常態化疫情防控下高職生手機成癮及其影響因素的調查研究

摘" "要：為了解高職生手機成癮現狀，并綜合分析探討高職生手機成癮的影響因素，采用《大學生手機成癮傾向量表》《中文大學生版Buss-Perry攻擊性量表》《情緒調節狀態困難量表》和《社會支持評定量表》，對339名高職生進行問卷調查。結果顯示，反應調節、清晰度、敵意對高職生的手機成癮傾向總分有顯著正向影響；反應調節、敵意對高職生的戒斷癥狀有顯著正向影響；反應調節、清晰度、身體攻擊對高職生的突顯行為有顯著正向影響；接受度、反應調節對高職生的社交撫慰有顯著正向影響；反應調節、敵意、易怒性對高職生的心境改變有顯著正向影響。

關鍵詞：高職生；手機成癮；影響因素

中圖分類號： B844.2" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " 文獻標志碼：" A" " " " " " " " " " " " "文章編號：2095-9699（2023）01-0120-05

一、問題提出

21世紀，互聯網的出現把人類真正推入了信息時代。隨著科技的發展，手機由于其攜帶的便捷性、操作的簡潔性、功能的全面性，逐漸成為移動互聯終端舉足輕重的一分子，極大地滿足了用戶的個性化需求。我國大學生多數處于青年中期（18～24歲）這一年齡階段，雖然已經具備了成年人的體格和生理功能，但其心智尚未完全成熟。手機的廣泛使用，確實給大學生的學習生活帶來便捷和樂趣，但隨之產生的問題也越來越突出，甚至已經影響到其正常的學習生活。

自2020年初新冠疫情突然爆發，到現在的常態化疫情防控，大學生們經歷了“停課不停學”背景下的在線教學，通過微信群、QQ 群進行疫情信息排查上報，或者有時必需的隔離狀態，這都在某種程度上增加手機的使用頻率，還有可能導致手機成癮[1]。與普通大學生群體相比，高職生的自控能力相對較弱，手機使用情況的特征也相對不同。因此，本研究于2022年5月對九江職業大學這所地方高職院校的學生進行調查，以了解高職生手機成癮的現狀，并綜合分析探討高職生手機成癮傾向的影響因素，為指導學生合理使用手機建立理論依據。

二、研究過程

（一）研究被試

在被調查的高職院校發放調查問卷350份，回收有效問卷339份，其中研究被試具體人口學信息如表1所示。

（二）研究工具

《大學生手機成癮傾向量表》[2]：由熊婕等人編制，量表共有16個項目，由4個因子（戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰和心境改變）構成，通過測量手機不在身邊時產生的各種負面反應、手機使用對思維活動、人際交往、情緒體驗帶來的影響四個方面體現手機使用者的變化。量表的內部一致性系數為0.83，4個因子的內部一致性系數介于0.55～0.80之間。量表的重測信度為0.91，4個因子的重測信度分別為0.85、0.75、0.76和0.79。

《中文大學生版Buss-Perry攻擊性量表》[3]：由呂路等人引進修訂。量表由22個項目構成，包含敵意、身體攻擊、沖動、易怒性四個分量表。量表的內部一致性系數為0.89，4 個分量表的內部一致性系數介于0.73～0.85之間。量表的重測信度為0.91，4個分量表的重測信度介于0.75～0.80之間。具有良好的信度和效度，可以用于大學生的攻擊性測量。

《情緒調節狀態困難量表》[4]：由劉奇勤等進行修訂。量表由15個項目構成，分為4個分量表，分別為：情緒狀態接受度、情緒狀態清晰度、情緒狀態原因調節度、情緒狀態反應調節度。總量表及情緒狀態接受度、情緒狀態清晰度、情緒狀態原因調節度、情緒狀態反應調節度4個分量表的內部一致性系數分別為0.827、0.806、0.822、0.859、0.867。間隔3周后總量表及4個分量表的重測信度分別為0.797、0.539、0.615、0.747、0.642。量表具有較好的信效度，可以用于大學生情緒調節困難的測量。

《社會支持評定量表》[5]：由肖水源于1986年設計，1990年重新修訂。量表由10個條目構成，包括客觀支持、主觀支持和對社會支持的利用度三個維度。量表自1986年使用以來，在臨床上獲得了廣泛應用，具有較好的預測效度。

（三）數據分析與處理

采用SPSS19.0進行數據統計分析。

三、研究結果

（一）不同性別、專業、年級以及是否獨生子女高職生手機成癮傾向的差異性分析

對男女生在戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰、心境改變4個分維度得分和手機成癮傾向總得分進行獨立樣本T檢驗，結果發現，女生在戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰、心境改變4個分維度的得分和手機成癮傾向總分上都顯著高于男生。具體結果見表2。

對不同專業類別高職生在戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰、心境改變4個分維度得分和手機成癮傾向總得分進行獨立樣本T檢驗，結果發現，文科類學生在戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰、心境改變4個分維度的得分和手機成癮傾向總分上都顯著高于理科類學生。具體結果見表3。

對是否獨生子女高職學生在戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰、心境改變4個分維度得分和手機成癮傾向總得分進行獨立樣本T檢驗，結果顯示獨生子女與非獨生子女之間在戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰、心境改變4個分維度的得分和手機成癮傾向總分上無顯著差異。

對不同年級高職學生在戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰、心境改變4個分維度得分和手機成癮傾向總得分進行方差分析，結果顯示不同年級學生在社交撫慰這一分維度上的得分存在顯著差異，F（2，336）＝3.192，plt;0.05。具體結果見表4。

根據上表結果，對不同年級學生在社交撫慰這一分維度得分做進一步事后多重比較，結果發現，一年級新生在社交撫慰這一分維度得分上顯著高于三年級畢業生（plt;0.05）；一年級新生和二年級學生、二年級學生和三年級畢業生在社交撫慰這一分維度得分上無顯著差異。如圖1所示。

（二）高職生攻擊性、情緒調節困難、社會支持與手機成癮傾向的相關分析

計算高職生手機成癮傾向總分與各維度得分與攻擊性、情緒調節困難、社會支持總分和各維度得分之間的相關，具體結果見表5。

根據表5可知，攻擊性和情緒調節困難與高職生的手機成癮傾向呈顯著正相關，主觀支持與高職生的手機成癮傾向呈顯著負相關。

（三）高職生手機成癮傾向影響因素的多元回歸分析

采用多元回歸分析，探討攻擊性、情緒調節困難、社會支持是否對高職學生手機成癮傾向總分有顯著的預測力。根據多元回歸分析，有三個模型得到檢驗。模型1對于手機成癮傾向總分的方差解釋率為31.9%，模型2對于手機成癮傾向總分的方差解釋率為34.3%，模型3對于手機成癮傾向總分的方差解釋率為35.3%。在模型3中，檢測出三個變量（反應調節、清晰度、敵意）對高職生的手機成癮傾向總分有顯著影響，具體結果見表6。

根據表6可知，反應調節對手機成癮傾向總分的影響力最大（β=.313），第二是清晰度（β=.183），最后是敵意（β=.155），且三個變量對手機成癮傾向總分的影響都是正向的。

采用多元回歸分析，進一步探討攻擊性、情緒調節困難、社會支持對高職生手機成癮傾向各分維度的預測力。

根據多元回歸分析（表7），檢測出兩個變量（反應調節、敵意）對高職生的戒斷癥狀有顯著影響，整體模型對戒斷癥狀的方差解釋率為30.8%，其中反應調節對戒斷癥狀的影響力最大（β=.390），第二是敵意（β=.203）。兩個變量對戒斷癥狀的影響都是正向的。

根據多元回歸分析（表8），檢測出三個變量（反應調節、清晰度、身體攻擊）對高職生的突顯行為有顯著影響，整體模型對突顯行為的方差解釋率為25.2%，其中清晰度對突顯行為的影響力最大（β=.260），第二是反應調節（β=.207），第三是身體攻擊（β=.124）。且三個變量對突顯行為的影響都是正向的。

根據多元回歸分析（表9），檢測出兩個變量（接受度、反應調節）對高職生的社交撫慰有顯著影響。整體模型對社交撫慰的方差解釋率為26.8%，其中接受度對社交撫慰的影響力最大（β=.308），第二是反應調節（β=.238）。兩個變量對社交撫慰的影響都是正向的。

根據多元回歸分析（表10），檢測出三個變量（反應調節、敵意、易怒性）對高職生的心境改變有顯著影響。整體模型對心境改變的方差解釋率為26.1%，其中反應調節對心境改變的影響力最大（β=.232），第二是敵意（β=.194），第三是易怒性（β=.145）。且三個變量對心境改變的影響都是正向的。

在進一步的手機成癮影響因素模型分析中，并沒有找到適配度良好的模型，有可能是因為本研究選取的樣本量有限。后續可以在本研究的基礎上，擴大施測范圍，尋找社會支持、情緒調節、攻擊性與手機成癮之間的相互關系。

四、討論

本研究發現女生、文科類學生在手機成癮傾向總分和分維度得分上均顯著高于男生和理科類學生。已有研究中，有部分學者也發現女生比男生更容易手機成癮[6]。這有可能是與女生的特點有關，手機作為一種即時通訊工具，可以更好地滿足女生更需要維持社會交往關系的需要，同時手機也為女生豐富、細膩情感的表達提供了良好的渠道。但關于本研究中出現的文、理科學生手機成癮傾向存在顯著差異的結果，還未在其他相關研究中被證實，這有可能和研究工具的差異性有關，還需在未來研究中進一步探究。

本研究發現一年級新生相比于三年級畢業生，在手機成癮傾向中社交撫慰這一分維度得分顯著更高。在王珺珂[7]關于大學生手機依賴的研究中也發現，年齡越小越容易手機成癮。對于剛進入大學的一年級新生來說有可能會面臨一系列諸如學習目標不明確、學習動力不足、學習方法不恰當、社交不良等不適應問題，而此時就有可能有部分大學生通過沉迷手機獲得安慰。而且大學生處于意志形成時期，雖然較高中意志的自覺性、堅韌性、自制性有了較大發展，但還是存在不平衡、不穩定的現象。所以隨著年級的升高，大學生的意志力也在隨之發展，對于長時間無節制使用手機的自控能力也在不斷完善。

經過系列多元回歸分析，結果顯示，反應調節、清晰度、敵意對高職生的手機成癮傾向總分有顯著正向影響；反應調節、敵意對高職生的戒斷癥狀有顯著正向影響；反應調節、清晰度、身體攻擊對高職生的突顯行為有顯著正向影響；接受度、反應調節對高職生的社交撫慰有顯著正向影響；反應調節、敵意、易怒性對高職生的心境改變有顯著正向影響。也就是說個體的情緒調節能力和攻擊性對手機成癮有顯著的影響。由此可見，在未來對學生進行手機成癮矯正或合理使用手機訓練時，可以基于以上方面設計相關團體輔導活動方案。

五、結論

在高職院校中，女生、文科類學生相比于男生、理工類學生更容易手機成癮，大學生的年齡越小越容易手機成癮。后續可以針對以上不同群體的學生進行進一步的調查研究，探究性別、專業類型、年齡與手機成癮之間的深層原因。

同時，本研究發現情緒調節能力和攻擊性與手機成癮之間顯著相關，而學生的情緒調節能力與攻擊性是在發展過程中逐漸形成的。這就告訴我們，要想解決高職生手機成癮的問題，需要家庭、學校提前預防，學校給學生進行提升情緒調節能力的相應訓練，注重對學生的引導，幫助學生樹立理性平和的心態，降低學生的攻擊性。預防手機依賴需要構建社會、學校、家庭及個人四位一體預防機制，引導學生正確和健康地使用手機。

參考文獻：

[1]趙春珍.“新冠肺炎”疫情期間大學生心理狀況調查及教育對策研究[J].心理月刊，2020，15（08）：1-3.

[2]熊婕，周宗奎，陳武，等.大學生手機成癮傾向量表的編制[J].中國心理衛生雜志，2012，26（03）：222-225.

[3]呂路，高見和至，董冬，等.中文大學生版Buss-Perry攻擊性量表的修訂與信效度分析[J].中國心理衛生雜志，2013，27（05）：378-383.

[4]劉奇勤，武厚，劉明礬.情緒調節狀態困難量表的修訂及信效度檢驗[J].中國學校衛生，2017，38（10）：1571-1574.

[5]肖水源.《社會支持評定量表》的理論基礎與研究應用[J].臨床精神醫學雜志，1994，4（02）：98-100.

[6]卿再花，曹建平，吳彩虹，等.生態學視角下大學生手機成癮現狀及影響因素調查[J].現代預防醫學，2019，46（05）：865-874.

[7]王珺珂.大學生人格特質，應對方式與智能手機依賴的關系研究[D].上海：上海師范大學，2014.

Mobile Phone Addiction Among Vocational College Students and Its Influencing Factors in the Context of the Normalized Epidemic Prevention and Control： A Case Study of Jiujiang Vocational University

ZOU Gui-Yuan

（Jiujiang Vocational University， Jiujiang 332000， Jiangxi， China）

Abstract： In order to understand the current situation of mobile phone addiction in higher vocational students， and comprehensively analyze the influencing factors for it， a survey was conducted among 339 vocational students in this study based on the theoretical knowledge provided by Mobile Phone Addiction Tendency Scale for College Students， The Buss-Perry Aggression Scale for Chinese College Students， Emotional Regulation Difficulty Scale， and Social Support Rating Scale. The results are as follows： response regulation， soberness and hostility are directly proportional to the total score of mobile phone addiction tendency of higher vocational students; response regulation and hostility have positive influence on the withdrawal symptoms of higher vocational students; response regulation， soberness and physical aggression have positive effects on the salience behavior of higher vocational students; acceptability and response regulation have positive effects on the social comfort of higher vocational students; and response regulation， hostility and irritability have positive influence on the mood change of higher vocational students.

Key words： vocational college students；mobile phone addiction；influencing factors