智能化傳播視角下的新聞傳播生態演變探析

目前傳媒行業全面應用高新技術，傳媒智能化成為現階段新聞傳播實現轉型的重要手段。即將進入互聯網3.0時代也成為傳媒智能化的突破、想象及創新的窗口，先進的大數據、智能終端等先進技術的結合應用也全面促進了新聞傳播的智能化、高效率發展，相應的新型技術及方式也使得新聞的制作內容及傳播渠道發生改變。同時，體現出智能技術的最佳成效是現階段傳媒行業的重點發展目標，因智能技術關系到新聞傳播的不同細節，所以傳媒行業只能不斷更新技術、提升內容質量才會真正融入智媒時代。在此基礎上，本文有效分析了我國在信息時代新聞傳播向智能化發展的基本現狀，并對后續新聞傳播的智能化發展提出具體建議，以期為我國新聞行業提供合理的發展策略。

近年我國科技飛速發展，人工智能、云計算、大數據、5G技術等發展為新聞實現智能傳播提供有效支持，并且實現了新聞傳播的平臺化、多樣化與全面化，這為新聞傳播實現生態化演變奠定了堅實的基礎。而我國人口規模龐大，基于人口基數優勢，互聯網迅速成為新聞傳播的主要渠道，并實現了新聞傳播的規模化擴張。后續傳媒行業要想實現傳播生態的良性演變，則一定要利用互聯網這一渠道，實現智能化技術傳播，在全面應用智能技術的同時，提升新聞信息采集、分析、處理與傳播的智能化，使新聞內容得到高效的挖掘與充分的展示。

智能化傳播概述

智能化傳播的定義

智能化傳播即運用各類先進技術如大數據、云計算、機器學習、虛擬現實等拓展信息生產、加工與傳播的活動。智能化傳播是通過合理的智能化媒體傳播來實現預期的傳播目的。

智能化傳播的基礎

實現傳媒智能化主要是憑借目前智能技術的飛速發展。智能化即為事物在備類先進技術的加持下，如計算機、互聯網、大數據、物聯網等具備的可以滿足公眾各類需求的能力與屬性。智能化傳播則是媒體借助上述技術實現新聞信息的智能化傳播與拓展的過程。智能化傳播要基于一定的技術基礎與信息規模，因此實現智能化傳播要重視基于傳統媒體與現代技術的交互。

第一，豐富信息流的同時實現共享。智能化傳播與傳統新聞傳播存在著明顯的區別，主要表現為對新聞信息形成規模化需求，此處所指的需求涵蓋持續完善新聞信息流，并且要實現信息流間的共享、貫通與交互。就智能化傳播來說，新聞信息流要借此提升為公眾的服務水平，而智能化傳播為該目標的實現提供更好的算法與傳播路徑，使新聞信息流可以基于獲取渠道的不同來實現更有效的傳播與共享，確保信息數據一直保持流動、傳播與更新的狀態。

第二，人工智能的持續進步。目前人工智能的發展已與時代需求形成了契合關系。成為不同行業在后續發展中的一項核心技術，人工智能逐步被普遍關注并深入研究，傳媒行業也不例外。研究者們最早在傳媒行業以機器人采集新聞來嘗試對人工智能及新聞傳播的有效結合。然而因為早期機器人功能相對簡單，無法實現對新聞信息的加工整理，也不具備與人類類似的文字駕馭與認知能力，導致仍是采取人工輸入完成大多數新聞采集工作，所以機器人的算法抓取應用未能在傳媒行業得到普及和應用。近年人工智能不斷助力并優化新聞信息實現智能傳播，同時機器人功能也在持續完善，可以借助系統的感知模塊、運動神經模塊、記憶神經模塊等完成對新聞內容的梳理與制作，并且可以識別與處理相對復雜的信息內容，使新聞信息實現智能化、數字化傳播。

第三，社會發展日漸互聯網化。近年通信技術的快速發展使互聯網功能日漸豐富，互聯網發展由此進入新紀元。互聯網在社會各行業的廣泛應用使公眾交流不再受限于時間、空間，并不斷拓寬社會大眾交流，開展商品貿易、互動溝通、協作發展等基于互聯網的新興產業與事物。基于此，社會發展日漸泛互聯網化，社會與互聯網實現共同發展，同時也展示出互聯網發展的巨大潛力與空間，其實用功能為我國加速社會、經濟的現代化進程提供了保障。而新聞信息流基于互聯網而實現智能化傳播與交互也是新聞信息傳播的具象化表達。

智能化傳播視角下的新聞傳播問題

現階段是人工智能的初級發展階段，因技術未全面完善以及未有效適應跨界融合，需警惕由此產生的一系列媒介倫理問題。

數據偏差導致新聞失實

人工智能技術雖然在收集及整理數據方面的能力要高于人腦，但其報道依賴于現有程序及網絡上的以往數據，未經過與事實的對比，可能會存在嚴重失實的風險。不論何種原因產生的數據偏差，對于新聞主體需在海量數據支持下進行的數據新聞、算法推薦及傳感器新聞等產出模式都會形成嚴重的打擊。

算法偏見引發“信息繭房”

智能化傳播必然會用到智能算法，算法推薦可有效解決對用戶喜好的定位問題，但這種選擇信息的偏見會使用戶視野窄化產生“信息繭房”，導致用戶沉迷于滿足自身價值取向、取悅自己的數據信息。這種情況可能驗證了馬歇爾及埃里克提出的“網絡巴爾干化”，也就是將互聯網裂變成多個小群體，體現出“群內同質化，群外異質化”，使個體在主觀上形成具有局限性的判斷，并不接受公共議程的感染，導致缺少社會粘性。

數據收集造成隱私外泄

新聞傳播實現智能化的基礎是收集海量數據并加以整理、分析，對其加以量化處理，使目標群體及傳播環境全面實現數據化、智能化。如果缺乏海量數據這一支撐，則新聞傳播信息流難以實現規模化，但是基于智能傳播時代，任何個人的信息偏好等均會直觀地通過任意APP展示出來，而這些軟件不斷開展用戶信息數據的全面收集，使得公眾陷入個人隱私泄露的擔憂之中。而因為智能算法、大數據、人工智能在新聞傳播中的開發應用，公眾獲取信息更為快捷的同時，也極易產生自身數據被暴露于社會環境的困擾，這對新聞智能化傳播生態建設會形成一定的負面影響。

智能化傳播視角下的新聞傳播生態演變

雖說現階段基于智能化傳播的新聞傳播生態未來發展仍存在一定不足，但其確實為新聞傳播生態演變注入了全新活力。并且基于智能化傳播的新聞傳播生態在經歷多個層次的演變以后，必然會重新定義新聞生態，同時為我國傳媒行業健康發展發揮出應有的積極作用，更是新聞行業重新定位與優化傳播的重大舉措。

新聞傳播模式演變

新聞傳播模式演變表現為新聞傳播方與目標群體實現深度融合，智能化傳播使新聞傳播模式發生的生態演變即公眾在新聞傳播中具備多重身份，既是接收方，同時也是傳播者，使傳統新聞傳播模式中對目標受眾群體的限定被打破。基于智能化傳播視角而言，公眾對于新聞內容給出反饋是其傳播的前提，而新聞傳播模式基于智能化技術的傳播指利用各類先進技術如大數據、云計算、5G等優化程序與算法，隨后利用算法與程序的觸發機制來迎合公眾對新聞的偏好與需求，并按需完成新聞的制作與傳播，在自己發布或推薦的過程中完成與其需求與偏好的匹配。用戶基于智能化傳播這一現實背景下，除了可以作為接收方，還可以成為新聞傳播的主動方。如用戶利用智能化技術建立起專屬的新聞傳播平臺，基于此平臺，全部新聞制作基礎均源于目標群體的需求與偏好，借助與其交互、分享等形式完成溝通交流，實現新聞傳播視角的轉換，豐富新聞傳播形式。現階段此類傳播方式在國際應用較為廣泛，典型的有新聞機器人24小時持續分析并整理各媒體形成的海量新聞，提煉出其中的熱點、焦點話題，同時整合相關信息資料形成重要新聞并發送至負責人，制作最終新聞，繼而形成新聞熱點。智能化傳播使新聞生產、制作、傳播、共享等多環節的主體均參與其中，借助反向輸出來豐富新聞制作及傳播方式，提升新聞服務公眾的效率，公眾可以獲得更全面的新聞使用體驗。

新聞傳播平臺演變

新聞傳播平臺演變主要表現為平臺二重性，并且實現傳播平臺介質泛化。近年智能化傳播視角下的媒體發布與傳播平臺也在經歷演變，由傳統新聞門戶網站到現階段的各類媒體融合階段，新聞發布平臺的特征與形態不斷更新迭代。智能化傳播使新聞傳播平臺具備新聞制作屬性，即平臺具備二重性。而基于智能化傳播視角，新聞前期制作與后續傳播均要突出以滿足公眾需求為出發點，這促使各類媒體均有發展成為新聞制作與傳播的可能。同時，新聞傳播借助智能化技術實現了傳播渠道的多元化，新聞可以在各種媒體完成無縫傳播，公眾通過生活中的所有媒介均可接收新聞，繼而使新聞傳播介質泛化。利用好各類智能化技術，可以使傳媒行業落實新聞制作、傳播過程實現最大限度的事件再現與還原，使新聞傳播更具真實性與現場性，另外，未來“屏讀”概念的流行也進一步拓展了新聞傳播平臺發展的邊界，使新聞傳播成為公眾日常重要的生活內容。

新聞傳播定義演變

智能化傳播使得新聞傳播被重新定義，即傳統新聞內容實現全面拓展，基于智能技術的預測性新聞必然成為未來新聞的發展方向之一。所謂智能預測性新聞，即經由大數據、云計算等技術來科學預測某一事件或現象的發展走勢，并將結果以新聞的形式向用戶進行發送與傳播。如零售企業可結合天氣變化有效預測公眾對于生活必需品需求的變化，繼而向目標群體發送相關新聞，實現自身營業收入的提升。當然現階段此類預測性新聞傳播要充分利用好新興技術。智能技術可以全面分析海量的新聞數據資源，同時融合對公眾行為、愛好的科學預測，利用相關性分析可以掌握并提煉出新聞的未來走向，為準確報道并傳播熱點事件提供有效支持與幫助，使新聞制作、報道與傳播緊緊圍繞熱點內容開展。

另外，豐富新聞傳播定義必然離不開各類智能化技術的發展，智能化技術使新聞傳播實現精準化與個性化，不斷提升新聞的實時、高效傳播。同時拓展新聞傳播定義，借助大數據與用戶需求相契合，提升新聞傳播效率，確保用戶對于新聞個性化需求的滿足。而智能化傳播的新聞發展也進一步提升預測準確度，科學分析各類事件走向，基于智能收集、報道視角強化傳播效果。

新聞傳播技術演變

首先，智能化傳播在新聞內容生產內的具體應用。一方面，可以借助機器智能提升新聞內容生產效率，以機器寫作創新內容生產與加工的傳統模式，優化新聞內容生產與編輯。另一方面，可以利用機器寫作拓展新聞的未來應用，具體來說機器寫作可實現無間斷地生產與加工新聞內容，因此可提升新聞傳播的規模化與時效性，確保實現全天候秒級內容輸出。

其次，智能化傳播在新聞分發中的具體應用。機器算法作為一類重要的新聞傳播應用技術，其借助大數據不斷提升計算能力，將其應用于新聞編輯與分發時，先行經由算法采集新聞數據形成信息源，對社會輿論形成間接、正向影響，隨后帶動社會公眾情感，提升用戶體驗感。同時基于用戶行為數據構建輿論預測模型數據庫，著重識別并排除謠言，積極引導新聞走向，完善新聞傳播治理。

最后，智能化傳播在新聞接收與反饋中的具體應用。人工智能可以作用于終端用戶，使之實時接收到新聞并給予相應反饋。新聞信息基于機器算法形成科學的分發方式，確保推薦更為場景化與個性化。另外，借助人工智能可以審核新聞評論信息，對于不健康的信息進行剔除，凈化新聞輿論環境。

綜上所述，對于傳媒行業開展新聞傳播來說，一定要重視并強化智能化技術的全面應用，合理利用各類先進技術可以促進新聞傳播生態實現良性發展。當然在數字化時代，也要注意甄別各項智能化技術在新聞傳播中的滲透融合的深度與廣度，確保其適合智媒時代對新聞傳播的標準要求，為未來實現智能化傳播提供更多支持。

作者簡介：

李曉燕（1987—），女，漢，山東省濰坊市，助教，碩士，研究方向：多媒體技術開發及應用。