四川省不同地貌區鄉村聚落空間格局及影響因素分析

摘 要：為科學認識四川省不同地貌區的鄉村聚落空間格局，分別選取青白江區、富順縣、昭化區、德昌縣和茂縣作為平原、丘陵、中低山、山地河谷和高山峽谷5種地貌的典型縣（區），基于2018年土地利用遙感監測數據等提取鄉村聚落圖斑，運用核密度估計、平均最近鄰指數分析、最小累積阻力模型等方法定量分析鄉村聚落的空間分布規模和特征，再進一步研究海拔、坡度、河流等自然因素和交通、人口、離耕地距離等社會因素對鄉村聚落空間格局分異的影響。結果表明：四川省不同地貌區鄉村聚落的核密度和集聚程度恰好相反，聚落集聚程度呈現高山峽谷地貌區＞山地河谷地貌區＞中低山地貌區＞平原地貌區＞丘陵地貌區的空間特征；鄉村聚落的空間分布受自然和社會因素的共同作用，盡管不同地貌區在高程、河流、交通、人口、耕地等因素的影響下，鄉村聚落空間分布差異顯著，但是總體上，四川省鄉村聚落具有低海拔、低坡度、鄰河流、鄰鄉鎮、鄰人口密集區和鄰耕地的空間分布指向特征。本文旨在通過揭示不同地貌區鄉村聚落空間格局的異同點，加深對四川省鄉村聚落分布規律的認識，為聚落格局優化、鄉村規劃布點提供科學指導。

關鍵詞：鄉村聚落；空間格局；地貌區；影響因素；四川省

中圖分類號：K901.8"" 文獻標志碼：A""" 文章編號：1673-5072（2023）02-0154-10

鄉村聚落是具有農業生產、農民生活、社會演替等多維功能的重要場所，其空間分布及格局是人類適應自然環境、社會條件和區域歷史發展的集中體現［1］。2019年，中國約有5.52億鄉村常住人口，鄉村聚落是中國人口的主要聚居形式之一。長期以來，鄉村面臨人地分離、交通閉塞、信息不暢、農民增收乏力等問題［2］，對此，城鄉統籌、新農村建設、鄉村振興等國家重農政策和戰略相繼出臺與實施，目前我國鄉村進入了新的快速發展階段，鄉村聚落的結構、功能、空間布局和形態等發生了一系列變化［3-4］。鄉村聚落地理作為人文地理學的重要分支，受到了地理學、社會學、生態學、管理學、建筑學等諸多領域的廣泛重視，保留傳統村落特色、縮小城鄉差距、平衡鄉村“三生空間”發展成為社會關注的熱點問題［5］。國外早期對鄉村聚落地理的研究主要集中在聚落形態特征與地理環境方面［6］，近年來受后現代主義、人本主義思潮影響，研究范式逐漸向社會和人文方向轉型［7］。研究方法上，隨著對空間分類和計量問題的關注，鄉村聚落規模、形態和分布等研究方法逐漸定量化［8］。研究內容從鄉村聚落影響因素、空間結構等擴展到社會經濟轉型時期的鄉村重構、鄉村景觀、鄉村人口結構、鄉村社區的商業與性別差距等方面［9-10］ 。國內受白呂納的《人地學原理》影響，近代鄉村聚落的研究開始于20世紀30年代。改革開放后，經濟社會的轉型使得我國鄉村地區發生巨大的變化，聚落形成、聚落體系、聚落形態和類型的研究得到較大發展［11-12］。21世紀以來，國內鄉村聚落正處于多元化研究階段，鄉村聚落空間格局、演變機制及優化、聚落生態學、農村空心化問題、聚落規劃組織等是鄉村聚落研究的重要內容，研究方法主要為GIS空間分析、地統計方法、景觀生態學分析及地理建模等。國內學者以陜西寧強縣、湖北9 縣（市）、重慶榮昌區、西藏那曲縣、貴州白水河流域為例，對山地、平原、丘陵、高原、河谷等不同地貌區域的鄉村聚落空間格局及其特征進行了探究［13-17］。

四川省地形復雜多樣，地貌差異大，河流縱橫交錯，具有山地、平原、丘陵和高原等多種地貌，不同地貌區的自然條件差異較大，滿足人類生存需求的條件不同，居民生活狀況和經濟發展程度各異，形成了鄉村聚落的多樣化空間格局。隨著鄉村研究的興起，四川省憑借其獨特的地理條件逐漸成為諸多學者研究的重點地區［18］，在鄉村聚落空間分布的實證研究方面，研究成果較豐碩，魏佳軒等［19］對盆周山區巴中市鄉村聚落的分布特征及影響因素進行了探索；廖軍等［20］研究了地震災后區綿陽市北川縣鄉村聚落的空間分布及演變特征；孫松林［21］對岷江上游藏羌聚落的景觀特征進行了對比研究；莫紅川等［22］、孫道亮等［23］等分別研究了低山丘陵區南部縣、成都平原區都江堰市農村居民點的時空演變特征和影響因素。 然而，已有研究尺度多為某單一地貌區或少數民族地區或某一流域，缺乏從綜合角度對四川省不同地貌區鄉村聚分布規律及特征的比較分析。本文基于《四川省土地整治規劃（2016—2020）》和《四川省“十三五”生態保護與建設規劃》中的四川省分區標準，結合數據的可獲取性和實地調查的局限性，以平原、丘陵、中低山、山地河谷和高山峽谷5種地貌為研究對象，通過探究四川省不同地貌區的鄉村聚落分布特征及其與海拔、坡度、河流、交通、人口等因素的關系，揭示鄉村聚落空間格局的一般規律和特征，以期為不同地貌區的鄉村聚落空間格局優化、農村可持續發展政策的制定提供科學依據。

1 研究區概況

四川省位于中國西南腹地，面積為48.6萬km2，居中國第五位，地勢上處于第一級青藏高原和第三級長江中下游平原的過渡帶，高低懸殊，西高東低特征明顯。為弄清四川省不同地貌區鄉村聚落空間分布的異同點，本文結合不同地貌類型特征，分別選取青白江區、富順縣、昭化區、德昌縣和茂縣作為平原、丘陵、中低山、山地河谷和高山峽谷5種地貌類型的典型縣（區），涉及的鄉村聚落共計129 574個。

青白江區位于成都平原東部，介于104°9′37″—104°29′31″E，30°39′33″—30°55′0″N，70%以上的轄區海拔低于500 m，主要地貌為高平原，屬亞熱帶濕潤季風氣候，它是成都城鎮化率最低的中心城區，鄉村聚落較多，幅員面積378.94 km2，是“絲綢之路經濟帶”和“長江經濟帶”國家戰略交匯點，形成了“一港三城六個特色小鎮”的空間發展格局。富順縣系自貢市管轄縣，位于104°40′—105°16′E，28°55′—29°19′N，地處四川盆地南沿，沱江下游，海拔300～350 m，地貌以丘陵為主，屬亞熱帶濕潤季風氣候，面積1 342 km2，是國家新型城鎮化綜合試點縣、農村勞動力轉移就業工作示范縣。昭化區位于四川盆地北部、廣元市中部，介于105°33′59″—106°07′20″E，31°53′41″—32°23′27″N，平均海拔900 m，地形地貌以中低山為主，屬亞熱帶季風性濕潤氣候區，面積1 434.71 km2，是國家級電商進村示范區、四川省農村改革示范區。德昌縣位于四川省西南部、涼山州中部，介于101°54′—102°29′E，27°05′—27°36′N，地處安寧河谷腹地，橫斷山區康藏高原東緣，地勢北高南低，多山地河谷地貌，屬亞熱帶高原季風氣候，縣域面積2 284 km2，是南絲綢之路的必經之地和中國攀西戰略資源創新開發試驗區的重要節點。茂縣地處四川省西北部、阿壩州東南部的青藏高原東南邊緣，介于102°56′—104°10′E，31°25′—32°16′N，地勢由西北向東南傾斜，平均海拔約3 000 m，高山峽谷是其主要地貌類型，屬高原性季風氣候，幅員面積3 903.28 km2，是四川省農村文化建設示范縣、民族團結進步創建示范縣、鄉村旅游示范縣。研究區位見圖1。

2 研究方法與數據來源

2.1 研究方法

2.1.1 核密度估計

核密度估計是一種常見的非參數密度估計統計方法，能直觀地反映某一區域內某一要素（鄉村聚落圖斑）的分布狀況和密度差異，核密度值越高，鄉村聚落的分布密度越大。利用Rosenblatt-Parzen的核密度估計方法［24］，借助ArcGIS10.2軟件，分別提取青白江區、富順縣、昭化區、德昌縣、茂縣5個典型研究縣（區）的鄉村聚落圖斑，使用ArcGIS10.2空間分析模塊下的的核密度工具，經多次嘗試，以400 m為搜索半徑，生成5縣（區）鄉村聚落核密度分布圖，得到鄉村聚落平均密度。

2.1.2 平均最近鄰指數分析

鄉村聚落點在空間上的分布模式有均勻、集聚和隨機3種，可以用最近鄰指數來判別［25］。通過測定鄉村聚落點與其最近鄰聚落點之間的距離，將這些近鄰距離的平均值與假設鄉村聚落點隨機分布下的平均距離值進行比較，得到平均最近鄰指數（ANN），以此來判斷鄉村聚落的空間分布類型 ［26］。若ANN＞1，表示鄉村聚落呈均勻型分布，且ANN越大，鄉村聚落空間越分散；若ANN＜1，則表示鄉村聚落呈集聚型分布，且ANN越小，鄉村聚落空間越聚集；若ANN=1，則表示鄉村聚落呈隨機型分布。參考吳益坤等［26］使用的平均最近鄰指數計算公式，利用ArcGIS10.2軟件中空間統計分析模塊的平均最近鄰工具，求取5縣（區）的鄉村聚落平均最近鄰距離及指數。

2.1.3 最小累積阻力模型

道路是連接鄉村聚落之間的軸線，是聚落間進行物質流和信息流傳遞的主要通道，是鄉村聯系強度網絡的基礎［24］。最小累積阻力模型反映了物質從源到目的地運動過程中所需耗費的最小代價［27］，以及物質運動的潛在可能性及趨勢，通過單元最小累積阻力的大小可判斷該單元與源單元的連通性和相似性［28-30］。本文采用Knappen等［31］提出，俞孔堅［32］、陳利頂等［33］修改的最小累積阻力模型。

2.2 數據來源

本文的研究數據來自3個方面：（1）以中國科學院資源環境科學與數據中心的2018年土地利用遙感監測數據（http：//www.resdc.cn）為基礎，結合谷歌地圖、全國第二次土地利用變更調查數據（2018年）進行修正，提取鄉村聚落圖斑、耕地、道路、水系等信息；（2）中科院地理空間數據云網站（http：// www.gscloud.cn）下載的30 m分辨率數字高程模型（DEM），經裁剪、拼接、坐標轉換，提取高程和坡度數據，并進行屬性賦值、重分類等操作；（3）人口、行政區面積、城鎮化率等社會經濟數據，來源于《四川統計年鑒》（2019年）、各縣（區）人民政府網站等。

3 結果與分析

3.1 鄉村聚落空間格局

3.1.1 鄉村聚落空間分布密度

選擇鄉村聚落數量、總面積、平均面積、核密度值4個指標，探討四川省不同地貌區的鄉村聚落景觀特征，各指標情況如表1所示。結合表1和圖2可以看出，5個研究縣（區）鄉村聚落的平均面積都比較小，為0.14～0.25 hm2，差異不明顯，但它們的聚落數量、面積及核密度值存在較大差距?？傮w看，研究區鄉村聚落的核密度值呈現富順縣＞青白江區＞昭化區＞德昌縣＞茂縣的空間分布特征。其中，富順縣聚落核密度值最大，為24.30個·km-2，聚落數量和面積分別為60 928個和12 456.82 hm2，鄉村聚落整體上表現出數量多、密度高、規模適中的分布特征。青白江區鄉村聚落核密度值次之，為16.26個·km-2，該區城鎮化率偏高（57.6%），鄉村聚落數量和面積比較少，但其平均面積最大，呈現聚落規模大、數量少、分布密集的空間特征；青白江區鄉村聚落疏密分異明顯，中部以淺丘為主，聚落稠密，北部為青白江城區，鄉村聚落相對較少，一定程度造成了聚落稀疏的假象，南部以低山為主，鄉村聚落較稀疏。城鎮化是驅動鄉村聚落密度變化的主要因素，城鎮用地的擴張致使鄉村聚落逐漸消失，鄉村聚居形式發生改變，這是青白江區鄉村聚落核密度值小于富順縣的一大原因。昭化區鄉村聚落核密度值為9.96個·km-2，聚落數量和總面積均居第二位，但平均面積最小，為0.14 hm2，總體看，聚落規模小且布局較密集；昭化區南部及東部以丘陵為主，西北部以河谷平壩為主，地勢平坦，這些區域鄉村聚落分布多且稠密；中部則以低山、中山為主，農業資源稀缺，聚落分布稀少。德昌縣鄉村聚落核密度值為5.88個·km-2，聚落數量和總面積偏低，分別為18 618個和3 098.57 hm2，平均面積為0.17 hm2，表現為聚落規模較小且疏密程度差異大；受德昌縣山地多、海拔高等地形條件制約，其鄉村聚落以帶狀、團狀聚集形式沿道路、河流分布的指向性明顯，呈現國道108、縣道092、安寧河、雅礱江等主要線性地物沿線鄉村聚落密集，外圍區域聚落稀疏的空間分布特征。茂縣地理環境較復雜，基礎設施建設難度大，其鄉村聚落核密度值僅為0.85個·km-2，明顯低于其他縣域，聚落面積和數量也最低，但平均面積居第二位，總體表現為聚落規模大、分布稀疏的特征，且聚落主要聚集在縣城所在地，帶狀分布極為明顯，外圍區域則沿國道213、國道545及其他主干道兩側分布。

3.1.2 鄉村聚落空間分布類型

鄉村聚落平均最近鄰指數結果見表2：5縣（區）鄉村聚落的觀測平均最近鄰距離都小于期望平均最近鄰距離，且平均最近鄰指數均小于1（Z＜-2.58，P＜0.001），表明青白江區、富順縣、昭化區、德昌縣和茂縣鄉村聚落的空間分布類型都為顯著的集聚型。

對比發現，5縣（區）鄉村聚落的平均最近鄰指數從小到大排序依次為：茂縣＜德昌縣＜昭化區＜青白江區＜富順縣，說明四川省鄉村聚落的集聚程度呈現高山峽谷地貌區（茂縣）＞山地河谷地貌區（德昌縣）＞中低山地貌區（昭化區）＞平原地貌區（青白江區）＞丘陵地貌區（富順縣）的空間格局。深丘、山區尤其是高山高原、高山峽谷區，地形崎嶇，資源破碎，基礎設施建設難度大，該地居民多選擇團結協作、積聚力量的方式，共同抵抗惡劣的生存環境，從而導致德昌縣、茂縣形成了高集聚的鄉村聚落分布模式；而平原和丘陵地區地勢平坦，水土資源分布均勻，路網密集，溝渠眾多，農業生產條件優越，適合鄉村聚落建址的地區較多，是青白江區、富順縣鄉村聚落集聚程度較低的重要原因。中山地貌區屬盆地丘陵向山區過渡地帶，地形條件對聚落形成與發展的制約作用不是特別突出，聚落布局選擇性偏多，建設難度可克服性較高，因而昭化區鄉村聚落集聚程度介于深丘、高山地區和平原、丘陵地區之間，處于中等水平。

3.2 自然因素對鄉村聚落分布的影響

自然地理條件是鄉村聚落形成和發展的基礎，直接影響聚落的空間分布［34］，鄉村聚落作為人類生產生活的場所，其位置、空間分布與規模要同周圍的自然環境相適應［35-36］。鄉村聚落的分布與地形、河流等自然環境因素密切相關，因此本文主要分析海拔、坡度、河流等因素對鄉村聚落空間分布的影響。

3.2.1 海拔因素

由于5個研究縣（區）的地形條件存在明顯差異，因此，根據研究需要，采取不同的海拔等級劃分方式，對5個縣（區）在不同海拔范圍內的鄉村聚落數量和面積進行統計，結果見表3：青白江區的鄉村聚落主要分布在海拔570 m以下，占88.62%，聚落分布隨海拔升高明顯減少；富順縣鄉村聚落數量和面積在260～340 m達到最大值，且分布在340 m以下的聚落數占77.23%，鄉村聚落的相對低海拔指向性明顯；昭化區分布在海拔500～900 m的聚落數占79.35%，其中，聚落數量和面積在700～900 m達到最大值，聚落向區域內相對中間海拔地區聚集；德昌縣66.09%的鄉村聚落集中在海拔1 700 m以下的區域，并在1 400～1 700 m聚落數量和面積出現斷層式高值，具有向縣域內相對低海拔區域聚集的分布特征；茂縣64.91%的鄉村聚落位于1 350～2 250 m，聚落主要分布在縣域內半山和高半山地區。

從鄉村聚落的海拔分布看，隨著海拔的升高，鄉村聚落在數量和面積上大多呈現先增加后減少的趨勢，且海拔越高聚落規模越小，表明鄉村聚落傾向在相對低海拔地區分布。一般地，高海拔地區較低海拔地區環境惡劣，若在此生活，往往需要克服身體機能的不適性、交流的不便性、資源的稀缺性或難利用性，同時，迫于生存壓力，在高海拔地區居住的村民，常常團聚在一起，因而高海拔地區鄉村聚落空間分布更集聚。

3.2.2 坡度因素

坡度作為重要的地形因子，能夠影響農用地質量、道路通達性等，對鄉村聚落的空間分布有較大影響。根據《第三次全國土地調查技術規程》土 地 坡 度 劃 分 標 準，將研究區坡度（i）劃分為平地（0°≤i≤2°）、平緩坡（2°＜i≤6°）、緩坡（ 6°＜i≤15°）、陡坡（15°＜i≤25°）和急陡坡（i＞25°）5個級別［19］，對5個典型縣（區）在不同坡度范圍內的鄉村聚落數量和規模進行統計，結果見表4：青白江區、富順縣54%以上的鄉村聚落分布在0°～6°坡度范圍，聚落低坡度分布特征明顯；昭化區鄉村聚落分布在6°～25°坡度范圍的數量占72.42%，具有較明顯的中坡度分布特征；德昌縣84.52%的鄉村聚落分布在坡度2°～25°地區，具有一定的中坡度分布特征；茂縣鄉村聚落主要聚集在大于6°坡度范圍內，具有中、高坡度分布特征。

從鄉村聚落的坡度分布看，受研究區本身地形地貌條件的制約，5個典型縣（區）的鄉村聚落分布對坡度的偏好不同，青白江區、富順縣鄉村聚落在2°～6°坡度地區聚集，昭化區、德昌縣鄉村聚落多分布在6°～15°坡度范圍，茂縣大部分鄉村聚落則位于15°～25°坡度區域。

3.2.3 河流因素

水是人類生產生活的生命之源，鄉村的發展離不開河流水系的支撐，河流因素對鄉村聚落布局的影響十分明顯。以研究區主干河流為對象，按0.5、1.5、2.0和2.5 km的距離生成多環緩沖帶，分別統計5個典型縣（區）不同距離下鄉村聚落的數量和面積，結果見表5：隨著距主干河流距離的增加，5個典型縣（區）鄉村聚落的分布特征變化趨勢一致，即聚落數量和面積隨著與河流距離的增加而減少，在離主干河流0.5 km范圍內的比例最大，均超過33%，其中，德昌縣和茂縣在主干河流0.5 km緩沖區內的鄉村聚落個數和面積占比居前兩位，說明四川省不同地貌區的鄉村聚落都具有靠近河流分布的特征，且海拔更高的山地河谷、高山峽谷地貌區聚落沿河流集聚現象更明顯。

3.3 社會因素對鄉村聚落分布的影響

鄉村聚落的分布和規模不僅受自然地理因素的影響，還與社會文化環境和生產環境密切相關［33，35］，隨著生產力的發展，社會因素處于不斷變化中，逐漸成為影響聚落分布及演變的重要因素［35-36］。由于數據可獲得性的限制，本文選取交通、人口、距臨近耕地的距離等社會因素，分析鄉村聚落空間分布的特征。

3.3.1 交通因素

交通可達性直接影響鄉村聚落間的物質、信息、能量與人員的交換、傳遞和溝通等活動，是影響鄉村聚落空間分布的主要因素。將研究區的道路矢量圖轉化成柵格圖，計算每一個柵格到鄉鎮、縣城的道路交通可達性最小累計阻力值，并對5個縣（區）在不同阻力值范圍內布局的聚落數量和面積進行統計，結果見表6：鄉村聚落到鄉鎮的交通可達性明顯優于到縣城的交通可達性。從鄉村聚落到鄉鎮的交通可達性來看，5個研究縣（區）鄉村聚落都集中在最小累計阻力值小于6×104的區域，它們在此區間的聚落數量和面積占比均超過76%，低值指向特征明顯，其中青白江區鄉村聚落數量和面積占比均大于94%，其鄉村聚落到鄉鎮的交通可達性明顯優于其他4個縣區。

從鄉村聚落到縣城的交通可達性來看，5個縣（區）鄉村聚落的分布受其影響程度不同，其中，昭化區鄉村聚落分布在阻力值大于15×104的數量和面積占比均超過70%，高值指向特征明顯；青白江區和富順縣54%以上的鄉村聚落分布在阻力值5×104～15×104，中值指向特征明顯；德昌縣52%的鄉村聚落分布在阻力值小于10×104，鄉村聚落分布略有低值指向特征；茂縣鄉村聚落在各阻力值區間的分布差異較小，指向性不明顯。

總的來看，到鄉鎮的道路交通可達性對研究區鄉村聚落的空間分布影響大，表現為到鄉鎮的交通越便利，鄉村聚落的數量越多、規模越大、集聚程度越高；到縣城的道路交通可達性對鄉村聚落分布的影響并不明顯，且不同地貌區鄉村聚落布局受其影響程度各異。

3.3.2 人口因素

聚落是人口空間分布的載體，聚落選址要滿足人類的需求，如“逐水而居”“擇田而居”等都是人類需求在聚落空間布局上的體現；其次，人口數量的增加導致聚落空間逐漸向外擴展或重新選址形成新的聚落，聚落逐漸由分散變為集聚；隨著生活水平的提高，人們的消費水平、就業選擇、對基礎設施的要求等逐漸改變著聚落的形態和結構［35］。截至2018年年末，青白江區人口為42.20萬人，人口密度為1 113.63人·km-2；富順縣人口達107.50萬人，人口密度為801.04人·km-2；昭化區人口為23.17萬人，人口密度為161.50人·km-2；德昌縣人口21.71萬人，人口密度為95.05人·km-2；茂縣人口約11.01萬人，人口密度為28.21人·km-2。不難發現，青白江區、富順縣人口數量和密度最高，其次為昭化區人口密度較高，德昌縣、茂縣最低。因此，5個典型研究縣（區）的人口密度與鄉村聚落分布的高密度區（青白江區、富順縣），較高密度區（昭化區），低密度區（德昌縣、茂縣）呈空間一致性，說明人口密度的高低在一定程度上是聚落疏密程度的體現。

3.3.3 距鄰近耕地距離

耕地是農民生活最基本的保障，是農村穩定的基礎，耕地資源的空間格局影響著鄉村聚落的空間分布［37］。以鄉村聚落圖斑為中心，計算并統計每個聚落圖斑中心點到相鄰耕地的最近距離，結果見表7：5個縣（區）的鄉村聚落距鄰近耕地的最小距離不超過0.51 m，平均距離不超過112.93 m，大部分聚落距鄰近耕地的最大距離不超過2 km，表明鄉村聚落具有靠近耕地分布的特征。耕地是農業生產的重要載體，是農民世世代代賴以生存的物質基礎，因此，鄉村聚落在鄰耕地地區更容易集聚。此外，受耕地面積及分布狀況等條件的制約，不同地貌區的鄉村聚落與鄰近耕地的距離存在較明顯的差異，青白江區、富順縣和昭化區鄉村聚落距鄰近耕地的距離較小，且波動不大，鄉村聚落較密集，德昌縣、茂縣與鄰近耕地的距離較大，且波動幅度大，鄉村聚落較稀疏。

4 結 論

當前，在鄉村振興戰略背景下，城鄉發展失衡問題得到了廣泛的重視，以鄉村快速發展為目標的地理學、經濟學、社會學等研究不斷涌現，鄉村聚落空間研究及其影響因素探究是科學建設鄉村和統籌城鄉發展的重要出發點。本文從縣域尺度探索四川省不同地貌區鄉村聚落的分布特征和影響因素，明晰不同地貌區內鄉村聚落分布的共性和差異，有助于為合理規劃鄉村空間、加強土地多功能利用、優化農村產業布局等提供理論依據。鄉村聚落分布受地理區位的自然和社會因素共同作用，影響因子眾多，本文缺乏經濟水平、衛生等公共設施建設上的考慮，還應結合不同地區的發展狀況，選取更多的經濟因素，全方位地分析鄉村聚落的空間分布特征。同時，鄉村聚落的發展是一個長時間的人地系統交互耦合過程，往往需要借助長期觀察、動態對比，加強時間序列上的研究，更加深入地挖掘鄉村聚落在不同地貌區不同時期的演化規律，本文研究結果僅反映鄉村聚落分布的靜態特征，因此，今后還應進一步探究不同地貌區鄉村聚落的時空演變特征和規律，完善鄉村聚落研究體系，助力鄉村高質量發展。

參考文獻：

［1］ YANG R，LIU Y，LONG H，et al.Spatio-temporal characteristics of rural settlements and land use in the Bohai Rim of China［J］.Journal of Geographical Sciences，2015，25（5）： 559-572.

［2］ 康爽，楊霞.漢源縣鄉村旅游扶貧存在的問題及對策研究［J］.西華師范大學學報（自然科學版），2018，39（1）：94-99.

［3］ 龍花樓.論土地整治與鄉村空間重構［J］.地理學報，2013，68（8）：1019-1028.

［4］ 鄭文升，姜玉培，羅靜，等.平原水鄉鄉村聚落空間分布規律與格局優化：以湖北公安縣為例［J］.經濟地理，2014，34（11）：120-127.

［5］ 魏雅麗，袁巧靈，唐子淳.美麗鄉村視域下傳統川西林盤“三生空間”耦合協調分析：以廣福村為例［J］.西華師范大學學報（自然科學版），2021，42（4）：410-416.

［6］ 陳宗興，陳曉鍵.鄉村聚落地理研究的國外動態與國內趨勢［J］.世界地理研究，1994，3（1）：72-79.

［7］ 王曼曼，吳秀芹，吳斌，等.鹽池北部風沙區鄉村聚落空間格局演變分析［J］.農業工程學報，2016，32（8）：260-271.

［8］ 朱彬.江蘇省縣域城鄉聚落的空間分異及其形成機制研究［D］.南京：南京師范大學，2015.

［9］ BARBIC A.Rural development in the time of deconstructing the one-party political systems and centrally planned economies［J］.Agriculture and Human Values，1993，10（1）： 41-47.

［10］KUFFER M，BARROS J，SLIUZAS R V.The development of a morphological unplanned settlement index using very-high-resolution （VHR） imagery［J］.Computers，Environment and Urban Systems，2014，48： 138-152.

［11］陳橋驛.歷史時期紹興地區聚落的形成與發展［J］.地理學報，1980，35（1）：14-23.

［12］李旭旦，金其銘.江蘇省農村聚落的整治問題［J］.經濟地理，1983（2）：132-135.

［13］馬曉蓉，查小春.秦巴山區鄉村聚落空間格局演變及影響因子：以陜西寧強縣為例［J］.山地學報，2020，38（5）：726-739.

［14］黃亞平，鄭有旭.江漢平原鄉村聚落形態類型及空間體系特征［J］.地理科學，2021，41（1）：121-128.

［15］曹潤，楊朝現，劉勇，等.基于生態保護格局的丘陵山區鄉村聚落空間重構策略［J］.生態與農村環境學報，2019，35（6）：689-697.

［16］張海朋，樊杰，何仁偉，等.青藏高原高寒牧區聚落時空演化及驅動機制：以藏北那曲縣為例［J］.地理科學，2019，39（10）：1642-1653.

［17］周政旭，王訓迪，劉加維，等.山地鄉村空間格局演變特征研究：以貴州中部白水河谷地區為例［J］.城市發展研究，2018，25（7）：97-105.

［18］劉瑩.1990—2020年四川省鄉村聚落格局與動態研究［D］.西安：西北大學，2021.

［19］魏佳軒，程武學，王永祥，等.巴中市鄉村聚落空間分布特征及影響因素［J］.水土保持研究，2022，29（4）：285-291.

［20］廖軍，吳彩燕，呂波，等.基于GIS的北川縣鄉村聚落空間分布及演變特征［J］.西南科技大學學報，2019，34（3）：61-67.

［21］孫松林.岷江上游地區藏羌聚落景觀特征的比較研究［D］.北京：北京林業大學，2018.

［22］莫紅川，王如淵，曾琨，等.西南丘陵山區農村居民點空間重構：以四川省南部縣為例［J］.西華師范大學學報（自然科學版），2022，43（2）：218-224.

［23］孫道亮，洪步庭，任平.都江堰市農村居民點時空演變與驅動因素研究［J］.長江流域資源與環境，2020，29（10）：2167-2176.

［24］楊忍.基于自然主控因子和道路可達性的廣東省鄉村聚落空間分布特征及影響因素［J］.地理學報，2017，72（10）：1859-1871.

［25］周侗，龍毅，湯國安，等.面向集聚分布空間數據的混合式索引方法研究［J］.地理與地理信息科學，2010，26（1）：7-10.

［26］吳益坤，羅靜，羅名海，等.大都市區周邊鄉村聚落空間格局研究：以武漢市為例［J］.長江流域資源與環境：2022，31（1）：37-48.

［27］張繼平，喬青，劉春蘭，等.基于最小累積阻力模型的北京市生態用地規劃研究［J］.生態學報，2017，37（19）：6313-6321.

［28］張有坤，樊杰.基于生態系統穩定目標下的城市空間增長上限研究：以北京市為例［J］.經濟地理，2012，32（6）：53-58.

［29］俞孔堅.景觀生態戰略點識別方法與理論地理學的表面模型［J］.地理學報，1998，53（S1）：11-20.

［30］李娜.基于GIS的儀征空間開發適宜性分區研究［J］.地域研究與開發，2009，28（2）：123-128.

［31］JAN P K，MARTEN S，BERT H.Estimating habitat isolation in landscape planning［J］.Landscape and Urban Planning，1992，23（1）： 1-16.

［32］俞孔堅.生物保護的景觀生態安全格局［J］.生態學報，1999，19（1）：8-15.

［33］陳利頂，傅伯杰，徐建英，等.基于“源-匯”生態過程的景觀格局識別方法：景觀空間負荷對比指數［J］.生態學報，2003，23（11）：2406-2413.

［34］劉焱序，王仰麟，彭建，等.城郊聚落景觀的集聚特征分析方法選擇研究［J］.地理科學，2015，35（6）：674-682.

［35］邵薇薇，徐翔宇，楊大文.基于土壤植被不同參數化方法的流域蒸散發模擬［J］.水文，2011，31（5）：6-14.

［36］馬曉蓉，查小春.陜南秦巴山區鄉村聚落空間分布特征及影響因素：以陜西省漢中市為例［J］.水土保持研究，2021，28（1）：307-314.

［37］劉軍杰，郄瑞卿，王婉諭.長春市鄉村聚落空間分異特征及影響因素分析［J］.水土保持研究，2019，26（6）：334-338+346.

Spatial Pattern and Influencing Factors of Rural Settlements in Different Landform Areas of Sichuan Province

SHAO Tinga，YANG Jinab，XIANG Ming-shunab

（a.College of Tourism and Urban-Rural Planning，b.Research Centre for Human Geography

of Tibetan Plateau and Its Eastern Slope，Chengdu University of Technology，Chengdu Sichuan 610059，China）

Abstract：Based on the rural settlement map spots extracted by land use remote sensing monitoring data and others in 2018，this paper selects Qingbaijiang district，Fushun county，Zhaohua district，Dechang county and Maoxian county as the 5 typical landforms of plains，hills，middle and low mountains，mountain valleys and mountain canyon to scientifically explore the spatial pattern of rural settlements in different landform areas of Sichuan province.The spatial distribution scale and characteristics are quantitatively analyzed by the methods of nuclear density estimation，average nearest neighbor index analysis and minimum cumulative resistance model.Then，this paper further studies the influence of natural factors and social factors on the differentiation of rural settlement spatial pattern，including altitude，slope，river，traffic，population and the distance from cultivated land.The research results show as follows：the average density and agglomeration degree of rural settlements in different landform areas of Sichuan province are just the opposite，and the agglomeration degree is in the sequence of mountain canyon landform area ＞ mountain valleys landform area ＞ middle and low mountain landform area ＞ plains landform area ＞ hills landform area；although there are significant differences in the spatial distribution of rural settlements of different landform areas under the influence of factors such as elevation，river，traffic，population and cultivated land，the spatial distribution of rural settlements is affected both by the natural and social factors，and presents on the whole the spatial distribution characteristics of low altitude，low slope，adjacent rivers，adjacent towns，adjacent densely populated areas and adjacent cultivated land.This paper aims at deepening the understanding of the distribution rules of rural settlements in Sichuan province and providing scientific guidance for the settlement pattern optimization and rural stationing planning by revealing the similarities and differences of rural settlements spatial pattern in different landform areas.

Keywords：rural settlements；spatial pattern；landform areas；influencing factors；Sichuan