大數據背景下高新技術企業服務模式創新路徑研究

摘 要：高新技術企業在促進技術創新、支撐經濟高質量發展中發揮著重要作用。運用互聯網和大數據等新一代信息技術，優化高新技術企業認定過程中的企業信息采集、存儲、解析及應用，深入挖掘數據蘊含的價值，科學評價其生產經營情況和場景模式，完善高新技術企業工作事中、事后監督機制，加強高新技術企業創新服務是推動高新技術企業健康、有序發展的重要手段。在內蒙古自治區引入新模式，探索智慧治理機制、多主體參與機制和全生命周期管理機制等關鍵機制；搭建管理和服務創新平臺，實現線上運行，為科技管理和服務治理現代化提供可行的實踐路徑。

關鍵詞：高新技術企業；大數據； 服務模式創新

中圖分類號：C93-0；C931 文獻標識碼：A Doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202209083

Research on the Innovation Path of Service Models for High-Tech Enterprises under the Background of Big Data

——Exploration and Practice Based on Inner Mongolia Autonomous Region

Liu Ruohong 1，2" ， Sun Quanmin 1

（1. Inner Mongolia University of Finance and Economics，Hohhot 010070，China；

2. Flying-Kun Science and Technology Ltd.，Beijing 100176，China）

Abstract：The new high-tech enterprises play a crucial role in technological innovation and supporting the economic development of high-quality. Adopting the internet and big data and other new generation information technology plays a more and more essential role in optimizing information collection， storage， analysis and application during the high-tech enterprises’ affirmation process， exploring the value hidden in the data further and deeper， evaluating the production， operating situation and scene mode scientifically， improving the post-supervisory mechanism of the new-tech enterprises， fostering the creative service of new-tech enterprises which has also become the method of obtaining healthy and orderly development. The Inner Mongolia Autonomous Region has introduced the new model to explore the smart governance mechanism， multi-agent participating mechanism and product life-cycle management mechanism. Constructing the creative platform of management and service to make online operation of management and service accessible， thus， achieving modernized scientific management and service.

Key Words：High-Tech Enterprises; Big Data; Service Model Innovation

改革開放40多年來，中國經濟快速發展，為世界所矚目，而高新技術企業群體無疑為此成績的取得發揮了巨大作用。近年來， 中國經濟已由高速發展向高質量發展轉變，科技創新越來越受到社會各界的重視。在這一背景下，如何更好地支持科技創新的市場主體——高新技術企業發展就成為推動地方經濟高質量發展的重要課題。

2020年，內蒙古自治區出臺了《研發投入攻堅行動實施方案》（2021-2025 年），明確“十四五”時期，內蒙古自治區全社會研發經費投入年均增長20%；到2025 年，全社會研發經費投入規模達到370 億元左右；力爭到2025 年，高新技術企業、科技型中小企業分別達到2 000家、4 000家，規模以上工業企業中全社會研發活動企業占比達到35%以上，企業全社會研發經費投入占營業收入比重達到1.5%以上。《方案》也明確了一系列如啟動實施“揭榜掛帥”項目、研發獎補的具體政策。這是繼2020 年印發《關于加快推進“科技興蒙”行動支持科技創新若干政策措施》之后，自治區在研發投入“攻堅行動”方面的又一重大部署，也體現了自治區對高新技術企業支持力度不斷增強。

與發達地區相比，自治區高新技術企業的數量和質量均有待提高，高新技術企業的管理服務水平還有待優化。在當前社會信息化水平和信息技術不斷發展的情況下，運用互聯網和大數據等新一代信息技術不斷強化高新技術企業管理和服務能力是推動高新技術企業健康、有序發展的重要手段[1-2]。因此，運用新一代信息技術創新管理方式、提升服務水平，協同自治區內外部資源支持當地高新技術企業成長，是實現自治區高新技術企業管理服務能力大提升的重要選擇，具有重大的經濟和社會意義。

1 大數據帶來的機遇和挑戰

1.1 大數據已成為國家治理現代化和公共管理的重要技術支撐

當今時代，數字經濟發展之快、輻射之廣、影響之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構的關鍵力量，數字技術在國家治理中得到越來越多的重視和應用[3-5]，習近平總書記就指出，要更加重視運用人工智能、互聯網、大數據等現代信息技術手段提升治理能力和治理現代化水平。研究表明，將大數據技術與管理學科融合，有可能改寫管理科學的研究范式[6]。高新技術企業管理和服務水平是國家治理能力和公共管理能力現代化的重要體現，以高新技術企業的公共管理為研究對象，立足于大數據環境下公共管理和服務機制的研究，探索社會治理共建、共享和共治的優化模式，拓展性較強。一方面能夠向“科技型中小企業”“小特專精”等其他科技型企業的管理和服務拓展；另一方面也能夠適用于其他部門的企業管理和服務。

1.2 大數據技術在企業信息數字審計方面廣泛應用

當前，社會信息化水平不斷提高，多源異類數據管理已成為社會信息和企業信息管理的痛點和難點，運用新一代信息技術開展企業信息真實性、有效性、可用性校驗和加工，屬于企業信息數字審計研究的重要內容，具有廣泛的科技應用需求[7]，也是解決高新技術企業管理和服務痛點和難點的關鍵技術所在。這些技術主要包括：

1.2.1 大數據環境下企業信息可靠性驗證技術

即針對企業信息來源多樣性、數據標準和質量差異性等問題，系統運用多源異類信息融合技術[8]，將系統采集到的企業經營數據、財稅類數據進行全面獲取和綜合評判，根據具體任務需求，建立多源異類信息融合模型，重點解決企業各類數據形式不同、采樣密度不同、數據精度不同而造成的企業信息沖突和不相容等問題。

1.2.2 大數據環境下企業信息的綜合態勢感知技術

運用人工智能技術等信息技術對企業信息開展數據分析，對企業實際生產經營和發展態勢等情況進行準確識別，實現大數據模式下的企業生產經營情況的綜合態勢感知[9]。

1.2.3 大數據環境下企業信息的安全交換技術

即運用“區塊鏈”技術實現平臺相關主體的認證，進行企業信息收集、交換、存檔等過程的信息安全和用戶隱私保護[10-11]。

這些技術目前已逐步成熟，在我國部分地區和行業的企業管理與服務中得以成功應用[12-13]，也必然成為有效解決高新技術企業管理和服務過程中“痛點”和“堵點”的關鍵技術。

2 內蒙古自治區高新技術企業管理與服務模式創新實踐路徑

2020年，科技部火炬中心發布的《關于推動高新技術企業認定管理與服務便利化的通知》，對“進一步創新管理方式、提升服務水平，推動高新技術企業高質量發展”提出了十方面的具體要求，除第十條屬于應對疫情的特別要求外，前九條均是為了解決當前高新技術企業管理和服務的痛點問題。結合自治區的實際，我們認為自治區高新技術企業管理與服務模式創新應從5個方面考量（圖1）。

即在深入調研大數據環境下自治區高新技術企業管理和服務創新需求基礎上，聚焦三大關鍵問題：企業信息可信性管理和企業多維畫像問題；“共建、共享、共治”的社會協同管理與服務問題；高新技術企業管理與服務的全過程監控問題。據此深入研究3個機制，即智慧治理機制、多主體參與機制和全生命周期管理機制。并據此考慮搭建自治區高新技術企業管理與服務創新平臺，實現管理和服務的線上運行。具體來說，包括以下幾個方面：

2.1 深入分析大數據環境下自治區高新技術企業管理和服務創新需求

深入調研當前高新技術企業認定管理及服務的業務流程和管理現狀，準確理解科技部火炬中心推動高新技術企業認定管理和服務便利化的總體要求以及數字化建設的必要性和可行性；同時，調研高新技術企業認定、管理、服務相關主體典型的工作模式和案例，重點分析云模式下多方主體協同開展業務，實現認定管理全流程、服務模式便利化、業務數據不落地的流程和路徑；收集和整理有關電子檔案歸檔管理的成功經驗，梳理高新技術企業認定管理過程中，相關電子資料采集、歸檔需求，從業務流程、機制保障、技術實現、模式創新、安全措施等方面探索運用大數據等新一代信息技術實現自治區高新技術企業管理和服務創新的思路和方法，避免管理過程中出現環節缺失、流程不規范、電子化程度低等潛在風險。

2.2 大數據環境下高新技術企業管理和服務的智慧治理機制

基于高新技術企業認定管理過程中企業信息可信性管理和全面畫像的要求，研究基于數據分析的智慧治理機制，探索多源異類數據融合技術等人工智能技術在高新技術企業認定管理工作中的運用，重點實現全過程、全生命周期的數字審計，防范企業數據造假。重視高新技術企業認定管理工作全流程網上辦理的技術實現路徑，重點關注網絡申報、自評、 審查、評審和備案的線上化運行機制和技術實現，從而全面提升認定管理工作規范化、便利化水平。

2.3 大數據環境下高新技術企業管理和服務的多主體參與機制

探索規范并協同社會力量提升高新技術企業服務水平的實現路徑，研究社會監督、部門協同、上下聯動的工作模式：一是基于區塊鏈技術路徑，構建一套安全、可靠、可擴展、符合數字經濟模式的企業管理服務數據中臺和數據交換平臺管理模式，實現多維度數據驗證，確保數據來源的可靠性和可用性，并探索信息驗證技術（區塊鏈技術）的研究和應用，從而能夠較好地實現企業標準化數據不落地，適應政府、中介機構等多方機構參與企業服務的要求。二是探索高新技術企業配套政策和優惠措施精準推送的技術路徑，以及運用信息技術協同管理部門、專家、中介機構、企業等各類主體，差異化、精準化為高新技術企業提供政策宣講、培訓、答疑等服務模式。三是研究專利證書電子化政策背景下企業專利證書等資料的電子審核路徑和方法。

2.4 大數據環境下高新技術企業管理和服務的全生命周期管理機制

探索高新技術企業管理和服務過程中的事前、事中、事后監督相結合的機制；研究高新技術企業檔案數字化管理的技術實現。一是探索網絡評審、規范高新技術企業備案流程、電子材料備案制度的路徑。二是基于《中華人民共和國檔案法》《中華人民共和國電子簽名法》等相關法律以及國家檔案局相關法規和技術標準，探索通過XBRL及XML電子文件與傳統關系型數據庫的數據交換以及與PDF、OFD 格式文件的轉換，從而實現高新技術企業電子檔案全生命周期管理的技術路徑，確保相關電子檔案來源可靠、程序規范和要素合規，保障其法律憑證價值和監管作用。重點考慮落實《國務院關于加快推進全國一體化在線政務服務平臺建設的指導意見》要求，研究高新技術企業電子證照規范，實現高新技術企業證書電子化的技術路徑。三是探索運用信息技術對高新技術企業政策落實情況的效果評估，重點包括高新技術企業技術創新能力評價、高新技術企業對區域經濟創新發展作用等相關研究。

2.5 內蒙古自治區高新技術企業管理與服務創新平臺建設

基于以上四方面的探索和思考，應重點考慮搭建自治區高新技術企業管理與服務創新平臺，開展示范應用。平臺建設應秉承“共建、共享、共治”理念，為科技管理部門、稅務管理部門、高新技術企業、中介服務機構等多方用戶提供線上服務平臺，并通過多源異類數據融合及財稅數據分析等人工智能技術對高新技術企業及為其提供服務的中介機構實際運營情況進行分析，為科技部門和稅務部門提供較為全面、客觀、準確的高新技術企業管理和服務報告，為其科學決策提供依據。

3 建議

3.1 創新應成為高新技術企業管理與服務的基本方向

一是要重視技術應用的創新。即要在技術創新方面跨學科進行應用研究，運用多源數據融合、人工智能等信息技術開展企業數據和態勢感知分析。

二是要重視業務模式的創新。即要實現智能化業務管理。基于高新技術企業認定和全流程管理，實現企業生產經營情況的動態分析和管理，并根據不同管理和服務階段的業務需求，用戶自定義修改報告模板和評價指標，并能逐步實現智能化定義和選擇報告模板和評價指標，實現靈活與效率的統一。引入量化驅動與機器學習等技術，以統計模型和專家決策為輔助，實現智能化、自動化的企業數據分析，及時發現企業風險狀況，形成貫穿高新技術企業認定、管理和服務的企業數據分析模型，為相關管理機構實現線上化、智能化的管理和服務提供支撐，并幫助中介機構和高新企業降低管理和運營成本。

三是要重視管理模式創新。即要通過多維度數據驗證，確保數據來源的可靠性和可用性，除企業主動提交的財務數據外，還應對企業在業務、法務、財稅等多維度表現情況進行分析和評估，并通過與業內相關數據采用交叉驗證的形式，確保數據信息有效、可信。要通過區塊鏈技術在企業基礎信息驗證上的應用，重點解決云模式下信息交互主體企業身份驗證、信息安全和隱私保護等問題。

3.2 要實現特色化的高新技術企業管理與服務

一是應考慮通過產學研用相結合的方式開展工作。高新技術企業的管理和服務涉及多方主體，是理論與實踐相結合的探索。因此應在深入調研自治區高新技術企業的總體現狀及部分高新技術企業的實際情況基礎上，采取產學研用相結合的方式開展研究和探討工作。參與的主體既要有研究能力較強的高校，也應有具備科技成果轉換能力的科技型企業，并與稅審機構、稅務管理等部門進行溝通和交流，取得相應的支持，以較好實現應用成果的轉化。

二是要重視跨學科方法和技術的應用。大數據背景下高新技術企業管理與服務模式創新涉及新一代信息技術應用、科技管理、財務管理、工程管理等多學科領域的知識和理論，團隊成員力求將相關技術和方法進行有機融合并加以應用，從而形成創新性更強、適用性更廣的研究成果。

三是要考慮應用的外延性。充分考慮應用場景的延展。除考慮對高新技術企業的適應性外，也考慮了理論和系統原型在“科技型中小企業”“小特專精”科技企業的應用，并注重管理機制和模式的探索，將成果拓展至其他類似的企業管理和服務領域。

4 結語

在深入調研大數據環境下自治區高新技術企業管理和服務創新需求基礎上，我們認為需要聚焦企業信息可信性管理和企業多維畫像，“共建、共享、共治”的社會協同管理與服務，高新技術企業管理與服務的全過程監控等關鍵問題，深入研究智慧治理、多主體參與和全生命周期管理等運作機制，并據此考慮搭建自治區高新技術企業管理與服務創新平臺，運用互聯網和大數據等新一代信息技術不斷強化高新技術企業認定過程中企業信息采集、存儲、解析及應用，深入挖掘數據蘊含的價值，科學評價高新技術企業生產經營情況和場景模式，探索和優化高新技術企業認定標準與程序，完善高新技術企業工作事中、事后監督機制，加強高新技術企業創新服務。

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（責任編輯：宋勇剛）

基金項目：內蒙古自治區自然科學基金面上項目“大數據條件下高新技術企業管理與服務模式創新的技術實現路徑研究——基于內蒙古自治區的探索與實踐”（2022LHMS07001）

作者簡介：劉若鴻（1974-），男，博士，內蒙古財經大學碩士生導師，鯤行天下（北京）科技有限公司正高級經濟師，研究方向：金融與財稅信息化、企業管理與服務、科技與創新、數字經濟；孫全民（1973-），男，博士，內蒙古財經大學教授，研究方向：財政理論與稅收政策、產業政策、創新創業教育。本文通訊作者：孫全民。