公共圖書館數據館員的定位及其服務探析

吳迎春,袁 勇

(南京圖書館,江蘇 南京 210018)

大數據背景下,隨著數據管理和服務工作的深入開展,圖書館作為一個不斷生長著的有機體,建立數據館員崗位并提供數據服務是圖書館適應新形勢、應變新時期服務轉型的必然要求。國外數據館員崗位設置已日臻成熟,國內圖書館設置數據館員崗位的還不多,尤其是公共圖書館尚未發現專門的數據館員崗位。筆者通過中國知網數據庫(CNKI)進行文獻檢索,以“數據館員”為主題進行精確檢索,截至2021年12月,共檢索到227篇文獻,經瀏覽剔除非相關專業文獻48篇,得到與“數據館員”研究主題相關文獻共179篇。通過文獻分析,總結我國對數據館員的研究,大致可分為四個階段(見圖1):1)空白階段(1997年以前)。未查找到數據館員相關的研究文獻,國內學者尚未關注。2)萌芽階段(1997—2008年)。國外關于數據館員的研究文獻比較多,國內出現相關的翻譯數據館員文獻。3)探索階段(2008—2017年)。檢索到第一篇國內文獻為2008年安艷杰等[1]所著的論文《圖書館參考咨詢新領域—數據服務》,文中指出數據館員是提供數據服務的圖書館館員,需要掌握大量數據產品的相關知識,計算機相關技能、統計學和社會學等方面的知識,通過相關的數據協會組織進行專業學習、培訓和交流,提升數據館員的能力。4)發展階段(2017年至今)。研究論文數量不斷增加,內容的廣度和深度也不斷擴展,一是對國外數據館員發展與定位的研究,包括崗位設置、崗位職責、任職能力、服務內容和崗位培訓等。例如,2018年,諶愛容[2]79在其論文《國外數據館員培訓實踐及其啟示》中介紹國外數據館員培訓經典案例,為國內高校開展培訓提出參考性建議。2019年,劉婷等[3]在其論文《國外數據館員崗位2013—2018年設置情況調查分析》中以IASSIST網站2013—2018年376條數據館員招聘信息為研究對象,從崗位職責和崗位能力兩方面剖析數據館員具備的素質。2021年,閆雪[4]在其論文《國外數據館員的崗位職責與任職能力研究》中對國外數據館員研究文獻進行調研,分析數據館員的崗位職責、任職能力及特點,提出數據館員的能力體系及特點。二是對國內高校數據館員的研究,包括數據館員能力建設、數據館員數據素養能力研究、學科館員兼任數據館員模式研究以及高校數據館員崗位設置、能力建設、勝任力模型構建、培訓實踐和國內外數據館員能力對比等,以期為我國數據館員的發展提供借鑒。例如,2018年,陳媛媛等[5]在其論文《大學圖書館科研數據服務模型研究》中選取具有代表性的數據生命周期模型和“studio”科研數據模型進行討論,經過反復驗證和適度調整,得出具有普適性的科研數據服務模型。2020年,左志林[6]138在其論文《我國高校圖書館數據館員研究》中選取北京大學圖書館和復旦大學圖書館作為案例,對數據館員外部環境、組織管理機制和實踐等方面進行剖析,探索國內高校數據館員制度與體系。2021年,施雨等[7]在其論文《高校圖書館數據館員勝任力特征模型探索》中從專業知識、工作能力、個性特質3個維度,29個勝任特征要素進行模型有效性分析,提出相關對策為數據館員的職業規劃提供支持。

圖1 我國數據館員研究發展歷程

目前尚未查閱到國內相關公共圖書館數據館員研究的文章,本文采用文獻調研與內容分析法,試圖對公共圖書館數據館員的角色定位、勝任力要求、服務路徑構建進行探討,以期為公共圖書館行業內數據館員崗位的設置提供借鑒和參考。

1 數據館員的定義與角色定位

1.1 數據館員的定義

1997年,美國學者Liscouski在其論文《關于數據館員應成為圖書館在未來發展中的重要角色》中指出數據館員在科研工作中的重要性。數據館員的真正雛形是2004年美國佐治亞理工學院以全方位了解科研產出為目的而任命的專門的圖書館員,主要職責是管理所收集的70個學院的2 500個數據項目[8]。同年,ICPSR提出數據生命周期圖[9],數據館員在數據生命周期的每一環都體現了巨大的價值,此后數據館員的地位日益上升,逐漸成為核心崗位。國內學者諶愛容將數據館員定義為進行與數據相關事務的館員[2]76。胡元元[10]指出數據館員是提供一切與數據服務相關服務或利用圖書館一切數據為讀者提供服務的圖書館員。筆者認為,數據館員是圍繞數據從事一系列服務相關工作的館員,這些工作包括數據處理、數據維護、數據培訓和數據素養教育等。

1.2 數據館員的定位

現階段,國內對數據館員的定位沒有統一標準。學術界引用最多的是英國學者Alma Swan和Sheridan Brown在JISC(the Joint Information Systems Committee)報告中提出的科學數據服務的4種角色:數據創造者(data creator)、數據科學家(data scientist)、數據主管(data manager)、數據館員(data librarian)[11]。

緊隨數據生命周期的概念被提出,數據館員的定位范疇更廣泛。數據館員提供貫穿于數據生命周期的支持服務,同時還要與科研人員開展密切的合作,如建立元數據標準、開發數據管理平臺以及改善數據管理工具等。在國外高校圖書館中,愛丁堡大學圖書館將數據館員崗位設置為數據圖書館助理、高級數字學習咨詢師、數據館員、副數據館員;普渡大學圖書館則設置為數據服務專家、跨學科研究館員、研究副主任。我國高校圖書館設置數據館員崗位較少,只有上海交通大學、華東師范大學、北京大學和復旦大學4所高校的圖書館。盡管公共圖書館并未設有專門數據館員崗位,但已出現從事相關工作的職能,如江蘇省公共圖書館大數據服務平臺構建,尤其是圖書館大數據應用江蘇省文化和旅游重點實驗室(全國唯一省級公共圖書館大數據實驗室)成立,數據館員的崗位設置迫在眉睫。依據現有的文獻資料分析和現實需求,可以探討將公共圖書館數據館員的角色定位為數據處理專員、數據咨詢服務與維護專員、數據服務培訓專員、數據項目支持專員等。

1.2.1 數據處理專員。數據處理專員貫穿于整個科學數據生命周期,是最核心的數據館員。數據處理包括數據收集、數據清洗、數據轉換、數據挖掘、數據分析、數據保存、數據標準制訂、數據管理平臺構建與運營等。公共圖書館的數據鏈來源三個層面:一是公共圖書館系統內部的數據。1)管理數據。除了實名認證的讀者數據,還有微信、微博、微視以及客戶端的用戶數據,圖書館內各端口采集到的人流數據,公共圖書館整體運營、服務、發展數據等;2)資源數據。館藏資源(紙本圖書報刊、音像制品、電子資源和其他資源)、自建資源、外購資源、國家專項資源等;3)業務及服務數據。包括圖書館在日常中產生的各類業務統計數據,館內外舉辦的讀者活動數據,讀者訪問、檢索、借閱服務以及各服務端口產生的服務數據等包括管理系統的業務數據。二是其他文化機構如博物館、文化館、美術館、檔案館等的數據,文化機構數據共享能夠有效避免重復建設、同質化競爭,發揮優勢互補效能。三是跨領域的數據融合,在“全國一盤棋”的大格局下,為將來供給側、需求側、行政管理和監督數據池的實現,進而完成深層次服務提供便利。

1.2.2 數據咨詢服務與維護專員。參考咨詢是公共圖書館的重要服務,主要負責為本地區黨政機關、企事業單位、科研院所以及單個用戶提供社會科學、自然科學和工程技術等專業方向的信息。大數據背景下,一方面,數據呈爆炸式增長,傳統的服務模式很難滿足當下用戶的需求;另一方面,館員需要具有自然科學、信息科學和工程技術專業背景的人才,對數據生命周期管理具有一定的理論知識及基本技能,能夠開展數據管理計劃咨詢。在國內,提供科研咨詢服務的高校圖書館平臺如復旦大學圖書館社會科學數據平臺提供科研數據服務、定量研究方法教學和跨學科研究服務,開通了郵箱、微博、微信等咨詢方式;北京大學圖書館平臺開放研究數據平臺,提供一切研究數據管理的咨詢服務。提供咨詢服務的公共圖書館平臺如江蘇省聯合參考咨詢服務平臺,線上提供咨詢服務和文獻遠程傳遞服務,開通官方QQ、官方微信、官方微博等多種咨詢方式。

1.2.3 數據服務培訓專員。公共圖書館一直致力于培育用戶的信息素養,提升用戶的數據管理意識。數據培訓服務一般包括以下方面:1)數據管理的基礎知識和基本技能如章程制度、服務流程、行業標準等;2)科研數據管理服務流程中相關的數據知識講解、技能培訓、工具的使用;3)國內外數據服務最新動態以及案例分析,形式有培訓班、網絡課程、論壇、年會、研討會等,如國家科技圖書文獻中心(NSTL)舉辦的NSTL科研數據管理與服務實踐培訓班,復旦大學舉辦中國高校科學數據管理與服務學術研討會等[12]。

1.2.4 數據項目支持專員。用戶多元化需求催生數據項目支持服務,推動公共圖書館向“以用戶為中心”的業務優化。數據館員要為支持項目收集、整理、評估項目數據資料,包括數據檢索與獲取、挖掘與分析、數據存儲與安全維護等。目前,我國設有數據館員崗位的高校圖書館并提供科研數據服務的有北京大學圖書館、復旦大學圖書館,未設置數據館員崗位的高校圖書館如天津大學圖書館、浙江大學圖書館、北京師范大學圖書館、重慶大學圖書館也提供科研數據服務,這表明數據項目支持是服務轉型的方向[6]141。

2 數據館員勝任力框架

學界和業界對數據館員的研究主要針對國內外高校圖書館數據館員崗位設置、能力建設、服務內容、崗位培訓、素養教育等,而對公共圖書館數據館員尚未有具體研究。基于此,本文通過文獻檢索、分析和歸納,結合現實需求,探究適合我國公共圖書館數據館員勝任力框架(見圖2)。

圖2 公共圖書館數據館員勝任力框架

圖2展示了我國公共圖書館數據館員勝任力需要具備四個方面的能力,即思維能力、知識能力、技術能力和工具能力。

2.1 思維能力

思維能力主要指數據意識、數據安全和數據倫理。1)數據意識。在大數據環境下,要避免過去的數據孤島現象,應具備融合、開源、共享的數據思維方式。2)數據安全。包括以下兩個方面:一是收集數據過程中,確保數據的完整性、準確性、安全性;二是避免數據造假,在使用和傳播過程中避免濫用、錯用數據。3)數據倫理,主要涉及的是數據版權和隱私問題,但目前沒有明確的法規政策來說明在收集、使用和生產數據過程中的版權與隱私的界限。

2.2 知識能力

數據館員是公共圖書館適應時代發展的產物,屬于復合型人才,應該具備多學科多層次知識背景。其中數據知識包括數據政策及標準、數據管理流程及計劃、科研數據生命周期、數據資源管理、數據服務和數據出版;計算機知識包括操作系統、數據庫、編程語言(XSLT、Java、PHP等)、平臺開發與測試;圖情知識包括圖情學科知識、元數據管理、分類法、文獻檢索等;法律知識包括知識產權、專利、數據法規及合同法等。

2.3 技術能力

數據館員應掌握的技術能力可分為專業技能、綜合素養及特殊技能。專業技能主要是指數據管理服務過程中需具備的一系列能力,包括數據收集、數據清洗、數據挖掘、數據分析、數據平臺的開發與維護等;綜合素養是針對某一研究對象從局部到整體的過程,包括溝通協調能力、組織計劃能力、團隊合作能力、獨立工作能力等;特殊技能對數據館員而言,主要包括對數據的敏感度和對數據的科研能力、創新能力、評估能力和項目管理能力等。

2.4 工具能力

數據館員在提供科研數據管理服務時所需掌握的一系列工具、軟件的使用,包括操作系統、辦公軟件、數據庫管理、數據編程、數據收集、數據存儲、統計分析和可視化處理等。1)科研數據共享平臺的開發與維護常用操作系統的使用如Windows、Linux/Unix等;2)數據管理計劃的撰寫及數據培訓常用辦公軟件的使用如Word、Excel、Powerpoint、Access、Wps等;3)大型數據庫管理使用如Sqlserver、Oracle/MSSQL、PostgreSQL、MySQL等;4)計算機語言編程類軟件使用如R軟件、Excel+VBA、MapReduce等;5)數據收集會使用網頁爬蟲工具Python、數據管理系統等;6)數據存儲應掌握機構知識庫的使用如Cspace/Dspace、Fedora、DataCite等;7)熟練運用數據處理軟件統計分析如Spass/Eviews/SAS、Atlas.ti、Matlab/Spark、Sketch-UP/AS、ArcGIS/GIS/QGIS等;8)展示結果的可視化分析報告工具使用如Tableau/D3、Excel圖表和Google圖表等。

綜上所述,數據館員是具有一定數據意識、數據安全和數據倫理,掌握數據知識、計算機知識、圖情知識和法律知識,具備數據收集、數據清洗、數據挖掘、數據分析、數據管理平臺的開發與維護,具備溝通協調能力、組織計劃能力、團隊合作能力、獨立工作能力的復合型人才。

3 公共圖書館數據館員服務模型創建

數據館員的勝任力具備后,數據館員的服務模型研究是科研數據管理服務過程中重要的環節,涉及服務規章、服務內容、服務對象、服務人員、服務要求,服務職責等多因素。例如,2011年,李曉輝的論文《圖書館科研數據管理與服務模式探討》從技術支撐、科研數據組織方式、科研數據服務方式、科研數據的用戶信息素養教育、人員配置等構建圖書館科研數據管理與服務模式框架[13]。

本文根據國內公共圖書館數據管理服務對象和現實需求,探析將公共圖書館數據館員服務模型暫分為基礎型、研究型和定向型,對應的數據館員分為初級數據館員、專業數據館員和高級數據館員(見圖3)。

圖3 公共圖書館數據館員服務模型

基礎型:主要面向公共圖書館普通讀者。滿足各個年齡段的讀者需求全覆蓋,提供數據資源(館藏資源、全省共建共享資源、機構數據庫檢索資源)、數據報告和數據可視化展示等基礎性服務。服務開通的渠道為官方網站、官方微博、官方微信公眾號、官方QQ等客戶端。基礎型服務要求初級數據館員具有圖情專業本科以上學歷,掌握基礎數據管理工具技能,具備一定的溝通協調能力和團隊合作能力等。

研究型:主要面向公共圖書館專業學者用戶,圍繞整個數據生命周期過程進行服務。包括數據政策標準的制定、數據管理平臺構建、數據收集、數據清洗、數據挖掘、數據分析、數據保存、數據素養教育與培訓等。伴隨整個數據的生命周期,專業數據館員需要全程跟蹤、全程參與、全程了解項目,檢索國內外最新研究動態、對應國內環境下的政策、現狀、進展。項目前期撰寫報告提供可行性評估意見,項目中期獲取實時數據進行分析提供建設性建議,項目后期為數據管理、數據咨詢和數據報告提供參考性意見。研究型服務對專業數據館員的要求較高,專業數據館員應具有圖情專業碩士以上學歷,具備數據意識等基礎數據管理能力,需要掌握知識能力如圖情知識、計算機知識和法律知識等,還要擁有較強的工具使用能力和綜合素養。

定向型:主要面向企事業單位用戶。圍繞定向用戶組建一支復合型、專業型、定向型數據館員隊伍,提供專項數據服務。定向型數據館員的要求甚高,對應的高級數據館員要有多學科背景知識,豐富的企事業單位科研服務經驗,熟知企事業單位數據服務需求,能夠提供專業化、個性化、定制化的方案。高級數據館員的要求:1)了解企事業單位行業內科研數據服務方向,能夠快速檢索企事業單位定向文獻資源及動態;2)能夠承擔或獨立承擔科研數據管理服務需求包括協助管理平臺構建、數據收集、數據清洗、數據挖掘、數據分析、數據使用等;3)參與項目實施,提供數據層的定向服務,以及后續指導、宣傳和維護;4)憑借自身的知識能力、技術能力和工作能力,能夠借助聯盟化優勢力量解決定向服務過程中的“疑難雜癥”。

上述公共圖書館數據館員服務模型構建表明“圖書館是一個生長著的有機體”,公共圖書館正向著智慧圖書館演進。大數據背景下,數據館員崗位作為時代的發展產物,數據管理與服務未來將會被納入圖書館業務范圍,但并不是所有圖書館都需要馬上開展此項工作,而是有條件、有計劃、有步驟地開展實施,滿足用戶現實需求。

4 公共圖書館數據館員服務路徑探析

數據館員崗位是公共圖書館為適應新的數據服務角色和業務量身設置,也是對傳統館員的服務思維、知識能力、技術能力的拓展和延伸,能夠與新時期公共圖書館數據服務接軌,滿足用戶的新階段需求。但科研數據服務離不開政策法規保障、人才隊伍培養、資源設施支撐等,公共圖書館要依據自身的發展需求,從制度、人才、設施等方面合理設置數據館員的角色及服務。

4.1 制定政策規劃,提升數據意識

制度先行,為避免數據服務隊伍偏差發展,保障數據管理服務高效運行,應做好制度層面的頂層設計,借鑒PDCA管理模式,即Plan(計劃)、Do(執行)、Check(檢查)、Action(處理),將數據管理流程視為整體,制定政策規劃,明確工作目標,響應反饋機制,實現科學管理[14]。科研數據管理服務離不開政策制度的支持,具體的政策有數據管理政策(包括數據整理、數據保存、數據出版等)和數據館員服務政策(包括服務對象、方式、內容等),在此基礎上創建一批高質量的具有數據服務意識圖書館員。

4.2 把握內外兼修,培養人才隊伍

數據服務的基礎是人才,擁有一支高質量的專業人才隊伍,是提供數據服務的強有力保障。具體措施如下:一是建立人才保障機制。數據館員可以根據自身工作需要招聘或者引進相關需求的高學歷專業人才,在各館相關政策范圍內提供如職務晉升、職稱評定、考核評優等方面的激勵,按照成果給予優先或者加分。二是加強人才隊伍培養。數據館員通過跟班工作、兼職服務、課題研究和培訓交流為圖書館培養專業人才。

4.3 明確角色方向,搭建設施平臺

公共圖書館根據自身的發展需要以及在科研數據管理服務過程中的具體定位來設置服務的內容,明確館員角色,搭建服務平臺。例如,南京圖書館為了做好全省科研數據管理服務,構建江蘇省公共圖書館大數據服務平臺,從政策制定、服務對象、服務方式、服務內容都作了明確規定,要求全省公共圖書館數據服務共建共享。盡管尚未明確設立數據館員的具體職位,但部分公共圖書館已經具備先期條件,有計劃、有步驟地發揮數據館員的職能。 國內高校圖書館已有先例如復旦大學社會科學數據平臺、北京大學開放研究平臺等。

5 結 語

國內公共圖書館數據館員的研究尚未有相關文獻,文章基于對國外數據館員的發展與定位和國內高校數據館員的研究進行分析,從公共圖書館數據館員的定義著手,對數據館員在公共圖書館日常服務中的角色進行探討,構建公共圖書館數據館員勝任力框架,并在現有的國內服務模式理論研究基礎上,將數據館員服務模型分為基礎型、研究型和定向型,提出公共圖書館數據館員服務建議。但這些理論研究仍需實踐驗證,筆者后續會通過南京圖書館運行的實際情況結合同行內研究進展,作出及時的補正更新。