大健康產業背景下居家養老服務訂購平臺的研究

文/吳瑩瑩 王 睿（安徽商貿職業技術學院）

一、引言

近些年來，我國大健康產業在醫療、衛生、保健、生命科學等領域取得了重大成就，步入了快速發展的高速路，養老領域是其中的重要組成部分。根據2021年發布的全國第七次人口普查數據，我國60 周歲以上的老齡人口已超過2.6 億，占比為18.7%，且還在不斷增多。我國已邁入老齡化社會并日益加深，預測在2051 年，我國老齡人口占比將超過30%[1]。面對此趨勢，我國正不斷完善養老體系，大力倡導以居家為基礎、社區為依托的養老模式，緩解了養老困境，而大數據、物聯網等科技創新技術在提升養老服務建設過程中扮演了重要角色。此種以智能設備為終端、網絡信息平臺為媒介、數據為支撐的養老服務手段，具有操作便捷、信息精準等特征[2]。

二、關鍵技術

1.用戶畫像

用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。其核心是用戶標簽，在大數據技術支持下通過收集用戶生活習慣、社會信息、心理特征等信息，建立數學模型提煉特征標識，將用戶信息標簽化，抽象出一個帶有標簽的虛擬用戶，這就形成了用戶畫像。隨著大數據等技術的日益成熟，標簽越來越豐富，用戶畫像也變得越來越立體真實，原本大量沉睡的數據開始發揮商用價值。

2.大數據技術

在整個信息化系統逐步發展的過程之中，需要進行處理的數據信息的規模越來越大，數據信息所在的應用場景也越來越復雜，需要采用新的技術與分析工具來對這些數據信息進行處理，于是大數據技術就應運而生了。

居家養老服務訂購平臺中，主要的操作內容是對大量的業務數據信息進行挖掘整理分析。這些業務數據信息可能存在不完整、不規律、數據模糊、瑕疵或者損壞等缺陷，但是經過挖掘處理之后，是能夠從這些零碎、散亂的信息中發現有價值、可能有效的數據信息的。在整個數據挖掘處理過程中，其并不只是采用了某項單一技術，而是整合運用了諸多技術，包括目前廣泛應用的人工智能處理、應用數學分析處理、機器學習與模式識別等領域的最新技術。

三、平臺的構建要求

1.擴大數據來源

隨著我國城市化進程的不斷發展，老齡人口的流動性增強，老齡人口的服務信息隨之在不同區域、不同社區進行轉移和傳遞，因此需要進一步提升收集、傳輸、整理的速率以及準確性，以提升居家養老服務的有效性和高效性。這就需要充分調研，并建立相應數據庫[3]。

2.豐富服務渠道

通過多個渠道，例如養老類App、網站、交互設備等，為老年人群進行多種服務。通過收集老年人群的實際需求，進行數據分析，在健康管理、居家服務、生活幫助、社交娛樂等方面為老年人群提供相應服務，創建適老化環境。

3.確保數據安全性

平臺在收集老年人群并建立數據庫的過程中，應當遵循相關安全標準體系[4]。數據庫中的數據經過分析，應僅用于為優化服務提供決策輔助，必須確保數據在使用及傳輸過程中的私密性，不得侵犯老年人群隱私，不可將數據用于其他用途。

四、居家養老平臺的框架搭建

1.邏輯框架

該系統由下至上分別由數據采集層、數據存儲層、數據處理層、應用層構成[5]。數據采集層依托終端設備、移動運營商、有關部門等收集原始數據，主要包括用戶年齡、住址、消費情況、服務需求等；數據存儲層將所收集的數據進行分類存儲，主要包括老年人群的個人信息數據、位置信息數據、服務需求數據等，從位置信息數據庫中可以提取附近的養老設施、服務需求等相關信息，設計時應加以關注；數據處理層對離線數據或者實時數據進行數據清洗和數據分析，建立相關算法模型對老年人群的行為和需求進行預測；應用層則可基于已分析數據，利用可視化技術得到相關結論并進行應用。整體框架如圖1 所示。

圖1 系統平臺框架

2.平臺用戶構成

平臺用戶主要包括社區養老服務的需求方、提供方、規劃方、管理人員等。服務需求方為老年人群自身，即該平臺的直接受益者；服務提供方包括為老年人群提供醫療、生活服務、社交活動等方面服務的機構；平臺規劃方與管理人員則參與平臺的開發與維護，也可利用平臺數據進行基于社區的居家養老的規劃布局。

3.服務構成

該系統的服務構成主要包括用戶信息管理、健康醫療、居家服務、生活幫助、社交娛樂等。其中健康醫療與生活幫助是廣大用戶較為關注的部分，可重點關注此部分內容設計，提供服務者可以通過該平臺為社區居家養老用戶提供方便快捷有效的服務，而社區管理者則可以通過該系統方便地對老年用戶、服務人員進行協調與管理，建立良好的社區養老氛圍。

五、系統設計

1.整體設計

該系統的主要功能是為老年人群提供服務，因此代碼設計應當易于維護和更新，接口設計應當具備可擴展性，客戶端界面設計應充分考慮老年人群的生理及心理特點。設計步驟見表1。

表1 設計步驟與設計要點

該系統包含了服務器端和客戶端，服務器端整體采用B/S 架構，客戶端包括了WEB 端和移動端，移動端采用安卓系統。WEB 端與移動端用于處理業務邏輯請求的服務端是相同的，當客戶端的請求通過網絡通信協議發送給Nginx 之后，則由Nginx 為該請求分配相應的服務器。在此過程中，Redis 數據庫用于處理緩存，而MySQL 數據庫則用于數據存儲。服務器會首先查詢緩存，若Redis 數據庫中有所需數據則將其返回至客戶端，若Redis 數據庫中無所需數據則至MySQL數據庫中進行查詢。管理系統采用HTML 語言進行開發，網頁樣式使用CSS 進行編輯，頁面邏輯及與后臺交互采用JavaScript 進行處理。采用Java 作為主要的服務器開發語言，開發完成之后則部署至Tomcat 容器中，并將容器部署至Linux 操作系統。

2.用戶畫像構建

養老訂購平臺之中，需要在對用戶的行為進行提取與分析之后，完成用戶偏好信息的獲取，之后進行整個用戶數據整理，將這些數據信息進行推薦完成，確定整個用戶的歷史數據信息。在整個用戶畫像模型的設計之中，第一步任務的工作重點是獲取用戶的偏好，這個偏好能夠完成用戶畫像模型的建模，之后采用推薦算法將整個用戶的模型與課程信息進行結合處理，以此進行課程推薦算法的處理。詳細模型如圖2所示。

圖2 數據推薦模型

從圖2 數據推薦模型之中能夠看出，進行建模首先需要獲取這些用戶的信息，以此來完成用戶模型的創建，后期在推薦處理之中根據結果反饋的信息對模型進行更新，同時記錄每一次推薦的結果內容，將這些推薦的結果展示在頁面之中，以方便用戶進行查看。

3.管理系統部分頁面展示

系統管理人員使用管理系統對老年用戶的數據進行管理及調用，包括已注冊用戶的個人信息、位置數據、服務訂單等，可以進行老年用戶的管理權限設置、各項數據統計與分析等操作。

（1）用戶信息查看：系統管理員進入該系統之后，可以對系統中的用戶賬號進行查看與管理，例如更改賬號的權限、刪除賬號等。

（2）訂單信息：該項功能主要查看與處理所有用戶已經在線訂購的訂單，訂單列表中顯示了服務需求用戶所訂購的各項服務的類別、時間、處理狀態等信息，可以將相關數據以Excel 表格的方式導出，方便后臺工作人員進行數據的提取。

4.客戶端部分頁面展示

客戶端采用Java 作為開發語言，Android Studio 為開發軟件，開發完成之后將其打包形成Apk 文件，即可在安卓移動終端進行安裝與使用。

（1）登陸與注冊界面：移動端的界面設計邏輯遵循簡單好用的原則，在進行簡單注冊后即可登錄系統進行功能瀏覽，后續根據需要補足相關信息。

（2）服務功能主要界面：用戶通過手機App 進入系統之后，通過上下滑動手機瀏覽頁面，通過左右滑動頁面金剛區選擇相應服務入口進行服務訂購，鑒于老年用戶的生理及心理特征，界面設計不宜繁雜。在訂購完成后，可通過“我的訂單”頁面進行訂單查看，若需查看訂單的詳細信息，點擊對應訂單的“詳情”按鈕即可。

六、結語

在大健康產業的快速發展之中，將用戶畫像、大數據分析等科技創新技術應用于社區居家養老服務中，可以對養老資源進行合理的規劃與利用，從而多方面滿足老年人群的養老需求，緩解社會養老壓力，促進養老事業的發展。安全可靠、功能全面、交互順暢的社區居家養老服務訂購平臺的開發不僅具有社會意義，更具有良好的使用前景。