大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用發展研究

摘要：科技的發展為經濟社會的高速發展提供了技術支撐，如大數據、人工智能等技術，并廣泛應用在社會各個行業生產實踐中，在推動社會各個行業創新發展的同時，推動人類社會生產工作模式便捷化發展。在此背景下，人們對計算機運算的速度、準確性等有了更高的標準要求，導致系統運行壓力進一步增加。而人工智能應用能夠賦予計算機人的思維和行為，使其能夠在持續運行中實現自我更新、完善、信息自動化處理和自動化修復系統漏洞，以保證計算機使用性能滿足人們對生產生活的要求。鑒于此，本文基于大數據時代視角，緊緊圍繞計算機網絡技術中人工智能的應用進行深層次研究，旨在優化和完善計算機網絡技術，使其在人類社會創新發展中發揮最大化效能。

關鍵詞：大數據；人工智能；計算機網絡技術；應用

一、引言

隨著科技的高速發展，大數據技術極大地推動了信息技術的發展，但也使得網絡環境日漸復雜化，意味著計算機網絡技術應用需要應對更多的突發狀況。計算機網絡技術在社會各個行業中的應用十分廣泛，其利用價值是毋庸置疑的，若無法科學地處理計算機網絡技術在新時期的應用問題，不僅會影響社會生產力，還會對計算機網絡用戶的合法權益造成威脅。因此，為了更好地發揮計算機網絡技術在人類社會發展進程中的重要作用，并適應大數據時代人們對于計算機網絡的各種要求，應當著重強化計算機網絡技術的完善與優化。而人工智能可以推動計算機網絡智能化發展，滿足新時期社會各個行業對計算機網絡技術的實際要求，為經濟社會高速發展提供技術支持。

二、人工智能的特征概述

人工智能是計算機技術與網絡技術融合發展的產物，在實踐應用中呈現出諸多特征，總結包括以下幾點。

（一）綜合性特征

人工智能涵蓋的專業學科領域十分廣泛，包括語言學、心理學等，使其能夠模仿人的思想和行為，對外界聲像信息進行自動化處理，并協助人們全面分析各類問題，方便人們更好地解決問題，體現出較強的綜合性和智能性[1]。

（二）協調性特征

基于構成角度分析，計算機結構尤為復雜，且規模隨著技術發展而不斷增加層次性，不僅會增加網絡監管的壓力，還會使得計算機系統朝向復雜化方向發展[2]。由于傳統的網絡監管措施具有局限性，往往無法實現計算機網絡系統全覆蓋、多層次、高質量的監控要求，會在一定程度上影響計算機網絡系統運行的安全性。而通過應用人工智能技術，合理運用人工智能模擬人的思維模式，能夠讓計算機系統運行思維更加協調，從而提高計算機網絡系統的監管能力，使得計算機網絡系統各級之間的合作更加高效[3]。

（三）新穎性特征

人工智能的出現與應用為思維轉化提供了可能，具體是以數據方式呈現人的思維，然后利用計算機網絡技術錄入保存這些數據，以此為今后的數據檢查與應用提供便利[4]。在系統中錄入并保存數據后，相應的機器能夠根據數據指示進行智能化操作。此外，在模糊信息處理中，人工智能的優勢是無法比擬的，具體是通過人工智能從海量數據中高質高效地篩選出有利用價值的信息，然后結合用戶需求進行針對性地推送，以此給予用戶良好的網絡服務體驗，滿足用戶管理工作決策需求[5]。

三、大數據時代計算機網絡技術中人工智能的具體應用優勢分析

計算機網絡技術與人工智能的融合應用與法治在諸多方面呈現出多種效能，如提高學習能力、數據智能化處理等，具體如下。

（一）提高學習能力

人工智能具有超強的學習能力，將其應用在計算機網絡技術中，能夠對海量數據進行高效處理，并保證數據處理質量。同時，在人工智能應用下，一些非線性問題能夠被高質高效地解決。在大數據時代，海量化數據中往往蘊含極具價值的信息資源，但要在海量化數據中挖掘出有價值的信息資源有著較大的技術難度且耗時費力[6]。因此，為了更好地利用好各種有價值的信息，應當有效地整合分析各類信息，并對數據進行一系列處理，如推理、解釋等[7]。

（二）數據智能化處理

在缺乏精準數據支持的情況下，人工智能應用能夠根據模糊邏輯推理結果展開相應的智能化操作，以滿足新時期計算機網絡技術處理模糊數據的實際需求，并且此處理過程具有高效、高質量等優勢。在大數據環境中，計算機網絡系統處理的數據往往具有不確定性、海量化等特征，同時用戶對系統數據處理有著高效、高質量等要求，使得數據處理難度明顯增加[8]。而在計算機網絡技術中應用人工智能能夠顯著提高數據處理能力、計算機系統的運行效率以及計算機網絡監管效率和質量，對計算機網絡系統安全和高效運行大有裨益[9]。

（三）低成本運營

在數據運算、信息處理等環節，人工智能可以借助控制算法提高運算速度，并且在此過程中不需要消耗過多的資源。在數據處理中，應用人工智能能夠顯著提高運算的效率和質量，支撐計算機網絡系統高效運轉，并節約大量的資源[10]。因此，在大數據時代的智能化操作條件下，人工智能可以高效率挖掘與分析有價值的數據，并將其精準地推送給用戶，從而顯著提高信息資源的利用率和利用價值。

四、大數據時代背景下計算機網絡技術中人工智能的具體應用分析

（一）智能防火墻和入侵檢測技術的應用

防火墻技術和入侵檢測技術作為人工智能技術體系的核心部分，也是計算機網絡安全技術體系的重要構成部分，能夠保證計算機系統安全運轉，并為數據存儲創設安全的環境。在計算機網絡系統中，智能防火墻技術應用價值體現在可以高效、準確地攔截無價值信息，或攔截破壞計算機網絡系統的病毒信息，以確保系統始終處于安全、穩定的運轉狀態。同時，在系統中安裝智能防火墻技術和入侵檢測技術能夠賦予網絡系統自動防范功能，使網絡系統在遭受病毒入侵時能夠及時識別病毒信息，并自動采取有效措施阻斷病毒入侵，從而確保計算機網絡系統的安全性。總而言之，智能防火墻技術和入侵檢測技術的合理應用是保障系統安全運行并滿足用戶要求的重要舉措。

（二）人工免疫技術的應用

在計算機網絡系統中，人工免疫技術的應用能夠有效地彌補入侵檢測技術的應用缺陷，重點體現在強化網絡系統病毒識別能力，降低病毒入侵對計算機網絡系統的危害性。基于技術構成角度分析，人工免疫技術具體涉及克隆選擇、基因庫和否定選擇三部分。其中，基因庫在基因片的大力支持下，通過利用基因突變模式，能夠很好地識別網絡系統是否有入侵病毒，并阻止病毒的入侵。而在病毒檢測時，否定選擇則需要通過系統操作進行否定選擇的計算，才能實施下一環節的系統操作步驟。倘若在此過程中無法通過計算，網絡系統則會自動化發起阻止操作。當前，人工免疫技術的應用雖然存在諸多不足，但其應用價值是毋庸置疑的，值得相關技術人員進行深入研究和推廣應用，從而進一步提高計算機網絡技術的應用效果。

（三）Agent技術的應用

Agent技術應用集中于延伸服務，當用戶利用計算機網絡系統完成工作后，此項技術會進行智能化數據統計和補充等工作，并結合用戶需求提供個性化服務。在Agent技術應用支持下，用戶可以根據自身愛好設置檢索方法，然后按照自身設定操作步驟進行操作，就能夠快速檢索到有價值的信息，并利用指定的方法將檢索的信息傳輸到相應的位置。由此可見，在Agent技術應用支持下，計算機網絡系統能夠為用戶提供人性化的智能定制服務。例如，用戶想要通過計算機網絡查詢某地區的公交線路，網絡系統則會分析用戶實時查詢的內容和需求，然后基于Agent技術應用進行數據分析與處理，再將篩選出的信息推給用戶。此方式可以大幅度提升用戶檢索信息的速度，并顯著提高計算機網絡系統的運行效率。

（四）數據挖掘與融合技術的應用

數據挖掘是指有機結合主機會話和網絡連接，通過挖掘數據找出二者共同點，然后利用審計程序描述二者之間的共同點，再基于二者的共同點借助人工智能分析病毒入侵規律，描述網絡系統正常運行時的各項參數，并在計算機網絡系統中保存這些數據。如果計算機網絡系統在運行期間遭遇病毒入侵，系統會立即提醒異常情況，并自動識別和攔截入侵病毒。而數據融合是借鑒人的數據處理方式與思維模式，進而研究出的資料協同化技術。此技術的應用往往需要與系統傳感器相結合，旨在強化傳感器的效能，使其能夠在系統中發揮最大化作用，從而提高計算機網絡系統的性能。此外，在數據融合技術應用支持下，數據挖掘與融合技術的應用還能夠顯著降低傳感器入侵概率，控制傳感器的入侵范圍，從而打破傳統系統的局限，保證網絡系統入侵檢測工作的高效和高質量。

五、大數據時代背景下計算機網絡技術中人工智能應用要點分析

（一）提高網絡數據的安全性

縱觀現代生產和生活實踐，可以發現網絡技術應用的身影隨處可見。但是，不可否認的是網絡技術在人類社會中大顯身手的同時，可以發現病毒入侵、黑客攻擊等因素會威脅整個 計算機網絡系統的安全性，從而威脅用戶的合法權益。為此，要想解決安全網絡安全問題，應當正確認識人工智能在計算機網絡技術中具備的優勢，并針對問題合理運用人工智能。與此同時，盡管人工智能在人們的生產生活中得以廣泛應用，但當前人工智能的應用范圍仍然存在局限性，大部分應用內容尚處于最初的應用研究階段，相應的安全防護工作效果未能達到預期目標，使得網絡系統極易受到其他因素的干擾，一旦人工智能因這類因素的干擾而失控，則會引發不可估量的損失。所以，在人工智能應用時，相關技術人員需要重點提高網絡數據的安全性，排除網絡系統存在的安全隱患，充分發揮人工智能在計算機網絡技術中的價值。

（二）優化人工智能代管

在網絡系統運行中，人工智能代管能夠實現對網絡信息的動態智能化分析，并實時總結和存儲網絡信息規律，結合網絡系統實際運行情況，進行相應的智能化指令操作，以保證網絡系統始終處于最佳運行狀態。同時，在用戶操作過程中，往往由人工智能代管系統輸入相應的操作指令信息和精準檢索相關信息，并將其展示在用戶面前。例如，用戶需要某方面的材料，人工智能代管系統則會對用戶需求進行分析，然后在系統中進行精細化檢索，并將檢索到的有價值信息傳輸給用戶，這樣不僅可以節約用戶的信息檢索時間，又能夠顯著提高信息檢索效率，給予用戶良好的體驗感。

（三）挖掘數據

現如今，在計算機網絡系統中，入侵檢測技術的發展趨勢接近成熟，極大地提升了計算機網絡系統整體運行的安全水平。因此，在應用入侵檢測技術過程中，相關技術人員需要考慮如何減少入侵技術應用產生的負面影響，充分發揮其效能，并進一步提高計算機網絡技術的應用價值。在實踐操作中，相關技術人員應當優化數據挖掘技術應用，通過報告方式實時反饋網絡系統運行信息，以便用戶精準掌握系統運行的安全狀況，為網絡系統安全運行提供支持。此外，為了體現數據挖掘的優勢效能，相關技術人員應當使用數據挖掘技術對網絡入侵檢測行為進行分析和描述等系列處理，為系統更好地抵御此類病毒入侵提供依據，以此保證計算機網絡系統信息的安全。

六、結束語

綜上所述，人工智能技術應用的重要性不言而喻，這不僅是技術創新的關鍵，更是提升社會各個行業綜合實力的關鍵所在。因此，相關科研技術人員應當深入研究人工智能，具體從優化人工智能代管、數據挖掘、提高網絡數據的安全性等方面入手，使人工智能技術能夠更好地運用在計算機網絡技術中，為人們的生活和工作提供更加優質的網絡技術服務，并促進經濟社會穩健、高質量地發展。

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