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近10年內蒙古耕地面積與糧食產量的時空變化分析

2023-05-30 11:54:46徐艷紅
赤峰學院學報·自然科學版 2023年3期

徐艷紅

摘 要:通過收集整理相關統計數據,闡述了2009-2019年內蒙古自治區耕地資源數量變化和糧食總產量的整體變化趨勢;分析了耕地資源數量變化與糧食生產的相關性;進而剖析了影響糧食生產的主要因素,并闡明了耕地資源數量變化對糧食安全的影響。結果表明:(1)近10年,內蒙古糧食總產量總體上保持了增長態勢,同時耕地面積也主要呈平穩增加趨勢。(2)糧食生產水平不僅受到耕地資源總量與人均耕地占有量的影響,還在很大程度上取決于耕地資源的利用效率。

關鍵詞:耕地面積;糧食產量;時空變化

中圖分類號:S-01;F301? 文獻標識碼:A? 文章編號:1673-260X(2023)03-0019-05

1 引言

糧食生產是人類可持續發展的重要影響因素,糧食安全更是關系到國計民生的大事[1-4]。耕地資源是保障糧食生產的關鍵,確保糧食安全的根本前提[5-7]。中國始終實行著“世界上最嚴格的耕地保護制度”,2007年以來,連續16年中央一號文件都是強調要嚴守耕地紅線[8-10]。同樣,學術界對耕地保護和糧食安全的研究從來沒有停止過,這一話題將歷久彌新[11-17]。為保證耕地總量紅線不突破,全國始終實施耕地占補平衡政策,但是這只是單純的耕地數量保護政策未能很好地結合質量及生態來保護耕地[18-20]。內蒙古地域遼闊,土地面積占全國土地總面積的12%,土地資源絕對數量大,人均耕地占有量較高,但整體質量較低[21,22]。本文基于糧食總產量視角,通過分析近10年內蒙古耕地面積與糧食產量的時空變化,探索為實現未來更高的糧食產能需求做出的政策導向。

2 數據來源

本文原始數據主要來源于2009-2019年內蒙古自治區《土地利用變更調查數據庫》中耕地圖斑與面積,糧食產量數據來源于歷年《內蒙古自治區統計年鑒》《內蒙古年鑒》《內蒙古縣(市)社會經濟統計年鑒》等統計資料及有關部門的研究報告。在此基礎上,利用Origin等相關分析軟件對自治區2009-2019年糧食產量數據進行動態變化分析,運用Eviews6.0對耕地面積與糧食產量的時空變化進行多元線性回歸分析。

3 結果與分析

3.1 自治區糧食產量動態變化特征

2009年以來,內蒙古糧食總產量總體上保持了增長態勢。2009—2019年,自治區糧食總產量增速出現一定波動起伏,2016—2017年增速最大,2016年自治區糧食總產量為2780.30萬噸,糧食生產增速為-1.65%,2017年自治區糧食總產量為3254.50萬噸,糧食生產增速為17.06%。此外,地區之間、糧食結構之間差異也很大。由于各盟市行政單位糧食產量差異較大,按區域糧食產量高低分3組,分別呈現2009—2019年各地區糧食產量的增量情況。其中,東部地區各盟市糧食總產量增量較大,增速分別為興安盟134%、赤峰市87%、通遼市58%和呼倫貝爾市44%;黃河沿岸各盟市增速較為平穩,增速分別為巴彥淖爾市27%、呼哈浩特市19%、包頭市9%和鄂爾多斯市6%;其余各盟市糧食總產量較低,增速較小,增速分別為烏蘭察布市105%、錫林郭勒盟44%、烏海市23%和阿拉善盟2%。

3.2 自治區耕地面積動態變化特征

根據全國二次土地調查和土地利用變更調查,2009-2019年,內蒙古自治區全區耕地面積主要呈平穩增加趨勢,如圖所示,只有2010年全區耕地面積出現減少。2009-2019年全區12盟市中,有7個盟市耕地面積有所增加,增量最大的為呼倫貝爾市,增量為90539.21公頃,增量最小的為阿拉善盟,為2385.14公頃,剩余5個盟市呈減少趨勢,其中減少量最大的為烏蘭察布市,減少了7035.94公頃。

速率更能反映耕地年際間的變化特征,根據2009-2019年內蒙古自治區耕地面積變化率變化情況發現,2010年和2012年耕地變化速率為負。分別為-0.02%和-0.03%,其他年份耕地變化速率均為正,2014年耕地變化速率最大為1.21%,其次為2016年的0.22%,耕地面積呈現出加速式增加,2011年和2015年耕地正向變化率較小,耕地面積呈現出平穩增加。

3.3 耕地動態對糧食產量變化的時空關聯性分析

本次選取耕地生產指標來作為自治區耕地分布變化和影響效應研究指標。其中,耕地生產指標包括耕地面積、第一產業生產總值、糧食單產、農村人口。通過使用相關分析與回歸分析對內蒙古自治區耕地面積及人均耕地占有量、糧食總產量及人均產量、第一產業生產總值等數據進行處理,研究耕地資源數量變化與糧食生產的相關性,提出了耕地資源數量變化對糧食生產的影響。

耕地生產指標,糧食生產的耕地因素可以根據耕地利用的規模、程度、結構和強度分別分解為耕地面積、第一產業生產總值、糧食單產、農村人口,4個因素,這4個因素都對糧食總產量有直接影響,且反映了耕地利用數量、種植結構、投入強度和自然條件等對糧食生產的綜合影響。單位面積糧食產量(即糧食單產水平)是影響糧食產量的關鍵因素。在當前耕地資源數量不斷減少的背景下,提高糧食單產水平對保障糧食安全具有重要意義。在新時代需求下,國家應繼續同步推進藏糧于技和藏糧于地戰略,貫徹落實“十三五”規劃提出的“堅持最嚴格的耕地保護制度,堅守耕地紅線,實施藏糧于地、藏糧于技戰略,提高糧食產能”。防止單純依靠糧食單產提升,忽略耕地面積保護等思想。本文用耕地面積年變化率來表示耕地面積的動態變化,用糧食播種面積年變化率來表示糧食播種面積的動態變化。為進一步研究耕地資源數量變化對糧食播種面積的影響,本次研究對全區12個盟市2009-2019年10年間內,耕地面積與糧食播種面積年變化率的相關性進行了分析。

為了進一步研究分析耕地資源數量變化與糧食生產的相關性,探討制約糧食生產的影響因子,假定,耕地面積年均變化率為因變量(Y)、第一產業生產總值(X1)、糧食產量(X2)、農村人口(X3),運用Eviews6.0對其進行多元線性回歸分析。

呼和浩特市耕地線性回歸分析模型應為:

Y=80.434-0.891X1-0.360X2+0.503X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產業總值、X2為糧食產量、X3農村人口。

結論:X1在0.05的水平下對Y具有顯著的作用,并且X1與Y呈正相關,X1增加導致Y增加,X1減少導致Y減少;X2、X3與Y具有相關性,但相關性不大。

包頭市耕地線性回歸分析模型應為:

Y=38.317-0.818X1+0.526X2+0.748X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產業總值、X2為糧食產量、X3農村人口。

結論:X1、X2、X3與Y具有相關性,但相關性不大。

烏海市耕地線性回歸分析模型應為:

Y=114.284-0.509X1-0.659X2+0.087X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產業總值、X2為糧食產量、X3農村人口。

結論:X1、X2、X3與Y具有相關性,但相關性不大。

赤峰市耕地線性回歸分析模型應為:

Y=23.946+2.204X1-1.616X2-0.351X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產業總值、X2為糧食產量、X3農村人口。

結論:X1、X2、X3與Y具有相關性,且與X1間的相關性在0.01水平上顯著。

通遼市耕地線性回歸分析模型應為:

Y=104.382-0.601X1+0.548X2-1.098X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產業總值、X2為糧食產量、X3農村人口。

結論:X1、X2、X3與Y具有相關性,但不顯著。

鄂爾多斯市耕地線性回歸分析模型應為:

Y=-2.782+1.065X1+0.237X2-0.311X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產業總值、X2為糧食產量、X3農村人口。

結論:X1、X2、X3與Y具有相關性,且與X1在0.05水平上顯著相關。

呼倫貝爾市耕地線性回歸分析模型應為:

Y=12.592-3.211X1+3.958X2-0.209X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產業總值、X2為糧食產量、X3農村人口。

結論:X1、X2、X3與Y具有相關性,但相關性不高。

巴彥淖爾市耕地線性回歸分析模型應為:

Y=84.952-0.831X1+1.019X2-0.919X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產業總值、X2為糧食產量、X3農村人口。

結論:X1、X2、X3與Y具有相關性,但相關性不高。

烏蘭察布市耕地線性回歸分析模型應為:

Y=51.595-0.343X1-0.289X2+0.631X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產業總值、X2為糧食產量、X3農村人口。

結論:X1、X2、X3與Y具有相關性,但相關性不高。

興安盟耕地線性回歸分析模型應為:

Y=41.778+0.662X1-1.144X2+0.578X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產業總值、X2為糧食產量、X3農村人口。

結論:X1、X2、X3與Y具有相關性,但相關性不高。

錫林郭勒盟耕地線性回歸分析模型應為:

Y=-12.745+0.956X1+0.194X2+0.109X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產業總值、X2為糧食產量、X3農村人口。

結論:X1、X2、X3與Y具有相關性,且與X1在0.01水平上顯著相關。

阿拉善盟耕地線性回歸分析模型應為:

Y=4.469+1.073X1+0.14X2-0.346X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產業總值、X2為糧食產量、X3農村人口。

結論:X1、X2、X3與Y具有相關性,且與X1在0.01上極顯著相關,與X3在0.05上顯著相關。

綜上所述可見,呼和浩特市、鄂爾多斯市、赤峰市、錫林郭勒盟和阿拉善盟耕地面積與第一產業總值具有極顯著相關性,在0.01水平上顯著。赤峰市耕地面積與糧食產量具有極顯著相關性,巴彥淖爾耕地面積與糧食產量具有顯著相關性。阿拉善盟耕地面積與農村人口有顯著相關性。包頭市耕地面積與第一產業總值、糧食產量和農村人口的相關性均為最低,耕地增加成為顯著特點,集約化經營與保護需要進一步提升。

4 結論

從全國“三調”數據看,“二調”以來的10年間,全國耕地減少了1.13億畝,在非農建設占用耕地嚴格落實了占補平衡的情況下,耕地減少的主要原因是農業結構調整和國土綠化。與全國“三調”數據成果不同,自治區耕地呈增加狀態,增加了239.17×104公頃(3587.52萬畝)。全區12個盟市中只有呼和浩特市耕地面積減少,其余11個盟市均為耕地面積增加,耕地增加最多的是通遼市。以第一產業總值、糧食產量和農村人口為自變量探究各地區耕地資源變化的因素發現:經濟較為發達呼和浩特市、包頭市的耕地面積與第一產業總值呈負相關,隨著第一產業總值的增加其耕地資源利用呈現集約化,而阿拉善盟、錫林郭勒盟和赤峰市耕地面積與第一產業總值呈正相關,本區域農業的生產總值增加勢必影響耕地面積的增加;呼倫貝爾市、巴彥淖爾市作為全區耕地資源數量豐富、質量較高的區域,耕地面積與糧食產量呈正相關,本區域糧食產量的增加需要提升耕地數量,集約化經營是農業發展的重要任務之一;通遼市作為全區耕地面積最多的盟市,其耕地面積僅與農村人口具有相關性且為負相關,而與第一產業總值和糧食產量均不具有相關性,說明本區域在現有農業生產力水平下,隨著農村人口轉移,促進了土地適度規模經營;興安盟、烏蘭察布市和烏海市耕地面積與第一產業總值、糧食產量和農村人口均不具有相關性。

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收稿日期:2022-12-29

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