關于人工智能創作規范與媒體應用前景的思考

摘要：隨著人工智能技術的不斷發展，其在藝術領域展現出了非凡的創造力，不僅可以創作出具有觀賞價值和商業價值的藝術作品，還能夠模擬人類思維，進行自主創作和創新。然而，人工智能作品的著作權歸屬和版權保護問題在當前尚未得到解決，引發了業內激烈的討論和爭議?；诖?，文章探討人工智能作品對傳統版權和媒體行業的挑戰及應對策略。通過修改現有的著作權法和專利法，明確規定人工智能作品的著作權歸屬和保護方式，并確保其創作的獨創性和真實性。同時，分析人工智能在媒體行業的應用前景，通過自然語言處理、計算機視覺、區塊鏈技術等手段，可以實現版權歸屬和版權保護的自動化管理，提高版權管理的效率和準確性，旨在為人工智能創作的規范化和合法化提供建議，同時為人工智能技術的創新應用和發展提供助力。

關鍵詞：人工智能作品；版權保護；媒體應用；技術支持

中圖分類號：TP18；D923.41 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2023）10-0-04

人工智能時代，技術不只是思想傳播的手段，其本身就是思想，有自己獨特的思維和言說方式，甚至成為“全部藝術價值的構成、藝術和美學本性”［1］。20世紀初期，結合自動化機械設備和算法推演技術的人工智能已在眾多生活場景中廣泛應用，并在藝術領域表現出了非凡的創造力。然而，技術應用的背后，有關人工智能創作的著作權歸屬和版權保護問題引發了激烈討論。在急速發展的技術面前，應盡快出臺相關法律規范藝術創作的版權標準，并通過創新思維應用人工智能技術，使其更好地服務人類社會。

1 人工智能作品對傳統版權的挑戰

1.1 人工智能對人類創作主體地位的挑戰

有關人工智能技術的最大爭議就是它和人類的關系，技術發展的目的是推動人類社會進步，解放和發展生產力，所以人工智能是人類社會發展的必然產物。如今，越來越多人工智能創作的作品被投入市場中，在藝術、設計、媒體等領域的應用也越來越廣泛。然而，以人工智能為生產主體的創作行為對人類在藝術創作中的主體地位造成極大沖擊。

2022年12月，在全球影響力最強的綜合CG視覺藝術網站之一ArtStation上，藝術家們掀起了一場自發抵制人工智能藝術的“賽博游行”。他們上傳“抵制AI”的圖片并刪除以往發布的作品，表達呼吁原創、抵制抄襲的訴求。該活動反映出圖像藝術從業者對人工智能替代傳統職業人員的恐懼，以及對其模仿與借鑒大量已發布藝術作品行為的不滿。從文藝生產活動主體的角度來判斷，只有從事文藝生產活動并具有主體性、自覺意識的人，才是文藝創造的真正主體［2］。人工智能的藝術創造是通過模仿和推演人類思維完成的，并非基于情感與情緒體驗等感性認知而激發出的創新與創作能力，整體創作活動是非自覺且不具備“人格”及“自我意識”的，所以人工智能可以被看作是藝術創造的一種途徑而非主體，因此也無法撼動人類在藝術創作中的主體地位。

由此，從文藝生產活動主體的角度來判斷，人工智能創造的作品并不符合“獨創性”這一討論人工智能著作權法問題和創作成果著作權歸屬及利用行為侵權定性的先決條件［3］。雖然人工智能算法的使用者符合文藝創造主體的條件，但我國的著作權法規定“兩人以上合作創作的作品，著作權由合作作者共同享有。沒有參加創作的人，不能成為合作作者”。著作權需要經由合作雙方進行協商一致行使，現實案例更多認可在著作權出現歸屬爭議時，創作投入較多（并非資金投入）的一方享有權利?？v觀人工智能創作的整體環節，創作過程中機器的算法與演化占創作環節的較大比重，而算法使用者在創作中的信息輸入行為占整體創作的比重有限，因此難以從當下的立法角度判定使用者享有著作權。目前，國際上已有部分國家出臺相關法律，比如英國的《版權和外觀設計法》第九條對此進行了規定：“對于計算機生成的文學、戲劇、音樂或藝術作品，作者是為作品的創作做出必要安排的人。”雖然這一條例對作者的身份指向仍不夠明確，但可以將其作為版權歸屬問題的法律參考。

1.2 人工智能對著作權歸屬的挑戰

由于人工智能創作的特殊性質，其著作權歸屬問題受到廣泛關注。根據我國著作權法第十二條規定，作品的著作權由作者享有，若作品是在雇傭關系中完成的，則雇傭單位有權享有該作品的著作權，法律、行政法規另有規定的除外。由此可知，著作權的歸屬主要遵循兩個原則，即創作原則和委托原則。但人工智能作品的創作過程涉及人工智能算法、程序員和訓練數據集等多種因素組合，其生成過程具有一定的隨機性和自主性，因此難以判斷具體的著作權歸屬，這兩個原則不能完全適用。

從創作角度來看，著作權應當屬于創作者，即人工智能的開發者或擁有者，因為人工智能創作涉及程序算法等技術成分，創作過程不完全由人工智能控制。歐盟出臺的《數字化單一市場版權指令》規定，由人工智能算法創作的作品的著作權應當歸屬于自然人，除非該自然人是在履行其工作職責的情況下創作的作品。然而，從委托角度來看，人工智能作品的著作權應當屬于委托人，即人工智能算法的使用者和操作者。人工智能作品的創作過程需要委托人進行指令下達、素材提供等操作，在這種情況下，即使人工智能的開發者是作品的創作者，著作權也應當歸屬于委托人，這是因為他們是作品創作的主要推動者和指導者。

除此之外，也有一些國家的法律判決認為，人工智能生成作品的著作權應當歸屬于算法本身，因為在作品創作過程中主要依托人工智能的數據學習和算法處理行為，人工智能占創作活動的較大比重，它應享有一定的著作權。美國聯邦法院在2021年的判決中認為，由人工智能算法生成的作品可以被視為沒有“作者”的作品，因此著作權屬于公有領域。由于人工智能技術的復雜性和法律的多樣性，人工智能作品的著作權歸屬問題目前還沒有統一的全球標準，具體應根據各國法律和實際情況而定。

1.3 人工智能對版權保護的挑戰

版權保護與著作權歸屬有著密不可分的關系，如果沒有明確的版權歸屬方，作品的版權保護就無從談起。在著作權法中，獨創性和真實性是作品被保護的基本條件。如果人工智能作品缺乏這些基本條件，就不能享有著作權保護。然而，人工智能作品是通過機器與算法自動生成的，其獨創性是否符合傳統版權體系的要求仍存在一定爭議。算法的使用者無法合理擁有所創作的作品，作品本身也就無法獲得版權保護，這可能會導致作品的媒體傳播與市場投用渠道受限。另外，人工智能創作的作品與已發布的人類藝術家創作的作品相比有著較高的相似度和模仿性。當版權出現歸屬爭議時，由于作品創作過程難以通過直觀有效的方式記錄，不利于對其創作過程進行直接審查，所以難以進行審核與監管以保證作品的合法性和歸屬。

由于人工智能可以生成虛構的作品，包括文本、圖像、音頻和視頻等，其生成的作品是否具備真實性也值得關注。2022年3月16日，烏克蘭總統澤連斯基宣布投降的“深度偽造”視頻在社交媒體平臺上流傳，該虛假視頻內容顯示澤連斯基號召士兵放下武器并放棄戰斗。該視頻創作正是通過人工智能的人體圖像合成技術將已有的圖像或視頻疊在目標素材上。這一事件引起了國內外媒體和大眾的關注，甚至烏克蘭總統本人也發文作出澄清?？梢?，如果人工智能生成的作品誤導了公眾，產生了負面影響，那么如何對這些作品進行法律上的追責也是一個難題。

隨著人工智能創作技術的發展和媒體應用的不斷推廣，人工智能創作對傳統版權的挑戰也愈加明顯。為促進人工智能技術在媒體中的積極應用，需要加強研究和制定相應的規范和標準。同時，需要更細致全面地考慮人工智能作品的版權保護，以避免版權的濫用和侵犯。因此，在技術支持下，必須采取相關措施，規范人工智能創作內容的媒體應用。

2 人工智能創作在媒體中應用的規范

人工智能創作在新聞報道、廣告等傳媒領域的應用越來越廣泛。在應用過程中必須遵循一定的法律制度和技術規范，以確保內容的合法性和安全性。因此，為了規范人工智能創作的媒體應用，必須制定相應的規范和標準，并通過技術手段加以實施和監督，促進人工智能技術和媒體應用的健康發展。

2.1 從版權法角度對人工智能創作進行約束與保護

在人工智能創作方面，如何規范人工智能生成圖像作品的版權是一個亟待解決的問題。創作領域一直都有一套嚴格的規范和標準，以確保創作內容的質量和真實性。隨著人工智能創作日趨普及，這些規范和標準也需要進行相應的更新和完善，才能更好地將其在公眾平臺上進行傳播與推廣。目前，尚未出現全球通用的人工智能創作內容規范，可以考慮修改現有的版權法律或制定新的版權法律，以確保人工智能作品版權得到保護和規范。國際上已有部分國家和地區制定了一些類似的規范或者指南。在著作權歸屬問題上，日本的《著作權法》對人工智能創作進行了規定。根據該法律，機器生成的作品可以被認定為著作物，但是對于該著作物的著作權歸屬問題，需要根據作品性質、生成方式、使用數據等因素進行判斷。

另一立法措施則是通過確保人工智能作品的內容真實和獨創性來對版權進行保護。美國的《數字千年著作權法》（DMCA）是一部保護數字內容的法律，也適用于人工智能生成內容的版權保護。根據DMCA的規定，人工智能生成的作品可能受到著作權保護，具有與其他類型的著作物相同的權利。此外，DMCA還對數字版權管理系統（DRM）進行了相關規定，以保護數字內容的版權和安全。但人工智能技術在生成內容時，可能會出現一些不準確或虛假的內容，如果將其上傳到社交媒體或新聞客戶端等平臺，就可能會誤導公眾，也會影響創作內容的質量和真實性。因此，必須建立一套嚴格的質量控制和審核機制，以確保人工智能生成的內容屬實，同時還可以防止人工智能創作內容被用于淫穢色情等非法用途，侵犯他人的合法權益。通過相關規范和審查機制的制定，可以監管人工智能創作內容的使用和傳播，確保其合法性和合理性。

2.2 從技術角度對人工智能創作進行規范與保障

從人工智能本身出發，其創作過程需要遵循數據隱私、網絡安全等技術規范。可以在生成作品時使用數字水印技術，將水印信息嵌入數字媒體文件的某些特定位置，如圖像的像素值、視頻的幀間差等，也可嵌入版權和作者、時間戳、訪問控制等信息內容。當部分用戶質疑媒體平臺公開的作品版權時，這種方式可以對作品的來源和授權進行印證，在不影響文件內容的情況下驗證其真實性和版權信息。同時，在媒體應用中，必須遵循相關的廣告法和消費者權益保護法，以確保平臺內容的合法性和公正性。

此外，用戶的個人隱私和權益也必須受到充分保護。由于人工智能算法需要大量數據來訓練和優化，而這些數據往往包含個人信息，所以在發布人工智能作品時，如果要收集用戶數據，就必須事先征得其明確同意并確保其個人信息安全。可以采用數據脫敏、加密等技術來保護數據的隱私性，還可以利用人工智能圖像識別技術在內容發布之前進行審核，實現對用戶上傳的圖片和視頻進行內容審核和過濾，從而保證平臺內容的合法性和安全性。如果發現不適宜的情況，就應執行相應的處罰。除了對作品版權進行認定加密之外，還要防止作品和媒體平臺受到黑客攻擊、惡意篡改等，進而保護作品的真實性和安全性。具體可以采用防火墻、加密通信等技術來保障作品的安全性。

最后，需要加強對人工智能創作產生的法律、倫理和社會問題的研究與探討，促進人工智能技術的可持續發展和社會價值的最大化。同時，還需要在算法設計和數據處理過程中考慮公正性和平等性，避免對特定人群的不公平對待。

3 人工智能創作在媒體中應用的前景

3.1 提升媒體行業的工作效率

在媒體行業中，以新聞媒體為例，每天都需要對大量的新聞圖片進行分類和標注，傳統的方式需要人工參與，會耗費大量時間和精力。而利用人工智能圖像識別技術，可以實現自動化的圖片分類和標注，提高工作效率，減輕人工負擔。在圖像檢索和管理環節，可以對每天產生的大量圖片素材進行智能化管理，方便后續使用。此外，還可以通過自然語言處理和機器學習等技術手段，幫助媒體自動識別和比對各種文本素材，包括新聞稿、評論等，以確定版權歸屬?？梢酝ㄟ^文本相似度算法，自動比對兩篇文章的內容是否相似，從而確定是否涉嫌侵權。自然語言處理技術還可以幫助媒體自動標注文章的來源和作者，從而更好地管理版權信息。

3.2 完善版權信息的保護與審查

人工智能可以通過區塊鏈技術實現版權信息的去中心化管理。該技術可以將版權信息記錄在一個分布式的賬本中，保證版權信息不被篡改和偽造。這種去中心化的版權管理方式可以有效避免版權糾紛和盜版問題，為媒體行業提供更穩定和可靠的版權管理方式。人工智能還可以通過自動監測技術，對互聯網上的盜版作品進行實時監測和識別。比如，在音樂行業中通過音頻指紋識別技術，自動識別作品的版權信息，判斷是否被盜版；在視頻行業中通過視覺特征分析，自動識別盜版作品，并對其進行封鎖和處理。

3.3 拓寬媒體行業的應用場景

人工智能圖像生成技術在影視制作、游戲和廣告等領域具有廣泛的應用前景。在影視制作中，可以用來生成逼真的虛擬人物、場景和特效。例如，在電影《阿凡達》中，就采用了大量的虛擬場景和人物，為觀眾帶來了沉浸式的視覺體驗。在游戲制作中，可以用來生成更逼真的場景和角色，提升游戲的畫質和體驗。在廣告設計和產品宣傳中，可以用來生成逼真的產品效果圖或廣告設計圖，增強廣告效果，提高產品銷量。美妝品牌可以使用人工智能圖像生成技術生成逼真的化妝效果圖，幫助消費者更好地選擇適合自己的產品。而人工智能圖像修復技術可以幫助修復老照片、畫作等文物，更好地保護和傳承珍貴的文物。

不過，人工智能的應用也存在一定的風險，目前的技術仍存在較多不足，如語音識別、人臉識別技術的準確率和安全性等需要持續改進和優化。同時，人工智能圖像技術可能會導致人臉識別技術被濫用，導致個人隱私被泄露。

4 結語

隨著人工智能技術的不斷發展，其在藝術創作領域表現出的創造力和價值日益凸顯。盡管人工智能創作技術在文化創新和傳播方面作出了貢獻，但同時也引發了一系列版權保護和法律規范的問題。因此，必須積極探索和出臺相應的規范和標準，同時采取必要的技術手段來確保人工智能創作內容的合法性和安全性。只有這樣，才能更好地發揮人工智能創作的潛力，同時保護版權，促進技術和藝術的共同發展。

參考文獻：

［1］ 王德勝.“技術本體化”：意義與挑戰［M］.北京：人民出版社，2019：254-255.

［2］ 劉建平.文藝批評：人工智能及其挑戰［J］.學術界，2021（5）：70-80.

［3］ 劉維.人工智能時代著作權法的挑戰和應對［J］.上海交通大學學報（哲學社會科學版），2021，29（2）：40-49.

作者簡介：管靖雯（1998—），女，山東青島人，碩士在讀，研究方向：視覺傳達設計與理論。