數字鄉村背景下地方農業高校“四鏈”銜接人才培養模式研究

高玉珍，李 芹

(1.山東農業工程學院 信息科學與工程學院，山東 濟南 250100；2.山東農業工程學院 鄉村振興研究院，山東 濟南 250100)

2020 年，“人才興魯”戰略在新時代新環境中提出來，并且進行貫徹與實施。幾年來，可以看到山東全方位加強人才引進、 培育等政策出臺，同時， 人才資源競爭優勢也日益突顯出來： 截至2022 年11 月，山東省人才資源位居全國第三，總量突破1500 萬人，高層次人才、產業人才等各種不同層次的人才引育成效顯著。人才的發展帶動了山東省的經濟發展和社會水平的提升，并且在數字鄉村背景下，山東省作為農業大省，地方農業高校也迎來了前所未有的黃金發展期。作為山東省經濟社會高質量發展的重要資源， 創新、產業、教育和人才的進步有力推動山東省社會經濟高質量發展[1]。與此同時，在產業發展和科技創新的中間，高校應當充分發揮職能，搭建起二者間的橋梁[2]。 創新作為企業的科技創新與進步與教育有著密切關系，不斷在教育中成長；而在后疫情時代，產業的復蘇亦或日后的蓬勃發展都離不開教育對專業人才的培養。 因此，對于數字鄉村背景下地方農業高校的產業—教育融合、 科創-教育融合以及人才-教育融合支撐經濟轉型與社會發展，實現“創新—產業—人才—教育”深度銜接成為當下校地人才培養的新動力[3]。 依托于優越的地理位置、領先全國的農業產值、完整齊全的工業門類、因地制宜的產業政策，山東成為我國北方最強省份， 經濟體量常年保持在全國前列。但在當前新的時代背景下，山東總量優、結構差、資源要素不協調等不利因素開始顯現。

黨的二十大報告指出，全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務，堅持以人民為中心發展教育，辦好人民滿意的教育，持續推進職普融通、產教融合、科教融匯，加快建設高質量教育體系。因此，在政策支持下，關于創新鏈、產業鏈、教育鏈、人才鏈“四鏈”銜接的探究成為當前研究熱點問題。 目前來看，國內外學者發表的相關文獻多為介紹產業與教育融合或創新與教育融合等兩兩融合的較多， 在研究內容方面沒有進行“四鏈”銜接的全面融合，并且沒有考慮定性與定量方法相結合的評價方法,以及缺乏進行人才培養模式的充分研究。 基于此，本文以“四鏈”銜接的網絡為核心，進行評價指標體系的構建。 采用定性與定量分析相結合的方法，參考主觀與客觀評價，建模型、賦權重、比排名，并基于基本的數據分析，實際探討地方農業高校“四鏈”銜接效能，為研究山東省“四鏈”銜接人才培養模式提供方法支持。

1 研究方法設計

1.1 灰色關聯分析模型建立

灰色關聯分析作為多因素統計分析方法，適用于不確定的復雜系統環境，可以在一個灰色系統中，了解其中某個關注項目受其他因素影響的強弱程度，并依次類推，把這些因素進行排序，得到一個分析結果，以明確關注指標與哪些影響因素更為相關。 在“四鏈”銜接中涉及創新鏈、產業鏈、 教育鏈和人才鏈等不同來源的諸多影響因素，因此選用適用的定量分析方法—灰色關聯分析來評價相對龐雜的指標體系，能更好地將“四鏈”融合進行展示和評價，得出的銜接度數據也更為科學和準確。

首先，選取參考序列。 本文研究“四鏈”銜接評價指標體系，選取的各項評價指標均為正向指標。 與通常文獻中所用的參考序列一致，本文也參照相關文獻選取社會發展水平最優值作為參考序列。 同時選取山東省統計局公布的2011 年至2021 年11 年的統計數據作為比較序列。

其次，數據無量綱化。 在“四鏈”等一級指標中進行相關影響因素的選取， 它們單位不統一，原始數據無法直接進行比較和關聯測算，因此需要對數據進行加工。 此處，選用學術界常用的均值化歸一法進行數據處，理使得全部數據成為純量，以便于后續的測量與比較。 處理后變量設為Uij，計算公式如下：

其中，Uij∈[0,1]，Uij是標準化數據，Xij是第Xi中第j 個數據。

再次，“四鏈”鏈接度測算。 鏈接度即常用的關聯度，與參考序列進行比較，分析實證數據，所得關聯系數越大則表明銜接水平越高，反之則表明銜接水平較低。 將銜接系數設為ξij，其計算公式如下：

其中，ξij為第i 個比較序列中第j 個指標的銜接度，η 為分辨系數，取值為0.5。

然后，利用AHP 層次分析法確定比重。 AHP層次分析法是將定量分析與定性分析相結合的一種方法，以相關理論為基礎，將德爾菲法作為專家評價方法進行兩輪專家函詢， 用31 位專家經驗判斷各影響因素之間的相對重要程度，從而確定一級和二級指標權重。

最后，確定銜接度。 由于關聯系數的數據過于分散， 無法單純靠指標關聯系數得出合理評價。 利用主客觀結合的AHP 層次分析法進行權重的求取，進而得到各影響因素相對于參考序列的精確排名。 結合“四鏈”銜接度的實際測量需求，銜接度越高，排名越靠前，銜接度越低，則排名越靠后。

1.2 評價指標選取

《數字鄉村發展戰略綱要》將“實現全面建成數字鄉村，助力鄉村全面振興”作為目標，隨后，國家網信辦、農業部、鄉村振興局多個部門聯合發布《數字鄉村建設指南1.0》作為政策支持，給數字鄉村建設帶來了新的契機和更多的應用場景。 鄉村振興，人才振興是關鍵，建成數字鄉村，“彎道超車”，關鍵在人。 時代發展的大背景為地方農業高校指明了航標，也為落實新時代高等教育方針、 進行人才培養模式改革提供了新的機遇。建成數字鄉村的關鍵點在人才振興，教育鏈、人才連、創新鏈與產業鏈等“四鏈”銜接的深度融合模型可以為地方農業高校人才培養模式提供新理念、拓寬新思路。 由于“四鏈”銜接評價指標涉及面廣且數據量大，本文結合史進程等在構建“科—產—教”融合評價指標體系中的相關要素[4]，以及張慶民從的政策補鏈、 收益強鏈、 服務延鏈與生態固鏈的網絡鏈接結構為參考[2]，按照指標體系構建的五項基本原則，設計出“四鏈”銜接評價指標體系，涵蓋A—E 的5 個一級評價指標以及Z1—Z20 的20 個二級指標。 如表1 所示。

表1 “四鏈”銜接評價指標體系

2 “四鏈”銜接度——以山東省為例

2.1 數據來源

本文數據均來自山東省統計局2012 年至2022 年各年《統計年鑒》，涵蓋了2011 年至2021年11 年的統計數據。 “四鏈”銜接的銜接度與其在數字鄉村背景下的發展情況對山東省教育、人才以及產業、 創新等高質量發展具有現實意義。不僅能夠起到產教優勢互補的作用，還能夠協調教育資源與人才資源。本文以山東省面板數據為例，分析11 年以來山東省社會發展水平、產業發展規模、科技創新層次、教育資源以及人才發展的全面要素數據。 因此，分析山東省“四鏈”銜接水平對山東省未來銜接、協同與融合發展具有很強的現實意義。

2.2 銜接度計算

查閱山東省2012 年至2022 年統計年鑒，獲取2011 年至2021 年的相關數據，對各年份“四鏈”銜接評價指標進行數據整理，并將統計數據進行無量綱化處理，如表2 所示。

表2 山東省2011 年—2021 年“四鏈”銜接評價指標標準化

構建判斷矩陣， 利用德爾菲法結合AHP 層次分析分別得出一級、二級指標權重；在此基礎上，進行銜接度計算和排名，如表3—表6 所示。

表3 “四鏈”指標指數

表4 AHP 層次分析結果

表5 一致性檢驗結果

表6 指標權重、關聯度及排名

2.3 數據分析

第一，各一級指標權重分析。層次分析法（方根法）計算過程中，通過兩輪專家打分，最大特征根為4.158， 根據RI 表查到對應的RI 值為0.882， 因此CR=CI/RI=0.06<0.1， 通過一次性檢驗，數據及結果可靠。由分析結果可知，人才鏈的權重為68.265%，教育鏈的權重為18.828%，產業鏈的權重為8.045%，創新鏈的權重為4.861%。由此可見，人才鏈、教育鏈與社會發展水平密切相關，而產業鏈、創新鏈銜接度較低。 因此，要使得山東省各項資源獲得充分利用，形成高質量發展格局，一個方面是關注人才鏈和教育鏈兩個重要鏈條的延伸趨勢， 另一個方面要繼續提升創新鏈、產業鏈與社會綜合發展水平的銜接度，呈現綜合發展、全面評價的網絡銜接。

第二，各二級指標的權重和銜接度分析。 因文章篇幅有限，故選取重要指標進行分析。 人才鏈和教育鏈與社會發展水平的銜接度明顯優先于產業鏈和創新鏈。 人才鏈的重要性比較明顯，其4 項二級指標關聯度較高， 其中，Z17 普通高等學校學校數畢業生數排名第一；教育鏈中，Z15每名高校教師負擔學生人數排名最高， 綜合第5；產業鏈中，排名相對較高的是Z9 高新技術制造業利潤率；創新鏈Z5 研發活動支出占GDP 比重排名最后。

由此可見，人才鏈的形成最基本的條件是畢業生人數，這也符合我省近幾年來人才培養與輸出的實際表現；教育鏈中師生比是培養過程中的關鍵條件，甚至能夠決定教育水平的優劣；產業鏈的延伸與社會發展關聯度不僅要看高新技術產業整體結構的布局， 更要關注它的發展前景；創新鏈排名最后應當引發人們的思考，要讓創新鏈在人才鏈和產業鏈上均起作用，應當給予高度關注，加強經費保障。

3 地方農業高校“四鏈”銜接人才培養模式

通過產業鏈、教育鏈、人才鏈與創新鏈等“四鏈”的銜接、深度融合，來構建以地方農業產業需求為牽引、政府與地方農業高校共同推進教育改革、校企地合作人才培養、創新成果轉化、以地方數字鄉村市場需求為導向的政、校、企、產四方協同閉環模型創新人才培養模式。 如圖1 所示。

圖1 數字鄉村“四鏈”銜接人才培養閉環模型

3.1 產業鏈與教育鏈結合

產業鏈與教育鏈結合，形成產教協同發展的局面。在政府、地方農業高校、地方農業企業多方共同努力下，根據產業鏈梳理出的人才培養的崗位技能和綜合能力，從政策支持、教學條件、教學資源、師資力量、評價體系等多方面著手制訂適合地方數字鄉村經濟發展的地方農業高校教育鏈，進而打造出多場景、全周期的全員參與、終身教育體系。

3.2 教育鏈與人才鏈互通

以人才鏈來促進教育鏈， 實現二者互通，形成人才領域與教育領域的有機結合，圍繞教書育人開展工作。 對地方農業院校教育鏈、人才鏈的資源得到行政撥款以外的支持，如企業資金資源支持、“雙師”教師資源支持以及先進設備資源支持等。 實現以校企深度融合促進人才培養，讓人才鏈成為教育鏈的產出和成果。

3.3 人才鏈和創新鏈互促

產業鏈為復合型人才培養的發展指明了方向，產業鏈的變化和技術升級影響著人才鏈的培養目標，復合型人才鏈促進了創新思維、創新方法、成果轉化等創新鏈的發展。 地方農業高校教育鏈體系直接作用于人才鏈的培養，兩者相互關聯，共同促進，形成了“教才相長”的良性循環。

3.4 創新鏈與產業鏈互融

創新鏈與產業鏈在實際中被限定為企業的產業鏈和創新鏈。 而當新的元素融入時，可以打破這個局限，構建新的“創新—產業”格局，其結果將呈現出“2+1>3”的效能。 產業鏈與創新鏈的結合是基于一、二、三產業升級轉型的背景，形成一個更長更寬的產業鏈條，在技術革命的支持下和數字鄉村的背景下，創新鏈的搭建更有利于產業鏈的延長與延伸。

3.5 “四鏈”銜接閉環人才培養模式

針對目前數字鄉村建設的熱點， 從教育鏈、人才鏈、產業鏈與創新鏈“四鏈”銜接角度出發，重構人才培養模式，推動地方農業高校賦能數字鄉村高質量發展，能夠有針對性地解決數字鄉村建設人才培養的瓶頸問題，為數字鄉村經濟和新產業快速發展培養高水平應用型人才。“四鏈”銜接人才培養體系構建，實現地方農業高校賦能當地數字鄉村建設、數字鄉村建設反哺地方高校的良性發展模式。打造地方農業高校人才培養服務數字鄉村示范區，促進地方數字鄉村經濟的快速發展和地方農業高校人才培養質量的提升，形成數字鄉村建設、地方政府、高校人才培養、地方農業產業良性循環和健康發展的“生態”體系。

通過“四鏈”銜接度計算及排名比較來看，人才鏈和教育鏈與社會發展水平的銜接度明顯優先于產業鏈和創新鏈。持續關注高校教育鏈和人才鏈的同時，還要保障企業創新鏈和產業鏈的完善。因此，基于現有人才培養模式理論，創新地方農業高校人才培養模式，打造“四鏈”銜接閉環人才培養模式，能夠有針對性地解決數字鄉村建設人才培養的瓶頸問題，為數字鄉村全面建成培養高水平應用型復合人才，為地方農業高校的人才培養提供切實可行的方案，為全面推進鄉村振興提供新動能。