數字化彌合城鄉收入差距的效應與機制研究

馮蘭剛 尚姝 趙慶

基金項目：國家社會科學基金項目“生態視角下京津冀地區污染密集產業再布局與規模問題研究”（17BJY076）；河北省高等學校人文社會科學研究項目“資源環境約束下京津冀協同發展中的污染產業布局和優化研究”（BJ2017089）；貴州省大數據統計分析重點實驗室開放課題基金“一種新的時空權重矩陣的構建方法及實證研究”（BDSA20200109）；貴州財經大學引進人才科研啟動項目“基于生態視角的我國污染密集產業再布局與規模問題研究”（2018YJ68）。

作者簡介：馮蘭剛（1978—），男，貴州財經大學大數據應用與經濟學院教授，碩士生導師，研究方向為數字經濟；尚姝（1997—），女，貴州財經大學大數據應用與經濟學院碩士研究生，研究方向為產業結構；趙慶（通訊作者）（1979—），男，貴州財經大學工商管理學院副教授，碩士生導師，研究方向為企業創新。

摘要：探討數字化彌合城鄉收入差距的效應與機制邏輯，有助于豐富實現共同富裕的政策啟示。理論上，數字化能夠激發創新創業活動及促進產業結構轉型，從而縮小城鄉收入差距。實證上，測度了2011～2019年中國230個市級區域數字化和城鄉收入差距水平，在此基礎上進行計量分析。結果表明：數字化對城鄉收入差距的影響效應呈現先“揚”后“抑”的非線性特征，這一結論在穩健性檢驗后仍然成立。機制分析顯示，創新創業活動和產業結構轉型在數字化與城鄉收入差距之間起到了“連接”二者的傳導作用。進一步地，門檻模型和空間模型顯示，數字化對城鄉收入差距的彌合作用還存在“邊界條件”的非線性遞增效應和空間溢出效應。本文的研究結果對數字化彌合城鄉收入差距的影響效應和作用機制等貢獻了新的證據和解釋。

關鍵詞：數字化；城鄉收入差距；創新創業活動；產業結構轉型

文章編號：2095-5960（2023）03-0102-10；中圖分類號：F124.7;F49；文獻標識碼：A

實現共同富裕是中國共產黨的初心使命，也是中國式現代化的本質要求。目前，我國城鄉居民收入差距比較大，共同富裕最艱巨、最繁重的任務在農村。［1，2］云計算、區塊鏈、大數據等新模式、新業態的發展，加快了傳統產業數字化轉型的步伐，也悄然影響著城鄉格局的嬗變。2017年，我國首次將數字經濟寫入政府工作報告，中共中央、國務院印發的《鄉村振興戰略規劃（2018～2022年）》、2019年中央一號文件均明確提出“實施數字鄉村戰略”。數字鄉村能夠有效降低城鄉間信息不對稱性、拉近城鄉之間的相對距離、增加社會臨場感，為城鄉經營活動提供更多的平等機會。［3］一般而言，數字化可通過整合要素投入、優化資源配置、提高全要素生產率來縮小城鄉收入差距。那么，數字化縮小我國城鄉收入差距的理論推演是否有經驗證據？數字化縮小城鄉收入差距的機制是什么以及在自身特征和空間規律上有何差異？對于這些問題進行解釋、預測的學術活動、學術成果還非常有限。數字化對現實中城鄉生活的影響盡管已經變得無處不在，但準確評估數字化對城鄉收入差距作用的實證研究卻不多見。［4］

一、文獻與研究假設

（一）數字化與城鄉收入差距

數字化對城鄉收入差距具有重要的影響，已有研究主要得到了如下的結論。

第一，數字化有利于城鎮居民收入提高。數字化能夠加速信息傳遞并降低交易成本，為提高人均收入創造有利條件。［5］通常而言，城鎮居民對于數字化技術的接受程度以及應用能力較強，信息化時代，互聯網發展會給城鎮居民帶來顯著的增收效應。［6］在類似的情況下，孫一平和徐英博指出數字化帶來的技術偏向效應會增加對高技術人才的需求，對高收入人群和發達地區居民的增收作用更強。［7］目前，高技能勞動者大多位于城鎮，因此，數字化能夠顯著提高城鎮居民收入。

第二，數字化能夠提高農村居民收入。數字化可通過提高農業生產收入、促進非農就業兩方面提高農村居民收入。［1］一是農業生產收入方面。隨著數字化水平提高和互聯網普及，信息獲取成本逐漸降低，農民能夠及時掌握各方面信息，助力實現信息的全面披露。［8］信息的全面披露會使農村居民更容易獲取知識，進而縮小城鄉居民在知識上的差距。二是促進非農就業方面。隨著數字化發展，許多相關的就業崗位應運而生，農村居民有了更多的就業選擇機會，在農活之余，可以通過互聯網做兼職工作以提高收入。［9］

基于此，一些學者支持數字化能夠縮小城鄉收入差距的觀點。這是因為目前農村發展落后于城鎮，農村具有更大的發展潛力，數字化對農村居民收入的提升效果優于城鎮居民。數字化有利于城鄉要素報酬的均等化，能夠顯著促進非農就業，特別是非正規就業，并對創業者產生積極影響，所以數字化能夠縮小城鄉收入差距。［10-12］基于此，我們提出假設H1a。

H1a：數字化會縮小城鄉收入差距。

也有學者提出了不同觀點，他們認為數字化與城鄉收入差距呈現促進或者非單向抑制關系。一是數字化會擴大城鄉收入差距。農村技術基礎設施薄弱、教育水平較低、人力資本儲備不足，缺少能應用數字技術的人才，隨著數字技術的發展，可能會加劇“數字鴻溝”，進而拉大城鄉收入差距。［13］二是數字化與城鄉收入差距呈現非單向抑制關系。在數字化的初級階段，城鎮基礎設施、教育水平等均高于農村，數字化對城鎮居民收入的提高程度要高于農村。［6］因此，在數字化初級階段，數字化會擴大城鄉收入差距。但是隨著數字化的進一步發展，數字化的普惠性會逐漸展現出來，進而會縮小城鄉收入差距。［11］因此，我們提出假設H1b。

H1b：數字化總體上能夠縮小城鄉收入差距，但其作用過程是先擴大城鄉收入差距，在跨越拐點后縮小城鄉收入差距。

（二）創新創業活動在數字化縮小城鄉收入差距中的中介作用

第一，創新創業活動縮小了城鄉收入差距。創新創業活動能帶動城鄉居民就業、拓寬城鄉居民收入來源。目前農村創新創業水平較低，發展潛能較大，因此提高創新創業水平，能夠縮小城鄉收入差距。［14］創新創業活動具有較強的正外部特性，能夠產生輻射帶動效應，帶動農村居民就業，引導農村居民創業。［15］此外，農村居民的創新創業精神具有“傳播性”，該精神能夠帶動更多農村居民參與到創新創業活動中，進而使得農村居民的收入具有多元性。［16］因此，本文認為創新創業活動能夠有效縮小城鄉收入差距。

第二，數字化促進了創新創業活動。融資約束是影響創新創業活動的重要因素之一，許多創新創業活動都是止步于缺乏初始資金。［17］數字化能夠降低融資門檻、拓寬資金獲取渠道，間接彌補傳統市場的不足，因此數字化能夠有效促進創新創業活動。［18］在數字經濟時代，國家對通信基礎設施的巨大投資，使得移動互聯網在農村得到普及，農村居民可以使用手機輕易獲取信息，更好地學習創業所需的知識，降低了農村創業的門檻和風險。互聯網的使用已經成為農村居民創業的重要推動力。［19］文獻總結發現，在數字化影響城鄉收入差距的過程中，創新創業是其中的中介變量。基于這樣的考慮，我們提出假設H2。

H2：創新創業活動在數字化縮小城鄉收入差距中起到了正向傳導作用。

（三）產業結構轉型在數字化縮小城鄉收入差距中的中介作用

產業結構轉型指通過提升產業素質，升級置換和重組產業要素，形成新的產業結構以滿足產業長遠發展的需要。從機制看，產業結構轉型連接了數字化與城鄉收入差距兩個因素。

第一，產業結構轉型有效縮小城鄉收入差距。產業經濟學理論認為產業結構轉型是產業結構向高級化、合理化方向演進的過程，從產業結構高級化和合理化兩個維度入手，能夠較為客觀、全面地考察產業結構轉型對城鄉收入差距的影響。首先，在產業結構高級化方面，產業結構由低水平向高水平演進。產業結構高級化對城鄉收入差距的影響效應已被眾多學者證實。［20］其次，在產業合理化方面，一般而言，產業結構合理化強調產業的結構聚合質量、資源配置效率以及協調程度。［21］產業結構合理化可以提高資源在產業間的配置結構和利用的合理性，促進各行業勞動生產率趨于一致，進而縮小城鄉收入差距。［22］

第二，數字化促進產業結構轉型。數字化通過數字產業化和產業數字化影響產業結構。數字產業化主要體現在“出新”，即新技術、新業態及新模式的不斷涌現。產業數字化主要體現在“煥新”，通過激勵技術、勞動力、資本等要素實現再配置，降低成本、提高效率、提升價值，賦能已有產業。［23］產業數字化、數字產業化均會加快各生產要素在產業間的流動，改變產業的要素配置方式，最終實現產業結構轉型。文獻總結發現，在數字化對城鄉收入差距的影響中，存在產業結構轉型的中介傳導路徑。基于這樣的考慮，我們提出假設H3。

H3：產業結構轉型在數字化縮小城鄉收入差距中起到了正向傳導作用。

二、研究設計

（一）模型構建

第一，為識別數字化對城鄉收入差距之間的影響效應，將數字化水平納入城鄉收入差距的模型中。模型設定如下：

模型（1）中i代表地區，t代表年份，LnGapit表示城鄉收入差距的對數形式，LnDigeit表示數字化水平的對數形式，LnZit代表控制變量的集合，νi為個體固定效應，μt為時點固定效應，εit為殘差項。核心解釋變量為數字化水平，估計系數c代表數字化對城鄉收入差距的影響。若c的估計系數顯著小于0，則表明數字化能夠有效縮小城鄉收入差距。

第二，基于中介效應模型檢驗數字化是否通過創新創業、產業結構轉型對城鄉收入差距發揮作用，公式（2）（3）的中介變量為創新創業，公式（4）（5）的中介變量為產業結構合理化，公式（6）（7）的中介變量為產業結構高級化，具體設定如下［24］：

其中，W為空間權重矩陣，β1、β2表示解釋變量對本地城鄉收入差距的影響，θ1、θ2是空間系數，表示解釋變量對鄰近地區城鄉收入差距的影響；ρ為空間自回歸系數，νi為個體固定效應，μt為時點固定效應。

（二）變量測度與說明

（1）城鄉收入差距水平

城鄉收入差距（Gap）為被解釋變量。泰爾指數對處于收入兩端人群（高收入階層和低收入階層）收入變動較為敏感，更具有統計意義。因此，采用泰爾指數度量我國市級層面的城鄉居民收入差距，泰爾指數越大表明城鄉收入差距越大，具體測算公式如下：

其中，Gapit表示i地區第t年的城鄉收入差距，j=1表示城鎮地區，j=2表示農村地區，Y_ij表示i城鎮或農村居民總收入，Yi為i地區的居民總收入，Pij表示城鎮或農村地區的總人口數，Pi為i地區總人口數。

（2）數字化水平

數字化水平為核心解釋變量，借鑒趙濤等學者做法，從互聯網發展和金融數字化兩方面測度數字化水平。［4］互聯網發展方面，使用互聯網相關從業人員數量、普及率情況、相關產出以及用戶數4個指標進行衡量。其中互聯網相關從業人員數使用計算機服務人員數占軟件從業人員數比重表征，互聯網普及率使用互聯網用戶數（每百人）表征，互聯網相關產出使用人均電信業務總量表征，移動互聯網用戶數使用移動電話用戶數（每百人）表征［4］。數字化金融指數方面，采用中國數字普惠金融指數表征。［25］本文選用主成分分析法對以上5個指標進行數據標準化和降維處理，得到數字化水平指數（Dige）。

（3）創新創業水平

創新創業水平為中介變量，采用北京大學企業大數據研究院與龍信數據研究院聯合開發的區域創新創業指數來衡量地區的創新創業水平。數字化為城鎮和農村地區創造更多的就業機會，同時為城鎮和農村創新、創業帶來更多的便利條件，擴大城鎮和農村就業、創業、創新的基數，提高城鎮和農村地區居民就業質量和收入水平。［19］

（4）產業結構轉型水平

已有研究中，多數學者通過產業結構高級化和合理化代表產業結構轉型，產業結構高級化考慮產業間發展的協調程度，產業結構合理化考慮三大產業部門之間比例關系的合理程度［26］，我們從產業結構高級化和合理化兩方面界定產業結構轉型。

產業結構高級化代表產業結構的演進程度，在工業化后期產業結構升級普遍具有經濟結構服務化特征，第三產業增加值與第二產業增加值的比值能夠體現產業結構向“服務化”發展的進程。［27］因此，借鑒干春暉等的做法，采用第三產業與第二產業增加值之比表征產業結構高級化。［28］

產業結構合理化代表產業間資源的利用水平，能夠反映各產業間協調發展的程度，泰爾指數能夠體現產業的相對重要性，并且規避了絕對指標的不足。［28］因此，我們選擇泰爾指數測度產業結構合理化，具體計算公式如下：

其中，Tlit表示i地區第t年的產業結構合理化水平，Yj表示第j產業增加值，Lj表示第j產業就業人數，j=1，2，3分別代表第一、二、三產業，各產業生產率（Yj/Lj ）在經濟達到均衡時相同。

（5）控制變量

本研究選取如下控制變量：（1）政府支出水平（LnGov），采用各地區政府公共財政支出與生產總值的比值進行衡量；（2）經濟發展水平（LnPGDP），采用各地區人均GDP的對數形式衡量經濟發展水平；（3）人口密度（LnPopd），采用人口數量與行政區域總面積之比表征；（4）基礎設施水平（LnProad），采用人均道路面積代表基礎設施建設水平；（5）第一產業占比（LnStr），采用各地區第一產業增加值占GDP的比重表征。

（三）數據來源和描述性統計

將2011～2019年全國230個地級市作為分析對象，共收集2070個樣本值。研究所使用的數據，除數字普惠金融指數，均來自《中國城市統計年鑒》、各地區統計年鑒、各地區統計年報、EPS數據庫和Wind數據庫。針對樣本中存在的缺失數據，采用插值和趨勢推算法進行填補。表1為變量描述性統計結果。

三、實證分析

（一）數字化對城鄉收入差距的影響

（1）基準回歸

表2報告了數字化影響城鄉收入差距的估計結果。加入控制變量前后，核心解釋變量數字化水平的估計系數均顯著為負，表明數字化能夠顯著縮小城鄉收入差距且較穩健。此外，引入數字化平方項，再次進行檢驗，所得結果見表2。加入控制變量前后，數字化水平指數的一次項系數均顯著為正，二次項系數均顯著為負，說明數字化對城鄉收入差距的影響效應呈現先“揚”后“抑”的倒U型，即數字化先擴大、后縮小城鄉收入差距，故假設H1b得到了驗證。現有文獻大多基于省級面板數據分析，實證結果認為數字化與城鄉收入差距呈負向線性關系。［12］本研究選用市級面板數據，更加細致地刻畫數字化與城鄉收入差距之間的關系，更符合實際情況，我們所得出的結論與Kuznets相似。［29］

（2）穩健性檢驗與內生性處理

采用替換被解釋變量表達方式的方法對回歸結果進行穩健性檢驗。使用城鎮居民收入與農村居民收入比值代表城鄉收入差距［30］進行分析。加入控制變量前后，數字化水平發展指數的系數均顯著為負，說明數字化縮小城鄉收入差距的結論較為穩定，且與前文實證結果相近，通過穩健性檢驗。此外，為緩解內生性問題，本文借鑒黃群慧等學者的做法［31］，以上一年全國互聯網用戶數分別與1984年各地區每萬人電話機數量、1984年每百萬人郵局數量構造交互項，作為數字化水平指數的工具變量。經過內生性檢驗發現，數字化縮小城鄉收入差距的效應仍舊成立，結果均在1%的水平下顯著。

（3）中介效應分析

第一，在創新創業方面。將創新創業作為中介變量，進行中介效應檢驗，回歸結果見表3模型（1）和（2）。由模型（1）可知，數字化能夠顯著促進創新創業水平提高。由模型（2）可知，加入創新創業中介變量后，數字化水平系數顯著為負，創新創業水平的系數顯著為正，表明創新創業是數字化影響城鄉收入差距的中介路徑。其中數字化會通過創新創業擴大城鄉收入差距，創新創業負向傳導了數字化縮小城鄉收入差距的效應，假設H2不成立。究其原因可能是數字技術與傳統產業融合初期，會擴大城鄉收入差距，但隨著數字化水平的進一步提高以及對創新創業活動正確的政策引導，數字化可能會通過創新創業活動縮小城鄉收入差距，當然，這仍需要進一步驗證。

第二，在產業結構高級化方面。在理論上，產業結構高級化是數字化縮小城鄉收入差距的傳導機制。為驗證該傳導機制，將產業結構高級化作為中介變量，為避免產生多重共線性問題，將第一產業比重從控制變量中剔除，進行中介效應模型檢驗，結果見表3模型（3）和（4）。由模型（3）可知，數字化顯著促進產業結構向高級化方向發展，由模型（4）可知，產業結構高級化的系數顯著為負，說明產業結構高級化能夠有效縮小城鄉收入差距。其中數字化影響城鄉收入差距的系數仍顯著為負，但是系數值相比總效應系數有所下降，產業結構高級化在數字化縮小城鄉收入差距中起到了正向傳導作用。

第三，在產業結構合理化方面。在理論上，產業結構合理化是數字化縮小城鄉收入差距的傳導機制。為驗證該傳導機制，將產業結構合理化作為中介變量，為避免產生多重共線性問題，將第一產業比重從控制變量中剔除，進行中介效應模型檢驗，回歸結果見表3模型（5）和（6）。在模型（5）中，數字化系數顯著為正，而產業結構合理化為逆向指標，說明數字化會抑制產業結構合理化。在模型（6）中，產業結構合理化對城鄉收入差距的系數顯著為負，所以產業結構合理化會擴大城鄉收入差距。綜合模型（5）和模型（6）可知，產業結構合理化在數字化縮小城鄉收入差距中起到正向傳導作用。

（二）進一步分析

（1）地區異質性探討

由地區異質性分析結果表4可知，全國范圍、東部地區數字化能夠顯著縮小城鄉收入差距，中部地區數字化對城鄉收入差距作用效果不顯著，西部地區數字化會擴大城鄉收入差距。理論上講，一是東中西部地區經濟發展水平呈現遞減態勢。經濟發展水平較高地區數字化基礎條件更好，數字化水平更高，因此東中西地區經濟發展、數字化水平均呈現遞減態勢。［32］二是城鄉收入差距空間差異明顯，整體呈現“東-中-西”階梯式遞增現象。城鄉收入差距較小的地區多集中于東部地區，城鄉收入差距較大的地區則集中在西部地區［32］。因此，數字化對城鄉收入差距的縮小效應呈現“東-中-西”階梯式遞減現象。

（2）經濟發展不同階段的異質性探討

在不同經濟發展階段，數字化對城鄉收入差距的影響效應存在差異，估計結果如表5所示。數字化對城鄉收入差距的影響存在經濟發展的單門檻效應，其檢驗F值為30.19，且通過10%水平的顯著性檢驗，門檻估計值為10.511。

經濟發展的單門檻效應將全樣本劃為2個階段，檢驗結果如表6所示。由結果可知，在經濟發展的第一階段，數字化系數為-0.146，且通過1%顯著性水平檢驗。在經濟發展的第二階段，數字化系數為-0156，且通過1%顯著性水平檢驗。在經濟發展的兩個不同階段，數字化對城鄉收入差距的影響效應均在1%水平上是顯著的，系數均為負，且系數的絕對值隨著經濟的發展而增大。說明隨著經濟的發展，數字化彌合城鄉收入差距的效應有增大的趨勢。

（3）空間溢出效應分析

首先，測算數字化和城鄉收入差距兩個指標的莫蘭指數，結果表明2011～2019年數字化和城鄉收入差距的莫蘭指數均在1%水平下顯著，說明二者均具有顯著的空間自相關性。因此，在經過空間模型篩選后，基于經濟權重矩陣和經濟地理綜合權重矩陣構建空間杜賓模型（SDM）。表7報告了數字化對城鄉收入差距的空間回歸結果，結果顯示數字化的直接效應、溢出效應和總效應均顯著為負，表明數字化能夠有效彌合城鄉收入差距，并且該效應存在空間溢出性。

四、結論與政策啟示

本研究立足數字化能夠為農村帶來更多發展機會，助力實現共同富裕這一典型事實，從創新創業和產業結構轉型兩個視角切入，基于我國2011～2019年的地級市層面數據，在構建數字化水平指數與城鄉收入差距水平指數的基礎上，運用中介效應模型、門檻模型和空間杜賓模型，多維度實證檢驗了數字化對城鄉收入差距的影響及其內在機制。主要結論如下：第一，數字化能夠縮小城鄉收入差距，穩健性檢驗后該結論仍然成立。引入數字化指數二次項進行檢驗，發現數字化與城鄉收入差距呈現先擴大后縮小的倒“U”型關系。第二，數字化對城鄉收入差距的積極影響存在“邊際效應”遞增的非線性變化趨勢，并且創新創業這一中介因素能夠弱化該效應，產業結構轉型這一中介因素能夠強化該效應。第三，市級區域城鄉收入差距中數字化的空間溢出效應也得到了證實，表明數字化有助于形成縮小城鄉收入差距的經濟格局。在異質性層面上，東部地區和經濟發展高水平地區享受的數字化紅利更佳。

除了為數字化縮小城鄉收入差距提供了一系列經驗證據，本文的結論還具有以下政策啟示：首先，在數字化能夠成為縮小城鄉收入差距的新動能現實之下，加大對數字化的投資，推動數字中國建設，特別是通過加快大數據、云計算、區塊鏈發展，進一步鞏固數字化為縮小城鄉收入差距帶來的紅利優勢。其次，考慮數字化對中西部地區彌合城鄉收入差距產生的積極作用還有待深化，這表明在數字化中應實施動態化、差異化的數字化戰略，讓數字化成為有效改善城鄉收入不平衡的“硬件”技術支撐。再次，創新創業會削弱數字化彌合城鄉收入紅利的路徑機制，表明目前農村創新創業水平較低，需要政府給予重點支持和政策引導；數字化通過推動產業結構轉型為彌合城鄉收入差距帶來內生動力的路徑機制，證明了數字化與產業結構轉型能夠匯聚經濟發展新動能，為新時代實現共同富裕發揮重要作用。最后，數字化的空間溢出效應表明，應該通過加大各地區數字化的力度，充分釋放其彌合城鄉收入差距的空間貢獻能力。

參考文獻：

［1］陳文，吳贏.數字經濟發展、數字鴻溝與城鄉居民收入差距［J］.南方經濟，2021（11）：1～17.

［2］盧宇榮，肖崢.智慧城市建設對縮小城鄉收入差距的影響研究［J］.江西師范大學學報，2022（6）：36～45.

［3］陳桂生，史珍妮.數字賦權與數字平權：邁向共同富裕的數字治理.［J］.學習論壇，2022（4）：66～75.

［4］趙濤，張智，梁上坤.數字經濟、創業活躍度與高質量發展——來自中國城市的經驗證據［J］.管理世界，2020（10）：65～76.

［5］黃海清，魏航.數字經濟如何穩就業——機制與經驗分析［J］.貴州財經大學學報，2022（1）：13～24.

［6］王小華，程琳.數字普惠金融與城鄉收入差距：機遇還是鴻溝［J］.廣西師范大學學報（哲學社會科學版），2022（5）：127～146.

［7］孫一平，徐英博.互聯網普及對中國居民收入分配的影響研究——基于CFPS數據的實證分析［J］.宏觀經濟研究，2021（7）：161～175.

［8］張碧瓊，吳琬婷.數字普惠金融、創業與收入分配——基于中國城鄉差異視角的實證研究［J］.金融評論，2021（2）：31-44；124.

［9］程莉.產業結構的合理化、高級化會否縮小城鄉收入差距——基于1985-2011年中國省級面板數據的經驗分析［J］.現代財經（天津財經大學學報），2014（11）：82～92.

［10］袁偉彥，周小柯.城鎮化與中國農村居民收入增長——基于省級面板數據的經驗研究［J］.貴州財經大學學報，2015（1）：89～98.

［11］羅小芳，王素素.數字經濟、就業與勞動收入增長——基于中國家庭追蹤調查（CFPS）數據的實證分析［J］.江漢論壇，2021（11）：5～14.

［12］周利，馮大威，易行健.數字普惠金融與城鄉收入差距：“數字紅利”還是“數字鴻溝”［J］.經濟學家，2020（5）：99～108.

［13］李怡，柯杰升.三級數字鴻溝：農村數字經濟的收入增長和收入分配效應［J］.農業技術經濟，2021（8）：119～132.

［14］王軼，熊文.返鄉創業：實施鄉村振興戰略的重要抓手［J］.中國高校社會科學，2018（6）：37-45;154-155.

［15］王珊珊，林嵩.創業與減貧：影響機制、作用效果與未來研究展望［J］.齊魯學刊，2022（6）：119～135.

［16］馬天女，路京京，王西.創業型經濟發展與城鄉收入差距——基于不同創業類型的探討［J］.經濟問題探索，2021（10）：27～34.

［17］Han L.， D Hare， The link between credit markets and self-emplovment choice among household in rural China［J］.Journal of Asian Economics， 2013，26：52～64.

［18］謝絢麗，沈艷，張皓星，等.數字金融能促進創業嗎——來自中國的證據［J］.經濟學（季刊），2018（4）：1557～1580.

［19］蘇嵐嵐，孔榮.互聯網使用促進農戶創業增益了嗎——基于內生轉換回歸模型的實證分析［J］.中國農村經濟，2020（2）：62～80.

［20］李超.外商投資、產業結構與城鄉收入差距——基于狀態空間模型分析［J］.貴州財經大學學報，2019（1）：55～62.

［21］杜傳忠，許冰.技術進步與產業結構升級的就業效應——2000-2014年省級面板數據分析［J］.科技進步與對策，2017（13）：55～60.

［22］柳志娣，張驍.互聯網發展、市場化水平與中國產業結構轉型升級［J］.經濟與管理研究，2021（12）：22～34.

［23］白雪潔，宋培，李琳，等.數字經濟能否推動中國產業結構轉型——基于效率型技術進步視角［J］.西安交通大學學報（社會科學版），2021（6）：1～15.

［24］溫忠麟.張雷，侯杰泰，等.中介效應檢驗程序及其應用［J］.心理學報，2004（5）：614～620.

［25］郭峰，王靖一，王芳，等.測度中國數字普惠金融發展：指數編制與空間特征［J］.經濟學（季刊），2020（4）：1401～1418.

［26］李成剛，楊兵，苗啟香.技術創新與產業結構轉型的地區經濟增長效應——基于動態空間杜賓模型的實證分析［J］.科技進步與對策，2019（6）：33～42.

［27］李博，秦歡，孫威.產業轉型升級與綠色全要素生產率提升的互動關系——基于中國116個地級資源型城市的實證研究［J］.自然資源學報，2022（1）：186～199.

［28］干春暉，鄭若谷，余典范.中國產業結構變遷對經濟增長和波動的影響［J］.經濟研究，2011（5）：4-16;31.

［29］Kuznets. Economic growth and income inequality［J］. American Economic Review，1995（1）：1～28.

［30］謝莉娟，萬長松，武子歆.流通業發展對城鄉收入差距的影響——基于公有制經濟調節效應的分析［J］.中國農村經濟，2021（6）：111～127.

［31］黃群慧，余泳澤，張松林.互聯網發展與制造業生產率提升：內在機制與中國經驗［J］.中國工業經濟，2019（8）：5～23.

［32］陳鑫鑫，段博.數字經濟縮小了城鄉差距嗎——基于中介效應模型的實證檢驗［J］.世界地理研究，2022（2）：280～291.

Abstract：Exploring the effects and mechanisms of digitalization in bridging the urban-rural income gap can enrich policy implications for achieving common prosperity. Theoretically， digitalization can stimulate innovation and entrepreneurship activities and promote industrial structural transformation， thus narrowing the urban-rural income gap. Empirically， this study measured the levels of digitalization and urban-rural income disparities across 230 municipal-level regions in China from 2011-2019， and conducted econometric analysis based on these measurements. The results indicate that the impact of digitalization on urban-rural income disparities exhibits a non-linear characteristic of first "promotion" and then "inhibition，" which was robust after conducting tests for stability. Mechanism analysis shows that innovation and entrepreneurial activities and industrial structural transformation play a "connecting" role in the transmission between digitalization and urban-rural income disparities. Furthermore， threshold models and spatial models reveal non-linear increasing effects and spatial spillover effects of digitalization in bridging the urban-rural income gap. The study results provide new evidence and explanations for the effects and mechanisms of digitalization in bridging the urban-rural income gap.

Key words：digital economy; urban-rural income gap; activities of innovation and entrepreneurship; industrial structure transformation

責任編輯：張建偉 吳錦丹 蕭敏娜 常明明 張士斌 張建偉 張領