人工智能背景下應用型本科高校會計教育模式改革研究

周 燕

銅陵學院，安徽 合肥 244002

2016 年，德勤（世界四大會計師事務所之一）正式將財務機器人引入財會領域，普華永道（全球專業的會計與咨詢機構）成功實驗并驗證了財務機器人的可靠性與可行性。畢馬與安永提出了自動化財務服務的構想。如今，世界范圍內不同國家和地區的組織相繼引入了財務機器人開展各項日常管理與運營工作。截至2021 年，超過40%的機構已經完成對財務機器人及財務智能系統的重構，財務自動化的規模達到49.6 億元。所以，在財務機器人蓬勃發展與廣泛應用的視域下，應用型高校傳統的“人才培養模式”“教育模式”已經很難適應人工智能時代的發展需求，急需對其進行優化與改革。

一、會計人工智能的運用優勢

人工智能主要指以計算機系統為載體，建構擁有自我決策、推理、判斷的系統，以此通過計算機語言來模仿實現人類思維目標的過程。將人工智能引入會計領域，不僅可以替代基礎財會事務，還能承擔審計等工作。由于會計工作擁有較高的原則性與邏輯性，所以諸如合同管理、稅務等工作完全可以交給機器來完成。財務人工智能能夠自動判斷復雜信息中的知識點，不僅可以識別內在程序，還可以通過圖像處理或識別提升信息處理的精度與質量，這是傳統會計難以企及的。此外，“財會人工智能”還能在有限時間內評估與甄別風險，規避人工操作中所面臨的資源浪費或操作失誤等風險。傳統的核算工作通常任務繁重，并且財會工作者的分析能力與反應能力相對有限。但通過財務人工智能的應用，可以大幅提升信息效率與質量。伴隨大數據、物聯網、區塊鏈、云計算等技術的應用與發展，人工智能將與信息系統融合起來，具備較高的數據存儲與計算能力，讓基礎會計、傳統會計替換為更快速的、更精準的財會人工智能。當前，財務機器人可以通過模擬完成基礎性的會計核算及計算工作，以較高質量、精準性及效率完成低技術含量工作。2016 年四大會計事務所推出了自己的財務機器人與金融機器人，使得人工智能在財務領域應用與發展得到不斷推進。

二、人工智能對應用型本科會計教育的影響

首先，以核算為核心的教育模式將消失。基層會計工作包括編制報表、登記賬簿、填制憑證、使用科目等。按性質劃分，會計包括財務會計與管理會計兩種。財務會計以報表編制為主，注重為外部客戶或企業內部提供財會信息。而管理會計只為管理層提供數據信息，是企業決策的重要組成部分。人工智能的出現，讓基礎會計面臨淘汰的風險和困境。應用型本科高校在培養會計人才的過程中，通常以財務會計、基礎會計等理論知識為主，要求學生編制財務報表、填寫財務分錄，并將基礎核算作為教學重點。這種以培養基礎會計人才為目標的教育模式難以適應會計人工智能的要求，極易導致學生培養與社會發展相脫節。所以，當前以核算為核心、以基礎會計培養為目標的教育模式將逐漸消失。

其次，管理會計的地位將提升。財務機器人的運用將弱化會計的核算職能并替代財務報表編制等工作，以更精準、更智能、更有效的方式替代傳統手工會計，讓經營者不再需要聘用基礎會計處理繁雜的經濟事務。相較于基礎會計，管理會計在企業經營發展的地位和作用將得到明顯的提升，成為企業決策制定的重要抓手。所以，高校應提高管理會計的地位，提高其在教育板塊的比重，幫助學生更好地預測、決策、分析企業數據，提升其就業優勢。

最后，理論教育模式將被打破。伴隨財務機器人的廣泛應用與發展，會計崗位的核算職能被不斷弱化，決策型、管理型會計將成為企業經營管理的必備人才。通過調查發現，我國高校缺乏對管理會計、計算機、管理學等課程的高度重視，即便開設了相關的課程，也局限在理論知識的講授上，學生難以充分理解課程的理論內涵，無法將知識運用到崗位實踐中，無法適應財務人工智能帶來的沖擊和挑戰。所以，會計人工智能將推動高校打破傳統理論教育模式，提升實踐部分的教學比重，提高實踐知識的應用性，幫助學生獲得全面發展。

三、應用型本科高校傳統會計教育模式存在的問題

（一）知識刻板陳舊

當前，在課程設置上，應用型本科院校包括“財務管理”“成本會計”“財務會計”“基礎會計”等課程，但教材比較陳舊，如《西方財務會計》便采用了2004 年的版本。會計教育內容滯后，導致學生所學習的理論知識難以契合時代發展的需求。2018 年我國財務部重新修訂了財務報表上的條款、要求、規定，譬如，負債表中的“應收賬款”與“應收票據”合并為新項目“應收賬款與應收票據”。這些變動并沒有全面及時地體現在專業教材上，很多學生無法明確政府在會計政策上的變化，不知道政策的變化趨勢。

（二）實踐與理論脫節

在傳統會計教育模式中，學生主要以理論學習為主，缺乏實踐技能及能力。而企業需要的不僅是理論型人才，更缺乏實踐型人才。通過調研顯示，很多會計課程普遍以理論知識講授為主，實踐實訓類課程普遍較少。譬如，在會計電算化的實踐課程中，教師只教會學生輸入記賬憑證數據，后面的編制報表、過賬程序都是由計算機進行處理。這種實踐教育模式顯然難以適應人工智能時代所提出的要求，不能幫助學生將理論知識充分融入、運用到實踐訓練中。另外，我國很多應用型本科院校過于關注筆試成績，這導致學生的知識學習局限在理論的記憶和理解上，與企業發展所要求的實踐能力、風險管理能力、報表分析能力相脫節。

（三）過于關注財會基礎，忽視對綜合型人才的培育

傳統會計教育模式將培養重點放在專業理論的講授上，忽視了對其他知識的整合與滲透，導致學生只重視對本專業知識的學習，無法提升自身的綜合實踐能力，難以適應人工智能時代對“復合型”“應用型”“綜合型”人才的要求。在財務人工智能廣泛應用的過程中，高校應轉變培養目標，不僅要關注專業基礎，還要幫助學生提升IT、決策、管理等方面的能力，引領學生適應財務會計的發展趨勢，成為有利于企業發展的綜合型優秀人才。

四、人工智能背景下應用型本科高校會計教育模式改革

人工智能是將應用系統與技術相融合的新型科技，擁有超強的智能性、互動性及數據化特征。其基本內容是對人類思維的拓展與模擬，目標是形成一種智能化的計算機，反映方式類似于人類神經。將人工智能技術應用到財務會計領域，將替代基礎會計工作，提升企業財務處理的效率。

（一）優化教學內容

在人工智能時代，高校應突出會計專業的時效性、工具性、時代性特征。時效性即教育內容要與時俱進，要結合社會發展趨勢；工具性指教育內容應有助于指導實踐操作，幫助學生掌握問題解決的方法；時代性就是將信息科技、數字技術、人工智能等有關財務會計工作的內容滲透到會計專業教育的過程中。首先，在時效性上。應用型高校需要構建一個基于國家財務政策、法規、條文、文件的數據庫，根據國家政策的變動，及時調整相關的內容，確保教師所講授的、學生所學習的政策信息都是最新的。其次，在工具性上。在教學內容或教材編制中，高校應成立調研小組，深入企業生產及財會崗位，論證各類理論知識是否擁有指導價值，并及時調整理論知識結構，保障專業教學與社會發展相結合。最后，在時代性上。高校應保障教學內容緊扣時代發展潮流，可以融入最新的會計工具、系統、平臺，使學生能夠快速適應企業的崗位環境。

（二）創新教學模式

將計算機網絡應用到會計教育模式中，有利于加強理論教育與實踐教育的內在聯系，深化學生對實踐知識的理解。首先，在線上講授理論知識。高校教師應結合企業對管理型會計的需求，將相關知識、理論、技能、方法以問題驅動、任務驅動、合作學習、自主探究的方式講授給學生，引領學生結合企業發展需求，夯實會計基礎，豐富知識結構，提高理論學習成效。其次，在線下開展實踐演練。在課堂教學中，教師應將財務機器人應用到實訓教學中，不僅要幫助學生掌握基礎的操作方法，還要引導學生適應“會計人工智能”所帶來的挑戰，明確企業對管理型會計的需求，引領學生通過實踐操作，內化理論知識，提升自身的管理能力、分析能力、問題解決能力。最后，優化考核、評價體系。在學生評價中，高校應將線上“測驗成績”“個人表現”，線下“實踐成績”“能力情況”作為評價指標，全面提高實踐操作在學生評價中的比重，幫助學生掌握管理會計人才培養所需求的各項素質、知識、能力。

（三）培育綜合型人才

財務機器人能夠迅速完成企業數據的歸集、錄入、明細賬、負債表工作，并且企業財務中的機械化勞動也可以委托給人工智能來完成。在此背景下，應用型本科院校應注重對復合型、管理型、綜合型人才的培養，幫助學生通過分析數據的信息價值，使其轉變為企業經營管理所需要的信息，進而滿足企業現代化發展需求，推進企業的健康發展。所以，在教育模式改革中，高校應在注重技能培養的同時提高對管理會計與多種學科知識的重視。譬如，增設管理類課程，培養學生的分析能力、思考能力、思維能力；或開設計算機課程，為學生充分理解并運用財務機器人奠定基礎。但在綜合人才培育的過程中，應用型本科高校應明確人工智能對管理型會計能力、知識、素質等方面的要求，有目的、有層次、系統性融入其他專業知識的比重，探究相關知識對學生能力提升的價值，從而優化課程比例，改進評價標準，以適應人工智能時代所帶來的挑戰。

五、結語

伴隨科技的蓬勃發展，人工智能在社會各領域得到了充分的應用。通過科學技術與智能系統對人類思維方式、行為模式的模仿，提高了社會生產的效率與質量。將人工智能技術應用到財會領域，必將給財務行業帶來巨大的沖擊與挑戰。與此同時，也強化了企業對管理型會計的需求，為應用型本科院校推動會計教育模式改革提供了方向。因此，高校要以管理型會計人才為抓手，從優化教育內容、革新教學模式、培育綜合人才的角度出發，引導學生將知識應用于實踐，多參與實踐活動，全方位培育學生有關計算機、管理等方面的知識，使其適應人工智能時代的發展特征。