基于大數據下移動通信網絡優化的思考

摘要：為提升我國移動通信網絡的質量和網絡速度，使其能夠更好地適應當前我國的基本國情和龐大的用戶需求，對移動通信網絡進行了優化和調整。但是在大數據背景下，網絡優化中仍然存在較多的問題：投入成本較高、存在安全隱患、數據處理不及時、管理體系不完善等。基于此，本文對大數據技術和移動通信網絡進行了簡單的概述，分析了移動通信網絡優化中存在的問題，并闡述了移動通信網絡優化的應用。筆者就此提出關于將大數據技術有效應用到網絡的優化工作中的具體措施。以期全面增強移動通信網絡運行的高速性和穩定性，并進一步推動當代移動企業的健康發展。

關鍵詞：大數據；移動通信網絡；移動通信；大數據技術

大數據技術是當前應用于人們生產、生活中，較為熱門的應用技術之一，能夠為人們帶來巨大的快捷和便利。早在2019年，移動通信國際標準化組織3GPP，正式批準了5G獨立組網功能的凍結，標志著5G已完成了第一階段的標準化工作。基于此，如何在新型的移動通信網絡中脫穎而出，提高通信網絡的質量和速度，已成為新時代下移動各企業的發展方向。為此，對其進行了優化和調整，將強大的數據分析技術融入其中。提出了合理的優化措施：優化存儲工作、保障數據安全性、改善數據處理功能、完善管理機制、充分分析客戶等，為更好地發展移動通信網絡提供一定的可參考意見。

一、相關概念

（一）大數據技術

大數據技術是新時代背景下科技產物[1]。因在社會各領域研究能力不同，故其在不同領域中定位存在差異。總體分析：通過應用相應手段對大數據進行采集，對龐大數據進行相應處理，分析挖掘其利用價值，提高利用率，對各資源進行整合與應用。如今，大數據在社會各領域中被應用得越來越多，現已成為一種影響世界發展的關鍵技術，不僅在基層分析中發揮重要的作用，也能夠為高層企業決策提供有價值的參考。

（二）移動通信網絡

移動通信網絡是一種通信介質[2]。可滿足用戶之間相互交流信息。在這個過程中，需要大量的具有專業性的技術支撐。隨著移動通信網絡的社會與個人需求越來越多，與之對應的功能也逐漸增多，逐漸趨向于系統化、標準化發展，故移動通信網絡運營時應進一步調整與優化，隨著用戶增多，移動通信要求逐漸嚴格，需要移動通信運營過程中根據實際情況進行調整和優化。保證在整個運營的系統當中，具有高質量的水平，并可以不斷實現不同時間、地點的網絡連接，從而有效提高用戶的網絡通信體驗。

二、大數據下移動通信網絡優化中存在的問題

（一）投入成本較高

技術的創新需要經歷一段極為漫長的研究過程，在這個過程中，離不開時間的消耗和資金的支撐[3]。而在實際應用過程中，更是難上加難。各個區域的數據結構和性質等方面存在一定的差異，且這種差異隨著時間的遞增變得越來越懸殊，在一定程度上加大了同時進行優化的難度；優化的過程也需要大量的數據進行分析，對資金需求也提出了更高的要求。因此，將大數據技術應用于移動通信網絡優化中，需要花費較多的時間和資金。

（二）存在安全隱患

大數據下移動通信網絡優化的主要作用，是對相關數據進行研究、分析等，所以說大數據分析技術與整個移動通信網絡的安全是不可分割的。現階段，由于這項技術發展的水平尚不成熟，在運行的過程中，很容易造成部分技術相關的問題，這些技術性的問題，會直接影響到整個網絡的安全度，甚至還會導致數據的損壞或丟失。這對于移動通信網絡來講，丟失的不僅僅是數據，更是有效的資源，帶來巨大的損失。

（三）數據處理不及時

基于大數據背景下，移動通信網絡在優化和調整的過程中，面對的最重要的問題，就是時刻會產生龐大的數據，造成數據處理不及時，影響了人們提取信息的時效性。因此，在數據處理方面，對數據的儲存提出了更高的要求。現階段，隨著新用戶逐漸增加，網絡的范圍也越來越大，全球的信息數據量正在以倍數擴增，這無疑加劇了數據篩選和處理的困難，也對移動通信網絡的優化產生了一定的阻礙。

（四）管理體系不完善

隨著科技的發展，不論是個人還是國家，都離不開網絡的支持。計算機技術和網絡的應用，在人們生活以及生產中的比例逐漸加重，個人信息和企業相關信息，都存儲于網絡之中。但在儲存的過程中，沒有針對性的管理方案，網絡安全管理的體系不完善，導致用戶的信息和各項數據被盜取。

三、大數據下移動通信網絡優化的應用

（一）計費中的應用

傳統的移動通信網絡，有比較明顯的弊端[4]。其為用戶提供了不同的消費套餐和消費信息，但是卻無法對日益增多的數據信息及時進行分類和處理。而將大數據分析技術應用在當代的移動通信網絡之中，能夠有效提升數據分析的速度。在分析的過程中，可以充分提取出不同用戶使用的規律，進一步為拓寬運營商的市場份額做出一定貢獻。

（二）用戶中的應用

1.用戶需求

新時代的背景下，人們對精神方面的需求愈加追崇，而移動通信網絡也需要與時俱進，緊跟人們的需求，制定出針對不同用戶的行之有效的任務規劃。在傳統的網絡技術中，短時間之內是無法對如此巨大的數據信息進行系統的分析。為此，運營商需要利用大數據分析技術，對用戶多樣化的信息進行具體的整理，再按照用戶的需求調整對等服務，以此來滿足用戶的個性化需求和服務。

2.用戶位置

用戶的位置，在打開智能手機網絡連接的過程中，便可得知[5]。移動運營商可以準確定位用戶的具體位置，并根據所處位置的相關信息，推送當地的服務。目前，隨著用戶數量的猛增，現有的通信基站在短時間內，承載如此龐大的用戶信息，難免會在位置上出現一定的偏差，導致無法及時跟進相應的服務。而在大數據背景下，能夠幫助通信基站實現處理大量用戶位置等的信息，進而全方位地覆蓋用戶，并及時地推送優質的服務信息。

3.用戶管理

用戶管理在整個移動通信網絡中占有較為重要的位置[6]。隨著用戶不斷地增加，給通信服務帶來了巨大的壓力，與此同時，便需要結合大數據分析技術，對龐大的用戶信息進行智能化管控，提高對用戶管理的全面性和時效性，以此提升用戶的體驗感，從而進一步提升通信運營商的經濟效益。

四、大數據下移動通信網絡優化策略

（一）優化存儲工作

為了高效率地對日益涌入的大量用戶和不斷增多的數據信息，進行合理的計算和反饋，需要利用大數據存儲的功能，做好進一步的優化整理工作[7]。

第一，虛擬化的存儲工作[8]。采用存儲虛擬化技術，對產生的移動網絡數據進行存儲相關的工作。也就是說，在數據進入服務器前，進行相關的篩選和分析，將結構相同的信息儲存到統一的信息平臺上，再進行集中化管理。借以提升處理的效率，可以及時地反饋給相應的用戶。通過虛擬化存儲的方式，能夠有效減少儲存大量數據過程中所占用的空間，不僅降低了數據存在的動態變化，還減少了管理的難度和管理的成本，為更好地優化服務提供了保障。

第二，神經網絡儲存[9]。大數據背景下，數據安全管理問題尤為重要，需要進一步強化網絡安全，增強網絡數據辨別能力，提高大數據的使用效果，滿足社會及客戶需求，為此，部分網絡數據系統應用云技術對神經網絡進行深度學習，保證計算機設備在不同的數據庫中進入深度學習狀態，分析社會、企業、個人所需要的數據，增強智能化，保證分配給相關用戶所需數據；在面對網絡攻擊過程中，可直接通過自動化監管體系進行分析阻擋，利用神經AI進行控制，在自動監管的同時及時進行防控；網絡神經中存在很多代碼，每一代碼代表一種神經元，與外界網絡相互交應，外界網絡信息通過神經元迅速導入中樞網絡的神經細胞，實現“牽一發而動全身”作用，增強大數據庫的靈活性與快捷性。未來網絡數據存儲方面，需通過不斷開發AI管理對整個網絡空間進行控制與應用，增強網絡神經的覆蓋，提高大數據的便捷能力與實用性。

（二）保障數據安全性

為了保障數據的傳送得到優化，要充分發揮不同步傳輸的優勢，利用好大數據的處理能力和分析技術，確保數據傳輸的安全性。

第一，使用云計算技術[10]。虛擬硬盤的管理可以通過云計算得以實現，且能夠滿足不同類型的網絡接入。在云計算的技術當中，可以支持多個系統運行，包括iOS、Windows7、Windows10 和Windows XP等操作模式。因此，可直接通過云技術對網絡進行加密，相關數據在傳送開始至結束需應用發送密匙進行，解密后可進行應用，實現了網絡安全傳輸。另外，這串數據也是發送者身份的證明，起到了一定的驗證作用。使用云計算技術，替換了傳統的網絡密碼的監管工作，充分做到了保證網絡信息的安全程度。這種技術方法能夠有效防止數據被第三方惡意篡改、偽造等，避免損壞數據。云桌面具有較強的包容性，能夠實現不同類型文件直接的轉換，只有當數據信息處于加密狀態，并且是完整的時候，才可以有效保證數據的安全性，全面地實現網絡共享。

第二，數字簽名，類似于紙質合同，一般通過計算機網絡公匙加密。數字簽名技術，通常由兩部分構成：其一，是對數據進行加密，將相對應的數據，通過計算機語言進行加密；其二是驗證，數據發起者或擁有人員需通過驗證獲得相應數據。

（三）改善數據處理功能

第一，優化數據傳輸質量。采集充足的有效數據，包括用戶業務、信號、應用等方面。其中業務與話務相關，包含話務量、卡化率等；信號主要為對基站進行測試，在數據傳輸前，需要通過各種測試，保證信號傳輸穩定、有效、具有一定承載量才能投入使用；在使用過程中，需要根據用戶的使用效率、反饋及需求及時對信號傳輸系統進行優化，包括信號質量、信號頻率、時長等。

第二，分階段實施優化。通信網絡系統本身并非固定的網絡，而是具有開放性、不斷發展的網絡空間。大數據分析技術的應用與之相結合，采用分階段優化的思路，改善數據處理的功能。首先，在測試階段做好相應的數據分析。結合移動通信網絡系統的現有情況，充分考慮到用戶量、用戶行為等的動態性，先進行大數據的分析測試，對測試之后的數據進行合理分析和比對，以此來判斷通信網絡的穩定性.其次，在大數據分析階段進行合理優化工作。優化大數據分析，即重視數據信息的切換、數據信號的覆蓋和數據分析速度等優化內容.最后，調整優化的階段。由于移動通信網絡自身帶有一定的抗干擾性，相關人員在進行大數據技術分析的過程中，要對測試的結果進行整理和總結，特別是關于數據分析方法的優化，進而提升大數據分析的準確性和時效性。

（四）完善管理機制

第一，提高專業技能。建立高素質的管理人才隊伍，對網絡優化相關人員進行專業知識、技能及標準設備操作等方面的培訓，不斷提高其專業技術水平；另外，在培訓內容上，盡量有針對性，從初級培訓開始，逐步向高級過渡；尤其要注意對新員工的培訓，要更為細致化；重點加強當前移動通信網絡人員的理論知識與實踐相結合的能力，確保員工可以學以致用，并對以往工作中遇到的問題進行整合、分析，提高隊伍的綜合水平。

第二，建立網絡安全體系。首先，通過建立網管服務區、安裝相應的網絡防護軟件、增加管理服務器等，為移動網絡安全提供保障；其次，要強化網絡補丁，同步更新病毒數據庫信息，提高對病毒、木馬的防御能力，減少病毒入侵網絡的概率，保證傳播網絡信息安全性；最后，創新研發新的高端網絡加密技術，生物識別、曲線密碼等，復雜又縝密的密碼新技術，可以強化移動網絡的安全性。

第三，科學規劃管理。對網絡運行的穩定進行及時分析，實時掌握網絡運行的狀態，確保在出現運行風險時能夠及時發現。建立關于網絡優化的相關規定，比如，前期預防性優化、設備運行中的優化，及運行設備出現故障以后的優化，其中關于配件的配備、網絡線路的更換、受損傷的器件存放等，都要進行明確的文字規定；相關人員也要具備豐富的網絡優化經驗，掌握設備的網絡結構、原理等，實現科學的管理模式。

（五）充分分析用戶

為了有序地開展移動通信網絡的調整和優化，需要及時了解并熟知各類用戶的實際需求，掌握他們在通信方面的喜好等。例如，首先，可以實時監測用戶在日常網絡傳輸中的狀態，方便對其進行更深入的了解，并加以分析。其次，通過大數據技術進行針對性的分析，其結果能夠有效進行移動通信計費系統管理。高效地針對不同用戶的各類情況，包括消費情況、套餐屬性、使用規律等信息，進行全方位的掌握和分析。進一步輔助移動通信有關企業深挖潛在的用戶和有價值的信息，為優化網絡設計奠定良好的基礎。

五、結束語

隨著大數據的不斷發展，為移動通信網絡提供了巨大的幫助，但依然有很多問題亟待解決。為此，提出了基于大數據下移動通信網絡優化的相關措施：第一，優化數據存儲的工作；第二，保障數據的安全性；第三，改善數據的處理功能；第四，完善相關的管理機制；第五，做到充分分析客戶。通過上述措施，以期能夠全面增強移動通信網絡的安全性和穩定性，進一步推進移動通信網絡的健康發展。

作者單位：郭琪 中國移動通信集團吉林有限公司網絡部網絡管理中心

參" 考" 文" 獻

[1]覃光文.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].數字通信世界，2022，30（3）：131-133.

[2]羅林.移動通信網絡優化現狀及發展趨勢[J].電子世界，2022，26（1）：156-157，159.

[3]玲玲.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].計算機與網絡，2021，47（15）：35-36.

[4]何燈，張雪媛.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[J].信息記錄材料，2021，22（03）：133-134.

[5]刁宏偉，黃帥，郭興軍，等.基于云計算技術的5G移動通信網絡優化路徑試析[J].中國新通信，2021，23（03）：1-2.

[6]王瑞，曹顏輝，朱寧，等.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].通信電源技術，2021，38（01）：171-173.

[7]謝滋紅，劉濤，崔洋，等.移動通信網絡優化大數據分析[J].軟件，2020，41（12）：98-100.

[8]寧靜.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用分析[J].數字通信世界，2020，30（12）：182-184.

[9]馮海浩.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[J].數字通信世界，2020，22（07）：185-186.

[10]王若龍.大數據分析技術在通信網絡系統優化中的應用研究[J].電視技術，2021，45（08）：4-6，9.