開放教育產品自適應迭代改進機制研究

莊旭升　陳樹　于軍　康芳

[作者簡介]莊旭升（ 1978— ） ，寧夏回族自治區吳忠市人，陜西開放大學管理學院副教授，政治經濟學碩士。陳樹（ 1984— ） ，陜西省柞水縣人，陜西開放大學管理學院副教授，碩士。于軍（ 1965— ） ，黑龍江省哈爾濱市人，陜西開放大學管理學院副教授。康芳（ 1973— ） ，女，遼寧省莊河市人，陜西開放大學管理學院副教授。

［摘 要］基于2022年開放大學數據，使用線性模型，實證研究開放教育產品兩大類標志指標學生行為和教師行為對選課率的影響。結果發現：學生學習網選課和學生有效行為、教師人均在線天數、學生人均在線天數密切相關。據此，開放教育產品自適應迭代改進需要建立課程支持系統、學生和教師，三要素一體關聯架構，并為強化課程迭代改進自適應機制，提出政策性建議。

［關鍵詞］開放教育產品；自適應；迭代改進

［中圖分類號］ G724.82 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］1008－4649（2023）02－0005－06

Abstract：Based on the data of the Open University in 2022， this paper empirically studies the impact of two major indicators of open education products： student behavior and teacher behavior on the course selection rate by using a linear model. The results show that the course selection on student learning network is closely related to the effective behavior of students， the number of online days per teacher and the number of online days per student. Therefore， the self-adaptive iterative improvement of open education products needs to establish a three element integrated framework of curriculum support system， students and teachers， and put forward policy suggestions to strengthen the self-adaptive mechanism of curriculum iterative improvement.

Key words： Open education products; Adaptive; Iterative improvement

一、引言與問題提出

隨著我國教育事業的不斷發展，教育產品日漸多樣化，產品提供場地，也由過去的學校教室演化為電視、網絡等電子媒介構建的空中課堂，因此，教育產品已經不再是過去單一的教材、課本、教輔材料，或者是課程，而是為了達到教學目標，與之配套的一整套系統。這套系統包括了教材和支持系統兩部分。王玲嬌（2006）認為開放教育占據主導地位的產品是開放教育項目，但它面臨許多相近、替代產品的競爭，因此必須確立戰略產品和延伸產品，制定戰略發展方案[1]，這和一整套系統的理念較為一致。這一系統的建設，開放大學一直走在最前沿，所以依托開放大學系統，研究其迭代改進的機制具有趨勢性意義。

在以往教學中，教材變化改版都是先行，而后才有支持系統，但現在出現網絡等電子媒介后，如何構建支持系統并調整諸要素的關系，形成迭代改進機制就成為擺在我們面前首要解決的問題。莊旭升，等.開放教育產品自適應迭代改進機制研究［J］.陜西開放大學學報，2023，（2）.

二、文獻綜述

國內目前相關研究主要有三個時期。從1993年開始的學術期刊統計情況如圖所示：

（一）1993年-1998年，是研究起步階段。于信鳳（1993）提出開放教育作為新事業，一定會出現各種議論和看法，也會有許多有待完善和改進的地方[2]。張慶（1994）也提到我國開展了較多國際交流，在技術、手段及管理等方面，獲得了不少外部成熟經驗[3]。李鳳岐（1996）對未來我國的開放教育做出了百年展望，認為這是合乎我國國情的一條高等教育新路，是一種新模式[4]。張冀生（1997）在《關于廣播電視大學貫徹（中國教育改革和發展綱要）的意見》中指出：廣播電視大學發展的目標是建設成具有中國特色的現代遠距離教育開放大學。《意見》從教育性質上，把廣播電視大學教育定位于開放教育[5]。

（二）1999年-2012年，是研究爭鳴階段。這個階段，學者研究方向逐漸發散擴展，同時完成系統性的架構搭建。白崇琦（1999）定義了開放教育是全民終生教育體系的構成模式[6]，學界基本對這一提法沒有異議，后來的研究展開的方向和層次較為分散。早期針對辦學系統“問題-對策”研究較多，尤其以陶水龍等（2000）為代表，對招生、入學測試、入學教育、教學模式、多種媒體教材的建設和使用狀況、實踐性教學環節（作業布置）、考試、教學現代化教學管理、教育研究等方面均提出了較為有意義的分析[7]。其后聚焦化研究開始出現。施志毅（2000）依據開放教育課程具有服務對象全民性、課程形態高科技性、課程管理系統性、課程成本經濟性特點，認為課程開發管理決策要將社會需求作為出發點和歸宿，要有創新意識，要進行經濟可行性論證和多媒體選擇與組合水平決策[8]。林國雄（2002）認為真正意義上的開放學習模式 ，其核心是學生的個別化遠程自主學習，支撐條件是遠程學習支持服務系統[9]。孔發弟（2002）提出改進書面考試題型，完善、規范形成性考核，逐步試行計算機無紙化考試等具體建議，使考試進一步科學地服務于教學[10]。厲嘉玲等（2003）探討了開放教育本科畢業論文評定的依據，畢業論文評價指標體系的基本模式，畢業論文的評價方法[11]。楊金來（2007）提出電大系統就應當充分利用當代互聯網技術和數據庫技術，實行扁平化管理，減少教務管理層級，以提高管理效率[12]。這些觀點碰撞交流，逐漸醞釀資源化、系統化構建支持系統。黃傳慧（2010）對以往實踐分析梳理的基礎上，概括出了開放教育資源整合與共享的“五種模式、三種機制、多種形式”[13]。殷丙山等（2011）著重對開放教育課程學習資源包建設的各方參與者進行調查，了解終端用戶的實際特點和需求[14]。后繼的研究基本沿著這一架構思路深入。

（三）2013年-至今，是研究深化階段。深化必然伴隨問題，毛延洲（2013）以電大為例分析當前危機，闡述了開放教育的誤區，提出應制定教學大綱、把好教師聘任關、建立教學質量監控機構、改革入學考試方法[15]。更多的則把重點放在深化課程及如何構建支持體系的細節上，力求從技術手段上解決面臨的問題。梁小慶（2014）分析信息技術發展趨勢對開放教育資源建設帶來的影響以及所提供的新技術和能力會對學習資源產生何種變革[16]。李巧玲（2015）嘗試將微視頻和Ji TT模式教學理念融合進開放教育的教學設計中[17]。李春艷（2018）使用翻轉理念構建開放教育課程混合式教學設計流程框架，并應用于教學實踐[18]。譚偉等（2019）提出了混合式教學模式的效果評估指標，并通過問卷調查對這套效果評估指標進行了驗證[19]。代毅等（2021）認為精準學習支持服務能夠在綜合的學習環境中提高成人在線教育的教學效果，推動開放教育的發展[20]。

縱觀總體研究分支脈絡，學界在研究逐漸深入后對課程項目改進及后期維護完善等機制性研究滯后，機制性研究的目的是解決開放教育課程項目支持系統有效性問題，以及效果因素作用強化發揮問題。

三、數據、變量和模型

（一）數據來源與變量說明

研究數據來源于國家開放大學2022年陜西省樣本，2022年數據覆蓋了全省187個站點數據，32個項目指標，涵蓋5984個指標變量信息。

根據研究需要，在研究指標要素對開放大學課程支持系統的影響時，篩選部分項目指標做為變量選取指標。

1.因變量

1）網絡選課率。由于生源、經費等資源限制，導致各地硬件和軟件配比程度不盡相同，所以使用網絡選課率作為表征指標。另外，使用選課相對指標，表征學生選課意愿的同時，也可以表示課程支持系統的強健性。

2.自變量

1）學生有效網絡行為。各地方支持系統近幾年基本都制定了較為有效的網絡監管數據統計方法和手段，能夠有效杜絕無意義網絡行為。因此，指標選取學生總體有效行為比例作為自變量之一。

2）教師有效網絡行為。開放大學教師參與支持系統，主要以資源上傳和修改完善課程內容，與學生互動交流為主。因此，指標選取教師總體有效行為作為自變量之一。

3）教師人均網絡在線天數。教師網絡行為，與學生行為相似，主要表征其工作量與工作意愿，對工作效果影響較大。所以使用教師人均網絡在線天數作為自變量之一。

4）學生人均網絡在線天數。網絡學習周期很長，用人均天數代表意愿具有較強的參考價值。所以使用學生人均網絡在線天數作為自變量之一。

（二）描述性統計分析

從變量描述性統計（表1）可以推斷樣本學生中有51.98%使用網絡選課，說明互聯網普及率還有較大擴展空間，現階段完全使用終端設備完成開放教育所有工作任務不現實，各地方工作站的支持工作依然不可或缺。學生有效行為比率只有35.76%，說明開放教育學生在使用網絡完成課程工作任務還有懈怠。教師有效行為比率只有24.54%，這和教師工作任務量借助互聯網完成有關，大量的閱讀和識別工作減少了，新增內容的改進減少，以及對學生反饋的再反饋減少都有關聯。學生人均上線天數6天，而教師人均上線天數10天，說明教師上線水平遠高于學生，因此，學生上線完成工作任務，需要教師指導或處理的數量是滿足要求的。

（三）模型設計

為了研究學生和教師的行為對學生選課水平的影響，使用學習網選課率、學生有效行為比率、教師有效行為比率、學生人均上線天數、教師人均上線天數作為目標變量，構建如下回歸方程進行測量估計。

Stu_choice=ɑ+β1Behavior_stu+β2Behavior_Tea+β3Days_Tea+β4 Days_stu+ε （1）

公式中被解釋變量Stu_choice是學習網選課率，解釋變量指標分別為Behavior_stu學生有效行為比率、Behavior_Tea教師有效行為比率、 Days_Tea教師人均上線天數、Days_stu學生人均上線天數，βi為估計參數，誤差項 ε～ N（ 0，σ2） 。

四、實證分析

（一）研究假設

假設一：教師和學生使用教學支持系統，對開放教育活動是有效的。具體效果主要體現在持續參與教學支持系統流程性工作，完成工作任務，并取得較好的工作效果。

假設二：學生有獨立使用教學支持系統的能力。學生在中學接受過計算基本使用知識和技能教育，開放教育教學支持系統也有相關手冊進行使用指導，并在教學點配備輔導教師。

（二）支持系統參數估計

使用spss進行OLS回歸擬合，獲得基本擬合參數如下，R平方值為0.805，D-W系數1.579，無自相關，擬合良好，VIF值最大3.627，遠小于10，所以也不存在多重共線性問題，懷特檢驗P值為0.0000，模型殘差存在異方差問題。另外，模型擬合中，VAR2系數的顯著性水平P值為0.353，在95%的水平上不顯著。（見表2、表3）

（三）模型修正

由于原方程存在異方差問題，所以采用加權最小二乘法WLS進行方程估計，同時測量單個殘差平方變動同自變量的輔助回歸情況，得到回歸擬合可決系數R2最大值僅為0.32，意味著異方差程度較弱。

為了最優考慮，將估計方程中顯著水平較低的自變量VAR2剔除，同時使用OLS重新估計原方程。模型擬合后，可決系數R2為0.808，D-W檢驗值1.6，VIF值最大2.319，估計值系數顯著性水平符合要求，模型擬合整體有改善，可接受。（見表4）

五、改進機制分析

經過修正，模型變量間關系及影響程度得到確定。學生學習網選課和學生有效行為、教師人均在線天數、學生人均在線天數密切相關，和教師有效行為關聯度不高。其中，學生有效行為和生均在線天數極大程度影響選課水平，其背后的邏輯是，有能力使用互聯網工具的學生會更加傾向于使用互聯網學習資源，即使用開放教育課程支持系統去處理日常學習事務，其有效行為也由此產生。另外，學生互聯網使用學習習慣和學生日常使用計算機便利程度也有關，畢竟臺式機或者筆記本電腦的可獲得程度弱于手機等智能終端，支持系統目前主要使用的依舊是網頁呈現，弱化了互聯網全覆蓋范圍。教師有效行為關聯度不高的原因主要是課程支持系統作為資源平臺，其主要的功能設置是方便學生獲取資源，而師生關系交流使用的是留言等非現場化場景，導致交流手段較為單一，交流效率較低，因此，教師上線天數對學生選課率影響較小，教師有效行為和學生選課率無關。

目前，開放教育課程支持系統構建一般由開放大學系統統一處理，其資源建設既有中央開放大學提供，也有各省開放大學提供，這一過程中，課程責任教師及授課教師大部分能夠全程參與。經過努力，中央及各省開放大學均給與了教師較大權限上傳后期更新資源，但由于工作任務量較重等原因，目前還無法做到完全的教師自主更新。同時學生對支持系統的意見反饋由于師生交流手段的單一化，而不能及時有效傳遞。當然，可喜的是，學生對支持系統的認可程度較高，這也體現在較高的選課率上。

此外，學生有效行為和教師有效行為在現有支持系統內，無法將主觀能動性通過資源建設及后期管理持續性的表征體現。現有支持系統后臺較為缺乏快速且周期性的激勵措施，鼓勵教師更新和補充資源，同時也不具備同理性的前臺管理手段激勵學生產生自覺有效學習，學生學習主動性受到較多限制。

課程支持系統作為連接師生的產品系統組成部分，需要不斷迭代改進，其運行機制邏輯上需要教師不斷更新資源，以強化學生與課程支持系統的關聯度，同時，師生間也需要在課程支持系統之外有更多的交流手段，強化二者的關聯關系。這樣的機制，需要外部良好的政策環境激勵，一方面激勵教師不斷在課程資源建設上提供新的內容，另一方面激勵更多的學生使用課程支持系統，提高學習的效果，最終形成投入最優化，效果最佳化的課程產品。

六、結論及建議

開放教育產品自適應迭代改進的基礎要素確立為課程支持系統、學生和教師，三要素一體形成產品改進機制的關聯架構，其中課程支持系統構成教材關聯支持系統，支持教師和學生上傳和獲取最新課程資源，最大化構建扁平化資源共享平臺。為了強化課程迭代改進，建立自適應機制，激勵師生，提出以下政策性建議。

第一，鼓勵課程責任教師和授課教師組建教學團隊，完成課程資源建設和更新。教學團隊的建立，應有動態化監督考核標準，以使資源建設與更新有質量和數量的保證。

第二，制定激勵性政策，鼓勵教師和學生借助課程支持平臺完成課程任務。激勵性政策執行可以減少行政部門對教師和學生的事務性管理工作量，降低管理成本的同時，還可以增加師生課程任務的完成效果。

第三，增加互聯網同步化移動客戶接入端口。包括APP、手機和平板訪問端口，以適應互聯網應用的多樣化需求，增加學生終端設備的覆蓋范圍。

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[責任編輯 李帆]