大數據時代企業經營管理模式與發展策略分析

摘要：大數據時代，即以網絡技術和信息技術為核心的信息化時代，其以便捷的信息獲取、傳遞、整合、分析和處理的功能，為經濟社會各企業生產經營活動的開展提供了新的形式，尤其是為企業的經濟管理工作提供了新的機遇。本文對大數據時代企業經營管理模式面臨的挑戰和模式轉變方式進行分析，探究了企業發展的具體策略，以期為相關學者提供參考。

關鍵詞：大數據時代；企業；經營管理；策略

DOI：10.12433/zgkjtz.20233536

大數據時代的到來，對企業而言既是機遇也是挑戰，對于新興企業而言，大數據時代是其發展的“墊腳石”；而對于仍在沿用傳統經營管理模式的企業而言，大數據時代則有可能成為其發展的“絆腳石”。在大數據時代，各企業只有積極借助先進的技術，并將其應用到內部管理工作中，不斷變革經營管理模式，才能在愈發激烈的市場競爭中以堅實的內部建設和先進的管理模式站穩腳跟，并實現自身的健康、可持續發展。

大數據時代對于不安于現狀、不固步自封的企業而言，機遇大過挑戰，其以技術為載體，為企業經營管理模式的變革提供了新的方式和途徑，企業則可以利用先進的技術，更新管理系統和經營系統，構建線上線下相結合的管理模式和經營模式，并在引進現代技術的過程中，使領導層和管理者不斷更新管理理念和經營理念，為創新和落實經營管理模式創造良好的內部環境，同時，也為其創建了較好的外部營商環境。

一、大數據時代企業經營管理的挑戰

（一）融合多樣化數據

將企業生產經營的全過程放置在網絡世界可以發現，生產經營活動的開展會產生大量數據，這是生產經營的憑證，也是開展管理工作的主要數據參考和依據，對企業內部建設工作的有序開展具有現實意義。企業要實現自身的長效發展，就要對生產經營過程中產生的大量數據進行收集、分析和整合，在龐大的信息體積內獲得有效的信息數據。相較傳統的經營模式，大數據時代的到來明顯增加了內部信息數據的數量和體積，導致企業要在繁雜的信息數據庫內對各種類型的信息進行分析、查詢及歸類，尤其是在面對多樣化的數據信息時，企業未完善的內部網絡系統將無法在最短的時間內篩選、獲取價值信息，尤其是大數據本身具備的高密度性和低價值性的信息特性，導致系統內的數據信息多且雜，給管理者和決策者帶來了一定的困難，致使其無法在眾多數據信息中獲取相關價值信息，這是企業決策失效的主要原因之一。

同時，企業信息系統可依托大數據技術查詢和整合的數據信息多為結構化信息，對于系統內的非結構化和半結構化的信息數據，現有的信息化系統無法實現對這兩類信息的全面整合，導致領導層決策工作的開展缺少全面的數據依據，尤其是對于以網絡數據為主要依據的電商行業企業而言，無法融合多樣化的數據信息是導致其無法明確消費者意向的主要原因。

（二）實時分析數據信息

經濟發展速度的加快對企業提出了新的要求，企業要想在激烈的競爭中明確市場的發展方向，抓住機遇，就要在內部管理和外部建設工作中，及時獲取相關信息，并借助計算機分析能力，對獲取的信息整合、加工，轉化成企業發展所依托的明確數據。這就需要企業在現有信息化建設的基礎上，借助大數據信息處理技術，不斷優化內部信息系統，并將內外系統有效對接，增加外部接口，以及時獲取實時數據信息，并建立獲取—分析一條線的網絡系統，實時分析數據信息。

（三）以數據為基礎進行決策

隨著大數據時代數據和技術在社會發展中的滲透，越來越多的企業將決策與數據信息直接掛鉤，以數據信息為參考開展決策工作。在大數據時代，網絡信息數據對企業愈發重要，它間接決定了企業的決策水平和發展方向。企業通過信息化網絡和系統的建設維護，不斷提升數據信息的準確性。決策工作的開展并不是以直接獲取的信息數據為參考，而是在將信息應用于決策工作之前，對獲取的信息數據進行分析，以分析后得到的精確數據和結果為參考進行決策。管理系統的數據分析能力和水平直接決定了決策的準確性和全面性。企業現有的數據分析和處理系統較為落后，無法對海量信息進行匯總和分析，決策工作的開展缺少相關價值信息。例如：部分企業雖建立了信息化系統，但因系統更新不及時，外部接口的數量相對較少，數據、信息的通過率較低，數據分析的效率低，無法對大體積的數據進行全面收集和分析。

二、大數據時代企業經營管理模式

（一）將數據作為運營決策的基礎

伴隨著大數據技術的進步，企業要重視數據技術在經營和決策中的應用，強化對大數據技術獲取、分析和處理的數據的應用，將生產、經營和管理過程中產生的大量數據應用于階段決策和長期決策中。在大數據時代下，信息流成為一項重要的競爭力，信息流主要是指來自市場和行業的信息以及企業的數據，為企業的經營管理和決策提供了完善的數據支持。

首先，企業要強化對數據的重視程度，借助大數據、云計算、存儲等技術，全面獲取企業經營過程中產生的大量數據，做好數據的歸檔和整理工作。其次，領導層要在眾多的數據中分析得出經營管理和決策所需的關鍵數據，并以此為依據，在變化的市場環境中，轉變經營管理決策和發展決策，適應市場環境的同時，抓住市場機遇。最后，企業將每一階段分析所得的關鍵數據存儲在專門的數據庫中，并按照時間順序將每次的數據與決策一一對應起來存儲，便于后續工作時取用、參考。

以企業進行的生產類決策為例，在開展生產工作前需要制定生產計劃，明確生產產品的類型和數量，從而確保將本季度的產品庫存控制在合理范圍內，減少庫存管理成本。生產部門和決策部門則需要通過企業網絡獲取客戶需求數據、市場運行數據以及在上一季度的銷售量數據，并對這些數據進行綜合分析，制定出更具體、完善的生產計劃，維護企業的生產效益和經濟效益。例如：企業通過上一季度的營銷數據、市場需求信息分析，了解某類產品的市場受歡迎程度，在受歡迎度增加的情況下，可增加產量；反之，則要相應地壓縮產量。

此外，在重視數據收集工作的基礎上，企業還要全面分析和應用數據，將數據作為基礎支持，綜合分析內部的運行數據和市場數據，在適宜的市場環境下，制定最佳的運營決策。

（二）培養數據管理分析人才

企業發展對人才提出的需求增加，對智能信息人才的需求量逐年增加，具備傳統技能卻不具備計算機操作和大數據分析技能的人已經落后于企業的實際需求。但是，從對員工的結構和能力分析可知，大部分在職員工基本都為傳統人才屬性，信息化技術的掌握水平較低，或不具備大數據分析能力，無法滿足企業將數據應用于決策和經營中的需求。有的員工無法操作計算機完成數據分析，有的員工雖然能運用數據分析軟件，對系統內的數據處理分析，但對分析所得的關鍵數據的運用程度較低。

就這一現象，企業要做好人才培訓工作。一方面，要引進具備大數據操作能力的人才，提高經營和管理隊伍的信息化水平；另一方面，在開展員工培訓工作，將數據分析和應用知識、技能作為重點培訓課程，提高數據處理和信息化辦公水平。需要注意的是，由于培訓時間上存在一定的沖突，或導致員工參與培訓的熱情不高，會嚴重影響培訓效果。故而，企業要強化訓后激勵制度，完善訓后階段的員工激勵機制，對參與培訓、通過考核的員工，給予相應的待遇、薪酬調整，對于工作績效提升較大的員工，還要進行崗位調整，以提升其在培訓中的獲得感和滿足感，從而激發主動參加培訓的熱情。

（三）結合需求建設企業網絡

大數據時代以海量的信息為基礎，這對企業網絡提出了更多需求。電商行業的興起對傳統行業內的企業造成了一定沖擊，但同時也為傳統經營管理模式的變革提供了新形式。企業學習電商企業的經營管理模式，立足于自身的經營方式和需求，站在可持續發展的全局上，對現有的網絡進行完善，借助云存儲技術，對生產經營中產生的數據進行云記錄和存儲，增加系統的信息存儲數量，尤其通過企業網絡收集上下游利益鏈條信息，及時了解和整合供貨商信息和客戶需求的變化。

三、大數據時代企業的發展策略

（一）找準企業的發展定位

信息技術和網絡技術的進步，催生了以大數據為代表的新興技術。對于處于市場經濟體制內的企業而言，要在愈發激烈的市場競爭中尋求新的發展，就要找準自身的市場定位，全面應用大數據技術，獲取、分析、處理和應用數據，精準定位企業的經營方向和發展方向。

（二）獲取市場數據，明確市場需求信息

企業要實現可持續發展，就要順應市場的動態變化，明確市場在不同階段對市場內的經濟主體提出的不同需求，以技術為依托實現經濟市場的逐步發展轉型。由于市場信息對企業的發展至關重要，企業要在內部辦公系統和信息平臺上增設與市場信息共享平臺之間的連接通道，拓寬內部系統的外接接口，全面、精準地獲取市場數據，以市場需求為依據，對各項運營和經營規劃和工作模式進行調整。構建完善的網絡，對客戶需求等相關信息進行收集、存儲和整合，以客戶需求為導向，決定該年度的生產內容和經營方向，增加與客戶之間的黏性。

仍以生產類企業為例，生產活動是企業的首要經濟活動，主要以生產出滿足消費者滿意的產品為目標，并將這部分產品的使用價值轉化為經濟價值，企業獲取經濟效益，為后續的生產和經營提供資金支持。對于正處于發展時期的企業而言，資金是其不可缺少的重要支持。企業要明確市場對該類產品的質量和數量的實際需求，依據市場需求信息和客戶提交的訂貨數據，制定生產計劃，在滿足銷售需求的同時，不能導致大量的產品庫存，避免在庫存管理階段造成管理成本支出。

（三）分析內部數據，強化辦公系統建設

企業應用信息化網絡勢在必行，這是企業尋求新發展的必要工作。在技術應用優勢逐漸凸顯的背景下，企業對大數據技術重要性的認識加強，并紛紛開展內部建設工作，強化數據系統和辦公系統建設，以提高辦公系統的信息化水平。

一方面，企業要在現有辦公網絡的基礎上，引進第三方專業的網絡建設機構，提高企業網絡建設的專業化水平；將辦公需求具象化，要求第三方信息技術依據工作需求，對辦公系統進行改進和優化，并為其提供持續性服務，以增加系統的信息通行量，提升辦公系統的數據處理和分析能力，在最短的時間內對系統內的生產、經營和管理數據進行綜合分析，得到決策者所需的特定信息，以數據為基礎，提高企業的運營和發展決策水平；另一方面，將信息化辦公納入企業文化體系，營造良好的文化氛圍，強化員工對現代網絡系統的重視度和應用程度。同時，企業還要抓住大數據時代的機遇，不僅要在企業決策團隊中形成以數據信息為決策基礎的決策氛圍，還要重視引進和培養數據管理分析人才，提高數據信息的響應效率，在最短的時間內篩選和獲取決策信息，提高企業分析、處理和應用數據的綜合能力。

（四）強化數據安全，搭建數據防范系統

信息化建設是企業應對大數據沖擊、抓住大數據機遇的主要措施，在建設網絡化數據庫的同時，也大大提高了信息的反應速度，為企業決策、管理、運營等提供了更全面的信息數據。但同時，也給企業帶來了一定的信息安全問題。為此，企業要強化數據安全管理，建設數據安全防火墻，降低外界沖擊，維護內部信息安全。同時，形成信息安全氛圍，將數據安全和信息安全的理念納入員工培訓過程，引導其樹立數據安全管理意識，為安全問題的解決創造良好的內部環境。

四、結束語

企業要抓住大數據時代的機遇，創新經營管理模式，提高內部建設水平，以應對激烈的市場競爭。大數據時代，企業要切實抓住時代機遇，就要積極借助網絡技術和信息技術，并將大數據技術衍生的相關技術應用于企業系統優化和網絡建設工作中，以獲取更多的信息數據。同時，要引進專業的數據管理分析人才，提高信息獲取、分析和整合的水平，為企業的決策提供全面、準確、高價值的數據依據。

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