政府支持、工作投入與科技人才創新績效關系研究

摘 要：【目的】從科技人才的個體層面出發，探討政府支持對科技人才創新績效的影響機理，對加快實施創新驅動發展戰略具有重大意義。【方法】基于社會交換理論和366份調查數據，采用層次回歸方法分析政府支持對科技人才創新績效的影響?！窘Y果】政府支持對科技人才創新績效具有顯著的正向影響；工作投入在政府支持與科技人才創新績效間起完全中介作用；環境動態性正向調節政府支持對科技人才創新績效的影響?！窘Y論】政府應完善相關創新政策，營造寬松的創新文化氛圍，支持科技人才的創新行為，激勵科技人才提高創新績效。

關鍵詞：政府支持；工作投入；環境動態性；創新績效

中圖分類號：D630? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1003-5168（2023）08-0145-05

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2023.08.030

Research on Government Support， Work Engagement and Innovation Performance of? Scientific and Technological Talents

ZHANG Zhijie

（Zhengzhou Preschool Education College， Zhengzhou 450000， China）

Abstract： [Purposes] From the individual level of scientific and technological talents， this study explores the mechanism of government support on the innovation performance， which has significant implicationsfor accelerating the implementation of innovation-driven development strategies. [Methods] Based on Social Exchange Theory and 366 survey data， hierarchical regression was used to examine the influence of government support on innovation performance of scientific and technological talents. [Findings] Government support has a significant positive impact on innovation performance of scientific and technological talents; work input? fully mediates? the relationship between government support and innovation performance of scientific and technological talents; and environmental dynamism positively moderates? the effect? of government support on innovation performance of scientific and technological talents.[Conclusions] The government should improve relevant innovation policies， create a relaxed innovation culture， support the innovative behavior of scientific and technological talents， and encourage them to improve their innovation performance.

Keywords： government support; work input; environmental dynamism; innovation performance

1 問題的提出

黨的二十大報告明確提出“加快實施創新驅動發展戰略”。隨著信息技術迭代更新的加快和國際競爭的日趨激烈，科技人才的重要性更加凸顯?？萍紕撔氯瞬胚M行知識創造、技術創新及成果轉化，能夠有效促進生產力的提高和生產關系的變革，解決科技創新發展過程中出現的問題，從而推動經濟高質量發展［1］。近年來，各級政府高度重視科技創新發展戰略，制定了一些有效政策和措施，鼓勵科技人才的創新活動，獲得了良好的經濟效果。實踐證明，在政府有關政策、信息、服務等支持下，科技人才的創新環境得到明顯改善，創新績效也得到不斷提高。但對于政府支持與創新績效之間的影響機制卻并不明晰，因而，在“開辟發展新領域新賽道，不斷塑造發展新動能新優勢”新征程上，探究政府支持對科技人才創新績效的影響機理對于政府政策制定具有重要參考價值。

已有關于政府支持與創新績效關系研究的成果多集中于企業領域，得到了政府支持對企業創新具有一定推動作用的結論。但對于政府支持與科技人才創新績效的關系研究并不豐富，有學者探討政府支持對高層次人才創新績效［2］、政策助推對科研績效［3］等的影響作用。但是通過梳理文獻發現，鮮有政府支持與科技人才創新績效的關系及其機理的研究。因此，從科技人才的個體層面出發，探討政府支持與創新績效的關系對加快實施創新驅動發展戰略具有重要意義。

2 理論基礎與研究假設

2.1 政府支持與創新績效

政府支持包括知識提供、貿易公平援助、分銷商搜索、出口保障和培訓等形式［4］。制度理論認為正式和非正式制度體系會對社會成員行為與績效產生影響［5］。政府支持可以為科技人才提供政府資源，如果政策工具使用得當，將會對科技人才創新績效產生促進作用。本研究關注科技人才的個體層面，并借鑒以往學者的觀點，將創新績效定義為被看作個體創新實踐所帶來的結果［6］。

政府支持主要體現為對科技人才創新采取的扶持政策、信息服務、資源支持等，而政策主要包括稅收優惠、成果轉化、人才引進等。獲得政府支持會使科技人才對制度環境的感知變得積極，從而增強對創新的認知，進而采取風險更大的行為決策［7］。有學者指出，政府支持通過影響個人自我效能感而對績效產生影響［8］。有學者認為組織創新支持影響個人的創新行為［9］，強調通過創新自我效能感、知識共享［10］、組織認同、領導認同和職業認同［11］間接影響個人的創新行為。由此可以推斷，科技人才通過感知政府支持帶來的創新動力，會提高自己的創新意愿和行為，進而不斷提高創新績效?；谝陨戏治?，本研究提出如下假設。

假設1：政府支持對創新績效具有積極影響。

2.2 工作投入的中介作用

工作投入是指組織成員將自我與工作角色相結合、將個人精力完全投入到工作中、在組織中充分表現自我的一種狀態，是一個重要的多維動機概念，反映個體在積極的工作中同時投入身體、認知和情感方面的能量［12］。影響個人工作投入的環境因素、個人特征根據心理狀態分為心理意義、心理安全和心理可得性三個方面［13］，而心理意義主要來自個體對工作角色的感知和認識，心理安全主要來自個體與組織環境的相互關系，心理可得性主要來自個體對自己的評價和判斷［14］。工作資源要求模型指出，工作資源可通過激發員工內在動機，增強員工工作投入，從而帶來更多的積極行為［15］。根據社會交換理論，政府通過頒布政策從工作、生活等方面為科技人才創新活動提供支持，科技人員一旦感受到組織的鼓舞，就會產生強烈的責任感并不斷增強工作投入。工作投入程度較高的科技人才，就會超越本職工作，將更多的角色外行為納入自己的工作范圍內，從而導致更多創新行為。因此，本研究將工作投入作為中介變量，來探討政府支持與科技人才創新績效之間的內在作用機制。有研究將工作投入作為中介變量，考察驗證工作投入在信息共享行為與員工績效間的中介作用［16］。基于以上分析，本研究提出如下假設。

假設2：工作投入在政府支持與創新績效之間起中介作用。

2.3 環境動態性的調節作用

環境動態性反映外部環境不斷變化且這種變化呈現一種不可預測的狀態［17］，表現為技術的變化、客戶偏好的變化以及產品需求或材料供應的波動［18］。環境動態性越高，科技人才在創新過程中面臨的風險和壓力就越大。在此環境下，科技人才要想獲取成功，就需要政府提供更多的支持以獲取更多的資源，化解創新過程中的風險，從而提高創新績效。本研究認為，政府支持和科技人才創新績效之間的關系會受到環境動態性的正向調節，因為在環境不確定的情況下，科技人才需要投入更多的時間和精力來面對環境的變化。首先，環境動態性強的時候，市場會不斷出現新的產品需求，從而有利于科技人才針對市場需求采取新的創新方案，并充分優化利用各項資源，增強創新能力，提高創新績效［19］。如近幾年新冠疫情的暴發，社會對防疫物資的需求集聚增加，給創新帶來新的機會。其次，在環境動態性越高的情況下，科技創新面臨的環境不確定性越大，與資源配置相關的規則就會相應更加靈活，有利于科技人才對現有資源進行整合，進而產生高創新績效。另外，在這種情況下，高環境動態性進一步驅使政府轉變職能，推出更多的支持政策及優惠措施，幫助科技人才應對環境的不確定性，從而激勵科技人才的創新活動。基于以上分析，本研究提出如下假設。

假設3：環境動態對政府支持和創新績效之間的關系具有調節作用，即環境動態越高，政府支持與創新績效的正向關系越顯著，理論模型如圖1所示。

3 研究設計

3.1 問卷設計

本研究變量的測量均來自國內外使用并檢驗的成熟量表，所有變量的測量均采用Likert5點量表進行測量。

3.1.1 關于政府支持。本研究參考向賽輝、孫永河［20］的量表，設計包含有5個題項的量表。例題項如：“當地政府提供所需的技術信息和其他技術支持”“政府提供咨詢、免費培訓等幫助”。

3.1.2 關于工作投入。工作投入的測度主要參考Fishbein & Ajzen［21］的研究成果，設計包含9題項的量表。例題項如：“工作時，我感到精力充沛”“早上起床時，我很樂意去上班”。

3.1.3 關于環境動態性。本研究參考Miller等［22］的成果，設計含有4個問項的量表。例題項如：“我們所在的行業中，產品或服務的生命周期短”“我們所在的行業中，技術變化很迅速”。

3.1.4 關于創新績效。本研究采用Janssen［23］的研究成果，設計包含有9個題項的量表。例題項如：“他用系統的方法介紹創新性的思想”“他會全面評估創新理念的應用”。

3.2 樣本選擇與數據來源

本研究采用問卷調查的形式獲取數據。在正式調查前，本研究課題組在鄭州某高科技企業隨機選取30名研發技術人員進行預調查，來驗證測試樣本的合理性與信度。根據預調查的30份樣本數據，在進行探索性因子和信度分析后，并依據被調查者的建議對量表的問項進行修改完善，然后展開正式大規模調查。

本研究的正式問卷以科研院所、高等院校、高科技企業的科技研發人員、政府科技部門人員、企業管理人員等為調查對象，人員學歷涵蓋博士、碩士、本科等，樣本采樣廣泛，涵蓋河南鄭州、山西太原、陜西西安等省市。剔除34份無效問卷，本研究收回有效問卷366份，有效率達91.5%。

4 數據分析與結果

4.1 信度和效度檢驗

為確保調查問卷測量結果的一致性和穩定性，本研究使用SPSS22.0軟件進行信度和效度檢驗。結果顯示，政府支持、工作投入、環境動態性及創新績效的Cronbach’sα系數分別為0.929、0.948、0.854和0.951，各變量Cronbach’sα的系數均大于0.80，說明問卷信度較為理想。本研究使用KMO和Bartlett球形檢驗對各變量之間的結構效度進行檢驗，結果表明政府支持、工作投入、環境動態性和創新績效的KMO值分別為0.894、0.940、0.798和0.930，同時各變量的Bartlett球體檢驗結果的顯著性概率值均小于0.01，這表明測量工具之間具有較好的結構效度。同時，使用AMOS 21.0軟件對政府支持、環境動態、工作投入及創新績效4個變量進行驗證性因子分析，結果發現四因子模型與數據的擬合效果呈現良好結果，具有較好的區分效度。

4.2 同源方差檢驗

雖然調查數據在不同的時點收集，但試驗數據均來源于相似的被訪者群體，仍可能存在共同方法偏差。為確保樣本數據的科學性和有效性，本研究使用Harman單因素分析法檢驗共同方法偏差。結果表明，未進行旋轉的第一因子能夠解釋各變量變異的38.927%，低于40%的要求，表明本次樣本數據中潛在的共同方法偏差不嚴重，在可接受的范圍內。

4.3 描述性統計與相關分析

研究變量描述性統計分析結果見表1。從變量均值可以看出，科技人才具有較好的工作投入和創新績效。根據變量間相關系數，可以看出政府支持與工作投入（r=0.500，p<0.01）、創新績效（r=0.418，p<0.01）均存在顯著正相關關系，環境動態性與政府支持（r=0.332，p<0.01）、創新績效（r=0.332，p<0.01）存在正相關關系，工作投入與環境動態性（r=0.190，p<0.01）、創新績效（r=0.643，p<0.01）也存在顯著的正相關關系，與先前的假設相同，為下一步假設檢驗奠定良好的基礎。

4.4 回歸分析

本研究采用層次回歸對假設進行檢驗，分析結果見表2。首先，假設1提出政府支持對創新績效具有積極影響。從表2中相應數據結果可以看出，自變量政府支持與因變量創新績效之間有顯著的正相關關系（β=0.420，p<0.01，M4），證明假設1成立。其次，假設2提出工作投入在政府支持與創新績效間起中介作用。表2的分析結果顯示，政府支持與工作投入呈顯著正相關關系（β=0.495，p<0.01，M2）；工作投入與創新績效有顯著的正向影響（β=0.643，p<0.01，M5）；此外，當中介變量工作投入加入模型之后，政府支持對創新績效的影響呈顯著的正相關關系（β=0.136，p&lt;0.01，M6）。綜合以上檢驗結果，根據中介效應檢驗的常用標準可以得出，工作投入在政府支持與創新績效之間起著完全中介作用，假設2得到證實。同時，本研究又采用SPSS安裝的PROCESS插件，通過Bootstrap方法（抽樣數= 5 000）進行中介效應的分析檢驗。中介效應的分析結果顯示，政府支持通過工作投入影響創新績效的間接效應值為0.380 7，其95%的置信區間分別為［0.284 2，0.481 1］，不包括0。為此，驗證結果證實假設2成立。

假設3提出環境動態性對政府支持和創新績效之間的關系具有調節作用。由表2可知，M7在M6的基礎上引入調節變量環境動態性，結果表明環境動態性與創新績效關系顯著（β=0.436，p<0.01）。加入交互項政府支持*環境動態性之后，發現環境動態性對政府支持與創新績效之間的關系具有正向顯著的調節作用（β=0.180，p<0.01，M8），即環境動態性程度越高，政府支持與創新績效的正向關系越顯著。因此，假設3得到驗證。

5 研究結論與討論

本研究基于366份調查問卷數據，實證檢驗政府支持對科技人才創新績效的影響機理及環境動態性的調節作用，得出以下結論：政府支持能夠顯著提高科技人才創新績效；工作投入對政府支持與創新績效之間起著顯著的中介作用；環境動態性正向調節政府支持對創新績效的正向影響關系。

根據上述研究結論，本研究建議如下：政府有關部門應完善相關創新政策，進一步健全對科技人才的信息服務、項目申報、成果轉化等政策，為科技人才創新進一步“開綠燈”，營造寬松的創新文化氛圍，支持科技人才的創新行為。科技人才要保持對外部環境動態的警覺性，注重提升自身的技術能力和知識儲備，并根據外部環境及時對創新過程進行戰略調整，研發出社會發展急需的有競爭力的創新技術和產品。

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收稿日期：2022-10-28

作者簡介：張志杰（1973—），男，博士，副研究員，研究方向：公共政策、領導科學與藝術研究。