淺談人工智能在小學英語課堂中的應用

王紅

摘要：隨著經濟發展和計算機技術水平的提高，跨產業綜合和產業鏈整合使得人工智能技術在各行業的應用不斷拓展，并逐步在各行業的應用實踐中升級迭代，從而更加契合行業需求，助力行業發展與升級。在英語教學中，人工智能的應用也十分廣泛。基于此，結合我國非英語母語國家的英語教學現狀，本文對英語課堂中人工智能的應用情況進行分析和討論，以供相關從業者參考。

關鍵詞：人工智能英語學習小學教學

引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。結合英語教學的實際情況，人工智能的應用目的為：拓展教師在教學全過程中的理論與技術，優化學生在英語課堂學習過程中的媒介，創設課堂課后英語口語環境，提高英語作業生成質量和教師批改效率等。

一、人工智能技術在課前的應用

（一）運用人工智能，豐富備課內容

傳統英語課堂備課依靠教師個人的業務水平和教學經驗。即便進入數字化時代，網絡教學資源的應用也需要教師具備豐富的教學實踐經驗。但事實上，教學經驗豐富的教師往往信息技術能力較弱，而新進入教學崗位的年輕教師信息技術能力稍強卻沒有足夠的教學經驗，難以甄選網絡資源并為己所用。大數據是人工智能的一大利器，能夠進行用戶群體精準識別與反饋，所完成的自我更新是人工智能智慧化計算的高級應用，大數據智慧化計算也可以很好地輔助英語課堂備課。

英語教學專家、一線教師和不同層次的學生共同構建英語教學數據庫：教師和專家依據教育教學理論和學生認知發展規律，結合教育教學實踐創建初步的教學資源數據庫，再通過學生的作業和課堂效果反饋，結合人工智能的智慧化計算，進一步完善云平臺教育教學資源的自我篩選更新。專家的教育教學理論、一線教師多年教學經驗和大數據對學生實際課堂教學效果的分析，通過“理論—實踐—更新”三個維度不斷優化的數據庫，將較好的解決上文提及的問題，優化教師備課方式方法，豐富備課內容。

（二）運用人工智能，提升教師英語口語素質

1.我國英語口語教學現狀

漢語屬于漢藏語系，而英語屬于印歐語系，由于母語語種的巨大差異，我們在學習英語口語時水平較弱。大部分學生面臨會寫不會說，或會說聽不懂的尷尬境地。而在當前我國的中小學英語教學中，學生的英語發音習慣受到英語教師的影響，囿于英語教師的水平不同，學生的口語能力也會有所差異。

2.英語口語教育的意義

早先我國英語教育起步時，相對而言并不是十分重視口語。而隨著英語教育的發展和教育理論的完善，英語口語的地位愈顯重要。就筆者的從教經驗和學習經驗來看，英語口語確實能夠良好地作用于英語學習，短期來看良好的英語口語教育能夠反哺整個英語學習，而長期則作用更甚——形成良好的英語口語傳承。

3.人工智能提升教師英語口語能力的可能性

一線教師如何利用人工智能提高口語能力成為值得關注的問題。“人工智能帶給英語流利說一個新的發展機遇”，這是“英語流利說”創始人王翌在推廣的時候所說。在人工智能服務下，學習者可以突破時間和空間的限制，隨時隨地學習，通過采集大量國內外英語口語專家發音，結合漢語發音習慣，智慧化計算并分析出重點與易錯點加以糾正與訓練，從而提高學習者英語口語水平。教師在課堂中還可以錄入發音數據，根據云計算反饋的結果生發個性化方案，從而持續地提高英語口語能力。

二、人工智能技術在課堂中的運用

受限于課程內容，我國小學英語課時數往往較少，建立英語學習長效影響機制成為重點和難點。而“雙減”政策所要求的“提效”“減負”也恰好與其呼應。得益于國家大力推進數字化教育，多媒體信息設備將為人工智能在英語課堂中一展拳腳提供良好的媒介。

（一）人工智能構建“雙師課堂”，優化英語課堂教育模式

“雙師課堂”通常是指由兩位老師共同完成的課堂，發展至今由最初的線下兩位老師共同實施教學，變成線上、線下兩位老師共同實施教學。隨著人工智能技術的發展，線上老師由名師專家逐步向AI教師轉變。一線教師在線下通過長時間的教育教學和信息整理，獲取本班學生學習信息，通過智能設備上傳基本數據于后臺；人工智能設備通過智慧化計算形成對應的教學計劃，反饋于多媒體設備。學生在教學媒介上接收大數據算法形成的個性化學習方案，而學習過程中學生的學習反饋數據又將上傳于后臺，人工智能將再次通過計算進一步完善形成個性化教案，如此可漸入佳境，使AI教師越來越了解學生的情況。

在“雙師課堂”上，一線教師要做的不僅僅是上傳數據那么簡單。在算法邏輯下，AI教師更加了解學生的弱點，而線下教師則需要引導AI教師和學生，讓他們更好地配合從而提高學習效率。

（二）運用人工智能，生成多元課堂教學內容

多媒體教學資源普及后，教學效率和學習效率穩步提高。得益于網絡計算機教室班班通計劃，學生在課堂上能夠接觸到更多“直觀”的英語教學資源，如一一對應的課本情境再現和口語朗讀等。通過綜合處理音頻、圖像、視頻等多種多媒體信息，人工智能可以由算法優化整合，在有限的課堂時間內甄選出高價值的教學資源。此外，人工智能還可以通過AI教師轉述這些教學資源，從而進一步豐富課堂教學內容。

（三）運用人工智能，提高學生口語能力

對于非母語語言學習，科學高效的方法應該是書面表達和口語表達并舉。良好的口語習慣和合理的口語發音方法能夠有效地提高雙向映射效果。人工智能不僅可在課前被教師用于口語優化，同樣可以在課堂中提高學生口語能力。

１.學生課堂口語表達現狀

傳統課堂中，學生口語習慣大都來源于授課老師和班級其他個體的相互作用，這就使得口語環境得不到保證，而關于學生的口語反饋也往往集中在課上的短時間內，這樣就極其容易造成片面、個別的遮蔽效應，導致學生口語錯誤得不到及時的糾正。由于得不到良好的強化訓練，學生將會進一步對口語產生懷疑，在背書時也容易將錯誤示范相互傳播，進一步擴大影響，從而產生惡性循環。

２.人工智能對優化學生課堂口語能力的作用

人工智能能夠通過智能化設備彌補受限于課堂時間的口語訓練的不足。通過智能化終端，教師不需要一對一地對學生進行口語詢問和示范，只需通過整合在終端的高效AI仿生程序對學生口語信息進行收集，并通過AI程序進行信息反饋和示范。AI程序會與每一個學生的口語發音進行一一對接，結合大數據進行分析，能夠保證反饋的科學性。除此之外，人工智能可以更加便捷地將單詞、句子、段落等高效地融入具體語境中對學生進行訓練，提高語境學習的效果。

同時，依托大數據和實時更新的信息反饋，AI教師可以在保證教學目標實現的前提下進行拓展。大量合適的信息通過無所不知的AI教師傳遞給學生。在口語對練的方式下，進一步激發了學生的興趣和探索欲，使其在不知不覺中提高口語能力。

三、“雙減”導向下，人工智能帶來的維度拓展和效率提升

（一）作業生成的優化

傳統英語課堂所生成的作業表現形式大多為以下三種：抄、背與習題練習。這些作業形式具有低成本和高可控性的優點，但同時也難以掩飾其枯燥低效的缺陷和低維度的桎梏。在國家“雙減”政策下，如何進行作業優化成為一些一線教師面臨的難題，并不是作業優化本身有難以攻堅的壁壘，而是要在完成煩瑣的教學任務后，針對每一個獨立個體的現實情況進行個性化作業生成顯得力不從心。人工智能則可以解決這一問題，根據大數據和課上終端收集的信息，在具有針對性的云題庫中選擇最適合的部分發送給學生。人工智能在作業的呈現方式上將突破傳統作業的局限性，以多種形式提高學生的知識鞏固效果。

同時，依托于智能化設備的個性作業將會極大地拓展學生的英語學習維度。不同于完成傳統作業時手和腦各自工作，智能化設備通過對每一個題目的時間控制，極大地縮小了注意力分散的可能性，提高了學生完成作業的專注度。依據筆者的一線教學經驗，通常在晨讀時，大聲朗讀的學生不僅在口語方面優于那些小聲默讀的學生，在筆試中也同樣優秀，這表明口語表達能力和筆試成績是相互影響的。那么，如何培養學生在英語學習過程中的朗讀習慣成為重點。傳統作業無非就是老師布置學生回去背單詞或句型，往往缺乏良好的監督機制。而智能化設備則可以監督朗讀習慣的養成，不僅如此，AI識別技術還能夠突破朗讀的形式，生成多感官、多維度的高效作業。

（二）作業批改效率的提升和科學分析

傳統的作業批閱形式存在弊端。在較多的教學任務和教研任務下，除去堂批，教師往往在學生完成作業后至少數小時內無法對數十份作業進行批閱反饋，有的甚至要隔一兩天才能將批改后的作業發給學生。這就導致所學與所思難以對接，學生往往需要多次的低效重復才能吃透知識點，事倍功半。智慧終端能夠及時對學生的作業進行批改并進行個性化評價，一方面可以代替教師完成重復枯燥的任務，使其節約更多的時間用于教研和情感研究，關注學生的身心健康和全面發展，另一方面可以即時對學生進行作業效果反饋，以供其參考改正。

智能終端在對作業進行批改后會通過科學分析形成直觀的數據圖表，教師以此在下一次的課堂中進行再生成。不僅如此，人工智能所分析的結果還將記錄在數據庫中。結合艾斯浩賓遺忘曲線，教師可在之后進行科學有效的重復訓練，以鞏固課堂學習的效果。

四、人工智能技術在英語課堂中的運用要求

人工智能技術未來將會更加廣泛地應用于各行各業，它與英語教育行業的結合也將不斷深化。在大數據智慧化計算的時代，人工智能所打造的“雙師課堂”將成為英語課堂教學的未來。因此，教師應該不斷學習相關的知識并提高操作能力，以降低學生適應“雙師課堂”所需要的時間成本。在人工智能減少瑣碎工作之后，教師應該大力構建自身的“數據庫”，結合大數據產生“1+1>2”的教學效果；緊跟時代發展和教育理論革新的步伐，不斷加強自身理論學習和實踐反饋，從而提高自身業務能力和綜合素質，帶給學生多視角的英語課堂。

五、結語

無論是“雙師課堂”的構建還是教學輔助作用的發揮，人工智能已經牢牢地扎根于各學科教學中。本文著力闡述英語口語教學與人工智能技術結合的可能性，結合筆者二十多年的一線教學經驗和對人工智能的淺顯認識，提出一些建議性的看法，希望能給相關從業者帶來一些參考價值。

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責任編輯：趙瀟晗