分析農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害 提高氣象服務(wù)能力

摘要 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害是由氣象條件造成農(nóng)作物受損而形成的災(zāi)害，溫度引起的有熱害、凍害、霜凍、熱帶作物寒害和低溫冷害等，降水引起的有旱災(zāi)、洪澇災(zāi)害、雪害和雹害；或是由風(fēng)引起的風(fēng)害；由氣象因子綜合作用引起的有干熱風(fēng)、冷雨和凍澇害等。2007年烏海市人民政府印發(fā)了《烏海市政策性農(nóng)業(yè)保險實施方案》，烏海市大部分種植戶參保。根據(jù)農(nóng)業(yè)保險理賠清單，對2007—2017年的農(nóng)業(yè)災(zāi)害進行了分析，為提升氣象為農(nóng)服務(wù)的針對性、有效性提供參考。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害；提高；氣象服務(wù)能力

中圖分類號：S165 文獻標(biāo)識碼：B 文章編號：2095–3305（2023）04–0191-03

1 烏海市氣候概況

1.1 基本氣候概況

烏海市屬于溫帶大陸性氣候，四季分明，特點是降水量少，日照充足，蒸發(fā)量大，無霜期較長。春季干旱少雨，大風(fēng)天氣多；夏季降水集中，氣溫較高；秋季天氣晴朗，氣溫適宜；冬季干燥少雪，灰霾天氣多[1]。

烏海市年平均降水量為154.9 mm，降水主要集中在6—9月，占年降水量的75%，最大日降水量為133.9 mm，出現(xiàn)在2018年9月1日。年平均氣溫為10.1 ℃，極端最高氣溫值為41.1 ℃，出現(xiàn)在2017年7月12日。極端最低氣溫值為-32.6 ℃，出現(xiàn)在1971年1月22日。年平均風(fēng)速為2.7 m/s，年平均大風(fēng)日數(shù)22 d，最多風(fēng)向為南東南風(fēng)，風(fēng)向頻率為12.0%。年平均日照時數(shù)為3 171.8 h，年平均蒸發(fā)量2 971.3 mm，是年降水量的19倍。年平均無霜期為208 d。全年沙塵日數(shù)43 d，其中沙塵暴7 d，揚沙32 d，浮塵4 d[2]。

1.2 在內(nèi)蒙古自治區(qū)的排名

與內(nèi)蒙古自治區(qū)12個盟市政府所在地相比，烏海市氣溫高，降水少，風(fēng)力大，日照強，無霜期長。具體排位：平均氣溫在全區(qū)第1高，降水量第2少，平均風(fēng)速第4大，蒸發(fā)量、日照時數(shù)、日照百分率第1多，無霜期天數(shù)第1長，相對濕度第2低，沙塵天氣（沙塵暴、揚沙、浮塵）第1多。

2 烏海市主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害種類

烏海市主要的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害有風(fēng)災(zāi)、旱災(zāi)、霜凍、高溫、洪澇災(zāi)害、雪災(zāi)、雹災(zāi)、凍災(zāi)等。

2.1 大風(fēng)

大風(fēng)（≥17.2 m/s）是烏海市多發(fā)的一種災(zāi)害性天氣，據(jù)收集的資料顯示，大風(fēng)造成的災(zāi)害最多。烏海近10年來，平均大風(fēng)日數(shù)13 d，比30年（1981—2010年）平均值少了10 d，大風(fēng)呈明顯減少趨勢。在四季中，春季最多，冬季最少。從月分布來看（圖1），大風(fēng)主要集中在4月和5月，這2個月大風(fēng)日數(shù)占全年總?cè)諗?shù)的49%，最少的月份是1月，近10年平均只有2010年出現(xiàn)過1 d，其他年份都沒有出現(xiàn)。

由圖2可知，大風(fēng)日數(shù)呈先增加后減小的趨勢，大風(fēng)日數(shù)2個明顯的增加年份是1990年和2004年，之前大風(fēng)日數(shù)呈增加趨勢，1990年之后大風(fēng)日數(shù)呈減少趨勢。其中，2004年大風(fēng)日數(shù)最多，為42 d，其次是1990年，為35 d。大風(fēng)日數(shù)最少的年份是2000年，為4 d。

8級（≥17.2 m/s）大風(fēng)日數(shù)呈先增后減的變化趨勢，在2004年最多，為42 d。

10級（≥24.5 m/s）大風(fēng)日數(shù)主要出現(xiàn)在2004年，為7 d，其次為1980年，為5 d。其余年份為1 d或者0 d。

2.2 干旱（氣象干旱）

氣象干旱是指某時段由于蒸發(fā)量和降水量的收支不平衡，水分支出大于水分收入而造成的水分短缺現(xiàn)象。由烏海市降雨量和蒸發(fā)量的比率可知，在年尺度和月尺度上，每年、每月都有氣象干旱發(fā)生。

從年度氣象干旱特征來看（圖3），最長連續(xù)干旱日數(shù)在0～182 d（2011年）之間。輕旱日數(shù)平均每年出現(xiàn)54 d，最多年份出現(xiàn)在1966年（101 d）；中旱日數(shù)平均每年出現(xiàn)10 d，最多年份出現(xiàn)在1962年（51 d）；重旱日數(shù)平均每年出現(xiàn)5 d，最多年份出現(xiàn)在2011年（54 d）；特旱日數(shù)平均每年出現(xiàn)1 d，最多年份出現(xiàn)在2011年（14 d）。干旱過程發(fā)生頻率為1.0次/年，其中弱干旱過程0.4次/年、較強干旱過程0.2次/年、強干旱過程0.1次/年、特強干旱過程0.3次/年。

分析年最長連續(xù)干旱日數(shù)年變化趨勢可知（圖4），干旱日數(shù)總體呈波動變化趨勢。其中，1965、1966、1972、2011年干旱日數(shù)為100～200 d；1962、1963、1968、1974、1978、1981、1989、2000、2005、2010、2015、2019年干旱日數(shù)為50～100 d。2011年干旱日數(shù)最多，為182 d；1994、2007、2008年干旱日數(shù)最少，為1 d；1964、1979、1984、1988、1990、1992年未出現(xiàn)干旱。

2.3 霜凍

霜凍是指空氣溫度突然下降，地表溫度驟降到0 ℃以下，使農(nóng)作物受到損害，甚至死亡[3]。霜凍出現(xiàn)在春季和秋季，烏海市的霜凍災(zāi)害主要在春季，幾乎每年都會出現(xiàn)，今年5月13日和5月20日的霜凍，造成烏海玉米、葡萄遭受凍害。霜凍期平均氣溫和平均最低氣溫均呈現(xiàn)逐年上升趨勢。霜期最低平均氣溫和平均最低氣溫均出現(xiàn)在1968年，分別為-3.4 ℃和-9.9 ℃。

2.4 高溫天氣

氣象學(xué)上日最高氣溫達到35 ℃以上，就是高溫天氣。近10年年平均高溫日數(shù)16 d，比30年均值多4 d，和全區(qū)12個盟市政府所在地的高溫日數(shù)相比，烏海第1多，比第2位多11 d。

由圖5可以看出，年極端最高氣溫整體上呈波動升高的趨勢，線性升高速率為0.34 ℃/10年；年際波動較大，極大值出現(xiàn)在2017年，為41.1 ℃，極小值出現(xiàn)在1979年和1989年，為35.4 ℃。1999年開始，年極端最高氣溫上升速率明顯增加。

高溫日數(shù)整體上呈增多的趨勢（圖6），線性增加速率為1.43 d/10年；年高溫日數(shù)年際波動較大，極大值出現(xiàn)在2002年，為19 d，極小值3 d。1991年之后，年高溫日數(shù)較常年（1961—2020年）平均值偏高的年份明顯增多。

3 近年來烏海市主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害分析

每年烏海市都有因天氣原因造成的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，近年來收集到的災(zāi)害以風(fēng)災(zāi)、凍害、洪澇為主。

2008年連續(xù)陰雪降溫天氣對烏海市溫室蔬菜生產(chǎn)造成損失，溫室受災(zāi)面積達到95.69 hm2，經(jīng)濟損失800余萬元，涉及受災(zāi)農(nóng)戶1 086戶。

2009年5月26日，大風(fēng)造成烏海市部分糧食作物、溫室和葡萄受損。據(jù)統(tǒng)計，全市共有193.33 hm2、136 hm2玉米、84.67 hm2油葵、384 hm2露地葡萄、41.33 hm2露地蔬菜和60.07 hm2溫室大棚受損。直接經(jīng)濟損失850余萬元。

2010年4月24日，大風(fēng)造成溫室、大棚、葡萄架材等農(nóng)業(yè)設(shè)施嚴(yán)重受損，個別溫室墻體倒塌，溫室蔬菜、葡萄因棚膜吹破而減產(chǎn)，大面積小麥被風(fēng)吹倒，部分因風(fēng)沙掩埋而造成死苗，農(nóng)業(yè)損失較為嚴(yán)重。全市受災(zāi)面積為100.07 hm2，溫室、大棚70 hm2；卷簾機160臺；預(yù)計直接經(jīng)濟損失1 090余萬元。

2012年7月20日，烏海市出現(xiàn)暴雨，全市413.33 hm2耕地不同程度受災(zāi)，造成農(nóng)作物減產(chǎn)，67棟溫室大棚受損，農(nóng)牧業(yè)損失達1 400萬元。

2013年7月21日，出現(xiàn)大風(fēng)、沙塵暴、雷暴、陣雨天氣。此次天氣過程共造成全市受災(zāi)面積近1 926.9 hm2，直接經(jīng)濟損失達5 691.53萬元。

2014年4月24—25日，烏海市露地葡萄、蔬菜、糧油作物和溫室大棚均受到大風(fēng)和霜凍的影響。受凍的露地葡萄262.47 hm2、果樹2.87 hm2、露地蔬菜13.07 hm2、糧油作物48 hm2。6棟大棚及設(shè)施受損，彩鋼房347 m2遭破壞。經(jīng)濟損失共計1 628萬元。

2017年4月21日的霜凍導(dǎo)致部分葡萄幼苗受凍，5月5日的霜凍，導(dǎo)致部分樹勢較弱的葡萄受凍。

4 造成農(nóng)業(yè)災(zāi)害的氣象因子分析

從災(zāi)害種類來看，烏海市農(nóng)業(yè)災(zāi)害中，氣象條件直接造成的災(zāi)害以風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)最多，其次是洪澇災(zāi)害，隨后是旱、雹、凍災(zāi)。其中，風(fēng)災(zāi)占總災(zāi)害的43%，洪澇占14%，二者總和達57%（圖7）。因此，大風(fēng)、洪澇是農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)中的重點，因此，在常規(guī)預(yù)報中，要高度關(guān)注風(fēng)的大小，一旦出現(xiàn)大風(fēng)，要及時將大風(fēng)預(yù)報信息發(fā)送至農(nóng)業(yè)部門、種植戶、氣象信息員，同時提醒設(shè)施農(nóng)業(yè)種植戶加固棚膜、棚架，有破損處要及時修補。

5 當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)災(zāi)害的區(qū)域分布分析

烏海市轄三區(qū)，分別是海勃區(qū)、烏達區(qū)、海南區(qū)，只有1個國家氣象站在海勃灣區(qū)。烏海市氣象臺不進行區(qū)域預(yù)報，說明天氣現(xiàn)象全市是一樣的。從災(zāi)害分布分析可知（圖8），三區(qū)中，海南區(qū)農(nóng)業(yè)災(zāi)害最重，經(jīng)濟損失方面，海南區(qū)占全市的55%，其中風(fēng)災(zāi)和洪澇災(zāi)害最多，占全市災(zāi)害的55%，從歷年氣象資料分析可知，海南區(qū)的大風(fēng)日數(shù)、極大風(fēng)速和降水量大于國家站。因此，參照國家站做出的預(yù)報，在服務(wù)時要考慮海南區(qū)是否在提升大風(fēng)和降水量級，并著重提醒種植戶。

6 不同季節(jié)的氣象災(zāi)害分析

烏海市風(fēng)災(zāi)主要出現(xiàn)在春季和夏季，洪澇災(zāi)害和旱災(zāi)在6—9月，凍災(zāi)在冬季、3月下旬至5月上旬和9月下旬，雹災(zāi)在7—8月，掌握了各種災(zāi)害出現(xiàn)的月份，在各類天氣的預(yù)報上就可做到有的放矢（表1）。

7 總結(jié)與建議

在日常預(yù)報服務(wù)中，因為短時效的預(yù)報準(zhǔn)確率高，因此常以短期、短時預(yù)報為主，針對大風(fēng)、洪澇在造成災(zāi)害較重的情況，需要利用一周或旬天氣預(yù)報開展服務(wù)，以便種植戶提前安排生產(chǎn)。比如，大田作物需要在近期澆水的，利用一周或旬預(yù)報，可大致安排在大風(fēng)天氣過后澆水，以防大風(fēng)天作物發(fā)生倒伏。

災(zāi)情調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，有的種植戶剛澆過水，恰遇降水過程，比如2018年7月1—2日海南區(qū)出現(xiàn)了44.5 mm的降水，有部分種植戶在前1 d澆水，導(dǎo)致玉米受損嚴(yán)重，甚至絕收。因此，種植戶可利用一周或旬的預(yù)報服務(wù)產(chǎn)品，提前安排澆水時間，以避免剛澆水又下雨造成的洪澇災(zāi)害。

總之，分析當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，了解當(dāng)?shù)貧夂蛱攸c，多開展服務(wù)需求調(diào)研、災(zāi)情調(diào)查，可以使氣象為農(nóng)服務(wù)更有針對性，提高服務(wù)水平。

參考文獻

[1] 顧潤源，孫永剛，韓經(jīng)緯，等.內(nèi)蒙古自治區(qū)天氣預(yù)報手冊[M].北京：氣象出版社，2012.

[2] 張麗萍，楊紅子.烏海市沙塵暴日數(shù)變化特征及相關(guān)因素分析[J].內(nèi)蒙古氣象，2021（1）：39-41，48.

[3] 姚浪，趙春霞，蘇婭，等.畢節(jié)霜凍特征及對農(nóng)業(yè)影響分析[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2020， 40（22）：103-105.

責(zé)任編輯：黃艷飛

Abstract Agrometeorological disasters were disasters caused by meteorological conditions， such as heat damage， frost damage， frost damage， tropical crop cold damage and low temperature cold damage caused by temperature， and drought， flood， snow damage and hail damage caused by precipitation; Or wind damage caused by wind; Dry and hot wind， cold rain， freezing and waterlogging were caused by the comprehensive effect of meteorological factors. In 2007， the Peoples Government of Wuhai City issued the Implementation Plan of Wuhai Policy-based Agricultural Insurance. Most farmers in Wuhai City participated in the insurance. According to the list of agricultural insurance claims， this paper analyzed the agricultural disasters in 2007-2017， providing reference for improving the pertinence and effectiveness of meteorological services for agriculture.

Key words Agrometeorological disasters; Improve; Meteorological service capacity

作者簡介 劉士軍（1969—），男，河北定州人，工程師，主要從事氣象服務(wù)工作。