2022年計算傳播學研究綜述

吳曄 李小軍

【內容摘要】數字時代呼喚全新的社會科學，豐富的傳播現象、海量的行為數據與先進的計算方法共同推動了計算傳播學的產生與發展。本研究對2022年計算傳播學相關的53篇論文進行分析，以繪制計算傳播學的研究圖景。學者們不僅回溯了計算傳播學的興起與發展歷程，還圍繞國際傳播、社交機器人、健康傳播、計算廣告等具體議題開展研究。而計算宣傳、計算視覺、情緒計算等前沿議題也成為研究熱點，彰顯了計算傳播學研究的開放性與創新性。在方法層面，文本挖掘、社會網絡分析、LDA主題模型等是最為常用的研究方法。

【關鍵詞】計算傳播；計算傳播學；計算宣傳；社交機器人

數字技術為人類交流開辟了新空間，在日常媒體使用與互動過程中以及數字世界中留下了海量的數字蹤跡（digital traces）。伴隨著數據的富集和計算能力的提高，社會科學和計算機科學開始交叉融合，采用計算方法研究社會科學已成為新趨勢。2009年，拉澤爾（Lazer）等人①發表了一篇題為《計算社會科學》的論文，標志著計算社會科學的開端。作為計算社會科學的重要分支——計算傳播學隨之興起，吸引了大量研究者。

計算傳播學一般被理解為關注人類傳播行為的可計算性基礎，利用計算方法，以非介入的方式對人類豐富的行為數據進行發掘，旨在探究人類傳播行為的模型與法則、捕捉社會互動模式的研究領域。②在豐富的傳播現象、海量的行為數據與先進的計算方法的共同催生下，（計算）傳播學正在成為一個平臺性的學科，③越來越多的研究者駐步于此，共同繪制計算傳播學的研究版圖。本文以2022年新聞傳播學科重要刊物和部分其他學科相關論文為分析對象，展示一年來計算傳播學研究的新態勢與新議題。

一、數據采集與分析

首先以“計算傳播”“計算傳播學”為關鍵詞在CNKI數據庫進行檢索，檢索方式選擇為“篇關摘”?？紤]計算傳播學作為一個新興交叉領域，上述兩個檢索關鍵詞尚不能有效覆蓋相關文獻。為保證文獻數據的完整性，研究者瀏覽了新聞傳播學科28本CSSCI期刊（含擴展）和北大核心期刊2022年刊發的所有論文，通過研讀論文摘要、關鍵詞和瀏覽內容的方式進行篩選。上述檢索和篩選時間段均限定為2022年，共得到有效文獻53篇。下文將對相關研究成果進行翔實的歸納分析。

二、核心研究議題

（一）從范式創新到學科交叉

數字時代的到來，驅動著人類社會深層次的數字化轉型，知識生產和學科發展在本體論、方法論和認知論層面需要面對新的問題與機遇。④伴隨著傳播學核心研究對象——人類傳播行為的數字化趨向，大量傳播行為數據被記錄，在數據、工具和處理能力三重合力作用下，不僅研究方法正進行數字化轉向，更有可能是傳播學整體學科范式的數字化轉型。巢乃鵬等人⑤回溯了計算傳播學的興起過程，認為其受到數據科學、網絡科學以及傳播學的影響。數據科學為計算傳播研究提供了技術條件，依托數據科學可以在更大尺度和數據規模層面檢驗經典傳播理論，甚至數據驅動理論發現模式也成為可能。網絡科學對計算傳播學的貢獻則在于提供了分析網絡傳播行為和理解系統復雜性的理論和工具。計算傳播學的研究對象是人類的傳播行為和現象，因而傳播學的理論資源無疑是計算傳播學的研究基礎。

佘世紅⑥等人對SSCI 數據庫（2006—2020年）中計算傳播主題相關論文進行知識圖譜分析，認為“跨學科”是計算傳播學研究的顯著特征，包括計算機科學、認知科學、心理學和社會學等為其提供了必要的理論基礎，并逐步走向成熟。計算傳播已經滲透到傳播學主要領域，成為傳播學研究的一個全新分支。

數字時代呼喚全新的社會科學，一場范式轉型已悄然而至。計算傳播研究不僅驅動著經典傳播理論創新，也催生著傳播實踐的拓展，不斷突破學科的邊界，⑦實現從范式創新到交叉學科的轉變。

（二）多維視角：計算傳播研究的研究實踐

學者們基于本土傳播語境、豐富的媒介實踐和海量的數據資源開展研究，從更豐富的層次和更多元的主題中拓展計算傳播學研究的理論深度和議題廣度。

1.國際傳播

服務國際傳播能力建設、講好中國故事是國家重大戰略需求，也是新聞傳播學科的重要使命。研究者利用豐富的社交媒體、媒體數據庫數據等圍繞國際傳播、政治傳播等開展研究。楊帆等人⑧基于政治光譜的受眾分析方法，采集了美國宗教右翼、經濟民粹主義和政治文化民粹主義三種意識形態群體在推特上的涉華推文數據，并進行文本挖掘，探究三種意識形態群體對中國的關注度、態度和關注議題，以期發現中國文化對美傳播的利基受眾。

胡潔等人⑨聚焦“共產主義”在西方媒體的傳播問題，采集了《紐約時報》數據庫（1981年至2018年）中含有“共產主義”標簽的14342篇報道，借助文本挖掘的命名實體識別技術，較為系統地呈現了《紐約時報》中“共產主義”刻板印象的歷史變遷，刻畫了新聞與政治邏輯關系背后的媒介意識形態實質，有助于我們理解和認識新一輪“中國威脅論”的動機和本質。

“一帶一路”倡議提出后，得到全球媒體關注。李曉霞等人⑩采集了5135篇海外英文媒體關于“一帶一路”倡議的報道并進行情感分析和觀點挖掘。結果表明，地理距離影響不同國家新聞報道的情感傾向，且互聯網普及率在地理距離與情感傾向之間具有調節作用。該研究為“一帶一路”倡議在海外的傳播現狀提供了新的理論解釋，為國際傳播實踐提供了參考。

國家形象的塑造，需要構建一個多元主體協作機制，企業是重要的參與者。有學者聚焦海外媒體對“中國制造”的形象建構和國家形象隱喻，利用谷歌和推特平臺上浙江民營企業的相關信息，基于LDA主題建模和LTSM文本分析的方法進行數據挖掘。結果表明海外媒體對中國制造更多采用了“規則破壞者”的“元隱喻”，而這一隱喻的廣泛傳播則成為“中國制造”形象塑造的制約因素。

2.社交機器人

隨著社交媒體和人工智能技術的融合，社交媒體的內容生產與傳播生態正發生著劇烈變革，從由人主導轉向人和機器共存。社交機器人作為新的傳播主體廣泛參與熱點議題，深度介入了政治議題，營造用戶感知的信息環境，成為影響和操縱公眾認知的重要變量，這一新現象引起學術界的關注。

北京冬奧會作為一個重要的全球性媒介事件，其中不乏大量社交機器人參與。有學者采集了推特平臺關于北京冬奧會的55684條推文、31935個獨立賬戶數據，采用結構主題模型（STM）方法進行分析，探討社交機器人在北京冬奧會的敘事與立場偏向中的作用。結果表明，社交機器人立場具有雙重性，一方面客觀發布賽事相關信息，而另一方面又通過放大爭議、制造政治沖突等方式將北京冬奧會與政治議題相聯系，進而引向負面討論。也有學者聚焦社交機器人能否操縱輿論這一問題，研究推特平臺49734條與外交抵制北京冬奧會事件的相關推文，結果表明人類與機器人的議程網絡顯著相關，存在網絡議程設置效果，社交機器人可能已經具備操縱輿論的能力。

除了北京冬奧會之外，社交機器人在軍事沖突、公共衛生事件等全球性事件中也進行著輿論干預，進一步造成了國際輿論的復雜性。有學者基于推特平臺上俄烏沖突的相關討論數據，發現標簽成為社交機器人行動中的重要工具，社會機器人可以通過組織標簽活動來制造輿論影響力，甚至可以利用標簽劫持來扭轉輿論局勢。

利用新冠肺炎疫情等公共衛生事件進行炒作，污蔑中國的現象也引起關注。有學者從國家安全的角度出發，基于43587條推特數據集，利用STM主題分析模型探究社交機器人涉華議題的操縱行為。結果表明，有16.5%的推文由社交機器人操縱，社交機器人更傾向于發布更具煽動性的爭議話題。

上述相關研究表明，社交機器人已成為國際輿論場一支重要的行動力量，對國家安全、國家形象產生重大挑戰。因社交機器人技術不斷更新迭代，“類人化”能力不斷提升，其隱蔽性越來越強，帶來了一場由數據操控輿論的新挑戰。

3.健康傳播

健康傳播是傳播學的重要領域，利用計算傳播的方法研究健康問題成為一個熱點領域。特別是公共衛生事件期間，防控措施、疫苗接種、疫情類虛假信息等成為熱點議題，其中夾雜著復雜的政治議題和意識形態競爭。

全球衛生中的健康傳播被視為塑造國家軟實力的重要契機，“衛生外交”也應運而生。有學者關注到美國對外援助機構對非洲數字化健康傳播的策略，以美國國際開發署與非洲地區相關推特賬號中關于新冠肺炎疫情內容為分析對象，利用社會網絡分析的方法，從網絡結構、關鍵影響者等維度刻畫其傳播網絡，探究其傳播策略。研究表明，美國對非洲的數字化健康傳播采取了去中心化的傳播方式，基于建構的多重行動者網絡，面對不同社會階層群體實行差異化的溝通策略，進而服務以美國政府為主導的戰略敘事，構建了一種西方中心主義的健康傳播格局。

突發公共衛生事件期間，不同地區會采取一定的防控措施以遏制疫情擴散。這些管控措施不僅對個體心理產生影響，也在很大程度上改變了社會心態秩序的建構。研究者使用四座城市的34.5萬條數據，采用LDA主題分析、地理位置信息提取、社會網絡分析、情感分析等方法，基于社會同理心的理論框架進行研究。結果表明，在疫情防控常態化的當下，公眾對疫情發生城市及其個體已經呈現出不同層面和不同程度的社會冷漠。

此外，特殊健康群體利用社交媒體尋求社會支持也引起研究者的關注。利用微博平臺抑郁癥群體1000條推文內容，晏青等人采用社會網絡分析等方法對文本互動與關系網絡進行研究。結果表明，社交媒體平臺能夠拓展抑郁癥群體新的社會關系網絡，為其提供了及時多元的社會支持，推動著抑郁癥群體為代表的弱勢群體向“能動的弱者”的轉變。

新傳播技術不僅改變了媒介生態，也重塑了公共衛生防控體系，在COVID-19爆發過程中伴隨著一場大規模“信息流行病”（infodemic），如何應對健康類虛假信息的擴散成為數字治理領域重要的理論與實踐問題。海量的信息，單純依靠人工進行識別已不具有可行性，借助于智能算法進行識別已成為新趨勢。有研究者針對健康類虛假信息，構建了一個由8972句虛假信息與8464句真實信息的數據集，利用人工神經網絡進行虛假信息的識別。通過不斷的學習與迭代，能夠實現較為精準的虛假信息識別效果。智能算法參與虛假信息識別與治理將成為一種趨勢，但需要面對虛假信息形態與特征日益復雜所帶來的挑戰。

4.計算廣告

大數據技術很早就被廣泛運用在廣告與營銷領域，計算廣告核心在于實現特定語境下廣告和用戶的最佳匹配。計算傳播為計算廣告提供了理論基礎，推動著計算廣告在方法與實踐層面的發展。而計算廣告本身的壯大，也拓展了計算傳播研究的場景與應用價值。

計算廣告推動了廣告業態的轉換，打破了傳統單向告知型廣告模式，演變為技術導向型廣告。得益于計算技術和計算能力的賦能，智能化、數字化、精準化成為計算廣告的核心特征，在廣告用戶定位、廣告內容生產、廣告效果監測等領域推動廣告產業的升維。

有學者基于技術可供性的視角，認為數據集成與分析可供、行為定向可供、人機協同可供、媒介兼容可供是計算技術為廣告業帶來的四種感知可供?；诰珳实臄祿治雠c識別能力，定向廣告與程序化交易兩個方面成為計算技術對廣告業產生影響的嵌入點，滿足了廣告精準投放的迫切需求，推動著廣告產業的智能化進程。面對計算廣告理論不足的現實困境，段淳林等人對顆粒度、信息質量和臨場感三個概念加以延伸與拓展，并基于技術—組織—環境（TOE）理論框架進行闡釋，為傳統品牌傳播理論注入技術元素，也為計算廣告品牌傳播的發展提供理論支撐。

當然，數據壟斷、數據安全、廣告倫理（虛假推送、野蠻推送）、人類主體性喪失、算法的有效性、計算能力制約、使用者私利性等問題，也是計算廣告未來值得關注的問題。

三、新研究領域的勃興

在回顧了計算傳播研究的重要議題之外，我們發現有一些新興的研究議題/領域正在快速成長，彰顯了計算傳播學的研究活力。

（一）計算宣傳與計算輿論

隨著社交媒體、大數據、人工智能等技術的普及與應用，一種新的宣傳與操作輿論方式——計算宣傳（computational propaganda）受到關注。早在2016年，塞繆爾·伍利（Samuel Woolley）等人將計算宣傳視為社交媒體平臺、自主代理、算法和旨在操縱輿論的大數據的一種組合，而機器人往往是關鍵。這種宣傳方式通過機器人在社交媒體上塑造政治對話，傳播帶有特定傾向的信息，以達到操縱公眾輿論的目的。

鄒軍等人從趨勢、影響和治理路徑三個維度回溯了全球計算宣傳議題，認為計算宣傳的發展呈現出如下三個特征：信息操縱更加隱蔽與不可控、欺騙和誤導更快更智能、行動主體更趨組織化和政治化。面對計算宣傳所帶來的挑戰，構建跨國合作的全球治理模式、建立節點治理與長效治理的協調機制、強化社交媒體平臺監管、提升社會公眾的算法素養等成為治理計算宣傳負面影響的重要路徑。陳長則重點關注了計算宣傳操縱政治輿論的運行要素和影響機制，數據集、算法集、策略集構成了計算宣傳的運行要素，而受眾注意力的“嵌入—分層—同步”則是計算宣傳的影響機制。具體來看，算法通過推薦機制影響受眾注意力的嵌入，通過趨勢機制影響受眾注意力的分層，通過過濾機制影響受眾注意力的同步，這一分析對理解計算宣傳作用機制具有啟發意義。

與上述兩篇定性研究論文不同，相德寶等人利用美國大選涉華推特數據集開展計算宣傳的定量研究。研究者運用自然語言處理技術中的詞向量方法對美國大選涉華計算宣傳的道德基礎進行研究，結果表明，社交機器人涉華推文呈現強烈道德關注度。

與計算宣傳概念類似，周葆華撰文指出，要推動基于中國本土經驗與語句的“計算輿論”研究，以滿足國家治理的內在需要。其將“計算輿論”定義為以社交媒體等網絡空間的意見表達為研究對象，利用文本挖掘、機器學習等計算方法，與經典輿論理論對話并發展面向數字輿論的理論為核心目標。簡言之，就是使用多種計算研究方法更好地分析輿論現象、理解輿論過程和創新輿論理論。

計算宣傳是一種新興的宣傳范式，徹底改變了舊有的宣傳模式。在操縱輿論的機制上利用了“內容+技術+渠道”的完美組合，具有自動化、大規模、隱蔽性的特點，決定了它比以往的宣傳形式具有更強大的操縱能力，需要引起足夠的重視。

（二）計算視覺

雖然已有一些基于計算視覺的研究，但現有計算傳播學研究絕大多數是基于文本數據的。隨著圖片、短視頻內容的快速增長，傳播內容的視覺化轉向是大勢所趨，面向視覺內容的計算傳播學研究將是研究的新方向。

2022年，計算傳播學旗艦刊物Computational Communication Research推出“圖像即數據”?？珍浟?0篇運用計算方法研究大規模圖像數據的前沿研究。如有研究者基于抖音的大規模實證數據，結合自動化視覺分析和傳統內容分析的方法對視頻這一多模態數據進行系統分析，在方法層面具有重要的創新意義。官璐等人介紹了與社會科學相關的計算機視覺特征提取技術，如圖像的美學特征、人像識別和物體識別。研究者當前使用計算機視覺技術的工具大體分為兩類，即開源的通用庫和付費技術接口（API）。而付費接口因其界面友好、上手容易更受社會科學研究者的偏愛。在研究主題方面，社交媒體研究、政治傳播類居多，城市傳播、性別研究等新主題涌現。整體來看，計算機視覺技術在新聞傳播研究中還處于起步階段，但其與傳統社會科學研究方法進行結合充滿想象空間，有大量的基于計算機視覺的計算傳播議題亟待拓展。

四、結語

數字時代的到來，推動著計算傳播學的產生與發展，豐富了人們認知傳播現象的能力與手段。如果將2018年首屆中國計算傳播學年會視為計算傳播學學術共同體初步形成標志的話，五年多來，國內計算傳播學科建制不斷完善，研究隊伍不斷壯大，在理論闡釋和方法應用層面都取得了長足發展。

一是議題不斷拓展，開放性不斷增強。除了上述議題之外，網絡輿論、情緒計算、情緒傳播、用戶行為分析、虛假信息治理、政治傳播、社交媒體話語、海外傳播力評價等也是熱點議題，學科開放性更強。

二是方法層面，更加追求多元化。計算傳播是一個數據與方法驅動的研究范式，除了常用的自然語言處理、文本挖掘、社會網絡分析之外，計算視覺、社交機器人、在線實驗、因果推斷等新方法、新理念不斷被引入，并結合具體研究問題進行轉化與應用。

三是視野更加開闊，全球視野與本土關懷并重。一方面，從事計算傳播研究的學者受到學緣、學科背景等因素影響，更加重視國際議題與中國議題的全球傳播；另一方面，立足于中國豐富的傳播實踐，積極關注具有本土特色的問題。

四是注重理論創新，探尋“計算”與“傳播”的平衡。作為一個新興學科，計算傳播學研究理論貢獻較弱的短板是客觀存在的。隨著學科主體意識的不斷成熟，不僅注重對大規模數據的深描，也開始吸納多元理論以適應不斷涌現的新實踐現象，更加主動地在數據驅動中尋求理論發現。

總體來看，研究者們不斷用多學科視野、跨學科方法聚焦傳播實踐，釋放研究潛力，讓計算傳播學迸發出更大的理論貢獻和社會價值，走出了一條傳播學科在數字時代轉型的新路徑。

注釋：

①Lazer D， Pentland A， Adamic L， etc. Computational Social Science.Science，2009， 323（5915）： 721–723.

②王成軍：《計算傳播學的起源、概念和應用》，《編輯學刊》2016年第3期。

③⑤巢乃鵬、吳興桐、黃文森、李夢雨：《計算傳播學研究現狀與前沿議題》，《全球傳媒學刊》2022年第1期。

④嚴宇、方鹿敏、孟天廣：《重訪計算社會科學：從范式創新到交叉學科》，《新文科理論與實踐》2022年第1期。

⑥佘世紅、楊錦玲：《計算傳播研究的起源、演進與展望——基于SSCI數據庫的知識圖譜分析（2006-2020）》，《新聞與傳播評論》2022年第3期。

⑦公宣迪：《數智時代傳播范式、理論與實踐的變遷與重構——以計算傳播學的研究視角為例》，《青年記者》2022年第12期。

⑧楊帆、牛耀紅：《美國Twitter用戶涉華態度及認知——基于政治光譜視角》，《國際新聞界》2022年第6期。

⑨胡潔、孫有中：《〈紐約時報〉中的“共產主義”刻板印象——基于命名實體識別的媒介記憶之場研究》，《國際新聞界》2022年第6期。

⑩李曉霞、宣長春：《海外英文媒體“一帶一路”新聞報道情感傾向研究》，《新聞大學》2022年第6期。

竇光華、王雪蓮：《新時代國家形象視域下“中國制造”海外報道隱喻分析》，《新聞大學》2022年第5期。

趙蓓、張洪忠：《有關北京冬奧會的社交機器人敘事與立場偏向——基于Twitter數據的結構主題模型分析》，《新聞界》2022年第5期。

武沛潁、陳昌鳳：《社交機器人能否操縱輿論——以Twitter平臺的北京冬奧輿情為例》，《新聞與寫作》2022年第9期。

趙蓓、張洪忠、任吳炯、張一瀟、劉紹強：《標簽、賬號與敘事：社交機器人在俄烏沖突中的輿論干預研究》，《新聞與寫作》2022年第9期。

韓娜、孫穎：《國家安全視域下社交機器人涉華議題操縱行為探析》，《現代傳播（中國傳媒大學學報）》2022年第8期。

張如東、黃釗、郭可樹、唐昆：《全球衛生視角下的社交媒體健康傳播——基于美國國際開發署推特賬號的社會網絡分析》，《當代傳播》2022年第4期。

吳小坤、趙甜芳、張美婷：《社會同理心還是社會冷漠：基于四個疫情城市網絡話語的NLP分析》，《當代傳播》2022年第2期。

晏青、劉鈺：《社交媒體平臺抑郁群體的社會支持尋求研究——基于對微博“抑郁癥超話”的考察》，《新聞界》2022年第6期。

詹騫、趙冰潔：《健康類虛假信息的人工神經網絡識別與治理》，《現代傳播（中國傳媒大學學報）》2022年第8期。

Broder A Z. Computational advertising and recommender systems. Proceedings of the 2008 ACM conference on Recommender systems. New York， NY， USA： Association for Computing Machinery， 2008： 1–2.

劉子怡：《演化與重構：計算廣告在產業變革中的影響研究》，《東南傳播》2022年第1期。

曾瓊、馬源：《計算技術對廣告產業發展的嵌入——基于技術可供性的視角》，《現代傳播（中國傳媒大學學報）》2022年第7期。

段淳林、崔鈺婷：《顆粒度、信息質量和臨場感：計算廣告品牌傳播的新維度——基于TOE理論的研究視角》，《武漢大學學報（哲學社會科學版）》2022年第1期。

劉子怡：《演化與重構：計算廣告在產業變革中的影響研究》，《東南傳播》2022年第1期。

Woolley S C， Howard P N. Political Communication， Computational Propaganda， and Autonomous Agents： Introduction. International journal of communication， 2016.10.

鄒軍、劉敏：《全球計算宣傳的趨勢、影響及治理路徑》，《現代傳播（中國傳媒大學學報）》2022年第6期。

陳長：《計算宣傳的風險、機制與治理》，《團結》2022年第3期。

相德寶、韋向潔：《美國大選涉華計算宣傳的道德基礎研究》，《情報雜志》2022年第3期。

周葆華： 《積極推動基于中國本土經驗的“計算輿論”科學研究》，《教育傳媒研究》2022年第5期。

羅昕、張夢：《西方計算宣傳的運作機制與全球治理》，《新聞記者》2019年第10期。

吳曄、樊嘉、張倫：《主流媒體短視頻人格化的傳播效果考察——基于〈主播說聯播〉欄目的視覺內容分析》， 《西安交通大學學報（社會科學版）》2021年第2期。

Lu Y， Pan J. The Pervasive Presence of Chinese Government Content on Douyin Trending Videos. Computational Communication Research， Amsterdam University Press， 2022， 4（1）.

官璐、周葆華：《計算機視覺技術在新聞傳播研究中的應用》，《當代傳播》2022年第3期。

曾祥敏、楊麗萍：《自媒體環境下首都網絡輿論話語空間生產與引導——基于2019—2021年微博熱搜的共詞分析和案例研究》，《現代傳播（中國傳媒大學學報）》2022年第3期。

高芳芳、林心婕：《圍繞在線問診的輿論焦點與網絡情緒研究——基于微博輿情的分析》，《未來傳播》2022年第2期。

黃陽坤、袁雨晴、陳昌鳳：《人機情緒的趨同、循環與溢出——基于Twitter涉中議題的數據分析》，《新聞記者》2022年第9期。

趙永華、竇書棋：《社會建構論視角下海外社交媒體國際話語空間的公眾情緒研究——基于中美貿易爭端議題的計算傳播分析》，《新聞愛好者》2022年第5期。

張曉輝、陳銳、黃穎：《重大突發事件中國際社交網絡平臺情緒傳播研究》，《新聞愛好者》2022年第4期。

巢乃鵬、汪臻真、毛僑章：《短視頻用戶媒介多任務行為的大數據分析》，《廣西師范大學學報（哲學社會科學版）》2022年第3期。

張放、范琳瑯：《公共危機中社交媒體辟謠信息采納的關鍵要素探究——基于新冠疫情微博辟謠文本的計算分析》，《新聞界》2022年第10期。

林芊語、毛嘉琦、王詩涵：《網絡公共領域的民眾政治參與——基于微博平臺全國兩會相關熱搜話題的計算傳播研究》，《東南傳播》2022年第7期。

蔡文成、牟?。骸丁巴厢灐钡妮浾撔阂环N政治傳播策略的分析》，《傳媒觀察》2022年第8期。

席妍、羅建軍：《社交媒體哀悼空間中的記憶書寫與話語實踐——基于@xiaolwl微博評論的分析》，《新聞界》2022年第2期。

周莉、郭瑜鸞、胡珀：《網絡空間中國家主義話語的分野與互動——基于232位微博意見領袖的探索性研究》，《國際新聞界》2022年第7期。

周敏、趙秀麗、王海丞：《揭示科技密碼：中央企業海外傳播力新路徑探析》，《教育傳媒研究》2022年第3期。

劉嘉琪：《國內外計算傳播學研究熱點與前沿》，《青年記者》2022年第20期。

（作者吳曄系北京師范大學新聞傳播學院教授、博士生導師；李小軍系北京師范大學新聞傳播學院博士研究生）

【特約編輯：李艷華；責任編輯：謝 敏】