建筑業(yè)智能會計前沿技術及應用創(chuàng)新

摘 要：智能會計是傳統(tǒng)會計的智能化轉型升級，建筑業(yè)企業(yè)作為市場的主體企業(yè)，必將受到智能會計前沿技術和應用的重要影響。在大數(shù)據時代背景下，分析智能會計興起的歷史背景，簡述圖像識別、專家系統(tǒng)等智能會計的前沿技術，并重點描述影像掃描、發(fā)票驗真、智能報銷、數(shù)據資產管理、核算自動化等智能會計手段在建筑業(yè)企業(yè)的具體應用?；诟鼮槔硐牖闹悄軙嫅脠鼍?，文章也提出了目前建筑業(yè)企業(yè)面臨的問題，并提出了轉型的建議措施，旨在為提升工作質量、智能會計轉型發(fā)展提供幫助。

關鍵詞：智能會計 人工智能 數(shù)據資產管理

中圖分類號：F230 ?文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2023）03-063-03

近年來，大數(shù)據、人工智能、移動互聯(lián)、云計算、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等新技術的興起，給建筑業(yè)會計學科發(fā)展帶來了新的可能，計算機學科與會計學科的相互融合，沖擊著人們傳統(tǒng)的認知，也對傳統(tǒng)的會計基礎知識、會計應用、企業(yè)管理帶來巨大的顛覆與變革。在人工智能等新技術下，智能會計是傳統(tǒng)會計的智能化轉型升級，是實現(xiàn)賬務處理自動化、財務信息精細化、業(yè)務流程科學化、財務管理智能化、業(yè)財融合和即時監(jiān)控的新型數(shù)字化會計信息系統(tǒng)。

一、智能會計興起的歷史背景

最初，人們通過手工記賬核算經濟業(yè)務，隨著計算機技術的日益成熟，人們不再需要手工會計，而是通過電腦進行操作，但是大量的會計核算輔助仍需手工錄入，隨著會計電算化繼續(xù)發(fā)展，會計信息系統(tǒng)與其他業(yè)務模塊進行融合，通過業(yè)務系統(tǒng)原始數(shù)據源，會計系統(tǒng)自動獲取信息，自動帶出會計憑證，會計的工作重點由做賬轉入業(yè)務本身及附件的審核。信息化革命引發(fā)組織結構變革，財務共享中心就是在這個基礎上興起，極大地整合了資源，提升了效率和質量。

在智能化、數(shù)字化的時代背景下，在激烈的市場競爭中，建筑業(yè)企業(yè)迫切尋求數(shù)字化轉型和業(yè)財融合，不斷挖掘信息化帶來的巨大潛力，不斷尋求企業(yè)共享財務管理模式的創(chuàng)新，會計從業(yè)人員也面臨著前所未有的會計智能化發(fā)展所帶來的職業(yè)挑戰(zhàn)。智能會計是電算化水平的高級階段，所依靠的技術為人工智能，這個階段下，機器雖不能進行邏輯思考和推理，也沒有自主意識，但是可以執(zhí)行一些簡單的指令，比如會計入賬、圖像識別、數(shù)據分析等，對于經常性、大量重復的操作，交給人工智能處理，將極大地解放人工，提升效率。

人工智能的發(fā)展?jié)摿拖胂罂臻g不僅僅如此，通過機器學習、專家系統(tǒng)、財務機器人等高級智能會計手段，機器人將深入挖掘數(shù)字背后的密碼，通過篩選大量數(shù)據和進行復雜的運算，生成業(yè)務預測數(shù)據、進行風險識別、提供風險控制和財務決策的全方位支撐，在財務管理、會計核算、審計及稅務工作中發(fā)揮越來越大的作用，誰能掌握最先進的會計智能化技術，誰就能在激烈的市場競爭中贏得先機。

二、智能會計的前沿技術

1.圖像識別。圖像識別是建立在機器學習的基礎上，是人工智能的一個分支，目前，該技術較為成熟，識別精度較高，在教育、醫(yī)療、軍事等多領域得到廣泛應用。機器通過深度學習和應用神經網絡技術，進行大數(shù)據運算后，將圖像信息進行識別和處理，轉化為文本信息。圖像特征識別的前提是圖像特征提取，它決定著數(shù)據進行簡化表達的方式，其算法主要包括高斯拉普拉斯算子檢測的方法，以及利用像素點Hessian矩陣（二階微分）及其行列式值的方法等。

2.專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)本質為計算機程序，機器將某個領域專業(yè)知識和經驗進行存儲、集成和調用，通過人工智能技術，進行邏輯運算、模擬人類專家進行思考和決策，通?？梢越鉀Q由領域高水平專家才能解決的復雜問題。專家系統(tǒng)通常由人機交互界面、知識庫、綜合數(shù)據庫、推理機、解釋器、知識獲取等6個部分構成，在6個組成部分中，知識庫是專家系統(tǒng)的關鍵，即知識庫中知識的質量和數(shù)量決定著專家系統(tǒng)的能力。

3.會計知識圖譜。知識圖譜是以結構化的形式描述客觀世界中概念、實體及其之間的聯(lián)系，是互聯(lián)網知識驅動的智能應用的基礎設施，會計知識圖譜本質上是一種會計知識數(shù)據庫，其主要特點是業(yè)務實體點和關系線組成的圖數(shù)據結構，將經濟世界中的概念及相互關系用更直觀的網絡來描述，將不同種類的財務和業(yè)務信息連接在一起進行分析，使數(shù)據產生智慧，完成從數(shù)據到信息到知識，最終到智能應用的轉化，從而實現(xiàn)對大數(shù)據的洞察，提供給使用者問題的答案、改進用戶體驗，為決策提供支撐。

三、智能會計在建筑業(yè)企業(yè)的應用

1.影像掃描。在建筑業(yè)行業(yè)，作為智能會計的具體智能化組織，財務共享中心像是整個智能會計處理系統(tǒng)的中樞神經，而影像掃描等應用依靠智能化的圖像識別技術和機器學習，將信息和數(shù)據傳遞給神經中樞進行處理。影像掃描、歸檔、查詢和調閱可快速將不同地區(qū)、不同性質的業(yè)務集中到共享中心，幫助快速獲取財務單據，提升了會計處理的時效，減少了單據的物流成本，實現(xiàn)了紙質手工做賬到無紙化做賬的轉變。影像采集硬件設備要求不高，系統(tǒng)開發(fā)成本較低，兼容性良好，目前是最廣泛的應用之一。

2.發(fā)票驗真和查重。在增值稅發(fā)票查驗平臺上，企業(yè)可以將發(fā)票代碼、發(fā)票號碼、開票日期和開具金額（不含稅）進行錄入以驗證發(fā)票的真?zhèn)?。但是，手工操作速度較慢，在影像系統(tǒng)中，無法直觀看出影像是否經過篡改，財務共享中心在實現(xiàn)影像掃描的應用基礎上，開發(fā)了影像上發(fā)票驗真和查重功能，與稅務發(fā)票系統(tǒng)勾稽，在掃描發(fā)票影像時，自動獲取稅務發(fā)票系統(tǒng)的票面信息進行比對，同時禁止同一張發(fā)票在影像上重復掃描，大大簡化了發(fā)票確認流程，保證了發(fā)票業(yè)務的真實性和合規(guī)性。

3.費用報銷的智能化運用。建筑業(yè)企業(yè)的特點主要包括生產的流動性，即生產人員和設備，甚至整個施工機構，都要隨著施工對象位置的變化而移動，轉移區(qū)域和地點，大型集團企業(yè)的項目坐落于世界所需要的任何地方，有些是極為艱苦的山區(qū)、沙漠等地，通過智能化的報銷技術，在項目上，一部智能手機就可以完成報銷，讓報銷變得非常便利和快捷。OCR等圖像識別技術可以識別發(fā)票等報銷憑據，并進行線上票據核驗；出差訂票時，通過差旅系統(tǒng)平臺，手機可以查詢最優(yōu)的差旅費訂票方案，并自動計算出差補助的金額；報銷系統(tǒng)還可以針對報銷額度和報銷內容進行設計，規(guī)避了超額度報銷和違規(guī)報銷風險。

4.業(yè)財融合的數(shù)據資產管理平臺。隨著市場需求的快速升級和技術的更新迭代，建筑業(yè)企業(yè)所在的外部環(huán)境的不確定性和復雜性持續(xù)增加，如何快速識別客戶的潛在需求，感知市場變化，增強決策的實時性和科學性，提高客戶服務的滿意度，降低管理運行維護成本，已成為企業(yè)競爭的關注點。智能會計的技術應用，將業(yè)務進行數(shù)據資產化，應用數(shù)據采集、傳輸及加工等計算機技術，推動業(yè)務全面系統(tǒng)化、信息化，在保障數(shù)據安全和數(shù)據質量的前提下，通過數(shù)據賦能，促進數(shù)據業(yè)務化，在業(yè)財融合型的數(shù)據應用平臺中，在同一數(shù)據平臺上通過業(yè)務前臺、財務中臺和賬務后臺一體化的建設，統(tǒng)一數(shù)據來源，統(tǒng)一信息處理，統(tǒng)一數(shù)據生成，大大降低了研發(fā)和使用成本，并且避免了多種數(shù)據來源導致的差錯，數(shù)據庫唯一且可溯源，確保了業(yè)務數(shù)據和財務數(shù)據的高度相關性和一致性，打通了組織內的數(shù)據流通壁壘，推進了數(shù)據在企業(yè)內高效流轉，數(shù)據安全性和可溯性為分析決策提供了完整的數(shù)據參考。

5.核算自動化和財務報表自動生成。建筑業(yè)企業(yè)建立業(yè)財一體化系統(tǒng)，業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據通過智能化手段，傳輸?shù)截攧赵葡到y(tǒng)，財務云系統(tǒng)通過RPA機器人，將業(yè)務信息分門別類，按照不同的會計憑證模板，自動轉為會計憑證，財務云系統(tǒng)的報表模塊可以按照預設的程序自動取數(shù)，快速編制財務報表，動態(tài)反映各個項目的財務情況和經營成果，方便后續(xù)的財務分析和預測。財務共享服務中心通過將數(shù)量大、技術簡單和重復性高的財務工作進行系統(tǒng)化處理，將銀行對賬、會計核算、會計報表等大量占據會計人員時間的工作，交由財務云系統(tǒng)來處理，大大提升了自動化程度。

6.共享中心數(shù)據建模及推理系統(tǒng)。隨著核算自動化和財務報表自動生成，財會人員的工作重心由會計核算轉為數(shù)據分析。大型建筑業(yè)企業(yè)下轄成百上千的項目，各個項目的情況千差萬別，通過人工進行項目分析存在困難。為更好強化會計智能化工作，需要對項目數(shù)據進行推理和建模，運用計算機人工智能，有效提升智能會計的工作效果。推理系統(tǒng)是人工智能依據已知的實時數(shù)據和輸入的規(guī)則進行推理和演繹，從而得到一些新的推理結果。推理系統(tǒng)取代了人工判斷，相對于后者，推理系統(tǒng)更為客觀，不會受到主觀臆斷和工作經驗的影響。同時，由于推理系統(tǒng)具備高速的運算能力，人工智能可以更快進行數(shù)據判斷和推理，大大地提升了數(shù)據資源的使用效果。當然，數(shù)據建模和推理系統(tǒng)的準確性受輸入的規(guī)則、知識庫和推理程序影響，輸入的規(guī)則主要由建筑業(yè)企業(yè)的會計確認原則和計量規(guī)則決定，企業(yè)也可以考慮自身的側重點和戰(zhàn)略要求，結合自身的實際情況，按需求來錄入規(guī)則，從而保證推理功能的充分發(fā)揮。知識庫存儲大量典型的項目案例，推理程序基于計算機核心計算功能而出現(xiàn)，也是數(shù)據建模的重點，需要領域內的專家學者通過嚴密的演繹推理進行程序設計。推理系統(tǒng)可以提升經營預測的準確性，有利于管理決策。

7.財務風險智能控制。財務風險智能控制是推理系統(tǒng)的一個分支，代替人為判斷與監(jiān)督，從而實現(xiàn)財務風險控制的智能化。傳統(tǒng)的財風險控制依靠人為的主觀判斷，具有一定的偶發(fā)性和滯后性，財務風險智能控制系統(tǒng)應用機器學習等技術手段，快速處理完整及精確的數(shù)據，由事后控制轉為事前控制，有效提升了風險預警的及時性和準確性。舉例來說，在費用報銷方面，項目的報銷金額和報銷內容受財務共享中心監(jiān)控，共享中心結合全面預算管理，利用報銷系統(tǒng)，對報銷金額進行了額度的限制，超過額度的報銷將由相應負責人進行審批。在業(yè)務支付方面，超過計量額度的支付將不能提交審批等等。

8.智能質檢系統(tǒng)。智能質檢系統(tǒng)是為提升憑證質量專門設計的應用系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以隨機抽取機器人所做的憑證樣本，負責質量檢查的人員可以通過該模塊進行檢查，并提出整改意見，改進機器人制證程序，不斷提升制證質量。

四、建筑業(yè)企業(yè)加強智能會計應用中存在的問題

1.數(shù)據資產系統(tǒng)應用不足。良好的數(shù)據資產管理是發(fā)揮數(shù)據價值的基礎。目前，建筑業(yè)企業(yè)會計智能化建設體系往往由多個分散的組織、流程和解決方案組成，造成開發(fā)端和使用端、管理和運營的脫節(jié)，使得數(shù)據效能逐漸衰減，另外，業(yè)財融合一體化系統(tǒng)經常出現(xiàn)兼容性問題，數(shù)據資源化和數(shù)據資產化水平不高。在數(shù)據質量方面，數(shù)據梳理手段不夠智能，不能有效完成數(shù)據的全面采集，也未能將數(shù)據進行合理分類和篩選，由于云系統(tǒng)分散、分段建設，數(shù)據能力分散培養(yǎng)，使得數(shù)據孤島問題成為了業(yè)財融合機制的阻礙；在數(shù)據建模方面，數(shù)據模型設計方法、模型架構、開發(fā)技術、管理流程、維護機制等不夠健全，且不具有典型性，未能得到業(yè)內廣泛認可和使用，導致數(shù)據資產管理的成果可信度不足。在數(shù)據安全方面，建筑業(yè)企業(yè)已在采集、存儲、傳輸、加工、使用等環(huán)節(jié)部署了相應的安全防控體系或工具，比如權限管理、數(shù)據防泄漏、數(shù)據安全防護等。但對于敏感數(shù)據安全分類、分級標準未進行詳細的規(guī)定。

2.會計人員轉型提升迫在眉睫。在人工智能的大環(huán)境下，智能會計技術和應用取代了一些財務基礎崗位，傳統(tǒng)的會計核算人員不再具備市場競爭力，需要依據自身特長進行轉型，發(fā)展為信息化復合財務或管理會計財務等。財會從業(yè)人員需要培養(yǎng)自我學習能力和信息化意識，需要有洞察未來、數(shù)據挖掘、決策分析、組織管理等能力，對于較為復雜的尚未標準化的業(yè)務場景，可以發(fā)揮決策、分析、預測的能力，方能實現(xiàn)不同于人工智能的自身價值，不被人工智能所取代。

五、建筑業(yè)企業(yè)加強智能會計應用的發(fā)展建議

1.完善智能會計數(shù)據系統(tǒng)，強化數(shù)據資產系統(tǒng)應用。在戰(zhàn)略管理方面，企業(yè)應制定數(shù)字化轉型發(fā)展戰(zhàn)略，統(tǒng)籌規(guī)劃智能信息化管理，深入挖掘智能會計技術和應用，逐步建立健全業(yè)財融合一體化系統(tǒng)；在信息技術方面，進一步引進機器學習、人工智能、會計知識圖譜等智能會計技術，提升數(shù)據挖掘和數(shù)據分析水平；在數(shù)據分析方面，明確建筑業(yè)企業(yè)項目管理的業(yè)務需求，引進人才和技術，提升數(shù)據模型的適用性，增強數(shù)據決策的準確性和實時性；在數(shù)據安全方面，構建數(shù)據安全管理體系，形成數(shù)據安全分類分級標準，保障各個環(huán)節(jié)數(shù)據的安全可控。

2.建立健全業(yè)務型、管理型、技術型、數(shù)字型專業(yè)團隊。隨著建筑業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的深入推進，數(shù)據復雜性持續(xù)增加，建筑業(yè)企業(yè)的財會人員需要根據企業(yè)的實際情況，發(fā)展成為具備財務數(shù)據分析或人工智能領域的高級管理人員，協(xié)同數(shù)據資產管理人員和數(shù)據使用者，組成一個具備業(yè)務、管理、技術和科技型的專家團隊，打破信息孤島，整合數(shù)據資源，提升數(shù)據質量，持續(xù)開展數(shù)據運營，積極調動企業(yè)資源，促進數(shù)據管理方和使用方的良性溝通，提升智能會計應用的效果，增強決策的準確性和實時性，降低企業(yè)運營成本，提高企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

六、結語

綜上所述，人工智能的發(fā)展，帶來了財會領域的變革，有力推動了財務管理工作質量和效率的提升，促進了企業(yè)業(yè)財融合和數(shù)字化轉型升級。而廣大財會人員也應發(fā)揮自身特長，在智能化領域或管理會計領域提升管理水平，讓人工智能充分發(fā)揮效能，助力企業(yè)高質量發(fā)展。

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[4] 羅曦.人工智能時代企業(yè)財務會計向管理會計轉型的路徑探索[J].財稅研究，2022（1）：129-131.

（作者單位：中交華中財務共享中心 湖北武漢 430050）

[作者簡介：李楚，中交華中財務共享中心會計師。]

（責編：賈偉）