算法時代網絡意識形態風險防范與實踐邏輯

摘 要：

算法推薦是一種全新的信息資源配置方式和高效的信息分發模式，已廣泛應用于網絡信息傳播中。其通過信息精準“投喂”，提高了用戶信息獲取效率，同時也帶來“過濾氣泡”“信息繭房”“回音室效應”等，給網絡意識形態安全帶來風險和挑戰。主要表現在，“算法牢籠”阻礙社會共識生成，“算法偏見”消解主流話語權力，“算法黑箱”引發公眾信任危機，“資本邏輯”支配算法價值導向。分析認為，用戶算法依賴、算法權力控制、多元資本滲透和算法場域應用等是算法推薦影響網絡意識形態安全的主要因素，規避和化解算法推薦給網絡意識形態安全帶來的風險挑戰，要深刻把握算法特征和規律，持續優化算法、用好算法、駕馭算法、規訓算法。

關鍵詞：

算法;網絡意識形態;風險防范;實踐邏輯

中圖分類號：G206；G203

文獻標識碼：A

文章編號：1673-8268（2023）01-0163-08

網絡意識形態治理是新時代推動國家治理能力現代化的重要內容。隨著網絡技術進一步發展，互聯網日益成為意識形態斗爭的主陣地、主戰場、最前沿［1］，是可能影響當代中國的最大變量［2］。網絡意識形態具有主體多元化、信息感性化和海量化、傳播即時化、斗爭復雜化等特征［3］。在網絡空間中，意識形態主體可以利用新興技術精準把握用戶需求，自由生產并即時傳播意識形態信息，掌握意識形態主動權。要占領網上“主陣地”，建構網絡主流意識形態話語權，掌握網絡意識形態工作領導權、主導權，維護網絡意識形態領域的安全，就要牢牢占據信息化條件下技術進步的戰略制高點。

算法是一種新興技術，已廣泛應用于網絡信息傳播中，其通過對用戶數據進行深度分析和過濾，精準匹配用戶興趣和信息需求［4］。作為人工智能、大數據的核心基礎技術和應用前沿，算法構建“用戶畫像”，精準推薦分發信息，最終實現現實世界與網絡虛擬世界的轉換與連接［5］。基于其個性化信息分發模式，算法不僅顛覆傳統的信息分發模式，掌握信息傳受渠道，還以“信息找人”方式，潛移默化地影響著個體對于社會的理解與認知。算法設計和使用中，多元意識形態主體在資本邏輯推動下，主導內容傳播、控制輿論導向、引領價值選擇，在網絡空間中遮蔽主流意識形態，成為當下影響網絡意識形態安全的最大變量。因此，我們要分析總結算法推薦影響網絡意識形態安全的風險表現和主要因素，從實踐中總結算法推薦背景下網絡意識形態安全治理邏輯進路。

一、算法推薦給網絡意識形態安全帶來風險

算法不僅僅是技術，還是一種新興權力［6］。在社會生活實踐中，算法已成為影響信息分發、服務提供、機會分配、資源配置的基礎性機制和力量［7］。算法規則不透明、不公開，帶來算法黑箱、算法偏見等技術倫理問題，在權力與資本的裹挾下，算法技術將被濫用，掌控傳播內容的生產和流動，不斷僭越主流意識形態，導致主流思想和價值被消解和“缺場”，成為社會公共認知、價值共識、政治認同和思想凝聚的阻礙。在擁抱算法的同時，我們應警惕算法異化給網絡意識形態安全和治理帶來的技術風險與潛在隱患。

（一）“算法牢籠”阻礙社會共識生成

當下，算法推薦逐漸成為社交媒體信息分發的主流方式。

算法以個性化推薦，按照用戶“偏好”，精準推送用戶感興趣的內容和信息。社交媒體為個人偏好的選擇提供了封閉空間，在技術霸權下，用戶和平臺的權力具有不對稱性，用戶不得不讓渡信息選擇權，被動接受碎片化的、被過濾了的信息，造成認知能力的弱化和視野的窄化，導致“過濾氣泡”“信息繭房”“回音室效應”等現象產生，久而久之，人們與多元化、異質化的信息相隔離，逐漸變成算法的“囚徒”。

在算法推薦營造的“新擬態環境”中，算法技術強化了封閉的、接受不到異質聲音的“回音室”效應，使個體在不知不覺中改變了認知習慣與行為方式，完成角色建構和身份認同，導致思維僵化、認知固化，被打上群體烙印，不斷累積群體共性，形成網絡社群和網絡群體意識。互聯網上，按照興趣、價值、利益等網絡標簽，形成了不同的網絡社群［8］。在同一個網絡社群中，個體意識將影響群體意識生成，群體意識也反作用于群體成員，對其觀點和行為產生引導、制約乃至裹挾作用，個體被迫限制在“繭房”之內，只能接受與自己相同的立場和觀點，而群體性傾向的立場和觀點不斷強化和渲染，就會產生群體極化現象［9］。一旦某種立場和觀點在群體中形成主導輿論，其受限的視角、單一的認知將會演變成集體意識甚至集體行動，從而導致網絡暴力發生。

可見，在算法推薦傳播環境下，“回音室”或“信息繭房”效應會進一步強化。當一個人、一個社群長期處于這種社交信息環境中，便會不斷強化固有觀點和偏見，最終導致群體對立、社會撕裂。

（二）“算法偏見”消解主流話語權力

話語權力是建構網絡意識形態話語權的重要內容。基于算法技術的意識形態場域逐漸成為不同話語主體爭奪的“角力場”。作為體現統治階級政治意志、理想信念和價值追求的主要載體，主流意識形態話語具有影響社會發展方向、決定社會輿論走向、凝聚民眾思想共識的能力［10］。算法技術支配的數據關系既構成了思想意識的變化基礎，創造了新型的意識形態場域，也催生了多元主體參與、多方權力博弈、輿論動向多變的媒介圖景。在此語境中，多元社會思潮和價值觀念企圖借助技術賦權和新話語語態，掌握網絡空間話語資源、搶占話語高地、構建話語體系，從而沖擊和消解主流思想和主流價值。

技術本身并不會“向善”或“向惡”［11］，技術中立表征展現“工具理性”和“價值無意識”或陷入“意識形態虛無主義”，但受主客觀因素影響，技術會產生某些偏向。算法偏見的產生，一方面因技術上存在某種局限，導致結果產生一定的偏差，在信息生產、分發及核查過程中對用戶造成非中立立場影響，從而導致價值偏離。另一方面是在人的主觀意志和偏見作用下，驅使算法目標價值與人類社會主流價值和統治階級政治意志、理想信念和價值追求相悖。如Twitter、Google近年來爆發的算法歧視黑人事件，有研究分析認為，這與算法習得現實社會已存在的偏見有關［12］。

在現實應用中，不同話語主體常借助算法技術形成話語交鋒，并根據預設目標刻意凸顯或弱化某種價值認知；或通過監聽用戶社會關系和互動交往頻率，精準匹配相關數據，影響用戶的政治認知、政治態度、政策支持和擁護程度。如在新冠肺炎疫情防控中，西方國家利用話語霸權，使用算法放大我國疫情防控中的負面影響、情緒、輿論，制造各種泛意識形態化議題。可見，算法偏見會放大社會中既有的偏見、歧視，加劇群體極化、圈層固化，從而影響個體價值信仰，遮蔽主流價值導向。

（三）“算法黑箱”引發公眾信任危機

“黑箱”（Black Box）是由工程學領域演變而來的概念，隱喻著一個主體對客體所不知的系統或運作機制，對其“只能獲得輸入和輸出，不了解輸入轉化為輸出的邏輯和過程”［13］。對于大多數用戶而言，算法是一個難以理解的技術“黑箱”，其應用過程也是一個難以解釋的巨大“黑箱”。囿于算法素養，大多數用戶無法了解自身數據被抓取、過濾、處理等應用邏輯和過程，對算法認知出現偏差。由于相關法律法規的缺位和公開算法動力缺失等，算法設計者不公開其算法原理與機制，導致用戶對算法特征與運算過程毫不知情［14］。可以說，透明度缺失即是算法存在的“黑箱”［15］，從而引發用戶對算法本身，對應用算法的傳媒領域、公共領域信任感與認同度的缺失。

首先，“算法黑箱”引發用戶對算法的抵觸。算法與數據共謀與勾連，算法開發和使用者利用算法權力，過度采集和濫用用戶數據，算法歧視、算法霸凌、算法操縱等亂象，已對消費者權益帶來了嚴重損害，亟須得到妥善治理。譬如，購物平臺利用大數據“殺熟”，搜索引擎競價排名，靶向價格、靶向廣告、靶向信息等代表的算法推薦和差異化定價，擾亂公平交易、侵犯消費者權益，從而衍生公平交易之外更嚴重的問題［16］。

算法黑箱導致的負面體驗及隱私擔憂使用戶產生“算法焦慮”。

其次，“算法黑箱”沖擊用戶對傳媒的信任。算法顛覆了傳統的“把關人”角色，個性化新聞推薦中，把關權力被迫讓渡于算法機器、多元平臺和用戶，良莠摻雜的信息造成網絡空間價值喧囂，虛假新聞、侵權抄襲、低俗庸俗媚俗及同質化內容增多，從而擠壓主流思想輿論的傳播空間，挑戰傳統新聞業的“公共性”，削弱用戶信息與知識獲取和利用能力，拉大不同信息接受者的數字鴻溝［17］。最后，“算法黑箱”可能影響用戶對政府的信任。近年來，各國政府越來越依靠程序和算法來行使公權力［18］。算法嵌入國家治理與公權力使用中，極易衍生私有資本支配公權力、權力濫用風險及算法監管的政府失位等問題［19］，使既有權力制約機制在一定程度上失靈。“算法黑洞”讓用戶無法看到也無法理解權力運作過程，更無法透視算法中的公共權力使用的責任問題［20］，從而引發公眾對政府權力使用的信任危機。

（四）“資本邏輯”支配算法價值導向

資本是支配算法價值導向的重要因素。資本邏輯是指資本以其特有方式不斷謀求價值增值的邏輯特性［21］。資本趨利的貪婪性和控制性使算法脫離工具理性，逐漸演化為一種引導、影響乃至支配人類社會的權力。在傳統輿論場域中，主流輿論通過針對性的議程設置引導受眾“想什么”，實現意識形態的價值功能。而在以算法廣泛應用的網絡輿論場域，內容審核和分發被機器算法所取代，傳統“把關人”角色缺失缺位，導致算法價值導向被算法平臺及隱藏其后的資本主體所支配，從而給網絡意識形態安全帶來風險。

資本為維護自身利益，常利用算法技術將人們的行為習慣、思維活動和情感意識等數據化，以隱蔽的商業方式“求利”和“獲益”，導致價值理性畸變。一方面，一些算法平臺忽視社會效益和責任擔當。“流量變現”是資本邏輯量化的本質體現，在資本驅使下，信奉“流量為王”，利用技術邏輯實施擴張，過度追逐“流量”，瞄準用戶獵奇求異心理，傳播低俗、惡俗和庸俗等內容信息，污染網絡生態環境，沖抵主流意識形態內容傳播效果，甚至為歷史虛無主義、新自由主義、泛娛樂主義等錯誤思潮和價值觀念提供生存土壤，降低主流意識形態議程設置效果，最終削弱馬克思主義在意識形態領域的指導地位。另一方面，資本試圖通過算法控制滲透進網絡輿論平臺。資本及其利益集團利用算法“技術中立”來遮蔽資本在網絡輿論中的“在場”，對信息篩選加工，按照資本意志呈現“虛假的上層建筑景觀”，顛覆人與世界“打交道”的方式［22］。或直接開展意識形態滲透，干預輿情、操縱輿論，在網絡空間夸大社會問題、延伸輿論話題、驅動輿論演化、挑唆公眾矛盾，實現不為人知的目的。這背離了我國新聞輿論工作的基本原則，背離了黨管媒體、黨管意識形態的要求。如果不加以有效治理，資本控制下的算法技術就可能為非主流意識形態提供話語空間和影響平臺。

二、算法推薦影響網絡意識形態安全的主要因素

算法技術通過不同因素影響網上行為，進而影響網絡意識形態安全。這些因素或獨立或彼此交叉，改變著網絡空間的意識形態安全局勢，主要體現在用戶算法依賴、算法權力控制、多元資本滲透和算法場域應用等方面。

（一）用戶算法依賴

作為人工智能的延伸，算法對人的影響表現在需求滿足的強效果和無意識的算法技術依賴上［23］。算法賦權很大程度上提升了用戶的媒介接近權與主動性，基于大數據分析，算法推薦可以快速精準匹配內容，提高用戶獲取信息效率。算法技術的全方位應用，在網絡空間形成了算法生態效應，使算法依賴成為普遍性社會現象。然而，人們對算法的接觸處于無意識的隱形狀態，

“技術合理性已經變成了支配合理性本身，具有了社會異化于自身的強制本性”［24］，工具理性的異化，使科學技術由解放人的工具轉化為奴役人、束縛人的工具。

算法給人類社會生活帶來的只是“愉悅”的表象，大多數用戶并不了解個性化算法運作機制，在“算法黑箱”中盲目迷信算法推薦所標榜的“技術理性”。事實上，特定權力主體和意識形態早已在算法推薦技術的設計及運用過程中，對象化為算法推薦技術的運作邏輯，潛移默化地影響著個體的思維方式、價值取向和行為選擇［25］。算法推薦雖然滿足了用戶個性化精神需要，但這是一種“虛假需要”和“虛假滿足”，它有意忽略了個體的非直接的“本真需要”，造成個體“額外壓抑”【馬爾庫塞認為，科技進步對“虛假需要”的滿足抹殺了“真實需要”的滿足，這是一種替代性的、抑制性的滿足。】。算法依賴使用戶陷入“算法牢籠”，逐漸喪失批判能力和超越能力，也弱化了個體的信念強化和理性判斷。

（二）算法權力控制

權力通常被視為一種資源和關系，哈貝馬斯認為它是特定主體擁有足以支配他人或影響他人的資源［26］。馬克斯·韋伯認為，權力意味著“在一種社會關系里，哪怕是遇到反對也能貫徹自己意志的任何機會，不管這種機會是建立在什么基礎之上”［27］。可見，特定主體要實現自己的意志，就必須建構起特定的權力關系，即“支配他人或影響他人資源”的控制力和“遇到反對也能貫徹自己意志的”的強制力。數據是算法的基礎，掌握數據就意味著掌握資本和財富，掌握算法就意味著掌握話語權和規制權［28］。算法通過對數據的收集、加工、詮釋和發布等方式建構自身權力關系。算法霸權擠壓用戶權利，迫使個體讓渡數據采集權，以此掌握個體網絡行為習慣和軌跡，以數據加工建構意識形態光譜或價值偏好。通過數據詮釋、預設立場，對不同主體體現出來的價值傾向進行正面或負面評價，優選數據發布的主體、途徑和時機，促使傳播效應最大化。

相比傳統權力形態，算法權力表現出更強大的控制力。不同算法主體通過算法分析，建構符合自身利益訴求的話語輸出體系和價值觀念，成為主導個體行為選擇的隱形“代理人”，開展符合自身利益的有效傳播，由此實現算法權力對自身利益的維護。多元權力主體、多元利益訴求帶來的“喧嘩”和“噪聲”，沖擊和挑戰著主流意識形態的認同與建構。

（三）多元資本滲透

資本具有追求利潤最大化的本性，這是資本的本質邏輯。算法技術的研發與應用需要大量資本投入，基于利益增值需求，資本的介入和滲透使商業變現和利益追求成為算法推薦技術運作的核心驅動，“算法為王”的價值導向彌漫于各類網絡平臺建構之中，資本搖身變為被操控的“數字資本”“數據權貴”，成為影響網絡意識形態安全的重要因素。

在當下世界語境中，資本作為主要生產要素，在全球范圍內優化組合和配置資源，其存在形式具有多樣性。算法領域中的多元資本形態必然存在多元價值取向和復雜的資本博弈，導致網絡意識形態領域的斗爭呈現復雜性。一方面，在資本挾裹的算法世界中，資本價值深度綁架算法價值，資本邏輯推動算法占據信息分發空間。“流量經濟”作祟下，主流思想和價值被擠出算法輿論場，信息使用從“有用”轉向“有趣”，使用戶沉浸于算法推送的信息狂歡中。另一方面，各種資本勢力通過算法推薦，放大社會不良現象和負面影響，潛移默化地影響人們的政治信息消費習慣與政治心理，動搖主流政治話語傳播的認知基礎［29］。如果不對資本介入算法領域進行規范，算法就可能為意識形態多元化提供窗口，為西方主流意識形態滲透提供工具。

（四）算法場域應用

算法可以在不同場域發揮作用，影響虛擬環境中的意識形態安全。一是社交媒體場域。數據是影響意識形態的價值基礎，算法提取和分析用戶所有的社交行為數據，開展不同目的的應用，導致信息極化和偏差。網絡輿論空間中，為獲取更大流量，一些平臺放大性別矛盾、老少矛盾、地區矛盾等，制造爭議話題，引發各種沖突，加劇社會的撕裂和隔閡。二是泛娛樂場域。大量的網絡游戲平臺、直播平臺、短視頻平臺等泛娛樂陣地滲透、覆蓋了所有社會群體，是意識形態傳播的重要場域。這些平臺問題不一地存在功能失范、“網紅亂象”、打賞失度、違規營利、惡意營銷等突出問題。在流量追逐中，

算法平臺的失范行為、違規內容等

影響意識形態安全和社會公共利益。三是網絡購物場域。算法的“個性化推薦”是連接用戶與產品的情感紐帶，網絡平臺根據用戶消費行為中暴露出的習慣和傾向，通過算法對網絡購物的人群類型、消費潛力、口碑效應等數據信息整合利用，進一步開展營銷推廣和價值誘導。

三、算法時代網絡意識形態治理實踐邏輯

作為物化了的算法技術，始終被人類定義、設計和應用。算法具有雙刃性，帶來便利的同時也帶來了不容忽視的負效應。要在紛繁復雜的網絡空間牢牢掌握主流話語權，提高主流意識形態的傳播力、引導力和影響力，必須深諳算法之道，不斷優化算法、用好算法、駕馭算法和規訓算法。

（一）優化算法，強化主導思想引領

算法技術重構了網絡輿論生態，改變了時代，但引領時代的永遠是思想。意識形態是一種發揮主導作用的深層社會意識，能為不同社會思想意識樹立基本判斷依據，具有維護政治穩定、強化社會治理和促進文化發展的重要作用［30］。網絡空間中的多元社會思潮以及各種思想形態交流、碰撞、融合，

試圖最大程度上影響主流意識形態，為此，必須要用主導思想引領多元輿論。馬克思主義是我們立黨立國、興黨興國的根本指導思想，在意識形態中處于主導地位。以馬克思主義為指導的社會主義意識形態，凝聚著我國社會認知的“最大公約數”，體現著黨、國家、人民的共同利益訴求［31］，是我國的主流意識形態。從維護網絡意識形態安全立場出發，在算法主導的空間場域中，要堅持馬克思主義一元主導地位，不斷優化算法，推進算法升級迭代，破解算法技術異化，用社會主義意識形態形塑和涵育社會價值觀，增強社會主義意識形態的社會認同和情感認同，夯實主流意識形態的網絡文化根基，從而實現社會主義意識形態的話語建構。

技術力量的運用必須在特定的政治、經濟、文化語境下展開，從始至終接受主流意識形態的主導和管制［32］。在我國當下語境中，一方面，要通過主流話語訓誡，牢牢掌握算法權力。依法加強資本有效監管，為資本設立“紅綠燈”，防止資本野蠻生長［33］，約束資本在算法領域單向價值擴張，要求算法主體堅持正確政治方向和價值導向。將主流意識形態價值內嵌于算法推薦全過程，并作為算法設計的基本理念與行為規范，不斷優化算法設計與運用的各個環節，推動算法推薦在公共服務、疫情防控等社會治理中效能最大化，防止“算法偏向”和“算法黑箱”出現。另一方面，通過規范傳播行為，提升算法價值引領能力。用道德和法律規范非公資本控制的算法傳播行為，引導算法平臺和用戶，在社會主義意識形態引領下進行信息生產，創作更多反映民生訴求、展現時代新貌、弘揚社會主旋律的優質內容，讓踐行社會主義核心價值觀的，體現中華優秀傳統文化、革命文化、社會主義先進文化的，弘揚民族精神、時代精神的內容充盈算法“流量池”［34］，持續增加主流意識形態在“流量池”中的比重，為后續的算法推薦賦予主流底色。

（二）用好算法，加速主流價值傳播

大眾傳播不是意識形態運作的唯一場所［35］，但一種意識形態要在一定的空間場域中成為主流，必須在大眾傳播場域占據主導地位。新環境下，宣傳思想工作的環境、對象、范圍、方式發生了很大變化，但宣傳思想的根本任務沒有變，也不能變［36］。算法正在塑造傳播技術的范式革命，我們要主動擁抱算法，認真研究算法傳播的規律和特征，加速主流意識形態價值傳播，營造積極健康而又合理有序的虛擬話語空間，鞏固新擬態環境下馬克思主義在意識形態領域的指導地位，鞏固“團結奮斗的共同思想基礎”。

一要加強黨的創新理論傳播。“理論一經掌握群眾，也會變成物質力量。”［37］理論創新每前進一步，理論武裝就要跟進一步。黨的創新理論是建設中國特色社會主義實踐經驗的科學總結，要不斷用其武裝全黨、教育人民、推動發展。黨媒平臺要按照算法邏輯，進行流程再造，重構信息采集、生產、分發的過程，以黨的創新理論最新成果配置信息資源，提升理論宣傳的算法傳播能力。二要加強融媒傳播。推進傳統媒體與新媒體深度融合發展，興建既能實現黨的意志又能凸顯用戶思維的“黨媒平臺”，開發既能體現黨性原則又能體現技術優勢的“黨媒算法”，不斷提升整合、引導、傳播主流意識形態的算法運用能力，持續生產滿足主流意識形態傳播和用戶偏好需求的內容，激發主流意識形態信息活力，拓展主流意識形態傳播輻射圈，把網絡空間打造成穩固的社會心理共同體。三要加強差異化分眾化傳播。不同社會群體對馬克思主義意識形態的認知認同感和接受程度存在差異，需要有針對性地開展網絡意識形態工作。不斷總結算法規律，精準把握用戶需求，利用算法對用戶性別、年齡、興趣、信仰、區域、民族、學歷、收入等信息進行篩查，差異化推送主流意識形態優質內容，潛移默化實現分眾化思想引導。

（三）駕馭算法，防止工具理性遮蔽

“堅持人民至上”是中國共產黨百年奮斗的寶貴歷史經驗。一百多年來，我們黨始終把實現好、維護好、發展好最廣大人民根本利益作為意識形態工作的出發點和落腳點［38］。人是算法技術等工具的使用者，而不是被控制者。信息的不對稱剝奪了用戶的選擇權，由此導致了算法偏見、算法宰割等技術束縛人的現象。因此要建設人工智能算法庫，推動關鍵核心技術自主創新不斷實現突破，以主流意識形態駕馭“算法”，打開“算法黑箱”，破除信息壁壘，把“以人民為中心”作為核心原則，始終貫穿算法設計中，貫穿傳播內容建設中。

一要提升算法透明度。督促算法主體及時、合理、有效地公開算法基本原理、優化目標、決策標準等信息，規范算法代碼的編寫和設計，促進算法要素、算法程序、算法背景透明，構建算法披露機制［39］，避免算法運算過程中出現的“算法偏差”或“算法錯誤”。二要回歸算法價值理性。算法的“額外壓抑”削弱了人的自由精神、想象力和獨立判斷能力，為此，要加強算法規訓，構建理性的算法認知環境，增強用戶對主流意識形態的認同，滿足用戶需求的同時更好地突出體現主流意識形態價值，使用戶保持理性的批判精神和理智的價值判斷，從而化解主流意識形態被弱化的風險。三要反向算法利用。增加信息推薦的多元性，利用算法推薦技術設計可供用戶自我糾偏的系統，構建一元主導和多元共存的網絡意識形態環境，將用戶從狹隘的信息壁壘中拯救出來，為主流意識形態的傳播提供更多空間。同時，要禁止平臺應用屏蔽信息、過度推薦、操縱榜單等算法技術，防止網絡輿論受到人為干預。

（四）規制算法，構建協同治理格局

法治是國家治理體系和治理能力現代化的必由之路與重要保障［40］。算法技術本身無法自省自律，如不加以規制，就可能成為消解主流意識形態環境優勢的推手。為保證網絡意識形態安全，就要發揮法治在算法治理中的積極作用，把算法關進制度的籠子，不斷健全、完善相關法律法規，科學合理安排制度，形成協同治理格局。

“我們從來不排斥任何有利于中國發展進步的他國國家治理經驗，而是堅持以我為主、為我所用，去其糟粕，取其精華。”［41］我們可以充分借鑒其他國家有關算法治理經驗，如美國《過濾泡沫透明度法案》、歐盟《通用數據保護條例》、英國《解釋AI決策的指南》、加拿大《自動化決策指令》、日本《改善指定數字平臺上的交易的透明度和公平性法》等，結合我國網絡空間治理實際，建構政府監管、企業履責、社會監督等治理模式，使算法技術更好地為人民服務，為中國共產黨治國理政服務。

近年來，我國出臺了《中華人民共和國民法典》《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國電子商務法》《中華人民共和國消費者權益保護法》《中華人民共和國個人信息保護法》《關于加強互聯網信息服務算法綜合治理的指導意見》《互聯網信息服務算法推薦管理規定》《互聯網視聽節目服務管理規定》《國務院反壟斷委員會關于平臺經濟領域的反壟斷指南》等一系列法律法規和治理措施，編織了個人信息“保護網”，來規范算法推薦活動，厘清算法濫用邊界，破解算法黑箱操作，建構了明確的規范條例和懲治細則，以增進算法推薦的透明度、公平性，保護數據安全和用戶權益［42］。

在規范算法實踐中，必須明確政府、企業、用戶在算法安全治理中的權利、義務和責任。一是強化政府監管。相關管理部門要加強對算法的設計與運用的全程監管，對數據使用、應用場景、影響效果等進行日常監測，加強對算法推薦平臺的業務監督、規訓與懲罰。公開劃定資本限制進入或不能進入的算法領域，防止資本無序擴張。加強對具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務平臺的監管，加大對商業平臺尋租行為的懲罰力度。二是強化企業履責。推動企業建立算法安全制度和科技倫理審查制度，切實履行主體責任和社會責任，主動接受第三方監督，守牢法律底線、道德底線和安全底線，用主流價值導向駕馭“算法”，拓展主流意識形態話語傳播空間，最大限度壓縮低俗不良信息生存空間，規避“過濾氣泡”產生的“信息繭房”。三是強化算法教育。普及算法運行的機理以及正負面影響，促使用戶正確認識和理解算法推薦，提升用戶算法素養，促進用戶對算法推薦保持警惕之心，審視自身“本真需要”，增強道德觀念，提升審美情趣，形成正確價值判斷，培育良好的算法治理社會環境。

四、結 語

隨著綜合應用大數據與人工智能的快速發展，算法技術在網絡空間中的應用場景將更加廣泛，要在網絡空間戰場上頂得住、打得贏，必須高度重視算法技術。為此，首先，要加強黨的領導。旗幟鮮明堅持黨管意識形態，落實意識形態工作政治責任，把黨管意識形態要求落實到算法生產和應用各環節，保證意識形態領域安全。其次，解決好“本領恐慌”問題。深化算法的規律性認識和在意識形態領域中的應用，把握其發展動向，不斷分析總結其給網絡意識形態安全帶來的風險與挑戰。再次，善于運用算法技術。將主流思想輿論、主流價值文化嵌入算法，堅持不懈加強和改進網絡內容建設，讓正能量導入大流量，持續壯大主流思想輿論、弘揚主流價值文化，不斷凝聚人心、匯聚力量。最后，深入開展網上輿論斗爭。加強資本監管，進一步規范非公有資本進入相關領域，嚴密防范和遏制利用算法技術對社會主義意識形態進行滲透、破壞和攻擊等行為，牢牢掌握網絡輿論場的主動權和主導權。

在防范化解各種網絡意識形態風險的過程中，我們積累了創新和應對的各種經驗，這是我們維護網絡意識形態安全的底氣和信心所在。我們相信，只要將算法“工具邏輯”和“價值邏輯”相結合，不斷優化和規制算法，促進算法“正向發展”、回歸價值理性、發揮“最大增量”，就能在網絡空間中掌握意識形態話語權和主動權，維護國家意識形態安全和政權安全。

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Risk Prevention and Practical Logic of Network Ideology in Algorithm Era

ZHENG Xiaohua

（Party Publicity Department， Chuzhou University， Chuzhou 239000， China）

Abstract：

As a new way of information resource allocation and efficient information distribution mode， algorithm recommendation has been widely used in network information dissemination. Through accurate “feeding” of information， it improves the efficiency of user information acquisition， but also brings “filtering bubbles”， “information cocoon”， “echo room” and other effects， which brings risks and challenges to network ideology security. The main performance is that “algorithm cage” hinders the generation of social consensus， “algorithm prejudice” dispels mainstream discourse power， “algorithm black box” causes public trust crisis， and “capital logic” dominates algorithm value orientation. The analysis shows that user algorithm dependence， algorithm power control， multi-capital penetration and algorithm field application are the main factors affecting network ideological security. To avoid and resolve the risk challenges brought by algorithm recommendation to network ideology security， it is necessary to deeply grasp the characteristics and laws of algorithm， continuously optimize it， make good use of it， control it and discipline it.

Keywords：

algorithm; network ideology; risk prevention; practical logic

（編輯：李春英）

收稿日期：2022-05-23 ?修訂日期：2022-10-06

基金項目：安徽省高校人文社科研究重大項目（SK2019ZD36）、重點項目（SK2020A0502）；安徽省高校思想政治工作能力提升項目（SZTSJH2019-7-24）

作者簡介：

鄭曉華，講師，主要從事新聞傳播理論與實務、網絡思想政治教育研究，E-mail：94240054@qq.com。