基于CiteSpace的國內外護理管理信息化熱點與前沿分析

趙 倩 王菊子 張彩云 王李莉 聶小娟 任書葶

山西省人民醫院護理部，山西太原 030012

近年來，信息化技術的快速發展為護理事業創造了有利條件，注入了新活力。護理信息化涉及臨床護理和護理管理各個方面，在提高臨床護理工作效率與質量的同時，促進管理創新、提升護理管理決策的科學性，逐步實現護理管理的現代化、科學化、精細化[1-3]。《全國護理事業發展規劃（2021—2025 年）》[4]指出，要充分利用云計算、大數據、物聯網、區塊鏈和移動互聯網等信息化手段，著力加強護理信息化建設，優化護理服務流程及體系，改善護理服務質量及效率，減輕護士工作負荷。由此可見，基于云計算、大數據、物聯網等“互聯網+”新技術而進行的護理信息化的智能改革，已成為我國衛生事業關注的焦點問題[5]。本研究通過分析2013—2022 年國內外護理管理信息化相關研究現狀及熱點，以期為我國未來護理管理信息化發展提供參考。

1 資料與方法

1.1 文獻的檢索與篩選

英文文獻檢索：以Web of Science 核心合集數據庫為檢索源，檢索策略：（TS=“electronic health record” OR“electronic medical record”OR“clinical decision support”OR“nursing information system”OR“health information technology”OR“mobile health”OR“digital health”OR“big data”OR“artificial intelligence”OR“machine learning”）AND（TS= nursing management“OR nursing staff”*“OR nursing safety”OR“nursing quality”OR“quality of care”OR“nursing risk management”）。文獻類型設置為article 或review，語種設置為English，檢索時間為2013 年1 月1 日至2022 年6 月7 日。共檢索出3399 篇，通過閱讀題目、摘要，最終篩得3 119 篇。下載記錄內容選擇“全記錄與引用的參考文獻”，以純文本文件導出。

中文文獻檢索：檢索中國知網數據庫，檢索策略：（主題=護理管理+護理質量+護理安全+護理風險+護理人力資源）AND[主題=信息化+信息化平臺+信息技術+護理信息系統+電子護理文書+護理電子病歷+臨床決策支持+移動護理+個人數字助理）]，檢索時間為2013 年1 月1 日至2022 年6月7 日，文獻類型選擇期刊論文。共檢索出1586 篇，閱讀題目、摘要后最終篩得1412 篇。以Refworks 的格式導出并保存。

1.2 納入及排除標準

納入標準：研究內容涉及護理管理信息化的原始文獻和綜述。排除標準：①重復發表的文獻；②經驗交流、稿約、資訊、報道等。

1.3 分析工具及方法

采用CiteSpace 5.8.R3 對國內外護理管理信息化相關文獻的年代、國家及機構分布、關鍵詞等數據進行可視化分析。可視化圖中節點、字號大小代表發文量多少，節點間連線有無及粗細程度表示合作與否及合作的強弱[6]。

2 結果

2.1 文獻分布情況

2.1.1 時間分布 將近2013—2022 年國內外護理管理信息化研究發文量繪制折線圖，見圖1。英文文獻發文量呈逐年上升趨勢；中文發文量2013—2015 年增長緩慢，2015—2018 年呈上升趨勢，2018年后有所下降。因本研究檢索截止時間為2022年6 月，未能完成收錄2022 年所有文章故2021—2022 年國內外發文量均驟減。通過發文量數據比較說明，加大護理信息化建設力度勢在必行。

圖1 相關研究年代分布圖

2.1.2 地域分布 國家發文情況見圖2。共生成110 個節點、687 條連線，呈現出世界范圍內的合作態勢。發文量前五位國家為美國、澳大利亞、中國、英國及加拿大，分別為1193、233、213、208 及157 篇。僅美國以0.22 的中心度形成了一個合作中心，我國雖發文量居第三，但中心度僅0.01，在國際上缺乏影響力。

圖2 不同國家相關研究共現視圖

2.1.3 機構分布 國外共376 個機構，機構間902 次合作，密度0.0128（圖3）。國內共335 個機構，機構間148 次合作，密度0.0026（圖4）。我國發文量前5 位地區集中在湖北、北京、新疆、山西、浙江；國內機構間合作不明顯，僅形成以解放軍總醫院、北京大學人民醫院、南京大學附屬鼓樓醫院等為核心的少數顯著機構群，機構間合作密度僅為0.0026。

圖3 國外不同機構相關研究共現視圖

圖4 國內不同機構相關研究共現視圖

2.2 研究熱點分析

關鍵詞代表一篇文章的研究重點與核心，出現頻次較高的關鍵詞可代表本領域的研究熱點。對關鍵詞通過對數似然比（log-likelihood ratio，LLR）算法進行聚類分析，聚類模塊性指數Q值＞0.3 表明聚類結構顯著；聚類輪廓性指數S值＞0.7 表明聚類是令人信服的[7]。對關鍵詞進行突變分析，可以預測未來研究趨勢和主要發展方向[8]。

2.2.1 國外關鍵詞共現及聚類分析 共得到127 個節點、153 條連線。通過LLR 算法共生成10 個聚類，Q=0.7732，聚類結構顯著；S=0.9223，聚類是令人信服的。高頻關鍵詞共現及聚類圖譜（圖5）。出現頻率前10 的關鍵詞（表1）。結合聚類信息和關鍵詞，國外對護理管理信息化研究內容大致可分為3 類：①體現應用在護理管理領域的信息技術的關鍵詞有：Clinical decision support、electronic health records、electronic medical records、information system、machine learning；②表明對循證護理較為關注的詞有systematic review、intervention；③體現以患者為中心的關鍵詞有：quality of life、primary care、patient safety。

表1 國內外高頻關鍵詞匯總

圖5 英文文獻關鍵詞聚類圖譜

2.2.2 國內關鍵詞共現及聚類分析 共得到384 個節點，1107 條連線。共形成8 個聚類，Q=0.4278，聚類結構顯著；S=0.7824，聚類是令人信服的。高頻關鍵詞共現及聚類圖譜見圖6。結合聚類信息及關鍵詞，國內對護理管理信息化研究內容大致可分為2 類：①研究領域涉及護理質量管理（質量控制、持續改進）、護理安全管理（護理差錯、不良事件）、護理人力資源管理（績效考核、工作效率）；②信息化技術包括護理信息系統、電子護理文書、PDA 移動護理、大數據。

圖6 中文文獻關鍵詞聚類圖譜

2.2.3 關鍵詞突變 對高頻關鍵詞進行突變度分析，做成研究前沿對比圖（圖7），粗線代表熱度延續時間[9]。2020 年以后國外發展趨勢為人工智能、機器學習與護理管理的融合及數字醫療、遠程醫療的發展。而通過對國內高頻關鍵詞進行突變分析來看，一直延續到2022 年的突變詞是“綜述”“應用效果”“培訓”“互聯網+”“管理模式”及“質性研究”。

圖7 國內外相關研究關鍵詞突變對比圖譜

3 討論

3.1 護理管理信息化建設逐漸成熟，內涵不斷加深

2009 年，美國經濟與臨床健康信息技術法案生效，促進了信息技術在醫學領域的應用，相應激發了護理信息化的發展[9]。2016 年6 月國家衛計委下屬護理中心創建國家護理質量數據平臺，推動護理管理規范化、科學化發展，該舉措促進了信息技術在我國護理管理領域中的應用[10]。自此我國醫院護理管理信息化的相關研究逐漸增多，說明護理管理信息化在我國得到高度重視并被廣泛關注。2018 年后有論文發表數量小幅度下降，與護理管理信息化發展開始步入正軌、管理逐步走向完善相關。

3.2 加強地區間合作，建立標準化護理信息化系統

國內應發揮高產機構的重要作用，加強地區間溝通交流與合作，同時積極與國際合作，增強國際影響力。另外，目前國內護理管理信息化尚未建立統一的標準化管理制度[11]，僅是各自醫院根據自身需求研發適合本醫院的護理管理信息化系統，不同地區、醫院間有明顯差異，且基層醫院沒有規范化的參考。鑒于此，未來應加強地區間合作，在大數據技術的支持下建立地區間合作的統一信息管理系統，在此基礎上逐步建立統一性標準，打破不同地區、不同機構的信息屏障，加快構建我國標準化的護理管理信息化系統。這是今后應該努力的方向。

3.3 推動人工智能與護理管理的深度融合，使得護理管理流程更加信息化、科學化

人工智能技術在健康領域的關注度不斷提高[12-13]。將人工智能應用到護理領域，可減少臨床不良事件的發生，提升醫院護理質量控制水平；還可降低護士工作強度，提升臨床護理工作效率及服務水平[14]。Mattie 等[15]探索了一個框架，通過使用機器學習模型確定哪些患者最有可能從數字醫療干預中受益者，對其進行護理管理，從而實現人力資源的有效分配。Moreno 等[16]通過人工智能技術開發一種模型來優化護士工作量的分配，從而減少護理相關不良事件的發生，并減少人員流動率，提高職業認同感。Chen 等[17]將大數據和人工智能應用到護理敏感質量指標的構建中，通過改進護理質控方法，實現質控過程的整體優化，提高臨床護理的工作效率及護理管理的有效性。我國人工智能在護理管理領域起步較晚，但近年來呈現快速發展趨勢，可能與2017 年國務院圍繞人工智能在醫療衛生健康領域頒布國務院印發《新一代人工智能發展規劃》的通知等文件有關[18]。鑒于我國護理管理信息系統建設與大數據技術的結合尚不夠充分、對臨床護理數據的處理與利用還停留于表層[11]，未來應推動人工智能與護理管理的深度融合，促進護理管理信息化建設，使得流程更加信息化、科學化、精確化。

3.4 推進互聯網+背景下遠程護理模式建設，擴大護理服務力度

世界衛生組織將遠程醫療定義為在遠距離的背景下，醫務人員利用信息技術對疾病進行研究、評估、診斷、治療、護理和預防，以及對自身進行繼續教育，從而促進個體和群體的健康[19]。護士在遠程醫療中承擔不可替代的作用[20-21]。Kwok 等[22]研究表明，由護士主導的遠程醫療干預可以降低接受全身放療癌癥患者癥狀的嚴重程度，提高患者生活質量。Ruttedge 等[23]利用遠程醫療的4P 框架（規劃、準備、提供和績效評估)，使用改進的德爾菲技術對護士進行遠程醫療能力的評估、指導及相關培訓課程的開發，以提高護士的遠程醫療能力。我國在大力推行“互聯網+”大背景下，遠程醫療發展勢頭猛增[24]。倪丹霞等[25]借助微信對產后出院患者進行健康宣教，并于每個月進行一次電子問卷調查，提高遠程醫療下產婦的生理及心理健康，改善產后生活質量。未來需要繼續加強“互聯網+”背景下遠程護理模式的探討，開發適合我國國情的遠程護理新模式；另一方面重視人才培養，定期開展培訓和遠程護理實踐活動，建立可持續的遠程護理服務模式及護理隊伍。

4 小結

目前我國護理管理信息化發展與國外仍存在一定差距，應加強地區、機構間聯系，建立標準化護理管理信息化系統；充分結合大數據、人工智能技術，推動護理管理信息化更深層次的發展；加緊構建遠程護理創新模式，注重遠程護理人才培養。本研究納入文獻僅來源于Web of Science 與中國知網，且WOS 數據庫僅納入了英文文獻，可能會遺漏部分信息，導致對研究結果造成一定偏倚，今后可嘗試檢索多個數據庫對護理管理信息化進行更深入分析。