增值大數據支撐下的區域教育治理研究

李曉慶　王徜祥　莊英東　王召陽　盧宇

摘 要：隨著國家評價改革的推進，如何探索用增值大數據支撐區域治理備受關注。增值評價引入區域教育治理中，存在方法分散、平臺有限、業務制約等問題，本研究嘗試從增值評價的視角分析區域教育治理的路徑，包括循證治理學校以促進學校定向督導，治理教師以實現分類定向研訓，治理學生以實現分層指導等。最后，本研究提出了增值大數據支撐區域質量提升仍需關注數據流轉和區域協同機制創新。

關鍵詞：增值評價；循證治理；區域教育；評價改革；大數據

中圖分類號：G40-057文獻標志碼：A文章編號：2096-0069（2023）01-0062-07

2020年10月13日，中共中央、國務院印發《深化新時代教育評價改革總體方案》（以下簡稱“方案”）。提出要探索增值評價，充分利用信息技術，提高教育評價的科學性、專業性、客觀性[1]。教育部印發的《義務教育課程方案和課程標準（2022年版）》中明確提出，要全面落實新時代教育評價改革要求，更新教育評價觀念，創新評價方式方法[2]。評價是指揮棒和導航儀，有什么樣的評價，就有什么樣的辦學導向。隨著國家現代化進程的推進，面向教育改革的多元評價被國家重視，其中增值評價作為新一階段改革中被“探索”的一種評價方式，可借鑒的國內經驗較少。“不比基礎比進步，不比背景比努力”，讓增值評價有了更強的施展空間，信息技術為增值評價“賦能”的空間無限。

北京市房山區是北京市西南部教育發展關注的重點區域，復雜多樣的環境給區域教育工作者帶來了巨大挑戰[3]，自2017年開始，房山區就在全面探索大數據助力區域教育質量提升的多種路徑。如何讓數據融通？如何讓增值評價發光發熱？如何讓評價的重點從關注關鍵少數到全體？如何讓教育公平有更合適的依托載體？這些問題都是區域教育領導者和決策者執政的關注要點。

一、增值評價支撐區域教育治理的研究現狀

（一）增值評價理念認同，支撐區域治理的方法分散

區域教育質量的提升，與教育系統的決策者的指導思想密不可分，教育決策者的評價指導理念是制約區域教育工作的關鍵要素。增值評價強調縱向發展性追蹤，追蹤測試的時間越長、測試的次數越多，則越能夠精確地實現對學校效能的評估[2]。這種聚焦成長式的評價理念被大家認同，緩和了只以結果為導向的評價所產生的矛盾，刷新了單次評價局限的固有認知。

然而，增值評價關注增量，這就意味著要有在同一標尺上評價的核心對象、覆蓋全體個體的大數據、相對公平合理的評價計算方法，需要相應的人力、物力、財力以及專業的支持，帶來的操作挑戰極大。在已有研究中，對增值評價的理念、模式關注得較多，支撐區域有效管理的具體方法仍有待研究。

（二）增值評價行動必要，支撐區域治理的平臺有限

從區域視角來看，區域干部聘任的方法不同，區域層面的教育決策者任屆周期各有差異，立體化、科學化評估學校、教師和學生似乎很難做到。增值評價變成一種可實質參考的方法，仍需要在思想上認可、行動上踐行。相關研究者也在全國不同地區做了嘗試，如河北省保定市以中考和高考成績作為增值評價核心數據，發現增值評價分析結果與高考分數評價結果存在較大差異[4]；北京市某區聚焦全體學校做了增值考試，跳出結果評價，找到了學生成長增值顯著的學校[5]；貴州省中部某市以高中三年全市統一質量監測成績和中高考成績相結合，發現高中學校增值的具體表現[6]。

這些增值評價行動為區域治理提供了很好的經驗，給區域治理帶來了新思路，但將增值評價規模化、常態化依然存在難度，以增值評價為關注點，發現支撐區域治理的平臺還較少，這為研究奠定了研究基礎。

（三）增值評價主體多樣，支撐區域治理的業務制約

以往的增值評價研究了不同的增值評價模型，以保障評價的客觀性和真實性。不同的評價模型支撐區域評價，生成評價分析報告，報告不單純判斷一個學校的“好”與“壞”，而是提供一個學區的進步情況，并以此來評價學校整體發展情況[7]。可見，評價的起點是學生的學業成績，相關主體卻是多樣化的，學生全體成績與學校整體育人質量相關，校長會被評價；單個學科成績與該區學科教研質量相關，教研員會被評價；班級整體成績與班級管理相關，班主任會被評價；學校具體班級成績與整體教學質量相關，學科教師會被評價。原有增值評價關注學校整體效能評價較多，對其他相關角色的業務評價有限，用發展的視角看待教育治理，實現教育治理的轉型升級成為剛需。

二、增值大數據支撐區域教育治理的研究設計

增值評價服務區域教育治理，要在認知理念的基礎上，關注落地行動設計，服務多元治理主體，找尋合適的服務治理決策者的方法，建設長周期數據加工分析的平臺，明確治理的核心業務。

（一）研究分析方法與維度

本研究的分析方法是以地區連續5次的學業評測數據為數據源，將同一批學生5次的學業數據導出，包含每個學生、每個學科、每個班級、每所學校、整個地區的整體成績。依托每個學科歷次評測的學業分數，轉化為標準分，即Z分數，之后以Z分數為參考計算個體表現、班級表現、校級表現和區級表現，判斷增值情況，主要包括學校整體增值表現、班級個體增值表現、學生個體增值表現等。

（二）研究支撐平臺及核心價值

增值評價覆蓋的主體范圍多樣，完全手工操作的難度較大，需要依托智能化技術支撐，從區域評價的關鍵問題出發。在增值評價中，需要用到大量統計學知識，并且需要使用計算機技術作為主要統計工具[8]。“智慧學伴”平臺是一個支撐群體大數據分析與評價的平臺，通過面向群體的數據挖掘，構建群體特征、發現共性需求[9]。本研究以“智慧學伴”為支撐平臺，將增值評價的內容在平臺上承載，以智能化平臺的應用撬動增值評價的落地，讓區域治理有更合理的抓手。增值評價的內容轉化到平臺上，是通過通俗易懂的介紹，讓一線實踐者了解增值評價的原理和操作，并建設成為一線教育工作者便于使用的技術平臺[10]。讓實踐者輕而易舉地獲得增值評價的關鍵信息，為區域治理提供現成的、即時的、有價值的信息。

本研究立足區域增值分析判斷區域教育質量的發展，具體體現在區域學校水平的提升、教師隊伍的建設、學生群體發展的判斷等方面。通過增值分析探尋“循證管理”，讓治理有依有據。

（三）增值評價支撐區域治理的研究數據樣本

本研究選擇北京市房山區2020年入學的全體學生階段學業表現數據作為研究樣本，時間節點是2020年10月、2021年1月、2021年7月、2022年1月、2022年7月。研究數據由房山區提供，結合雙方合作項目過程采集，用來追蹤分析38所初中學校學生2年以來的增值表現。

三、增值評價平臺支撐區域教育治理研究實踐探索

依托智能化平臺承載的數據，區域治理將聚焦增值評價，關注大數據背后隱藏的規律或者問題。本研究從關注區域治理縱向發展的視角出發，立足增值分析，關注學校評價，通過該研究，希望為區域管理者、學校管理者的治理決策提供證據、支撐行動，具體思路參考圖1，具體研究分析后文將詳細展開。

（一）增值評價治理學校，促進學校定向督導

教育督導的目的是實現精準干預，及時為學校的發展貢獻良策。增值評價關注每一所學校的進步情況，以“關注學生進步的幅度”作為評價理念[5]，努力關注進步最大或者對學生進步幫助最大的學校。

1.學校學生培養水平分析，分層定向指導

房山區共有38所初中學校參與增值性分析，每個學生都包含5次成績，將每個學生每個學科的成績做加和，并且將當次評測的全區該年級所有學生的成績核算，計算出Z分數，得到每所學校當次學業評測的平均Z分數，即可得到房山區學校增值數據，圖2為房山區部分學校近5次評測增值圖。

（1）高位保持校分析，督導品牌打造

參考圖2，北京市房山區昊天外國語學校始終處于高位狀態，該學校學生平均Z分數始終在0.2以上，學生進入八年級后，學業表現增值曲線上揚，說明學生進步幅度再次加快，是典型的優質發展學校；北京市房山區北洛中學學生進入初中后迅速獲得提升，之后兩年持續保持高位狀態，增值始終為正，可見該校的學生爆發力較強，增值穩定性較強，可強化品牌效應，值得進一步探秘。

（2）進步飛躍校分析，督導經驗分享

進步飛躍校是以Z分數為參考，觀測三年來學生的持續增量，如4次增量全為正值，則判定為進步飛躍校。參考圖2，北京市房山區岳各莊中學和北京市房山區韓村河中學學生群體水平起點并不高，但透過三年的增值曲線，可以發現這兩所學校的學生培養水平直線上升，最近的一次評測已超過全區平均水平，Z分數分別從入學起點的－0.250 375 734、－0.169 762 566上升至0.059 137 34、0.040 127 399。無論同自己比，還是同其他學校比，都可看到這兩所學校的巨大潛力。相比以往的評價，這兩所學校應多督導經驗分享。

2.學校學科優勢短板分析，分類調配師資

除概要性了解學校學業水平綜合增值情況外，每個學校的學科增值表現也是幫助學校制定目標的一種抓手，可立足本校校情，橫向分析優勢和短板學科，針對優勢學科進一步發揚和總結經驗，針對薄弱學科分析改進。本研究對房山區38所初中校5次各學科的學生平均Z分數做了全面分析，表1是部分學校優勢、薄弱學科一覽表。

（1）增強優勢學科經驗總結，促進教師定向輪崗

從表1可看出，北京市房山區北潞園學校、北京市房山區張坊中學、北京市房山區房山第三中學、北京市房山區良鄉第二中學、北京市房山區葫蘆垡中學等校均有很顯著的優勢學科。這說明，針對同一批學生，這些學校相應學科教學水平高、學科教師優勢明顯。北京市正在全面推進教師輪崗工作，基于學業評價大數據的循證輪崗可推進，在綜合分析各學校優勢和短板的基礎上進行教師配置。如北京市房山區晨曦中學和北京市房山區南梨園中學的地理學科，既有學科上的互補性，又有地理位置上的便利性。針對地理位置不相近的，也可以從全區整體調配。

（2）關注薄弱學科成因分析，促進區級教研視導

表1所呈現的優勢、薄弱學科為區級教研視導提供了參考，通過各校三年來的年發展性評價數據，可指引初三年級學科教研視導工作。如表1所示，北京市房山區南召中學的英語、北京市房山區房山第二中學的道德與法治、北京市房山區石樓中學的數學有4次均處于本校的弱勢，充分說明該學科短板明顯，可探尋適合的精準教學管理方式，制定合適的教育管理策略[11]。在這些學校教研視導，開展相應學科的針對性教研，可增強學校對該學科的重視，指引全區各校薄弱學科定向改進。

（二）增值評價治理教師，實現分類定向研訓

教師隊伍建設一直是區域治理的關鍵領域，區域各類教師培訓較多關注新入職教師和業務骨干教師，教師如果既不是新入職，也不是骨干，他們的教學理念將長期得不到更新，接受培訓的機會較少。增值性教師評價是以關注學生分數的進步情況，運用數據加以輔助，對教師進行評價的方法[12]。通過增值評價可以找到最應該被關注的老師，為區域治理提供分類定向研訓的依據。

1.增值評價定位班主任，靶向關注班級管理

班主任負責整個班級的管理，學業成績是評價班主任的重要模塊，單純從排名來分析顯然對生源差異較大的班級不公平，可從增值角度看班級發展性變化。表2是以班級學生學業綜合大數據為參考，計算班級成績Z分數，再將后次數據和前次數據相減，即可得到全區每個班（三年內未分班）的增值數據，表2為部分學校部分班級的Z分數增值評價表。

從表2中的數據可看出，北京十二中朗悅學校2020級（3）班、北京市房山區岳各莊中學2020級（4）班、北京四中房山分校2020級（1）班Z分數增值持續為正，是地區的進步飛躍班級，而北京四中房山分校2020級（6）班、北京市房山區南梨園中學2020級（2）班、北京市房山區竇店中學2020級（2）班則連續增值為負，即每次該班學業表現同全區群體相比持續下滑。通過增值評價，可以了解到全區每個班級的增值情況，對位到班級，配對班主任后，學業表現即可作為評價班主任的一項參考要素，可以在一定程度上實現定向關注和科學調整。

上述信息能幫助區域決策者認識全區的班級整體情況，可跳出“只見其校，不見其班”的固有認識，關注到班主任的精準研訓，幫助班主任全面分析班級學業，從班級文化、家庭教育、教學改進等方面共同著力。

2.增值評價定位學科教師，明確人群精準研訓

教師的評價經常與畢業班評測掛鉤，面向教師的增值評價，希望關注到的不只是畢業班的教師，而是立足學生三年發展來看教師任教班級的整體增量表現。將房山區180個班級的各學科學生全體平均Z分數進行計算，可以發現每個班級兩年以來的增值情況，可以將某個學科的成績和總成績對比，來判斷某個學科的貢獻，并可根據學業表現倒推任教學科教師，關注具體學校、具體班級、具體學科的改進。

研究關注到波動發展校、進步飛躍校和退步預警校，三類不同的學校的班級進步情況也各有不同。北京十二中朗悅學校作為學業表現波動發展學校，針對2020級學生，1班和3班是進步飛躍班級，地理學科為2個班的飛躍貢獻度較高，2班的生物、3班的歷史也是兩年以來持續增值的學科，相應的學科教師值得被表揚，而3、4班的語文和4班的英語在九年級的復習上需要重點關注和投入，增值持續為負，壓力較大。北京市房山區韓村河中學為本區進步飛躍校，其2020級學生連續4次全校增值為正，究其背后數據，主要由1、2、4班貢獻，而學科增值最顯著的是數學學科，地理、道德與法治和生物也在不同班級呈現出進步飛躍。

基于上述分析，教師研訓內容精準性可結合學業表現確定。整個班級有進步、具體學科有退步的，要在校內強化該學科教師的管理和教學方法；整個學校有進步、具體學科也進步的，要及時鼓勵該學科教研組，強化該校相關學科教師專項示范課教研；整個學校有退步，具體學科退步更突出的，要增強“診斷性”教研，全面分析退步原因，通過教研帶動，改進該類教師的教學水平。總之，依托學生學業增值數據進行教師指導，可增強教師群體的精準研訓。

（三）增值評價治理學生，帶動學生分層指導

在每個教師的心里都有一桿評價學生的秤，只有“稱”準了，教師才能因材施教。教師可以參考每個學生的學業大數據，判斷學生的學業增值點。研究將成績連續兩年一直靠前的學生列為高位保持學生，將三年平均Z分數連續遞增的列為進步飛躍學生，將總成績處于中等分數段和低分數段但學科成績始終保持在高位的列為學科特長生，嘗試通過增值分析建立每個學生的成長檔案，為精細管理提供支持。

從發展性視角分析學生，每個學生都會有一個學科水平成長線路，比如首都師范大學附屬中學實驗學校的梁同學成績中等，但數學學科始終保持高位，在學科優勢上明顯；北京市十二中朗悅學校的柴同學是優生中，進步飛躍學生，數學學業表現相比自己其他學科也是最強的；北京市房山區良鄉第三中學的盧同學雖為持續進步學生，但也是數學學業比較突出的學優生。學生成長過程中，教師可以多為此類學生提供數學學科揚長類活動，通過優勢學科帶動弱勢學科發展。在成績較弱但是有學科特長的學生中，班主任家訪時可以結合學生的相對優勢學科開展訪談，給學生信心。針對未有學科特長但持續進步的同學，則可全面肯定其表現；針對高位保持學生，則可以多關注，謹防其下滑或波動；針對非高位學生，也暫未呈現出學科特長的學生，只要有進步，則要多給予其信心，肯定其努力，表揚其進步。

總之，通過增值評價，可發現個體學生更深層次的信息，鼓勵區域推進校級精細分層治理，為不同類別的學生提供針對性指導。

四、增值評價支撐區域教育治理的研究小結與反思

目前，我國的增值評價研究較為缺乏應用導向的評價，本研究分析結果已應用到房山區，并依托數據指導新階段的治理工作，包括定向視導、學校考核、教師調整、學生培養等。增值評價的落地仍需要更長時間，研究從增值評價學校、教師、學生層面做了初步探索，以智能化技術為方法計算區域管理的重點對象，為循證治理探尋了方法。增值評價分析可發現大數據背后的一些深層次的問題，幫助決策者走出經驗認知，關注循證治理。后續依然要從治理“人”“事”“法”等方面深入研究，嘗試利用增值評價建設區域數據流轉規范，探索區域協同治理機制。

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（責任編輯 孫興麗）

Research on the Regional Education Governance Supported by Value-added Big Data

—Take Fangshan District of Beijing as an example

Li Xiaoqing1，Wang Changxiang2，Zhuang Yingdong1，Wang Zhaoyang1，Lu Yu1

（1.Advanced Innovation Center for Future Education，Beijing Normal University，Beijing，China 100895

2.Beijing Fangshan Teachers Training College，Beijing，China 102488）

Abstract： With the advancement of national evaluation reform，how to explore by usage of value-added big data to support regional governance has attracted much attention.When value-added evaluation was introduced into regional education governance，such problems existed as methods scattered，platform limited and business restricted. This study attempts to analyze the path of regional education governance from the perspective of value-added evaluation in three aspects：（a）.evidence-based management of school，to promote school orientation supervision; （b）.management of teachers， to realize classified and directional teaching，research and training;（c）.management of students，to realize hierarchical guidance，etc.Finally，it is pointed out that value-added big data should pay attention to data flow and regional collaborative mechanism innovation to support regional quality improvement.

Key words： Value-added evaluation;Evidence-based governance;Regional education;Evaluation reform;Big data

收稿日期：2022-09-15

基金項目：國家自然科學基金項目“基于跨學科概念圖的知識追蹤模型構建及其可解釋性研究”（62077006）；北京市教育科學“十四五”規劃2021年度重點課題“人工智能驅動的新一代智能導學系統構建研究”（CHAA21036）

作者簡介：李曉慶（1986— ），女，河北唐山人，常務主任，研究方向為大數據助力區域教育質量提升、信息時代的教師網絡研修；王徜祥（1972— ），男，吉林四平人，副校長，研究方向為新時代的教師專業發展、大數據區域應用；莊英東（1995— ），男，山東泰安人，助理教研員，研究方向為教育大數據應用與分析；王召陽（1992— ），女，河北邢臺人，助理教研員，研究方向為基于大數據的教育質量提升。 盧宇（1982— ），男，北京人，副教授、博士生導師，研究方向為人工智能技術及其教育應用。