智能技術助力教學減負增效：分析框架與典型場景

劉邦奇 卓晗 鄔詩韻 尹歡歡

[摘 ? 要] 全面落實“雙減”政策，提高課堂教學質量是重要的突破口，智能技術賦能為其提供了新動能。為探索智能技術助力減負增效的實踐路徑，文章在分析當前教學實踐中低效重負困境的基礎上，對智能技術助力減負增效的價值進行了深入剖析。結合減負增效相關政策要求與技術應用，文章按照“以解決問題為導向、以課堂變革為核心、以技術賦能為動力”的理路，提出了智能技術助力教學減負增效的分析框架，包括總體目標、應用場景、技術服務、基礎支撐4個層級和1個保障體系。文章最后聚焦智能技術在教學設計、教學實施、教學評價中的應用，詳細闡述了智能技術對教學全流程減負增效的作用機理和典型的技術應用場景，為推進“雙減”背景下技術支持的課堂教學變革、促進教學質量提升提供參考依據。

[關鍵詞] “雙減”； 智能技術； 教學減負增效； 分析框架； 教學變革

[中圖分類號] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼] A

[作者簡介] 劉邦奇（1962—），男，江蘇靖江人。教授，主要從事人工智能教育應用、智慧校園、智慧課堂、教育信息化治理研究。E-mail：lbq-nj@163.com。

一、引 ? 言

教學減負增效是落實“雙減”政策、提高教學質量的必然要求和關鍵路徑。2021年5月，習近平總書記在中央全面深化改革委員會第十九次會議中指出，“減輕學生負擔，根本之策在于全面提高學校教學質量，做到應教盡教，強化學校教育的主陣地作用。要深化教育教學改革，提升課堂教學質量，優化教學方式。”[1]然而在當前課堂教學中依然存在許多低效重負問題，亟需新的手段和方式加以解決。隨著智能技術在教學中應用的深化，撬動教學環境、資源和工具全面優化升級，特別是這些要素的跨時空重組與融合，賦予了教學設計、教學實施和教學評價更多可能性和更強靈活性[2]，為教學減負增效帶來了新動能。因此，在教育數字化轉型背景下，探索智能技術助力教學減負增效的實踐路徑，具有重要現實意義。

二、當前課堂教學面臨的低效重負

現實困境與挑戰

（一）資源準備費力耗時，獲取便捷性與適用性有待提升

優質數字教學資源在激發學習興趣、提升課堂教學質量等方面具有重要價值，而在實踐中還存在一些問題影響資源準備的效率。一是資源獲取的便捷性不足。“三通兩平臺”與“國家精品課程”等項目的實施，積累了大量數字教育資源，但由于缺乏統籌規劃與優質資源的管理、引導服務，大量資源無人訪問。同時，不同平臺使用權限不同、優質資源檢索不便捷、資源格式不兼容的問題普遍發生[3]，增加了資源獲取的困難。二是內容更新滯后，質量良莠不齊。早期資源建設工作忽視后續的內容更新，大量資源已無法與新課標的學科能力要求或新教材版本相匹配，師生需花費大量時間精力篩選適切的素材。

（二）師生互動浮于形式，教學中的良性交互作用難以發揮

師生互動是課堂教學的核心，而當前仍存在一些問題影響課堂互動的有效性。一是互動方向多為教師到學生的“單向傳播”。教師掌控互動的內容和方向，學生的疑問和觀點無法及時傳達給教師，學習主動性被削弱。二是互動形式較單一，互動深度較淺。師生互動多以“問答”形式進行，反饋也多是形式化的鼓勵，互動設計呈現機械化、刻板化的樣態，缺乏促進學生深層認知參與的互動行為[4]。三是互動反饋不夠及時。由于缺乏即時的互動記錄，教師難以在短時間內獲取全班學生的反饋信息，不能有效支持多元互動發生。

（三）講授輔導形式單一，缺乏輔助抽象知識理解的有效手段

高質量的課堂講授和課后輔導對實現“學足學好”頗為關鍵，但當前仍存在一些問題影響講授輔導的效果。一是難以創設適切生動的教學情境，學生理解困難。在有限的時間內，要將抽象的知識有效傳達給學生，主要依賴教師講授的邏輯性和語言的生動性。在缺乏有效呈現方式的情況下，抽象概念講解容易枯燥乏味，導致學生聽不懂，學不會，學習興趣欠佳。二是對教師能力水平要求高，講授深度有待提升。對于經驗欠缺的教師而言，容易直接生搬硬套教材內容，難以清晰深入地講解知識重難點與知識體系，對講授內容的拓展不夠精準充分，導致學生對知識的認知停留在淺表化的印象[5]，無法形成對所學知識的系統認識。

（四）評價診斷效率不高，精準分析與及時反饋亟待加強

評價診斷貫穿教學全過程，對改善教學和促進學生發展有重要作用，但教學中還存在一些問題影響評價作用的發揮。一是數據來源不夠全面，學生學業評價的依據主要是測驗結果，評價維度單一，缺少學生學習的過程性數據支持，難以有效支撐對學生自主學習、合作交流、創新思維等綜合能力的評價[6]。二是數據分析不夠精準，教師多基于個人主觀經驗、手動批改作業等分析學情，難以準確掌握班級整體情況和個體差異，使得教師在作業設計、教學目標制定等方面容易出現偏差。三是數據反饋不夠及時，傳統課堂的評價診斷往往具有滯后性，導致教師難以根據全班學生學習情況和自身教學情況的實時反饋進行決策、調整教學策略。

三、智能技術賦能為教學減負增效帶來新動能

（一）創設虛實融合環境，提升教學情境體驗性

智能技術通過打造虛實融合的智能學習環境，為隨時隨地多樣化的學習開展提供了條件。一方面，高速通訊網絡保障了線上線下教學空間的無縫聯通。基于5G+F5G構筑的雙千兆網絡基礎設施，教師可以通過超高清視頻開展遠程同步教學，全過程無卡頓、無時延，保障了流暢的師生交互體驗。另一方面，智能技術創建了沉浸式的虛擬教學空間[7]。基于擴展現實、數字孿生技術打造的遠程實驗實訓，避免學生在高難度和危險環境下進行學習訓練受到傷害。全息投影、三維模型、全景視頻等新型媒介，具備三維高清立體、多源多模態、虛實一體化等特性[8]，能模擬教學情境和認知對象的形態結構、動態變化過程等，極大增強了學生與教學內容之間的交互，支持學生更高效地理解知識。

（二）優化數字教學資源，提升內容供給有效性

智能時代下，教學資源的服務能力不斷增強[9]，智能技術貫穿于教育內容的生產、集成、流通到使用的各個環節。首先，智能技術提升了傳統教學內容的生成效率。利用動畫合成、微課實錄、自然語言生成等智能技術實現對教學視頻與結構化良好的教育內容的自動生成，大幅提升傳統教師備課、出題、寫評語、為學生答疑的效率。其次，推動了優質資源的共享普及。通過打造公共優質教學資源平臺，建立教學資源目錄和學科知識圖譜，可以促進優質教案、典型作業、課程素材的積累沉淀[10]。最后，優化了教育內容流通方式。通過匹配內容特征和師生個性化參數、匹配認知診斷結果和學科知識圖譜、匹配歷史記錄和學習狀態變化等思路，推薦算法能夠過濾質量不佳、內容陳舊、訪問量低的教學資源，并根據師生的個體差異和需求，提供“規模化按需定制”的資源服務。

（三）升級智能教學工具，提升師生互動多樣性

教學工具是指教學過程中完成實際問題或現實任務時，可供師生切實使用技術的平臺。智能技術將傳統的軟硬件系統升級換代，促進師生之間的高質量互動交流。一是互動形式豐富多樣。借助在線答疑平臺、智能教學系統等工具提供的多樣化活動，為師生提供課堂內外充分交流的機會，促使教學結構從教師單向輸出到師生多向互動的轉變。二是信息反饋便捷高效。系統會自動收集答題正確率、討論進度等信息，在學習監控、反饋支持、學習指導等方面輔助教師進行即時互動管理。三是互動體驗全面升級。在完成教學任務的過程中，學生使用信息查詢、認知加工、協同學習等多類別工具，與知識內容、教師、同伴之間進行更深度的認知互動和情感互動，賦予師生更加積極的互動體驗。

（四）激活教育數據潛能，提升教學實施精準性

智能技術通過教學數據自動采集與感知，利用數據挖掘、學習分析等技術發掘教育數據的潛能[11]。一方面，數據采集更加全面客觀。5G網絡、傳感器、各類教學系統等的應用極大豐富了用于表征師生的數據類型，增強了對師生表現的刻畫能力，為教師全面了解學生行為表現、能力特點和精神狀態提供了數據基礎。另一方面，分析反饋更加動態高效。智能技術可以實時捕捉學生學習需求變化，借助教學系統自動分析學生的測驗完成情況、互動內容、學習行為，借助圖像識別、語音識別等技術監測學生的情緒、注意力變化，借助傳感器實時反饋學生的動作和生理狀況，并能夠將分析與預測的結果同步給教師，幫助教師對每個學習者的認知障礙進行適切、有針對性的、及時的反饋。

（五）推動人機協同教學，提升主體優勢互補性

智能技術助力實現人機優勢互補，通過人機協同引導學生主動建構新知識，提升教學效率和效果。一方面，智能技術能替代師生完成部分低層次、機械性的工作，使師生有更多時間精力開展教學改進等更具創造性的工作。如閱卷機器人能夠幫助教師進行考卷批改，使教師可以投入在提高出題質量上；智能學伴能幫助學生進行口語練習的評分和糾錯，使學生有更多時間提升話題描述的表達技巧和語句結構。另一方面，智能技術能輔助師生開展復雜的教學活動，在感知和認知方面顯著增強師生的能力[12]。如虛擬助教通過監控學生的學習過程，可以實時診斷并反饋學生的認知狀態和學習進度，使教師能夠從認知、情感等層面對學生的問題進行綜合分析，從而開展針對性指導。

四、智能技術助力教學減負增效總體分析框架

（一）基本理路

發揮智能技術對教學減負增效的作用，必須對標教學減負增效相關政策要求，以解決教學實踐中低效重負問題為導向，以課堂變革為核心，促進智能技術與教學過程深度融合，助力教學提質增效、學生學業減負。一是以解決問題為導向。通過提高教學質量，解決減負的關鍵問題。針對長期以來減負執行過程中存在的簡單降低課業難度、減少作業量等“治標不治本”的問題，充分發揮課堂教學主陣地作用，做到應教盡教，使學生在課內學足學好，以實現教學提質增效，促進學生學業減負。二是以課堂變革為核心。通過課堂變革，提升教學全流程有效性。針對教學實踐中教學質量不佳、教學效能較低、教學效率不高等問題，依據有效教學、信息技術與課程整合等理論和新課程改革相關要求，變革教學結構與方式，提升教學設計、教學實施和教學評價的有效性。三是以技術賦能為動力。通過智能技術賦能，為教學減負增效提供新動能。針對教學實踐中資源準備、師生互動、講授輔導、評價診斷等難點問題，依托智能技術實現教學環境、資源、工具的智能化升級，助力教學減負增效。

（二）分析框架

根據上述理路，結合教學減負增效相關政策要求與技術應用，可以構建智能技術助力教學減負增效的分析框架，如圖1所示。

1. 總體目標

總體目標包含兩方面：（1）教學提質增效，其涉及范圍較廣，包括提升教學質量、教學效果、教學效率、教學效益等；（2）學生學業減負，主要指的是減輕所有違背教育教學規律、有損中小學生身心健康的學業負擔，如強化應試、機械刷題等造成的不必要、不合理的過重負擔。通過教學提質增效，促進學業減負，最終實現學生全面發展、健康成長。

2. 應用場景

課堂變革是破解低效課堂、實現減負增效的核心，要通過教學過程各階段、各場景來落實。應用場景主要包括三個階段：（1）教學設計，主要包括教學目標設計、教學資源設計、教學活動設計等活動；（2）教學實施，主要包括課堂講授、課堂互動、探究學習等活動；（3）教學評價，主要包括課堂評價、作業評價、教學質量評價等活動。智能技術通過在教學全流程場景中的應用，支持更精準、高效的教與學，促進教學減負增效。

3. 技術服務

技術服務為滿足教學過程中多元場景的減負增效需求提供支持。技術服務包括三方面內容：（1）智能教學環境，包括智慧教室、虛擬學科實驗室、網絡學習空間等；（2）數字教學資源，包括智慧電子教材、三維數字模型、習題作業庫等；（3）智能教學工具，包括語音聽說評測系統、智能答疑機器人、自動閱卷系統等。

4. 基礎支撐

智能技術為教學減負增效提供數據集儲、算力算法、網絡通訊等層面的基礎支撐，推動教學環境、教學資源、教學工具的數字化和智能化，助力打造虛實融合、全面感知、智能分析、個性服務、人機協同的教育生態環境，推動教學數字化轉型、智能化升級。基礎支撐所涉及的智能技術主要包括人工智能、大數據、云計算、物聯網、擴展現實、5G等。

5. 保障體系

保障體系是智能技術助力減負增效得以實現的重要保證，主要包括四個方面：（1）政策制度保障，從目標、任務等方面為利用智能技術助力教學減負增效指明方向；（2）理論基礎保障，為更好地利用智能技術提升課堂教學有效性、助力科學減負提供相關理論指導；（3）運維管理保障，為減負增效提供管理、技術與服務保障；（4）安全防護保障，提升教學數據安全、網絡安全防護能力，為教學減負增效保駕護航。

五、智能技術助力教學減負增效典型場景

（一）智能技術助力教學設計減負增效

智能技術助力教學設計減負增效主要是通過精準化學情診斷、高效化資源準備和動態化路徑規劃等智能技術應用，賦能教學目標、教學資源和教學活動等的設計，其中精準化學情診斷能夠全面刻畫學習者特征，并為高效化資源準備和動態化路徑規劃提供基礎支撐，三者聯動助力教師開展精準化教學目標設計、適切化教學資源設計和數智化教學活動設計，為實施高質量課堂教學提供源頭活水。智能技術助力教學設計減負增效的作用機理如圖2所示。

1. 基于智能技術的精準化教學目標設計

第一，多維度學習者特征分析。智能技術支持教師更精準高效地開展知識盲點、知識狀態、學科能力和情感態度等方面的學習者特征分析，為更精準適切的教學設計奠定基礎。如通過統計分析學生預習測驗、隨堂練習、考試作業中的錯題數據（錯誤率、錯答人數等），助力教師精準定位學生知識盲點；通過抽取學生的資料閱讀、微課觀看、測評作業等日常學習數據進行科學建模，實現對學生學習興趣、學習偏好等情感態度的刻畫和識別。第二，精準而有彈性的目標預設。基于對學習者特征的多維度診斷可以匯聚生成班級學情圖譜和學生個體學情圖譜等可視化結果，支持更精準高效地識別不同學生群體的共性特征和差異化需求，結合班級與學生個體的情況，設定更加彈性化的教學目標。如班級學情圖譜能夠提供班級薄弱知識點、班級共性錯題、學情變化與異常等信息，支持教師基于班級學情設定共性化目標。

2. 基于智能技術的適切化教學資源設計

第一，教學資源智能獲取。智能技術能有效支持教學資源的一站式檢索，提升教師檢索和篩選效率。借助自然語言理解、教育知識圖譜等技術，可以實現優質資源的系統匯聚、海量資源的動態標注與語義化整合，形成網絡資源內容與標簽的關聯關系。同時，智能技術還能提供課件、習題作業、微課素材等資源的智能匹配與推薦服務，使教師能更高效地獲取適切資源[13]。如科大訊飛智學網能基于全班和學生個體學情自動推薦班級共性錯題和個性化錯題，提高教師資源準備效率和精準度，減輕學生作業負擔。第二，教學資源智能制作。利用三維掃描建模、語音合成和圖像生成等相關技術，能快速生成動畫教學視頻資源，為教師節省視頻素材開發的時間成本。利用資源自動標注、自然語言生成等技術，智能技術能夠實現部分結構化內容（教案、試題等）的自動生成，大大提升教師備課效率。

3. 基于智能技術的數智化教學活動設計

第一，基于學習分析的教學活動設計。智能技術支持的精準化學情診斷能夠為教師開展教學活動設計提供決策依據，學習分析技術能夠實時采集學生學習過程和結果數據，深度分析學生知識掌握情況、學科能力、學情變化等，為教師基于數據進行教學設計決策提供依據。第二，基于路徑規劃的教學活動設計。動態化路徑規劃能夠基于學情數據分析對學習者群體教學活動和個性化學習活動進行科學規劃和推薦。一方面可以從海量數據中分析學習者群體的特征，通過智能決策系統進行邏輯推理，為教師篩選和優化適合班級群體的最優教與學路徑[14]，滿足班級規模化因材施教需要；另一方面可以匹配學生個體的知識特征、學習風格和情境等特征，為每一位學生規劃并推薦學習資源和路徑，滿足個性化教學需要。

（二）智能技術助力教學實施減負增效

智能技術助力教學實施減負增效主要是通過多樣化教學工具的深度融合應用和泛在智能的教學環境，賦能靈活高效的課堂講授、多維立體的課堂互動和沉浸交互的探究學習等典型場景，促進教學方式優化和創新變革，助力教學活動高效、高質量地開展，實現課堂教學“應教盡教”“學足學好”。智能技術助力教學實施減負增效的作用機理如圖3所示。

1. 智能技術賦能靈活高效的課堂講授

第一，適切性講授情境創設。借助虛擬現實、增強現實、混合現實等技術可以創設鮮活逼真的教學情境和知識體驗，如展現宇宙天體等宏觀知識、細胞原子等微觀知識，再現跨時空情境，模擬呈現自然現象、高危實驗等場景[15]，引導學生在情境中進行知識理解和遷移。基于圖形動態建模技術，能夠將原本內隱的知識以動態化形式呈現，實現代數運算、函數作圖、幾何定理的動態推理和講解。第二，智能化知識講解與拓展。基于智能檢索技術，教師在講授中通過劃詞檢索、語音檢索等方式可以快速鏈接到與某一知識點相關的云資源或互聯網資源，為生成性教學提供開放拓展的資源支持。基于語音識別、觸控、動作識別的交互技術能支持教師與教學資源進行更靈活智能的交互。如教師利用AI教學筆等智能硬件，能夠在教室任何位置通過語音指令控制屏幕來調取課本、翻頁、打開文件等，提高講授的靈活性。

2. 智能技術賦能多維立體的課堂互動

第一，多維全向師生互動。智能技術提供隨機提問、投票搶答、拍照上傳等多種課堂互動方式，能夠全面調動學生積極性，使課堂互動迸發出新的活力。如平臺會采集互動操作信息并提供實時分析反饋，教師可根據互動情況開展精準教學。第二，智能分組互動。基于各類分組算法可實現自動動態分組，如從學生的學業表現、認知能力、非認知能力等特征出發，助力教師科學客觀地開展同質和異質分組。同時借助學習分析與可視化技術，可實時獲取小組互動的參與程度、討論質量、情緒狀態等信息，實時監控并調整小組學習狀態。第三，遠程實時教學互動。基于高清攝像頭和目標跟蹤等機器視覺領域技術，可以支持異地教室中師生行為的實時跟蹤識別和同步直播，實現臨場化直播互動。如借助“5G+全息投影”，主講教室教師的全息影像能生動逼真地呈現在異地聽講教室，實現具有高度沉浸感的遠程實時互動。

3. 智能技術賦能沉浸交互的探究學習

第一，體驗型探究學習。虛擬環境構建技術能夠實時渲染生成虛擬數字內容，學生借助VR頭戴顯示器可以感受真實還原的探究情境，置身于工廠、社區、田野等真實場景開展探究學習。第二，實驗型探究學習。借助模擬仿真、擴展現實、體感交互等技術可創設虛擬實驗場景，學生能夠在各類數字化學科實驗平臺中自由組裝實驗器材、修改器材參數設置，或借助頭戴式顯示器和體感交互設備隨意抓取、拖放實驗儀器，更加靈活地參與實驗探究。第三，網絡應用型探究學習[16]。智能技術通過學習狀態監測、在線交流工具，以及自適應的資料更新、任務分發與提示引導等服務，支持學生更高效地利用在線資源開展探究。

（三）智能技術助力教學評價減負增效

智能技術助力教學評價主要是通過賦能評價全流程，實現伴隨式數據采集、多模態數據分析、數字化評價反饋的綜合性變革，支持實時伴隨的課堂評價、智能高效的作業評價和科學循證的教學質量評價等典型場景，助力教學評價分析更全面、精準、科學，評價反饋更加立體化、個性化[17]。智能技術助力教學評價減負增效的作用機理如圖4所示。

1. 智能技術支持實時伴隨的課堂評價

第一，課堂評價數據伴隨式采集。智能技術通過對文本作答、語音作答、操作行為等課堂評價數據進行自動化、伴隨式采集，為全面精準地分析學生課堂評測表現提供多源數據支撐。如借助多角度高清攝像頭可以全面記錄學生實驗操作中的儀器使用、操作步驟順序、數據測算等行為指標；借助高清攝像頭、計步器、可穿戴設備等可以自動采集并識別學生的體育運動中的跑步反應時間、起跑角度、沖刺姿態等動作指標。第二，課堂數據實時分析。智能技術通過隨堂練習自動打分、答題過程追蹤分析、視頻動作識別分析等實現對課堂評測數據的實時分析。如基于光學點陣技術的智能書寫筆通過光學信號實時采集和跟蹤學生在紙張上的筆尖運動軌跡[18]，能夠實現答題過程追蹤分析。基于行為分析AI模型可以實時診斷學生體育動作姿勢等是否正確、實驗操作動作和順序是否規范等操作技能掌握狀態，并給出扣分和得分依據，提升課堂評測的分析精準性。

2. 智能技術支持智能高效的作業評價

第一，作業高效采集與識別。利用作業高拍儀、智能掃描儀等智能終端可以高速采集學生的紙質作業圖像。其中作業高拍儀可以實現教輔作業數據的邊批邊采，通過對教師批改過程進行高速抓拍抽幀，可以同時采集學生作答數據和教師批改數據，實現無感知的批改數據留痕，并上傳至平臺生成作業報告。第二，作業智能批改與評分。智能技術能夠支持客觀題、中英文作文、中英文口語等不同類型作業的智能批改與評分，使每位學生都能得到即時、有針對性的作業評價反饋。通過拍照圖像增強、手寫文字和理科公式識別等技術能提取選擇題、判斷題、解方程等客觀題的作答內容，并與標準答案進行匹配，實現客觀題正誤的自動判別。基于朗讀評測和口頭表達評測等關鍵技術還能實現中英文口語作業的自動批改與評分，朗讀評測是針對學生在字、詞、句、篇的朗讀等題型中的發音錯誤情況和發音質量進行自動評分；口頭表達評測是針對學生在如口頭翻譯、口頭復述、看圖說話等題型中表現出的邏輯思維能力和語言組織能力進行考查與評分[19]。

3. 智能技術支持科學循證的教學質量評價

第一，學生學業質量評價。首先是學生學習過程數據采集，借助系統平臺、傳感器、麥克風、攝像頭等能對教學中的多模態數據進行動態收集。其次是對多模態數據進行融合處理和分析，實現對學生認知、能力、情感狀態的立體化、綜合化、科學化建模分析與評價[20]，最終以學生電子檔案袋、學生數字畫像、學習數據儀表盤等形式對評價數據進行呈現，幫助實現對學生學業質量的科學評價。第二，教師教學質量評價。首先是教師教學過程數據采集，通過平臺自動記錄、日志搜索分析與網絡爬蟲等方式對教師的全過程教學數據進行采集收錄，包括教師在使用教學平臺時產生的備課次數、互動次數、布置作業次數等教學行為數據與網絡平臺中學生對教師課程教學內容的評價數據。其次利用教育數據挖掘、學習分析技術對采集的教師教學數據進行融合分析，挖掘出教師教學數據中的課堂教學環節與模式、課堂師生交互等特征，助力教師教學質量評價。

六、結 ? 語

智能技術助力教學減負增效的關鍵在于“課堂提質增效”，需要創新智能技術課堂應用，賦能課堂教學全流程，推動智能技術與教學深度融合，提升課堂教學質量和效率。本研究對智能技術助力教學減負增效的價值進行了探討，在構建總體分析框架的基礎上，詳細描繪了智能技術助力教學設計、教學實施與教學評價的典型場景應用，以期為智能技術助力課堂提質增效提供依據和參考。

未來可探索的研究方向包括：一是前沿技術融合應用，助力教學減負增效新突破。如探索基于元宇宙助推學習體驗升級，通過視覺追蹤、手勢交互、聲效反饋、聲紋語音交互、觸覺反饋和嗅覺反饋等為學習者打造沉浸式體驗。二是產品應用實踐落地，探究教學減負增效內在機理。當前智能技術變革課堂的研究主要聚焦于課堂環境、資源和評價等宏觀層面，后續可以聚焦課堂教學的核心場景和流程，深入探究和揭示智能技術助力課堂提質增效的內在機理和整體邏輯。三是適應教育數字化轉型要求，探索教學減負增效新路徑。課堂教學數字化是數字化轉型的關鍵路徑之一，后續需要系統研究智能技術賦能教學數字化的實踐路徑，綜合考慮教學資源、教學內容、教學過程等多種要素，探究基于各種課堂樣態的數字化賦能與升級方案，探尋數字化促進教學減負增效新方略。

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Intelligent Technology Helping Teaching and Learning to Reduce the Burden and Increase the Efficiency： Analytical Framework and Typical Scenarios

LIU Bangqi， ?ZHUO Han， ?WU Shiyun， ?YIN Huanhuan

（iFLYTEK Educational Technology Institute， Hefei Anhui 230088）

[Abstract] The improvement of classroom teaching quality is an important breakthrough to fulfill the implementation of the "double reduction" policy， while intelligent technology provides new driving forces for it. In order to explore the practical path of intelligent technology to help reduce the burden and increase the efficiency， this paper analyzes the value of intelligent technology to help reduce the burden and increase the efficiency on the basis of analyzing the dilemma of low efficiency and heavy burden in current teaching practice. Combining policy requirements and technology applications related to reducing the burden and improving the efficiency， this paper proposes an analytical framework for intelligent technology to reduce the burden and improve the efficiency of teaching in accordance with the principle of "problem-solving as the guide， classroom reform as the core and technology empowerment as the driving force". It consists of four levels of overall objectives， application scenarios， technical services， basic support， and a security system. Finally， this paper focuses on the application of intelligent technology in teaching design， teaching implementation and teaching assessment， and elaborates the mechanism of intelligent technology to reduce the burden and increase the efficiency of the whole teaching process and the typical technical application scenarios. This paper provides a reference for promoting classroom teaching reforms supported by technology under the background of "double reduction" and promoting the improvement of teaching quality.

[Keywords] "Double Reduction" Policy; Intelligent Technology; Reducing the Burden and Increasing the Efficiency in Teaching and Learning; Analytical Framework; Teaching Reform