中國老年人居家不出發生現狀的Meta分析

郭勤，張先庚，王紅艷，曹俊，劉林峰，文志飛，周釩，謝雨青

據第七次全國人口普查數據顯示：截止2020年末，中國60歲及以上人口達到2.64億，占總人口的18.7%，人口老齡化程度進一步加深[1]。伴隨老齡化進程的日益加劇，老年人居家不出的發生率呈現持續攀升狀態[2]。居家不出又稱“housebound”或“homebound”，是指排除醫學禁忌下的外出次數≤1次/周，持續時間≥6個月[3]。有研究顯示[4]，居家不出是引起老年人發生功能障礙、臥床、失能、衰弱的重要原因。目前我國對于居家不出的研究尚處于起步階段，居家不出的評估工具尚未實現統一，由于人群來源、樣本量等差異，導致各地報道的老年人居家不出發生率跨度較大，目前尚無全國多中心、大樣本的調查。學者馬瑞娟等[5]對中國老年人居家不出發生率進行了Meta整合，但納入原始研究不足，僅8篇，不能較好地反映現有關于老年人居家不出研究的更全面情況。基于此，本研究全面檢索國內外關于中國老年人居家不出發生率的文獻，對相關流行病學現狀進行Meta分析，以期為老年人居家不出相關醫療決策提供借鑒，為積極應對老齡化提供參考。本研究已在prospero平臺注冊，注冊號為：CRD42022338381。

1 資料與方法

1.1 文獻選取標準 納入標準：中國地區≥60歲的老年人(包括港澳臺地區)；文獻中有明確的居家不出評定標準；橫斷面研究；中英文文獻；結局指標為居家不出的發生率。排除標準：無法提取數據；重復發表文獻；非中英文文獻；文獻綜述。

1.2 檢索策略 從CNKI、VIP、Wanfang data、CBM、Web of Science、The Cochrane Library、EMBASE、PubMed數據庫中檢索有關中國老年人居家不出發生率的文章，英文檢索詞包括Homebound Person OR Person*，Homebound OR House-Bound Person*OR Person*，House-bound，elderly/elder/old/aged/old population，prevelence/Epidemiology/incidence，China/Chinese/Taiwan/HongKong/Macau等，中文檢索詞包括：居家不出、流行病學、老年人等。

1.3 文獻篩選與資料提取 由2名研究者分別使用Endnote軟件篩選文獻，首先閱讀標題，在排除明顯不相關的文獻后，進一步閱讀摘要和全文以確定是否納入，若有分歧，則通過討論或與第三方協商解決。如有必要，通過郵件、電話聯系原作者等方式獲取文章重要信息。資料提取內容包括：第一作者、發文年份、樣本來源、樣本量、調查工具、發生率等。提取資料后并進行交叉核對。

1.4 質量評價 納入的全部研究按美國衛生保健質量和研究機構(Agency for Healthcare Research and Quality，AHRQ)推薦的11條評價標準[6]，用“是”“否”“不清楚”進行文獻質量評分，分別計分1分、0分、0分，總分共11分，0～3分低質量，4～7分中等質量，8～11分高質量。

1.5 統計學方法 使用Stata 15.0軟件對居家不出發生率進行合并，通過Q檢驗和I2對納入研究的異質性進行分析。若各研究結果之間無異質性，采用固定效應模型，反之，采用隨機效應模型處理。以調查年份、年齡、性別、鍛煉、抑郁、有無配偶、社會支持、慢性病為亞組探討異質性來源。通過Begg檢驗探討發表偏倚，通過敏感性分析探討結果的穩定性。

2 結果

2.1 文獻篩選流程及結果 初步檢索出文獻707篇，CNKI(n＝170)、VIP(n＝150)、Wangfang data (n＝122)、CBM(n＝87)、PubMed(n＝16)、EMBASE(n＝22)、Web of Science(n＝55)、The Cochrane Library(n＝85)，剔除重復文獻116篇，閱讀題目摘要后剔除558篇，閱讀全文復篩剔除13篇，最終納入文獻20篇，見圖1。

圖1 文獻篩選流程圖

2.2 納入研究的基本特征及文獻質量評價 共納入20項研究，納入研究的基本特征及文獻質量評價結果見表1。

表1 納入研究基本特征及文獻質量評價

2.3 Meta分析結果

2.3.1 中國老年人居家不出總發生率 共納入20 個橫斷面研究[7-26]。隨機效應模型Meta分析結果顯示：中國老年人居家不出發生率為17%[95%CI(15%，19%)]，見圖2。

圖2 中國老年人居家不出發生率Meta 分析森林圖

2.3.2 亞組分析結果 將年齡、性別、是否鍛煉、抑郁、有無配偶、社會支持、慢性病進行亞組分析和Meta回歸分析，見表2。

表2 中國老年人居家不出發生率的亞組分析結果

2.3.3 敏感性分析及發表偏倚 逐個剔除單一研究進行敏感性分析，效應量未發生明顯變化，提示研究結果具有較好的穩健性。Begg's秩相關檢驗(Z＝0.19，P＝0.846)，提示發表偏倚可能性較小，見圖3。

圖3 中國老年人居家不出發生率的敏感性分析圖

3 討論

3.1 中國老年人居家不出發生率較高 本研究發現，中國老年人居家不出的發生率為17%[95%CI(15%，19%)]。2021年韓國的一項系統評價顯示：老年人居家不出的發生率為3.5%～39.8%[27]，納入的研究包括日本、美國、法國、英國、中國等國家，這可能與研究工具不同、研究對象的差異及各國國情不同有關。總的來說，國外關于居家不出的研究起步較早，發達國家人口老齡化問題嚴重，居家不出發生率較我國更高。我國關于居家不出的研究尚處于起步階段，研究地域較局限，研究工具尚未統一，各地報道的居家不出發生率也存在一定差異，本研究表明我國老年人居家不出發生率雖略低于國外發達國家，但仍處于較高水平，伴隨老齡化進程的日益加深，老年人居家不出問題仍不容忽視。

3.2 亞組分析結果 亞組分析結果顯示，年齡越大，居家不出發生率越高，這與以往的研究結果一致[21]。隨著年齡的增長，老年人身體機能不斷退化，軀體活動受限會影響老年人外出與社會交往。老年女性居家不出發生率較男性更高，這也與以往研究結果一致[10]。可能與傳統思想中“男主外、女主內”的觀念根深蒂固，導致女性外出較少有關。經常鍛煉的老年人身體素質往往更高，活動能力更少受限，因此居家不出發生率相對更低。抑郁作為一種持續存在的負性情緒，使人沮喪、情緒低落、自卑且不愿與人交流，大大增加了居家不出的風險[28]。此外，已有研究證實，社會支持高的老年人居家不出風險相對更低[29]，得到更多社會支持的老年人與親友、近鄰來往相對密切，居家不出發生率就更低。此外，合并慢性病的老年人居家不出風險更高[22]，合并多種慢性病的老年人，由于軀體功能減退，會導致老年人外出活動受限，同時，作為終生消耗性疾病，在長期的治療過程中老年人負性情緒滋生也容易導致老年人自我封閉，增加居家不出的風險。

3.3 本研究的局限性 本研究的局限性：①受限于單個率Meta分析特點，研究結果存在較大異質性。雖進行了Meta回歸分析但仍未找出異質性來源。②目前對居家不出的評估尚未實現完全統一，納入研究中對居家不出的評定包括自我報告和量表測評形式，未能對評估工具進行亞組分析。③現有研究中，研究地域較為局限，以內陸地區為主，缺乏沿海地區的相關報道，尚需要更多高質量、大樣本的橫斷面研究來進行驗證。