基于PVAR模型的數字鄉村建設與城鄉收入差距關系研究

閆首君，劉艷萍

（山西農業大學 農業經濟管理學院，山西 晉中 030801）

0 引言

改革開放以來，我國的工業化進程不斷加快，并進一步地推動了城市化發展，強者愈強的局面開始出現，城市與農村之間的差距逐漸拉大。進入21世紀，互聯網、信息和數字技術快速發展，數據信息逐漸成為關鍵的生產要素，對相關行業乃至整個經濟領域的生產關系可能產生顛覆性的影響。但是城市和鄉村對數字信息資源的獲取和使用存在著差異，造成了城鄉之間的數字鴻溝。這種差距不僅體現在信息基礎設施等物理層面的障礙，還有信息技術的獲取以及應用方面嚴重的不平等性［1］。城鄉之間正在不斷擴大的數字鴻溝，阻礙著城鄉的融合發展。

當前，我國正處于邁入數字化轉型的關鍵時期，隨著數字中國戰略和鄉村振興戰略的實施，數字鄉村的建設成為彌合城鄉數字鴻溝、促進數字技術真正賦能鄉村、推動鄉村發展不可或缺的重要一環。數字鄉村建設的核心就是要以鄉村空間為場景，用數字化手段實現鄉村經濟的升級，以此來重構城鄉關系。如今，農村電商、短視頻直播、網購等互聯網數字信息應用已經滲入鄉村生產生活的各個方面，互聯網應用內容實現了鄉村和城市同步化，這可能會在一定程度上彌合城鄉之間的數字化差距。同時，數字鄉村建設不僅是一種動態創新的過程，同時也是融合高效的狀態，能夠在產業、城鄉和公私領域進行要素的重新配置和交叉融合，形成鄉村建設的強大合力［2］。這種數字信息技術在鄉村的滲透和城鄉經濟社會的融合發展中所產生的作用，形成了強大的合力，可能會縮小城鄉社會基礎的差距和發展態勢的差異，促進城鄉收入逐步實現平衡。因此，從彌合城鄉數字鴻溝的視角，探討數字鄉村建設對我國城鄉收入差距的影響具有重要的理論意義與現實意義。而數字鄉村建設是否會對城鄉收入差距產生影響？數字鄉村的建設會產生怎樣的影響？以及兩者之間存在怎樣的長期動態關系？上述問題成為本文研究的核心所在。本文采用省級面板數據通過PVAR模型驗證了我國數字鄉村建設與城鄉收入差距之間的關系，從城鄉收入差距的角度考察了數字鄉村建設的經濟社會效應，以期拓展數字鄉村建設的研究視角，深化對數字鄉村建設的科學認識。

1 文獻綜述

學者們從不同角度對城鄉收入差距及其影響因素進行了研究，隨著城鄉數字鴻溝的不斷擴大，學者們開始關注以互聯網為核心的信息與通訊技術(information and communication technology，ICT)、電子商務和數字普惠金融等發展水平以及這些新變量對城鄉收入差距的沖擊力。現有文獻研究這些新變量對城鄉收入差距的影響并未得出一致的結論，大致可以分為3種觀點。第1種觀點認為ICT、電子商務等新因素對城鄉收入差距存在先擴大再縮小的非線性關系。例如，程名望等［3-6］認為互聯網、電子商務的發展對城鄉之間收入差距的影響較為復雜，要根據地區、發展狀態等因素具體分析。第2種觀點認為以ICT為代表的信息化會擴大城鄉收入差距。譚燕芝等［7-8］認為城鄉之間由于資源和素質的差異，在信息化階段所呈現出的差距會愈加明顯，從而不利于縮小城鄉收入差距。第3種觀點認為數字信息技術會縮小城鄉收入差距。劉軍等［9-10］認為ICT等數字信息技術的廣泛應用，對彌合城鄉收入差距所產生的效應是復雜的動態系統，隨著信息和技術的不斷演進以及發展階段的不同可能會產生不同的影響。

數字信息技術的不斷演進，數字化的紅利需要逐步向鄉村下沉，提高鄉村數字信息技術的獲取和應用能力。數字鄉村建設正是信息化與鄉村振興深度融合的產物，是鄉村未來發展的方向，也是彌合城鄉數字鴻溝的可行能力框架。國務院于2018年在中央一號文件中首次提出了數字鄉村戰略，到2020年，數字鄉村建設取得了初步發展，一系列數字鄉村建設政策的出臺以及試點工作的開展，帶動了學術界對數字鄉村的研究熱情。曾億武等［11］對數字鄉村建設的戰略意義、概念框架、理論邏輯以及基本路徑進行了闡釋，深化了數字鄉村的理論內涵，為后續開展數字鄉村建設研究提供了一定的導向作用。馬曉蕾等［12-19］陸續探討了數字鄉村建設水平的評價指標體系、農民的數字鄉村建設實踐參與度評估、數字鄉村治理、數字化賦能農業高質量發展、鄉村數字普惠金融發展、數字鄉村產業融合發展、數字化鄉村旅游等。但是，目前尚未有文獻從城鄉數字鴻溝的角度審視數字鄉村建設，研究數字鄉村建設與城鄉收入差距之間的關系。

伴隨著信息技術在鄉村經濟社會中的滲透，以及農民信息素養的提升，鄉村與城市的聯通不斷增強，城鄉發展的鴻溝在數字化的作用下逐漸成彌合態勢。數字基礎設施、農業生產的數字化、鄉村管理服務數字化等鄉村多種應用場景逐漸融入數字信息技術，逐步彌合城鄉數字鴻溝，激發鄉村的活力，提高鄉村居民的收入。城鄉數字鴻溝的縮小將引致數字鄉村建設對城鄉收入差距產生影響。

2 研究方法

2.1 數據來源

本文實證分析采用的是2011—2020年中國30個省份（不包括西藏自治區和港澳臺）的面板數據。其中，數字普惠金融指數采用北京大學數字金融研究中心與螞蟻金服集團聯合開發的普惠金融指數，其他數據均來自2012—2021年《中國統計年鑒》《中國農村統計年鑒》和各省的統計年鑒。對于部分數據的缺失采用插值法進行彌補。由于數據可能存在異方差問題，因此，對本文中的所有變量均進行取對數處理。

2.2 變量選取及數據說明

本文主要是研究數字鄉村建設與城鄉收入差距之間的長期動態關系，因此，主要以數字鄉村建設水平指標和城鄉收入差距作為重要變量，但為了驗證兩者之間的具體變動程度加入靜態回歸分析。為此，加入一些可能影響城鄉收入差距的變量進行估計。

被解釋變量：城鄉收入差距（GAP）。本文借鑒多數學者的方法，用城鄉收入比衡量城鄉收入差距，即城鎮居民人均可支配收入與農村居民可支配收入的比值，其數值越大則表示城鄉收入差距越大［20］。

核心解釋變量：數字鄉村建設水平（DIT）。目前，學界對于數字鄉村建設指標并未形成統一的認識。因此，本文參考中央網信辦等4個部門發布的《數字鄉村標準體系建設指南》和北京大學新農村發展研究院所構建的縣域數字鄉村指標體系，以及李本慶等［21］的研究結果，基于數據的可得性，從數字鄉村建設的基礎設施、農業發展、普惠金融、生活服務以及綠色生態這5個方面構建指標，并采用熵權法計算數字鄉村建設的綜合指標。

控制變量：結合現有文獻［22-24］，選取4個對城鄉居民收入產生影響的變量，包括經濟發展水平、城鎮化水平、財政支農支出水平以及農村固定資產投資水平（表1）。

表1 解釋變量說明

各變量的描述性統計分析結果如表2所示。

表2 描述性統計分析結果

2.3 模型設定

本文利用靜態回歸分析的固定效應模型和隨機效應模型對數字鄉村建設和城鄉收入差距之間的相關性進行檢驗，分析兩者之間是否存在相關關系。但為了避免模型設定中產生內生性問題和出現偽回歸的可能性，以及探討數字鄉村建設和城鄉收入差距之間存在的長期關系，本文主要依托PVAR模型進行分析。

結構模型往往是通過經濟理論來描述變量之間的關系，但無法表示變量之間的動態關系以及解決內生變量的問題，使得估計和推論問題變得更加復雜。面板向量自回歸模型(Panel Vector Auto Regression，PVAR)作為非結構化的多方程模型，能夠很好地避免這些問題，使估計結果更加可靠。本文使用PVAR模型既能驗證數字鄉村建設與城鄉收入差距之間的動態關系，也可以預測2個變量之間的沖擊影響程度。本文選取PVAR模型作為實證研究模型，其基本形式如下：

本文主要研究數字鄉村建設與城鄉收入差距之間的關系，因此需要建立2個非結構化方程模型。

式（1）、式（2）中，lnGAP表示城鄉收入差距；lnDIT表示數字鄉村建設水平；αi表示各省份個體效應向量；γt表示時間效應向量；βj表示滯后期的待估矩陣系數；p表示滯后期；εi,t表示隨機誤差項。

運用PVAR模型對數字鄉村建設與城鄉收入差距之間的關系進行檢驗，首先，需要對數字鄉村建設與城鄉收入差距2個變量進行單位根檢驗，若存在非平穩的變量，則進行面板協整分析，來考察數字鄉村建設和城鄉收入差距之間的長期關系。然后，在確定PVAR模型的最優滯后階數后，通過Granger因果關系檢驗兩者之間的因果關系。最后，進行PVAR模型的脈沖響應函數分析和方差分解，以此來確定數字鄉村建設對城鄉收入差距的影響程度及其對預測誤差的貢獻程度。

3 實證結果分析

3.1 靜態回歸分析

為了體現估計方法的差異性和估計結構的穩健性，本文首先使用固定效應和隨機效應模型對數字鄉村建設和城鄉收入差距進行回歸分析，驗證數字鄉村建設與城鄉居民收入差距之間的相關關系，為預測兩者之間的長期關系以及動態結構奠定基礎。由表3可知，數字鄉村建設與城鄉收入差距之間確實存在相關性且為負相關關系。證明了數字鄉村建設在一定程度上能夠縮小城鄉收入差距。鄉村數字化經濟的發展，打破了時空的局限，促進了城鄉之間產品、信息、服務等要素的交換和自由流動，城鄉之間的分割狀況得到了有效的改善，促進了城鄉市場一體化建設，為農民提供了更多的就業和增收機會，客觀上起到了縮小城鄉收入差距的作用。并且在加入控制變量后無論是固定效應還是隨機效應，數字鄉村建設對城鄉收入差距的影響至少均通過了5%的顯著性檢驗，說明伴隨著數字鄉村建設實踐活動的不斷推進，農村數字化水平的提高，能夠對城鄉收入差距產生顯著的影響。在所有控制變量中經濟發展水平(GDP)、城鎮化水平(UB)和農村固定資產投資水平(FI)對城鄉收入差距產生顯著的負向影響，這與現有研究結果和客觀事實保持一致，說明經濟發展水平、城鎮化水平和農村固定資產投資水平的提高能夠顯著縮小城鄉收入差距。在此次檢驗中財政支農支出水平(GE)未通過顯著性檢驗，這可能是因為當前政府的財政支農支出力度不夠，導致政府對鄉村的財政支持力度不足以明顯縮小城鄉收入差距。

表3 固定效應模型和隨機效應模型估計結果

3.2 PVAR模型實證結果分析

3.2.1 單位根檢驗 通過靜態回歸分析驗證了數字鄉村建設與城鄉居民收入差距之間存在著相關性，但要驗證兩者之間的長期關系，首先需要進行單位根檢驗，避免兩者存在偽回歸現象。為了確保數據的平穩性，本文分別采用LLC和IPS 2種方法進行單位根檢驗，確保數字鄉村建設水平和城鄉收入差距2個變量的檢驗更加可靠。將檢驗所得到的t統計量和P值進行比較和分析，發現這2個變量的P值均小于0.05，則存在單位根的原假設并不成立。2種方法的檢驗結果也十分平穩（表4）,說明在95%的置信度下可以認為數字鄉村建設水平和城鄉收入差距這2個變量為平穩序列。

表4 LLC和IPS檢驗結果

3.2.2 確定PVAR模型的滯后階數 PVAR模型的檢驗需要明確最優滯后階數，確保參數估計的一致性，因此本文基于AIC準則、BIC準則和HQIC準則來確定最優的滯后階數。從表5中可以看出AIC、BIC和HQIC值在滯后1期的時候同時達到最小，符合最優滯后階數的選擇標準，因此將滯后1期作為PVAR模型的最優滯后階數。

表5 PVAR模型滯后階數的篩選

3.2.3 Granger因果關系檢驗 本文主要討論數字鄉村建設對城鄉收入差距的影響，所以忽略其他變量，只對數字鄉村建設和城鄉收入差距兩者的因果關系進行討論。通過Granger檢驗進一步得出了數字鄉村建設水平的提高會縮小城鄉收入差距（表6）。在1%的顯著性水平下，原假設“DIT不是GAP的Granger 原因”的P值小于 0.01，拒絕原假設；原假設“GAP不是DIT的Granger 原因”的P值大于 0.1，接受原假設。說明在 99%的置信度下，可認為數字鄉村建設與城鄉收入差距有單邊Granger 因果關系，數字鄉村建設是城鄉收入差距縮小的原因。隨著數字鄉村建設的不斷推進，鄉村的生產生活結構逐漸發生改變，數字化作用與鄉村建設的強度也會隨之增加，從而數字鄉村建設會對城鄉收入差距產生影響。

表6 數字鄉村建設與城鄉收入差距的因果關系分析

3.2.4 基于PVAR模型的脈沖響應函數和方差分解 通過Granger因果關系分析驗證了數字鄉村建設水平的提高是縮小城鄉收入差距的原因。基于PVAR模型下的系統GMM回歸分析進行驗證分析，發現數字鄉村建設和城鄉收入差距之間存在負相關關系。為了確定兩者之間的動態影響過程，進一步分析了2個變量之間的相互沖擊與響應程度。圖1顯示的是城鄉收入差距對數字鄉村建設的響應途徑，中間實線表示脈沖響應函數，兩側虛線表示正負兩倍標準差偏離帶。由圖1可以看出，數字鄉村建設給予城鄉收入差距整體是負向沖擊。這種沖擊在滯后1期已經明顯顯現，在滯后2期時達到峰值，第3期及隨后數字鄉村對城鄉收入差距的單位信息沖擊的響應持續為負效應，但響應程度逐漸變小，趨于平穩，表明當前數字鄉村建設會縮小城鄉收入差距。這是因為數字化信息和網絡等已經轉變為生產力的新要素，互聯網和移動通信正在塑造萬物互聯的新時代，為每一個具備信息可行能力的群體提供了新的發展機會，通過數字鄉村戰略將數字化高效地運用到鄉村生產生活中，縮小城鄉數字化之間的差距，弱化數字帶給城鄉經濟社會的差別程度，從而縮小城鄉收入差距。從數字鄉村建設對城鄉收入差距產生的影響來看，一方面，數字鄉村建設對城鄉收入差距的影響具有一定的滯后性，數字鄉村建設帶來的效果并不能立即顯現，需要一定的時間，數字化運用到鄉村只是實現數字鄉村建設的前提條件，還需要將數字化逐漸地深入到鄉村生產生活的各個方面以及農村思想素質等的轉變，通過示范推廣和普及等方式才能讓數字鄉村建設最大程度地縮小城鄉收入差距。另一方面，數字鄉村建設影響城鄉收入差距的縮小不是一蹴而就的，是一個長期的過程，數字鄉村建設目前仍處于起步階段，鄉村數字基礎設施的接入程度和信息擴展程度依舊滯后于城鎮，同時，由于農村教育和認知的不足，農村對以互聯網為主的數字化設施大多仍停留在即時通訊和網絡娛樂等信息應用層次較淺的方面，信息應用深度也需要長期的發展，這些因素注定了數字鄉村建設要通過長期的發展與建設，才能實現鄉村社會經濟的全方位提升，從而縮小城鄉收入差距。

圖1 城鄉收入差距對數字鄉村建設信息波動的響應途徑

方差分解用于描述變量之間相互沖擊的貢獻程度。根據以上脈沖響應，進行數字鄉村建設和城鄉收入差距的方差分解（表7）。由表7可知，城鄉收入差距在8期中受到自身的影響最為顯著，但從第2期開始，城鄉收入差距對自身的影響逐漸減弱。數字鄉村建設對城鄉收入差距的影響在第1期時為0，但從第2期開始，對城鄉收入差距的影響在不斷地增大，但是影響程度較低。由此可知，城鄉收入差距受自身因素的影響最大，但數字鄉村建設的實施能夠在一定程度上縮小城鄉收入差距。這也就說明了我國城鄉之間收入差距無法在短期得到有效解決，同時，當期的收入差距會在接下來一段時間內對城鄉收入產生影響。隨著數字鄉村建設水平的不斷提升，數字鄉村政策的不斷完善，試點工作的推廣能夠在一定程度上緩解城鄉收入差距自身帶來的影響，從而進一步地縮小城鄉收入差距。

表7 方差分解結果

4 結論與建議

4.1 結論

基于當前文獻中數字鴻溝對城鄉居民收入差距的影響以及數字鄉村建設對縮小城鄉數字鴻溝影響的爭論，本文利用我國2011—2020年30個省份的面板數據，采用PVAR模型分析了數字鄉村建設與城鄉居民收入差距兩者之間存在的長期的因果關系，并對數字鄉村建設對城鄉收入差距的影響進行了預測。研究結果表明，數字鄉村建設與城鄉收入差距具有單項因果關系，數字鄉村建設水平的提高能夠縮小城鄉收入之間的差距。同時數字鄉村建設對城鄉收入差距的影響具有一定的滯后性，但從長期來看，數字鄉村建設對縮小城鄉收入差距的影響逐漸明顯。

中國長期存在的二元經濟社會結構是造成城鄉之間存在數字鴻溝的根源。鄉村在我國經濟社會發展中始終處于劣勢地位，鄉村信息技術的落后將會使農民在數字貧困中面臨新的不平等，最終將阻礙城鄉融合發展。但數字化為鄉村的復興提供了機遇，令農業農村的生產生活不再局限于傳統方式，融入信息技術使鄉村重新煥發生機。因此，數字鄉村的建設將會成為彌合城鄉數字鴻溝、縮小城鄉收入差距的關鍵舉措。目前，我國的數字鄉村建設仍然處于起步階段，鄉村的數字化建設仍然還有較大潛力待挖掘。數字鄉村建設對縮小城鄉收入差距的影響越來越顯著，但這是一個長期穩定的趨勢。隨著數字鄉村建設的逐步推進，鄉村的數字化一定能夠為破除城鄉之間的壁壘、實現城鄉融合發展提供更大的價值。

4.2 建議

基于以上的討論，應當充分發揮數字鄉村建設能夠縮小城鄉收入差距的作用，數字鄉村建設不僅是要將數字化融入鄉村生產生活的方方面面，還要提高農民的信息素養，主動將有用的信息運用到生產生活當中，變“輸血”為“造血”，提升鄉村活力。故提出以下建議：

（1）改善鄉村數字環境，夯實數字基礎設施建設。加快落實鄉村5G基站建設等來實現傳統基礎設施的數字化升級，將數字化與農民生活的“衣食住行”結合起來，打造數字化醫療、教育、出行等多種體系建設，構建城鄉一體化的大數據平臺，實現城鄉之間數字基礎設施建設的均等化，破除城鄉數字鴻溝。

（2）推進產業振興，打造高質量農業。通過數字化信息技術的接入將農業與市場緊密地結合在一起，將大數據等技術作為優化農產品供需信息的手段，為數字農業提供數據支撐，優化農業產業體系。依托電商平臺，因地制宜地發展具有當地特色的農業、旅游、文化等產業，實現一二三產業的融合發展。

（3）提高農民數字素養，強化鄉村智力支撐。授人以魚不如授人以漁，通過宣傳或培訓活動等，使農民意識到數字技術對生產生活的重要性，引導農民不只依靠個人經驗做決定，而是通過獲取信息做出更加科學客觀的決策。在激發鄉村內生動力的同時，需要引進外部人才，引導更多的優秀人才積極投身于鄉村建設，為鄉村的可持續發展貢獻出自己的一份力量。