基于研究方法標準化理念的沙灘排球比賽技戰術統計分析應用策略構建

陳貞祥 靳小雨 趙德峰 呂雅君 石林 韓冬

摘 要： 探索建立標準化的沙灘排球技戰術統計分析應用策略，并驗證其信效度，為研究沙灘排球比賽技戰術特征提供理論標準和方法，并為中國排協推廣沙灘排球技術統計方法奠定理論基礎和實踐路徑。從備戰第14屆全運會實戰出發，通過文獻資料梳理、焦點小組討論和多輪實戰修正，系統梳理出以“目標設置、指標選擇、效果標準、關聯技術設置、戰術設置、統計標準、軟硬件配置和實戰分析”8個模塊構建基于Data Volley 4的標準化沙灘排球賽前、賽中和賽后技戰術統計分析的應用策略；并以冠軍獲得者遼寧男沙一隊1號運動員全運會8場比賽數據為樣本，采用卡方檢驗和配對 t 檢驗對比決賽和預賽接發球（ χ ?2=18.67， P =0.001<0.05）、進攻（ χ ?2=3.663， P =0.61>0.05）和每局均攔網得分（ t =2.934， P ?=0.011<0.05）技術表現效果的差異性，為選擇研究比賽場次提供依據；采用組內相關系數檢驗應用策略，評分者信度一致性程度為優（三者 ICC 系數均>0.90）；采用配對 t 檢驗和Bland-Altman一致性分析應用策略統計與傳統紙筆統計的每局平均一傳到位率和進攻成功率兩項指標，結果顯示均無顯著性差異（ P >0.05）和較好的一致性（ P >0.05）。研究發現：（1）應用策略的標準化系統構建能夠滿足沙灘排球隊備戰比賽的需要，同時可為官方比賽技術統計提供標準與方法；（2）應用策略有較好的效度，為不同統計人員分工合作奠定了基礎；（3）在重大比賽備戰主要對手中，預賽和決賽中優秀運動員的接發球、進攻和攔網技戰術特征表現差異較大，選擇比賽場次時要以最新比賽為佳。

關鍵詞： 沙灘排球；Data Volley 4；技戰術；應用策略；信效度

中圖分類號：G842；G80-058 ??文獻標識碼：A ?文章編號：1006-2076（2023）01-0108-11

Construction of Application Strategy for Statistical Analysis of Beach Volleyball Game Techniques and Tactics Based on the Concept of Standardization of Research Methods

CHEN Zhenxiang 1， 2，JIN Xiaoyu3，ZHAO Defeng2，LV Yajun4，SHI Lin1，HAN Dong1

1.Shanghai University of Sport， Shanghai 200438， China; 2. Shanghai Research Institute of Sports Science （Shanghai Anti-doping Agency）， Shanghai 200030， China; 3. Ludong University， Yantai 264025， Shandong， China; 4. China Volleyball Association， Beijing 100763， China

Abstract： ?Objective： To explore the establishment of a standardized statistical analysis strategy for beach volleyball techniques and tactics， and to verify its reliability and validity， to provide theoretical standards and methods for studying the technical and tactical characteristics of beach volleyball games， and to lay the theoretical foundation and practical path for the Chinese Volleyball Association to promote the technical statistical methods of beach volleyball. ?Methods： Starting from the preparation for the 14th National Games， through literature review， focus group discussion and many rounds of practical corrections， we systematically sorted out the eight modules of “goal setting， index selection， effect standard， related technology setting， tactics setting， statistical standard， hardware and software configuration and practical analysis” to build a standardized beach volleyball pre-match， in-match and post-match technical and tactical statistics. The application strategy of technical and tactical statistical analysis before， during and after the match; and using the data of 8 matches of the champion Liaoning men's sand team No. 1 as the sample， using chi-square test and independent sample t-test to compare the final and preliminaries of receiving and serving （2=18.67， P =0.001<0.05）， attacking （2=3.663， P =0.61>0.05）， and average block score per set （t=2.934， P =0.011<0.05） technical performance effects to provide a basis for the selection of the study matches; the intra-group correlation coefficient test application strategy was used and the degree of rater reliability consistency was excellent （all three ICC coefficients>0.90）; the paired t-test and Bland- Altman consistency analysis of the average first-pass rate and offensive success rate per set of applied strategy statistics and traditional paper-and-pencil statistics showed no significant difference （ P >0.05） and good consistency （ P >0.05）. It was found that （1） the standardized system construction of the application strategy can meet the needs of the sand volleyball team in preparing for matches， and at the same time can provide standards and methods for official match technical statistics. （2） The application strategy has good validity and lays the foundation for different statisticians to divide and cooperate. （3） Among the main opponents in preparing for major matches， the technical and tactical characteristics of receiving and serving， attacking and blocking of elite athletes in the preliminaries and finals show different. The performance of the technical and tactical characteristics of the elite players in the preliminaries and finals are different， and the latest matches are preferred when choosing the matches.

Key words： beach volleyball; Data Volley 4; technical and tactical statistics; application strategy; reliability and validity

大數據和信息技術在競技體育領域被廣泛應用，信息情報分析成為比賽制勝的核心因素 ［1］，尤其在技戰能主導類項群，細致且高效地做好信息情報收集愈發顯得重要 ［2］。沙灘排球比賽規則規定每隊兩人，且不能在比賽中換人，故其技戰術特點規律性較強，對其研究做到知己知彼、揚長避短是高水平運動隊備戰中一項十分關鍵的制勝因素。然而，目前我國沙灘排球技戰術統計分析水平與國外先進國家相比還存在一定差距，表現為運動隊專業統計工具不統一、使用能力不夠，方法差異大，團隊合作難，比賽無官方技術統計等問題。所以學習國際先進做法，探索標準化沙灘排球技戰術統計分析的專業工具，以此提高數據采集和分析能力，并在工具基礎上探討形成高信效度的應用策略，對提高我國沙灘排球競技能力和提升比賽觀賞性均具有重要意義。

在哲學社會科學研究中，研究方法國際化或者標準化是指在研究活動中要使用國際上普遍認同、廣為接受和業已證明為科學的研究手段和研究工具（方法），遵循科學的研究程序，按國際統一的科學規范要求從事和管理科學研究。其主要特點是強調研究方法的科學性和工具操作性，研究過程的客觀、量化、實證和嚴謹性，以客觀描述為主，少有主觀臆斷和模糊性思維判斷。標準化實質是要求科學研究使用統一的研究標準、手段和評價尺度 ［3］。在體育學研究中，標準化的研究方法應用流程是科學研究方法“重復性”的重要前提 ［4］。縱觀近些年國內外沙灘排球比賽技戰術的研究，基本可歸為4類：一是探索制勝規律的研究，可概括為對某一或某些技戰術運用與比賽勝負（局）關系的研究，如發球 ［5-6］、進攻 ［7-8］和傳球 ［9］等，或與室內排球進行差異化技戰術比較 ［10］；二是對技戰術運用影響因素的研究，主要是從性別 ［5］、年齡差異 ［6，11］或規則改變 ［12-13］展開；三是BVSS軟件（Beach Volleyball Scout System）的研發和備戰大賽研究對手的應用研究 ［14-16］，很大程度上提升了我國沙灘排球學術研究和大賽備戰的水平；四是探討不同技術之間的相關性和預測比賽結果 ［12，14，17］。然而，研究中使用技戰術統計分析的工具、方法手段和標準各異，既缺少成熟穩定的工具，又缺少對標準化應用策略的研究和信效度檢驗。這直接導致不同統計人員之間的數據交流障礙，不利于成果的相互借鑒，得到的研究結果與結論的參考性及可信度下降，且可重復性較低。

目前，國內外沙灘排球技戰術統計分析軟件有：德國的Utilius VS，Simi Scout，Volleyball ACE，Volley Scout，Vollyball Statistics Manager，VBSTAT，VBCHART，Info Volley Analyzer，Touch Volley BeachProvoline；意大利的Data Volley 4，Click&Scout；瑞士的Dartfish團隊版和我國的BVSS等 ［1］。大部分軟件因為專業化程度不高、存在功能缺陷或使用復雜而未能有持續更新發展。Data Volley 4是國際排聯選用的排球比賽技戰術統計分析軟件，含室內和沙灘排球兩個模塊，突出優勢為實時反饋和多場次匯總分析，功能強大，認可度和成熟度較高 ［18］。然而，科研團隊多名統計人員在備戰第7屆世界軍人運動會和第14屆全運會青年組和成年組等多個國內外大賽中發現：重點隊伍的比賽對手可能有多個，經常在同一時間比賽，并且多組統計人員即使均使用同一個統計軟件，也會因沒有統一策略而使得統計標準不一，從而使得教練團隊對匯總分析的數據信效度產生懷疑，影響研究效率。不同隊伍之間的技戰術統計數據更是因為統計策略不一，標準和方法自然相差很大，使得交流分享僅是停留在視頻層面上。此外，2019年5月中旬，中國排協曾舉辦培訓班，意在將其應用于沙灘排球比賽技術統計，但因未能根據軟件功能結合實戰形成高信效度的標準化技戰術統計分析策略等原因而未有后續發展。

基于此，本研究從備戰第14屆全運會預決賽成年男子沙灘排球比賽技戰術統計分析實戰出發，圍繞Data Volley 4 沙灘排球模塊功能，梳理形成標準化沙灘排球比賽技戰術統計分析應用策略，再對實戰中收集的數據進行統計學分析得出策略應用規律，并選取關鍵技術數據進行信效度檢驗，驗證策略的可靠性，以期基于研究方法標準化理念構建一套系統且高信效度的應用策略，助力我國沙灘排球運動隊備戰重大比賽，同時，也為中國排協沙灘排球技術統計的實施提供方法探索。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

以Data Volley 4在沙灘排球比賽技戰術統計分析中的標準化應用策略構建及其信效度為研究對象。

1.2 研究方法

1.2.1 專家訪談法

通過訪談多年運用Data Volley 4為運動隊進行技戰術統計分析的專業人士3人、國際排聯選派統計員3人，就戰術設置與技術關聯進行咨詢，并交流應用經驗和策略。

1.2.2 焦點小組法

由教練員3人、運動員6人、排球技戰術統計分析專家2人和科研人員2人組成焦點小組，在賽前溝通研討主要對手基本情況、重要比賽、統計的技戰術指標和效果以及分析方法，明確賽前、中和后分別針對性的策略，將其在軟件中設置實現，并在訓練和預賽中進行多輪磨合討論，以確保策略合理性和實用性。

1.2.3 實驗法

精選2021年第14屆全運會決賽階段的15場比賽（60人次），讓3名技戰術統計員（統計員A為有8年工作經驗的科研人員、統計員B為有3年統計經驗的碩士研究生，統計員C為有3個月統計經驗的碩士研究生）用Data Volley 4策略和1名教練員（為中級教練員，現場用紙筆做12場48人次的統計）在比賽現場按同一個統計標準對比賽進行統計。用攝像機（Sony FDR-AX60）在球場底線后對比賽進行全程無間斷錄像，賽后通過軟件將比賽視頻與統計代碼進行時間同步。在統計過程中如有信息不確定或遺漏做好記錄，賽后根據比賽視頻補充完善臨場統計錯誤信息，數據通過導出功能匯總到Excel進行處理。

1.3 統計分析方法

采用SPSS V21.0和SPSS AU對數據進行統計分析。采用組內相關系數（intraclass correlation coefficient， ICC ）檢驗3位統計員用構建策略統計的技術指標（發球得分、一傳到位率、進攻成功率和攔網得分）的評分者信度 ［19］，其中一傳到位率是絕對到位與半到位求和。采用配對 t 檢驗和Bland-Altman一致性分析 ［20］分別對3位統計員用Data volley 4策略統計的一傳到位率和進攻成功率兩項指標與教練用紙筆統計的技術數據效果進行均值差異性和一致性比較。分別使用卡方檢驗Fisher確切概率法和配對 t 檢驗對冠軍組合遼寧男沙一隊的1號隊員在2021年全運會預賽（4場8局）和決賽（4場8局）的前兩局進行一傳到位率、進攻成功率和局均攔網得分3項效果指標的差異性檢驗分析，數據來源于統計員A。 P <0.05為具有統計學意義。組內相關系數， ICC 評判標準為：＞0.90為優，0.75～0.90為良好，0.5～0.75為中等； t 檢驗使用 Cohen's d 值表示效應量大小時，效應量<0.20為小、 0.50～0.80為中、效應量＞0.80為大 ［21］。

2 研究結果

2.1 應用策略構建

沙灘排球比賽技戰術統計分析標準化應用策略由“整體架構（目標設置）、統計方法（指標選擇，效果界定、關聯技術代碼設置、戰術設定、統計標準）、軟硬件配置和實戰分析（賽前、賽中和賽后）”4個分策略（含8個模塊）構成，數據的采集與傳輸由比賽現場搭建局域網互聯實現比賽數據的實時傳輸（見圖1），實現的6項技戰術特征的統計分析功能見表1。

賽前先由1人統一建立比賽文件后共享，再根據技術效果的界定對發球與接發球、進攻與攔網、進攻與防守關聯技術代碼進行設置，見表2 ［18］。戰術設置由發球和進攻戰術組成，參照室內排球 ［16］ 進行設置（見圖2），并將沙灘排球半場區精準劃分為1～9區，每區再細化為A、B、C和D 4個點位，將半場區64 m 2區域分為36個區域，獲得沙灘排球場區精確落點的位置坐標。在發球區是從1號位底線后到5號位底線后分別用數字“1”“9”“6”“7”“5”來表示。沙灘排球比賽發球戰術主要由發球起點位置、動作分類（大力跳發Q、

跳飄M和原地發球M）、落點位置和發球環境（順風S和逆風U）構成。根據進攻戰術位置進行分類，前排戰術分別在2、3、4號，并在3和4間、2和3間設置相應的戰術，后排對應7、8、9位置分別設置調整球戰術，戰術設置見圖2。

軟件設置主要包括：比賽建立、隊伍錄入、鍵盤快捷鍵設置、比賽規則設置、擴展代碼設置、關聯代碼設置、得失分符號設置、戰術代碼設置、實時分析制定及 推送設置和二傳自動添加設置。此外，硬件設置主要通過局域網的IP信息和端口鏈接到Ipad軟件與電腦軟件，從而實現數據實時傳輸反饋，見圖1。統計標準的錄入策略應為：“a2SM56.1# 2E5# 1CP6.1T！ a2D a1E1# a2PP5.2D=”釋義為：“對手2號隊員發跳飄球從5號位發到6號位、本方1號運動員接發球到位、2號隊員墊球傳球到位、1號隊員在3～4號位之間的位置將球吊到1號位、客隊2號將球防起，客隊1號傳球到位、客隊2號隊員四號位進攻重扣到5號位后主隊2號隊員防守失誤”。通過改變不同技術、戰術、擊球種類、位置和效果代碼進行統計與分析，可實現系統全面的沙灘排球指標統計。

2.2 應用策略的評分者信度

3位技戰術統計員運用該應用策略模式統計選取的2021年全運會決賽中的15場比賽60人次運動員的發球得分、一傳到位率、進攻得分和攔網得分技術效果數據統計后進行組內相關系數統計學分析（見表3），得到4項技術效果的兩兩間的一致性較好，均大于0.90，全部為優。一傳到位率的組內相關系數分別為統計員A和B之間的 ICC 系數為0.985（95 ?????CI ， 0.975～0.991），是兩兩間最為一致的；統計員A和C的 ICC 系數為0.966（95 ?????CI ，0.944～0.980）是兩兩間一致性最差的。在發球得分上三者無差異， ICC 系數為1。在進攻成功率統計的一致性上，均表現出大于 0.990以上的一致性。從攔網得分上來看，統計員A和C的 ICC 系數為0.966（95 ?????CI ，0.991～0.997）是兩兩間一致性最差者，此項指標按估計值理論上應為1，說明可能存在一定的應用問題。

2.3 應用策略的效度

2.3.1 一傳到位率效度

技戰術數據效果共有48個樣本，統計員A、B、C采用軟件策略統計得到的一傳到位率分別為76 ???、75.896 ???和75.083 ???（見表4）。教練員采用紙筆統計得到的一傳到位率平均值為75.333 ???。使用配對 t 檢驗統計知，統計員與教練兩兩之間數據并沒有呈現出顯著性差異（ P =0.155>0.05、 P =0.098>0.05和 P =0.7>0.05），即說明兩種方法的差值并沒有明顯偏離0，兩種統計方法在統計一傳到位率上具有一致性。

從Bland-Altman圖可知，3位不同水平的統計員與經驗豐富的教練員采用兩種不同方法統計分析得到一傳到位率差值的均值為0.667、0.563和-0.25，差值的95 ???置信區間分別為-5.601～6.935、-3.956～5.081和-9.020～8.520。幾乎所有測量數據均介于95 ???置信區間范圍內，說明3名統計員與教練員的一傳到位率數據具有良好的一致性水平（見圖3）。

2.3.2 進攻成功率效度

軟件策略和紙筆技術統計數據效果共有48人次的樣本，統計員A、B、C采用軟件策略統計得到的進攻成功率分別為60.771 ???、60.813 ???和60.938 ???，教練員采用紙筆統計得到的進攻成功率平均值為0.396 ???，見表5。使用配對 t 檢驗統計知，兩兩之間數據并沒有呈現出顯著性（ P =0.11>0.05、 P =0.108>0.05和 P = 0.068>0.05），即說明兩種方法的差值并沒有明顯偏離0，說明兩種統計方法在進攻成功率上具有一致性。

3位不同水平的統計員與教練員采用兩種不同方法統計分析得到進攻成功率差值的均值為0.375、 0.417和0.542，差值的95 ???置信區間分別為-2.747～ 3.497、-3.034～3.867和-3.398～4.482。從Bland-Altman圖可知，幾乎所有測量數據均介于95 ???置信區間范圍內，這意味著三名統計員與教練員的進攻成功率數據具有良好的一致性水平（見圖4）。

2.4 第14屆全運會預賽與決賽階段比賽關鍵技術表現對比

遼寧男沙一隊1號隊員在預賽和決賽階段接發球效果上存在顯著性差異（ χ ?2=18.67， P =0.001）。在預賽階段接發球絕對到位率為68.8 ???，決賽階段的絕對到位率下降到42.2 ???，“半到位！”和“半到位”占比相應增加。從兩個階段接發球總數來看，預賽階段1號接發球明顯多于決賽階段的29次，局均多3.6次（見表6）。

遼寧男沙一隊1號隊員在預賽和決賽階段的進攻技術效果上不存在顯著性差異（ χ ?2=3.663， P =0.61）。但從得分率來看分別為57.1 ???和67.6 ???，表現為決賽階段的進攻成功率更高，高出了10.5 ???；從進攻總數上看，均為8局球，決賽階段1號隊員的進攻數量為71次，少于預賽階段的91次（見表7）。

遼寧男沙一隊1號隊員在局均攔網得分上呈現出顯著性差異 t =2.934， P =0.011<0.05；表現為決賽（3±1.51個/局）中其攔網得分多于預賽（1.13±0.99個/局），兩 者相差1.88個/局，差值95 ????CI 為0.504～ 3.246，Cohen's d 值為1.467，表現出大效應量（見表8）。

3 分析與討論

研究結果表明，基于研究方法標準化理念，沙灘排球比賽技戰術統計分析應用策略的Data Volley 4的路徑模式應該為：通過“設置研究目標、選擇技術和戰術統計指標、明確技術效果和戰術界定、設置關聯技術代碼、設置戰術版、優化錄入統計標準、設置軟硬件（含隊伍隊員基本信息等）”構建賽前對手特征研究（最新的能反映真實競技水平的2～5場比賽匯總）、賽中競技表現監控和賽后數據與視頻同步分析的標準化應用策略。該策略經過實戰數據檢驗，在技術統計中一傳到位率和主動得分能力上具有較好的信度（三者 ICC 系數均>0.90），在一傳到位率和進攻成功率上具有較好的效度（ P >0.05）；在實戰應用中研究發現重大比賽預賽和決賽階段優秀沙灘排球運動員在競技表現上的差異為：接發球效果上存在顯著性差異（ χ 2=18.67， P =0.001），進攻技術效果上雖不存在顯著性差異（ χ 2=3.663， P =0.61），但從得分率來看仍由57.1 ???提升到67.6 ???；局均攔網得分上呈現出顯著性差異 t =2.934， P =0.011<0.05。

3.1 應用策略構建

隨著Data Volley 4等專業技戰術軟件的應用，使得技戰術特征研究由單一化向系統化指標轉變，并使得數據的標準化挖掘成為可能 ［14，18，22-23］。研究發現：在比賽和訓練中，教練員或運動員僅能平均準確回想起30 ???左右的信息，為此，盡可能多地將其余70 ???左右的信息進行關鍵信息的快速統計分析呈現成為比賽決 策制定的關鍵 ［18］。比賽信息不斷含有顯性信息還有大量隱形信息需要挖掘。比賽統計分析可以使大量隱性技戰術數據顯性化，從中發現有價值的技戰術特征線索，幫助教練員和運動員去認識和理解主要對手的關鍵技戰術特征，進而為制定參賽策略提供科學依據 ［24-25］。張銘鑫等 ［25］認為，球類技戰術特征的研究應當形成決策流程化作業，嚴格控制信息收集、處理、分析、策略生成和方案實施環節，并結合科技手段，提升決策相關信息的處理效率和準確性。隨著技術統計國際化程度的提升，中國排球協會開始注重國內比賽的技術統計，并專門進行了國際化標準探索 ［22］。確立研究目標及研究對象是提升技戰術統計分析工作效率的首要環節，有了明確的目標才能據此進行整體策略的邏輯構建，達到建立標準化的應用策略深入挖掘數據背后規律的目的。

沙灘排球技戰術的實戰應用研究目的主要分為：研究對手技戰術特征備戰 ［15］、研究本方運動員的技戰術表現 ［16］進行得失總結，兩者對比找差異 ［24］以及研究高水平隊伍技戰術特征探尋發展規律 ［8，16-17］4類。主要從接發球特征、扣球特征、發球特征、傳球特征、攔網特征和防守特征策略進行研究，進行賽前分析對手、賽中實時監控、賽后總結分析以及得出對訓練的啟示。對發球和扣球技戰術特征的研究不僅要考慮技術，戰術的分類研究也較為重要。徐林胤等 ［15］對美國女子沙灘排球一隊Walsh和Ross組合比賽技、戰術進行特征分析，技術特征含進攻特征（重扣、輕拍、快打、一攻成功率等）、發球特征（類型：飄球、跳發球，位置：找人或找點）、一傳特征（到位率）和攔防特征（專職攔防和下撤防守）；戰術特征分析包括了發球和進攻的線路（直線或斜線）習慣與特點（近網或開網等分類）研究，并提出應對策略。孫治野等 ［16］對王凡和夏欣怡軍運會比賽一攻環節（接發球和一攻進攻特征）技戰術運用效果進行統計分析后為改進訓練提供參考建議。徐蘭英 ［24］對比國內外優秀沙灘排球運動員個人技戰術的運用情況，找出優勢與不足，為我國女子沙灘排球訓練提供參考。靳小雨 ［8］為了全面準確地把握中外女子沙灘排球運動員比賽進攻特征（線路和方式等），建立世界優秀女子沙灘排球運動員比賽進攻方式與效果評價的基本模型。這些研究出于不同的目的均為沙灘排球競技水平的提升做出了貢獻，也選擇了關鍵技戰術指標進行統計分析，但因方法和標準統一存在較大差異，不利于研究間的橫向對比。

發球和接發球、進攻和攔網特征是影響競技成績的核心因子 ［26］。對發球特征的研究，是做好接發球應對策略的基礎，尤其是18分后關鍵分時的發球特征的研究對于比賽制勝至關重要。發球通常有原地飄球、跳飄球和大力跳發球三種發球方式 ［7，27］。靳小雨等 ［28］對拼發球的重要性進行了定量評價后提出了詳細的拼發球策略。Medeiros等 ［7］研究發現，不同女性年齡段的發球有不同技術效率，原地飄球和跳飄分別為19歲以下和21歲以下運動員比賽中效果較好，而大力跳發和跳飄在成人高水平運動員中效果最佳。Buscad等 ［29］在明確界定了發球類型和效果的前提下，探討其與球速和比賽結果的關系，從而深入研究世界男女沙灘排球巡回賽優秀男女沙灘排球運動員的發球特征，得到發展規律。沙灘排球完成進攻性擊球的核心技術組合是：一人“接發球—扣球”，另一人“二傳—保護”，尋找接發球或進攻相對差的運動員作為發球攻擊對象是一項基本共識 ［28，30］。進攻特征的研究有助于更為精準地做好攔防，是在實戰中教練和運動員較為關注的特征分析之一 ［16］。

對發球和進攻特征的研究需要對場區進行精確劃分，以明確起止點位置。進攻戰術的設置可以快速定位進攻位置和進攻類型，為研究進攻特點奠定基礎，形成標準策略能大大提高對發球和進攻研究的效率，并形成統一規范。比賽進攻通常由接起對方的來球后接同伴二傳傳球，接對方來球直接進行扣球，或傳球運動員直接扣二次攻構成 ［31］。進攻戰術設置由進攻位置（如4號位、2 號位、后排等）、分類（探頭球、到位球、調整球）、發力情況（重扣球H、輕拍P、吊球T）、落點分布（九宮格后分為36區）等要素組成 ［8］。發球的類型直接決定接發球的類型，在不同發球類型統計的基礎上，研究不同接發球類型的技術效果，得出規律，以便更好地布置發球戰術和提升自身接發球能力，是需要進一步細化研究的新問題。再者，代碼錄入是統計分析的基礎，直接關系到技戰術統計分析的最終效果，一個好的錄入策略是保障錄入信息全面、準確、高效的前提，需根據研究目的進行錄入標準的策略制定 ［15］。

組織進攻環節是指二傳與扣球的配合，對其特征進行研究有助于了解對手的傳球特點，提前做好預判。研究發現，沙灘排球中預判為主效應，判斷的準確性對女子沙灘排球進攻效果起關鍵作用 ［32］。沙灘排球規則裁判法對上手傳球組織進攻進行嚴格限制，故墊傳組織進攻為主要的傳球方式。在一傳絕對到位的情況下，運動員也會采用雙手頭上傳球的方式 ［15］。扣球具有擊球點高、速度快、力量大、變化多的特點，可以扣出不同性能、不同時間、不同角度、不同落點的變化球，使進攻更具威力 ［28］。因沙灘排球比賽只有兩名運動員，運用“打吊結合”的方式進攻效果更佳，統計中將進攻方式分為重扣、輕拍和吊球。此外，還要根據進攻起點位置設置戰術，參考進攻落點確定進攻線路再結合擊球效果和視頻進行研究。攔網是防守的第一道防線，好的攔網不僅可以直接得分，還會對進攻隊員的技術運用和心理產生影響。通常對攔網進行量化研究，從得分率、攔回率、攔起率、失分率和攔網空跳率進行統計分析 ［33］。防守通常采用分工明確的攔直防斜陣型，但當對吊球或輕拍較多的攻手有預判時，或在對方組織二次攻起遠網球時，直接封死遠網球網口難度較大，攔網隊員常采取撤下防守戰術 ［34］，對其研究是了解對手的攔防特點的有效手段。這些均需要有一套標準化的技戰術統計策略的支撐。

通過對符號的標準定義和關聯對應設置界定來為不同統計者間建立標準規范，實現精細化技術統計目標。將沙灘排球中7項技術效果分為6個等級指標，軟件中采用的代碼分別是“#”“+”“！”“-”“/”“=” ［22，27］。根據研究目的可以舍棄或合并部分符號的使用，并對應不同效果進行嚴格界定是統一標準的關鍵。如對接發球中“#和+”的基本共識為：接發球絕對到位用“#”是指接到二傳身體附近，二傳隊員可以采用上手傳球技術或墊傳很“舒服”地組織進攻。半到位“+”是指比絕對到位稍差，二傳隊員需要移動1～2步才能完成墊傳球組織進攻等 ［16］。關鍵分是指前兩局18分以后，第三局8分以后 ［27］。再者，在統計的過程中，如果每一個技術都錄入效果符號代碼，將會大大降低統計效率，故在統計分析軟件中設置關聯技術十分重要。然而，研究發現，在排球比賽中因未考慮此策略而直接用默認設置進行統計導致的錯誤，致使最終發球和進攻技術的效果統計錯誤 ［22］。故形成關聯技術代碼設置標準策略，并提前在軟件中設置，是提高統計效率和準確率的必要前提和基礎。

基于標準化理念的Data volley 4應用策略根據設置的研究目標，溝通相應的技、戰術分類及其效果界定后，明確統計錄入方法，將其相應的方法在軟件中進行設置，并依托硬件加以實現，實現了數據和方法的共享共用。通過便攜式移動電源和路由器建立局域網以實時傳輸數據。在賽前對多場比賽進行篩選匯總分析，通過軟件實現對目標數據、線路位置圖和視頻關聯的匯總分析；在賽中，可按照事先設置好的分析目錄推送到Data volley 4的ipad版軟件中，教練或運動員遠端預先設置登錄，通過無線局域網進行實時數據和線路位置，甚至是視頻數據的實時分析。在賽后，可及時總結比賽得失，并關聯數據與視頻進行總結，也可通過數據庫對不同比賽階段的數據進行對比分析。此外，基于標準化策略，進一步研究建立不同水平優秀沙灘排球運動員重要比賽中某種技術或戰術運用效果的定量化數據，可作為訓練計劃制定或比賽效果評價的參考依據。

3.2 應用策略信效度檢驗

研究發現，3位統計員的評分者信度 ICC 系數較高，均達到了0.966以上。一傳到位率和主動得分能力在評價技戰術表現中具有典型的代表性，通常作為關鍵指標 ［35-36］。從攔網得分上來看，統計員A和C的 ICC 系數未能達到完全一致，是由于統計員C為剛從事技戰術統計的運動員，因效果溝通與標準把握不好造成的統計準確度稍差，但沒有對信效度造成很大影響。進攻、發球和攔網得分的相關系數也均為優，進攻技術表現上存在的差異主要是由于統計速度導致的統計進攻一般球遺漏造成的，屬于典型的技術統計中第三類遺漏錯誤；攔網得分因為“/”符號的應用不統一導致統計效果不一致，屬于未執行標準化方法導致的第三類中的認知錯誤 ［22］。這均與前期研究結果相一致，可通過嚴格執行標準化策略后隨著自身水平的提升可以避免的。

教練員在訓練和比賽中進行了多年的紙筆統計，與主教練的標準和認知幾乎完全一致，故將其作為效度檢驗的“金標準”。一傳到位率和進攻成功率在比賽技戰術分析中是教練最為關注的兩個技術指標，故被選定作為效度檢驗的兩個指標。研究發現，3位統計員與教練之間一傳到位率（76 ???、75.896 ???和 75.083 ???）和進攻成功率（60.771 ???、60.813 ???和 60.938 ???）的統計數據均沒有顯著性差異（ P >0.05），并且具有良好的一致性水平。在一傳到位率超出95 ???置信區間的差異是因為某一局比賽中該運動員接發球較少， 因為1到2個球的判斷差異而造成了的。在進攻成功率上的差異主要是因為進攻總數量上的差異造成的，是因為軟件使用不夠熟練，漏掉進攻效果一般球而導致的。故認為Data Volley 4在沙灘排球比賽技戰術統計分析中的標準化應用策略在技術統計效果的統計上有較好的信效度表現，且規避了諸多錯誤的發生。

本研究因受紙筆統計對戰術統計、線路、位置等統計的局限性影響，在信效度檢驗上僅選擇了關鍵技術指標作為評價應用策略信效度高低的評價方法；并且，未能選擇大樣本量的統計人員參與研究，故未能進行變異系數分析，是本研究存在的不足，一定程度上降低了研究結論的可靠性，未來可通過變異系數、重測信度和相關分析等方法 ［19-20］針對同一場比賽進行更為系統和更多受試者參與的信效度驗證。

3.3 預賽與決賽階段比賽關鍵技術表現差異

第14屆全運會決賽中遼寧男沙一隊奪冠，三項技術指標反映出1號運動員在決賽中競技表現與預賽階段相差較大，這成為其奪冠的重要原因。從接發球技術效果看，預賽對手的發球策略更多的是追發1號，當發現其有較好的接發球和進攻能力后，決賽階段對手改變策略換發其隊友，尋求新的突破點。然而，在決賽階段，隨著對手水平的提升，1號運動員在決賽階段接發球效果變差，明顯低于預賽，但半到位率和失誤率有明顯提升。在進攻效果上與預決賽階段表現未達到顯著性差異，但進攻成功率上還是有明顯提升達到 67.6 ???的成功率，表現出較好的扣球得分能力。在每局攔網得分上每局多得盡2分之多，表現出了更好的競技狀態，成為其制勝的關鍵技術環節。這與Hyrinen等 ［27］的研究基本相一致，在勝負局中進攻得分和攔網得分能力存在顯著性差異。

由此可見，受疫情影響比賽減少的背景下，往往較難第一時間掌握其對手的技戰術特征規律，從而做出積極應對，故形成一套標準化可推廣的應用策略，對于比賽前、中和后快速研究主要對手技戰術特征具有較強的實戰意義。備戰重要對手4場最近的比賽能得出具有統計學意義的顯著性差異，在接發球效果顯著性下降的情況下，進攻仍未受影響，且局均攔網得分高出相差1.88個，表現出絕佳的強攻和攔網水平。所以，只有高效的統計分析才能如實快速獲取優秀運動員的比賽中競技能力變化信息，做到知己知彼。

基于該策略，除按比賽階段劃分對主要對手的備戰研究外，以勝負場或局、不同比分階段進行技戰術表現的分類研究，對于備戰可能更有針對性，需要進一步深入研究。同樣，基于策略建立的視頻和數據關聯數據庫，使得研究不同技、戰術類型及效率與時間或球速之間的關系的研究更加便捷高效。元宇宙是全新環境下的體育未來發展方向性引領 ［37］。隨著元宇宙方法和理念在體育中的構建與應用，以標準化理念建立的沙灘排球比賽技戰術統計分析應用策略將為打造基于大數據的沉浸式體驗提供標準化數據，使得眾多沙灘排球比賽技戰術數據采集者均能為大數據的積累做出貢獻成為可能。關于排球項目數據管理平臺構建與應用已有基于實踐需求的嘗試性研究 ［38］。如何結合元宇宙方法和理念建立數據平臺來幫助沙灘排球教練員和運動員進行科學訓練和比賽，未來需要多學科深入聯合研究探索。

4 結論與建議

4.1 結 論

4.1.1 ?基于Data Volley 4建立的沙灘排球比賽技戰術統計分析應用策略，8個模塊層次結構清晰，符合標準化研究方法流程的要求，能夠滿足沙灘排球隊備戰比賽的需要，同時可為官方比賽技術統計提供標準與方法。

4.1.2 應用策略有較高的信效度，為不同統計人員分工合作統計分析奠定了基礎。

4.1.3 在重大比賽備戰主要對手中，預賽和決賽中優秀運動員的接發球、進攻和攔網技戰術特征表現差異較大，選擇比賽場局時要以最新的比賽為佳。

4.2 建 議

4.2.1 對于經驗不足的使用者，策略的選擇可根據需求進行簡化技術和戰術指標，但策略的整體性不能破壞，要有系統觀，并遵循循序漸進原則。

4.2.2 在備戰主要對手選擇統計分析的比賽場次時，應以選擇與最近的2～5場比賽為佳，要辨別優秀運動員戰略性放棄比賽的情況。

4.2.3 官方比賽技術統計在使用該策略前，對多名統計員采集同一場比賽的技戰術指標數據后做進一步的信效度檢驗。

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