姜紅德
我國農業發展源遠流長,涉及耕地規劃、糧食生產、農產品流通等諸多環節。國家農業信息化工程技術研究中心主任、中國工程院院士趙春江指出,智慧農業是當前第三次綠色革命,在數字化、智能化技術融合式發展的趨勢下,農業生產方式發生了變革,生產效率得到大幅提升。當前以大模型為主要特征的AI2.0能夠幫助農業實現數據處理、農情診斷、農機裝備控制,為農業智能化升級發展持續賦能。
經過長期發展,中國孕育了富有特色的農業生產模式,其廣泛性和重復性形成了海量樣本數據。這些數據和當前業界發布的各種AI大模型一旦結合,將會形成各種新的應用場景,為農業生產的高質量發展提供助力。
目前遙感技術已在我國農作物種植監測、耕地識別等多個領域應用,遙感數據一旦與AI大模型結合起來,將會形成巨大的影響力。4月20日,第十二屆中國國際現代農業博覽會暨2023中國智慧農業發展大會在北京舉辦。商湯科技基于“商湯日日新SenseNova”大模型體系的AI遙感大模型,聚焦“AI技術如何下沉到現代農業應用場景”進行了精彩展示。
據了解,商湯AI遙感大模型以通用視覺大模型為基礎,借助通用視覺大模型10億級模型參數,實現全國不同地形地貌、不同影像類型、不同影像時間和譜段的高泛化能力,使AI遙感大模型擁有先進的地物解譯能力和媲美人工標注的圖斑效果。
商湯AI遙感大模型已在種植業監測、非農非糧監測、耕地用途管控、涉農信貸、涉農保險領域得到廣泛應用。以農作物監測為例,商湯遙感模型涵蓋了小麥、玉米、水稻、大豆、棉花等主要農作物,同時支持針對蘋果、柚子、柑橘、茶葉、枸杞、甘蔗等地方特色農作物定制化檢測模型研發。農作物檢測模型5小時內可以完成一個區縣農作物識別,工作效率相比人工作業提升5倍,作業范圍越大提升效率越顯著。
隨著深度學習技術、算法的快速發展,AI在農業領域的應用越來越廣泛。在位于北京市大興區長子營鎮,由裕農、京東方后稷、百度深度學習平臺飛槳聯合打造的現代化水培植物工廠中,各種蔬菜在種植板上生長,板下流動的是精準配置的營養液。自動導向小車雙臂上的攝像頭記錄蔬菜生長狀態。溫度、光照、通風、蟲害監測和生長狀態判斷都通過智能平臺由農業專家遠程控制。
智慧植物工廠應用百度飛槳AI技術的系統已在持續落地到全國各地智能溫室中,相比傳統大田種植實現了節水90%的效果,并且產出的蔬菜無農藥、保障了食品安全。農業專家以往一人只能照看20畝地,到現在可照看60~100畝地。
經過對大量真實農業生產場景的反復打磨,“飛槳”通過智能化技術推動“中國式”農業現代化進程。目前百度“飛槳”廣泛應用于工業、能源、農業、城市、金融等領域。百度CTO王海峰表示,“基于飛槳平臺,人人都可以成為AI應用的開發者。”
近年來,許多創新型企業開始加入農業賽道,“一畝田”就是其中一例。自2011年成立以來,“一畝田”定位于農業領域精耕細作的B2B電商平臺,依靠技術和人才,加速傳統農產品流通的數字化轉型,為鄉村振興提供技術支撐。

簡單來說,“一畝田”瞄準農產品“賣難”這個農業領域中最大的痛點,服務于B端用戶,為農業生意人搭建起一個以信息撮合為核心的的農產品流通數字平臺。目前“一畝田”線上擁有超3000萬農業B端用戶的APP平臺,不斷深入應用機器學習、智能推薦、數據挖掘等前沿技術,提高買賣雙方的產銷對接效率;應用平臺沉淀的海量農業數據開發的“天機農業大數據”,已成功為眾多生產者提供數據參考,并持續為商務部、農業農村部等單位提供決策參考;服務批發市場及生產者的智能推薦系統、果蔬視頻智能驗貨技術,也是前沿的計算機視覺與數字圖像處理技術與農產品流通深度結合的嘗試。
“一畝田”CTO胡嵩從農業生產、流通等方面,深度分析了AI在農業領域的應用前景。他認為大模型(AI2.0)將會給農業帶來巨大的改變,主要體現在以下幾個方面。
一是AI不僅能夠幫助農業生產者提高產量,降低成本,還可以協助農產品流通和采購供應提升效率。過去的10年中,“一畝田”正是通過運用AI技術,讓農產品采銷變得更加高效與智能化,從而幫助推動中國農業產業鏈的現代化進程。有了生成式大語言模型的助力,能更好地了解采購商的需求和供應商的能力,為供需雙方提供更加精確高效的匹配。
二是生產方面,通過AI可以預測各類產品的銷售情況, 尋找有區位優勢的品種進行種植,利用錯峰銷售提升農產品的利潤;全程進行數智化的管理,利用AI減少農藥化肥的使用量,提升作物產量。
三是在農產品流通方面,AI能幫助進行市場預測和分析,提高物流效率,降低運輸成本。有了AI技術的支持,可以實時跟蹤農產品的需求和供應情況,作出明智的決策。同時,通過大數據和AI的幫助,還能發現潛在的市場機會,為合作伙伴提供有針對性的建議。
胡嵩認為,AI已經深入農業生產、流通、營銷等多個環節,是名副其實的產業發展引擎。