AI繪畫，人均藝術家？

劉建劭

打開網站，輸入幾段描述性的文字，按下回車鍵，不到1分鐘，你就能得到一張高度渲染的精美圖像。哪怕你連畫筆都沒用過，也能“畫”出充滿藝術氣息的畫作。如果你再輸入幾組詞語，你還能得到二次元畫風的萌妹、寫意的中國山水、賽博朋克風的都市……這不是科幻電影中的橋段，而是如假包換的現實。

什么是AI繪畫？

2022年可以被稱為AI繪畫元年，AI繪畫工具迎來了飛躍性的發展，在幾分鐘，甚至幾秒鐘內就能生成精美的畫作。AI繪畫正以強有力的姿態進入我們的日常生活中，每個人都可以通過簡單的方式獲得自己的作品，這讓傳統繪畫行業的畫師感到焦慮。

曾經被認為是AI無法涉足的文學藝術領域，最終也淪陷了。一時間，關于AI繪畫的討論不絕于耳。有人認為這代表著藝術的死亡，也有人堅持認為AI終究無法取代人類。

與此同時，也有人利用AI繪畫生成具有色情、暴力性質的圖片。面對飛速發展的AI繪畫，如何保護畫師的利益？如何防止它侵犯他人權益？對于這些問題，我們要深入思考，并做好充足準備。

萌芽到成熟

AI繪畫技術的發展是呈井噴狀的，從開始萌芽到基本成熟，前后僅用了幾年的時間。

2018年，由法國藝術團隊Obvious創作的AI畫作《愛德蒙·貝拉米肖像》以43.25萬美元售出。該畫作利用的是需要較強編程功底的GAN算法，因而得到了高完成度的畫作。

但在當時，大多數人工智能圖片工具還只停留在輸入參數、生成圖片的階段，其算法相比GAN算法顯得過于簡單，因此給出的結果普遍不盡如人意。那時市面上開放給大眾的AI繪畫網站，其本質上更類似于風格轉換，即給畫作提供一個濾鏡，如生成莫奈風格的巴黎圣母院、梵高風格的自由女神像等。同時，這時的AI更擅長表達抽象的東西，例如夢境，但對具象的東西很難進行完美呈現，比如合乎比例的房子，或者是五官協調的人像。

2022年4月，隨著基于谷歌框架的AI繪畫程序Disco?Diffusion突然走紅，這些問題迎刃而解。雖然，Disco?Diffusion的操作界面對沒有編程經驗的人來說相當不友好，用戶在使用時往往會一頭霧水。但按照網友的指示在正確的位置輸入參數，點擊運行，幾十分鐘后，機器就能依照指令完美地生成你想要的圖像。

Disco?Diffusion一經發布，立刻引起業內人士的廣泛關注，雖然生成的圖片仍存在一些問題，但這項技術帶給影視、游戲、繪畫行業的沖擊有目共睹。于是，隨后的三四個月各大公司紛紛下場，谷歌發布了Imagen和Parti，Facebook發布了Make-A-Scene，一家初創公司發布了Midjourney……百度也上線了中文版的AI繪畫工具——“文心·一格”。

而這些巨頭的AI繪畫技術之戰因Stable?Diffusion（以下簡稱SD）的發布告一段落。2022年8月，SD一經發布，就吸引了全球開發者的關注。不只是因為SD出色的能力和59億張圖像的數據庫，更在于其選擇開源（即開放源代碼）這一關鍵做法。全球的技術開發者得以在SD的平臺上進行二次開發，衍生出各種各樣的工具。例如，開源第一周，基于SD模型的Photoshop插件就出現了，這一舉動輕松地把Photoshop帶入AI繪畫時代。

同年8月，由AI生成的畫作《空間歌劇院》在美國科羅拉多州博覽會的數字藝術類美術比賽中獲得第一名。該畫作由一位名叫杰森·艾倫的參賽者利用AI繪圖軟件Midjourney制作，并且一開始他就署名“杰森·艾倫利用Midjourney制作”，沒有違反比賽規則。雖然比賽評委一開始并沒有正確理解該畫作由AI所作，但在知曉原委后，評委表示，即使已經知道是AI所作，也不會改變自己的決定。該獎項的頒布首次大規模掀起了關于AI是否會取代人類的討論，將AI繪畫的爭議由網絡蔓延到現實中。

畫師真的要失業了嗎？

100多年來，繪畫藝術不斷經受著新技術的威脅。攝影曾經給美術帶來過最嚴重的恐慌，乃至造成了畫像師行業的凋亡，Photoshop等制圖軟件又將繪畫從紙筆帶入了數位板時代。

這一次，AI攻破藝術領域，并且，對一些職業產生巨大的沖擊。游戲制圖、工業設計、影視美術……這些行業中的人員是否會被AI取代？

為了弄清楚這個問題，我們或許要從AI繪畫的原理說起。

AI繪畫的原理更接近于人類學習，一個人學習畫畫要從臨摹開始，機器也是這樣，但它比人做得更快，能夠在相同時間內學習更多的畫作。據Stable?Diffusion的所有人mad介紹，其旗下的AI繪畫工具學習了100T的圖片，最終生成了4G左右的模型。

既然AI具有如此強大的學習量，那么它最終會取代人類畫師嗎？

對于一些重復性高的、有明確步驟的創作來說，與其說是AI取代了人，不如說是在資本的參與下，這種創作本身被一種成本更加低廉的方式所取代。

正如人們的普遍看法，就連分層這種基礎操作，AI也無法完成，而對于一些明確的創作需求，AI繪畫也并不能100%完成規定動作。具體來說，AI繪畫能夠處理80%的內容，剩下的20%仍舊需要畫師來進行修正。

另外，越精深的繪畫創作，越考驗的是構圖、設計語言、視覺情緒這些比較高級的視覺邏輯。所以，只有具有較高視覺能力的畫師，才能“調教”出高水平的AI繪畫作品。換言之，即使有了AI繪畫的出現，也并非人人都能成為畫家。

AI繪畫，潘多拉的魔盒？

版權問題和色情、暴力作品是有關AI繪畫的另一個爭議“重災區”。

對于AI繪畫模仿自己的作品，許多藝術家對此表示抗議與憤懣，但AI開發者忙著迭代系統，根本無暇顧及。

2022年8月29日，AI繪畫網站mimic的測試版上線，該網站基于開源算法Stable?Diffusion，是針對二次元畫風頭像的一個網站。該網站上線第一天，就遭到一大批漫畫家集體聲討，要求開發者禁止AI模仿自己，部分畫家甚至通過刪除自己在推特上的畫作，來保護自己的合法權益。

由于AI繪畫的原理與人類學習相近，而學習行為是不違法的，所以很難界定AI繪畫是否侵犯了他人版權。目前來說，AI繪畫的版權問題依然是個灰色地帶，暫時沒有相關的法律保護畫師的權益。我們只能期待日后會有相關法律出臺，例如從數據訓練集的來源入手，監管AI繪畫的版權問題。

但困難依然存在：首先這類案件很難取證，其次很容易從技術上規避。比如當下各大訓練集就明確說明，訓練集的來源并不是圖片本身，而是指向這些圖片的URL鏈接和描述這些圖片的文字，模型在計算完圖片與文本的關系后，就直接刪除了圖片。這個方法可以說是在現有法律層面上完美規避了版權的問題。

同樣令人擔憂的是，AI繪畫還出現了一些危險的傾向。一些人利用AI繪畫的自由性創造出色情、暴力等令人不適的圖片。對此，Stable?Diffusion創始人的回應是，他們運營團隊每次看到相關內容時會將其清理出去，在必要時設置敏感詞。但事實是，這樣的圖片每天都在暴增。

而且，正因為Stable?Diffusion選擇開源，團隊無法對每一條內容進行審查，這也讓AI繪畫飽受詬病。

未來指向何處？

從樂觀的角度來看，雖然目前AI生成的一些高質量圖像也許會讓人產生“創作者可能被取代”的想法，但按照發展趨勢來看，AI可能會越來越專門化和工具化，最終成為畫師手中輔助繪圖的強有力的工具。

在未來，也許繪畫工程中那些繁雜且重復性的工作，都能交由AI來完成，創作者得以有更多的時間去構思想法與創意，再去調整構圖、色彩、光影氛圍。待完成這些具有創意性的工作后，由AI去填滿畫布。從這一點上來看，可以說AI繪畫是一次工具革命，將傳統的畫師從畫筆和畫布中解脫出來。

更重要的是，雖然目前AI能夠產出一些讓人驚奇的畫作，甚至能夠在一定程度上取代一些具有同質化的作品，但藝術工作者在作品中凝結的熱愛、幻想、激情等，才是藝術作品中蘊含的真正靈魂。

責任編輯：丁莉莎