臺的可理解力能夠更好地輔助人和人在交往中的溝通，為社交提供了良好的交流環境。

媒體融合是目前媒體媒介技術發展的一個必然趨勢，在這一背景下，平臺生產更是成為了互聯網時代的一種非常重要、非常主流且非常普遍的內容生產模式，這種內容生產模式與人工智能相結合，使生產平臺逐步從互聯化向智能化轉變，這不僅是由于社會技術的進步，更是由于用戶對于信息獲取的需求所促使的。智能內容生產平臺的可供性是對于平臺研究的重要范式，本文通過對于智能內容生產平臺的拓展研究，進一步研究了可供性的可創造力、可加工力、可轉換力和可理解力，通過對這四種可供性主要特征的分析和研究，發現了不同的方式對于智能內容生產格局的不同影響和帶來的不同意義，促進了媒體更加深度的融合。從社會形態的層面來看，智能內容生產平臺正處在一個很關鍵的節點，在人們不斷提升的信息獲取需求的環境下，智能內容生產平臺還有很多的未知領域需要被發現、被研究，要不斷拓展對于內容生產平臺的理解，構建一個更加智能、更加方便的媒體獲取環境，創造創新一個新型的知識生產方式與生存模式。

作者簡介：

張衛霞（1993—），女，漢，安徽蕪湖助理編輯，本科，主要從事新聞采訪工作。